直营商品规划介绍PPT(2).ppt
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1、零售分公司直营商品规划,感谢,首先非常感谢贵司领导在百忙之中浏览我的简历,并给予我一次十分珍贵面试商品管理部总监的机会,使我有这样一个平台与大家一起分享与讨论:-个人7年多积累和沉淀下来的工作经验之零售分公司直营商品规划的课题内容。,自我介绍,关于本人:林炳楠,男,大专学历,来自福建。从事体育运动品牌行业商品运营和零售管理7年多工作经验。服务过品牌:阿迪达斯(ADIDAS)彪马(PUMA)斐乐(FILA)金莱克(JLK)亚礼得(ATHLETIC)。,直营商品规划内容,一.商品管理部组织架构体系二.商品采购规划三.商品数据分析管理四.商品销售管理五.商品发货到店管理六.商品退货管理七.商品盘点管
2、理,一.商品管理部组织架构体系,(一)建立组织架构体系的作用与目的(二)组织架构图(三)商品管理部各岗职能职责说明(四)商品管理部流程优化说明,一.商品管理部组织架构体系,(一)建立组织架构体系的作用与目的:为招聘、录用员工提供依据;对员工进行目标管理;绩效考核的基本依据;为公司制定薪酬政策提供依据;员工上岗与培训的依据;为员工晋升与调岗提供依据;,直营商品所在的位置,一.商品管理部组织架构体系,备注说明:编制人员暂定,可根据分公司不同阶段销售目标和网点开发盘面发展的具体情况而进行调整另定。,(二)组织架构图:,一.商品管理部组织架构体系,(三)商品管理部各岗职能职责说明:另附(四)商品管理部
3、流程优化说明:另附,二.商品采购规划,治水必须治源头!滞销和恶性库存的症结在于缺乏科学管理!解决的关键要以客观事实为依据,经过科学分析作出结论!,逐级深入,逐级细化,采购各项工作之间的关系,如何科学订货与采购?,订货总量的测算,订货总量测算步骤,订货数量总量的测算,订货总量的测算,订货金额总量的测算,开店计划的收集,各类店铺的分类,各类店铺订货金额合计,货品大类比例的测算,货品性别比例的测算,服配款式比例的测算,鞋类系列比例的测算,各系列,款式的均价测算,订货金额总量的测算,货品销售的特点:,一些常用名词的定义:新货:在上市日期及以后3个月内,原则上应以正价销售的产品定义为新货。旧货:新货以外
4、的货品就为旧货。销罄率:新货的销售成本金额/新货总进货成本金额(时间段以3个月为基准)当月销罄率:当月新货的销售成本金额/截至当月新货总进货成本金额(时间 段以1 个月为基准)进销比:新货的进货成本金额/新货销售成本金额 存销比:(期初库存成本金额进货成本金额)/销售成本金额,订货金额总量的测算,货品销售的特点:,货品上市月份分布,Q1,Q2,Q3,Q4,订货金额总量的测算,货品销售的特点:,货品上市月份分布说明,定义货品上市一年后销售完毕,那它的销售走势是每月销售的占比是逐月递减的;每一季的货品正价销售的时间段如图“Q1,Q2,Q3,Q4”中的阴影部分;新货销售统计:如Q1 在统计Q1上市的
5、新货销售金额时,就应包括5-6月销售中2,3月份上市货品的销售金额;具体Q1新货销售统计的时间段如下表:上市日:2月份 统计销售的时间段为:24月份;上市日:3月份 统计销售的时间段为:35月份;上市日:4月份 统计销售的时间段为:46月份;别的季节新货销售统计依此类推4.因此本季新货销售金额统计时不应只统计本季节时间段内的本季上市的货品。,订货金额总量的测算,货品销售的特点:,理想的销售状况的分析:,1 新货正价销售,2 旧货被动打折销售,注:理想的销售状况新货正价销售金额旧货被动打折销售金额,订货总量测算步骤,根据货品销售的特点,得出总量预测原则:,按月论月,按季论季,以实际出发,选择合适
6、的测算 方法,订货金额总量的测算,开店计划的收集:,在开店计划收集表中包含的信息:,已有店铺名称(店铺名称与系统名称一致);已有店铺资料(所在城市,店铺级别,面积和开店时间);已有店铺实际完成的月均销售(包括去年全年的月均销售,去年同期月均销售和最近几月的月均销售);店铺某季的预计月均销售(现阶段的月均销售定义为某季这一季的月均销售及季月均销售);加盟店某季的预计月均销售以实际卖给加盟商的金额为预计销售金额。标明特卖店与加盟店;标明新开店店铺(命名规则是城市名商城名或街道名称)标明新开店铺资料(城市,店铺级别,预计店铺面积和预计开店时间);统计已有店铺,新开店铺的店铺数量和销售合计;,订货金额
7、总量的测算,1.开店计划的收集的格式:开店计划汇总,订货金额总量的测算,2.店铺的分类:,店铺的分类,已开业店铺,加盟商,计划新开店铺,特卖场,正价店,已有,待开发,把握性大,把握性小,1,2,3,4,5,6,注:已开业店铺中由于某种原因而关店的店铺,不在此分类中。改造与为改造店的计算区别在增长比例上的不同。,未改造店,改造店,订货金额总量的测算,3.各类店铺的订货金额测算:,1,正价店,根据以上几方面的销售特点,计算正价店订货金额总量公式如下:,正价店铺订货金额店铺实际销售金额(1预计增长比例)进销比;店铺的实际销售新货正价销售金额旧货被动打折销售金额;进销比1/平均折扣(数值小于1/0.8
8、1=1.23(注:0.81折为全国AD业 务保本折扣点。不同的地区有所不同,请各地 区根据本地区的实际情况进行测算);,订货金额总量的测算,3.各类店铺的订货金额测算:,特卖场,2,根据实际销售新货的比例进行订货;特价店铺订货金额店铺实际新货销售金额(1预计增长比例)注:如特价店没有新货的销售,订货金额就为零。,订货金额总量的测算,3.各类店铺的订货金额测算:,计划新开店的订货金额的测算需要注意以下几点;,计划新开店的开业时间;(确定新店订货的起始时间)计划新开店的营业面积;(确定新店的平效和初始货品陈列金额)计划新开店所处的城市级别;预测新开店的开业把握性有多大;分别为把握性大的店铺和把握性
9、小的店铺订货;是否需要为新开店进行备货;,计划新开店,订货金额总量的测算,3.各类店铺的订货金额测算:,计划新开店的订货金额的测算;,把握性大的店铺:由于对店铺销售额预计准确性会有一定的差异,建议订货金额以预计月 均销售金额进行买货。(不考虑进销比)把握性小的店铺:建议不用为这个没有把握的店铺进行冒险,不订此类新开店铺的金额。如能开出,补现货的准确性比期货高,且这样的店铺不多,补货的压力 也较小。,计划新开店,订货金额总量的测算,3.各类店铺的订货金额测算:,5,已有加盟商,根据各地区为加盟商制定的买货计划进行汇总,订货金额总量的测算,3.各类店铺的订货金额测算:,6,待开发加盟商,待开发的加
10、盟商由于不确定的因素较多,建议不要为这部分的加盟商预留货品,以免影响自营店铺的进货结构和库存结构。如有计划外的加盟商加入,也可以进行地区的调配和补现货的形式进行货品的补充。,订货金额总量的测算,3.总的订货金额测算:,总的订货金额正价店订货金额+特价店订货金额+计划开店订货金额+加盟商订货金额,订货总量的测算合理性验证,同店同比增长合理性验证订单增长合理性验证平均单店合理性验证BU增长合理性验证新店数量增加合理性验证以滚动的方式进行总量合理性验证,订货结构的测算,预测订货结构比例的原则:,从大到小 从面到点 先掌握大比例 再逐级划分 细化各项指标 最后注意细节,订货前数据分析的分析方法:,罗列
11、法归纳法对比法今年与去年进货与销售销售与库存本地区与别的地区本地区与全国平均。趋势预测等,货品分类结构图:,总量,鞋类,服装,附,配件,订货结构比例预测,预测订货结构比例的方法:,在各大类存销比都正常(3.5-4),或者都偏高的情况:,以新货的实际销售比例为订货结构比例,订货结构比例预测,预测订货结构比例的方法:,在各大类存销比高低有正常和不正常的情况下,结合总体销售趋势适当调整。,订货比例调整幅度不宜过大。,让我们以预测大类结构比例为实例来说明,当进货占比销售占比 预测中的占比应比实际销售占比下调,当销售占比库存占比 预测中的占比应比实际销售占比上调,订货结构比例预测,某地区产品的进、销、存
12、大类结构占比:,订货结构比例预测,其他各项指标(如:性别,系列,上下装,款式等)的比例预测,同样以此方式进行测算,订货结构比例预测,由此,我们可以得出,合理的订货比例,合理的销售比例,合理的库存比例,良性循环,合理的库存需要不断的调整过程,订货分析系统操作注意事项:,分析中即要看新货的销售,也要看所有货品的销售;新货的分析中分成3次导出数据要的数据;3次的时间区段不一样,(例如:上市日为2月份的货品分析时间段取值为:1月份4月份,选取的货品为2月份货品。依此类推,3月份的为2月份5月份;4月份的为3月份6月份);3次导出的数据累加后,进行数据的分析;由于服装的销售特点,分析时只要考虑款式的组合
13、即可。,订货的宽度与深度的测算,影响货品采购的好坏的因素,外因店铺的预计销售有误;新开店计划出现问题(未开或计划外)。内因选货的准确性(动销比来判断);下量的准确性,尤其是定义为A量款的准确性(售罄率与销售速度来判断);不同下量SKU组成的结构准确性(分成不同售罄率,SKU数占比来判断);,总量测算与宽度,深度的关系,订货深度,订货宽度,从这张图表中我们可以看出,订货总量和营业规模不变的情况下,货品选择的宽度和深度有着此消彼长的密切的关系。,订货总量关系图,订货深度加深,订货的宽度就下降,订货宽度加宽,订货的深度就下降,宽度与深度体现的地方,店铺陈列感觉货品款式的多少 店铺陈列不下所有的SKU
14、宽度过宽;店铺SKU满足不了陈列的需要宽度过窄。店铺销售货品的速度;店铺销售没有几天好销的货品出现断码深度过浅;店铺的货品销售不完,又到了新上市的货品深度过深。,换一种思维和角度考虑,我们对店铺的规划是什么呢?是不是每个店铺都是新货好卖呢?决定了店铺之间的差异。每个店铺内能容多少SKU呢?决定了订货的SKU的宽度。每个店铺的销货速度有多快呢?决定了单个SKU下量的深度。,如何选择订货的深度呢?,如何选择订货的深度呢?,涉及到的问题:,影响到选款,选款,下量,销售速度,尺码分配数量,影响订货质量的重点选款,眼光,从数据积累经验从市场积累感觉他山之石可以攻玉,从数据积累经验,做好每次的销售数据分析
15、,提高对货品整体结构合理性的把握。当货品上市销售时,货管应该对照图片做每一款的销售进度,观测货品的畅销度。在分析过程中一定要注意货品的销售速度的问题,不同的速度有不同的下量判断。,把握商品的生命周期,销售,时间,了解每个品类的销售高峰期/低潮期;了解每个品类的生命周期的长短程度;合理上货时间点以及撤货时间点的确认!,售罄率分析,销售速度正常的情况,注:此款鞋在累计60天的 销罄率已经达到了68 左右,此款鞋下量 及深度较为合理。,销售速度过缓的情况,注:此款鞋在累计60天的 销罄率为49左右,此款 鞋下量及深度上偏深了。,销售速度过快的情况,注:此款鞋在累计20天的销罄率已经达到了65 左右,
16、而到了60天的累计售罄率达到惊人的95.9,充分说明此款鞋下量及深度深度上偏浅。,销售速度的分析小结,在下量尤其是A量的控制中,大家注意货品真实的销售速度。是否是在60天内的销罄率。在销售速度较快的款中,应该加大它的订货深度;在销售速度较慢的款中,应考虑减少它的订货深度;另外还要值得大家注意的是,每个系列的尺码分布有所不同,在给每个尺码下量上也需要注意。这样才不至于下对量,而销售不佳的情况出项,而留下数量的尺码都在偏码上。,如何选择订货的宽度呢?,货品人员关注的地方是什么呢?,对店铺的准确定位(A,B,C.类店);店铺的陈列面积与陈列SKU数;每月新上市SKU数量如何安排;店铺销售货品的速度;
17、,如何做到这些呢?,店铺结构级别划分,不同级别店订货的宽度和深度,产品线宽度,SKU深度,产品线宽度,SKU深度,SKU深度,A,C,期货订货的宽度和深度,产品线宽度,A,B,C,如何进行货品周转呢?,新货到达A级店 A级店将原有30%以内货品流转到B级店同时B级店将原有30%以内货品流转到C级店C级店将原有30%以内货品流转到D级店30%的概念:1.正常在店内销售1个半月以上的货品 2.在本店销售1个月不理想的货品 3.在面料上不适合当季的货品,B BC C C D D,各级店铺库存结构,A,应季货品90%,应季货品占比越高越好。,应季货品80%,应季货品60%,如何匹配宽度与深度呢?,计算
18、店铺总SKU数,每个系列所占的SKU陈列面积比例;分析出店铺单个SKU最小与最大的销售量;整理品牌公司这季货每月预计上的系列;规划店铺每月更换系列的个数与频率;根据规划,对每个选中的SKU进行下量;后期进行各大类比例的微调。,如何计算店铺SKU数呢?,公式:此系列占板墙的标准SKU陈列数量/店铺板墙标准SKU总数=此系列的陈列面积占比,例:图中店铺总共有18个2单元,3个2H中岛组成.,此店铺的标准SKU为:18*7+3*14=126+42=168个SKU,图中此店铺的篮球系列的陈列面为:3个2单元+1个2H中岛SKU数为:3*7+1*14=35个SKU,练习,店铺篮球系列的陈列面积占比:35
19、/168=20.83%,根据标准SKU测算,板墙陈列面积测算,接下来的步骤:,分析出店铺单个SKU最小与最大的销售量;整理品牌公司这季货每月预计上的系列;规划店铺每月更换系列的个数与频率;根据规划,对每个选中的SKU进行下量;后期进行各大类比例的微调。,为下量做准备,为规划SKU宽度准备,最后收尾工作,将订货方案进行留底,以便期货上市时的分货和日后的货品跟进。将每个系列有那些店上市做在图册上,以方便与营运和陈列进行沟通。,商品采购计划的总结,商品采购计划必须遵守5适原则:1.适品:商品的结构和比例(销售数据分析)2.适量:商品的量是一把双刃箭(采购量PK陈列容量PK销售量)3.适时:商品销售周
20、期的控制,商品上市计划的实施(商品生命周期PK商品上市计划)4.适价:店铺的消费能力与货品的价格体系的管理(订货价PK销均价)5.适店:在什么地方卖?(商品PK店铺的分级管理PK销售)商品采购计划的核心,三.商品数据分析管理,(一)数据分析的概念(二)数据分析的目的(三)数据分析模型(四)规范常用报表体系,三.商品数据分析管理,(一)什么是数据分析 数据分析是收集、提取有用数据源信息,分析形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。,要求:,三.商品数据分析管理(二).数据分析的目的商品数据分析对企业信息化越来越重要。业务系统给我们提供了大量的数据,但如何利用这些数据进行分析,并得到有价值的
21、结果来指导企业的经营活动,是摆在所有企业面前的、需要不断探索的课题。商品分析也就是依据业务系统提供的数据进行相关的项目分析进而产生有价值的结果来指导企业经营活动的工作。,要建立一个有价值的结果分析模型,有三个构成因素,即:维度、指标和分析方法。维度指明了我们要从什么样的角度进行分析,也就是分析哪方面的内容,比如商品、客户等。指标指明了我们对于这个维度所要进行分析的点,比如周转率、售罄率、毛利率等。分析方法指明了我们用什么样的方法去分析处理这个维度的指标。,数据分析模型核心要素,三.商品数据分析管理(三)数据分析模型,销售数据之维度,商品:商品是零售分析的最细维度之一,大部分的指标都依附商品来做
22、明细的记录,同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。客户:客户是销售对象,包括会员。客户所在地和区域有关联。区域:区域是地理位置。从全球视角看:洲-国家-区;从国家视角看:区-省/市-县/区镇/乡/村,一般按正式行政单位划分。时间:时间是进行数据分析非常重要的维度,分析的角度有公历角度和农历角度。其中,公历角度:年-季度-月-日-时段(每2小时为一个段);星期、公历节假日。农历角度:年-节气-日-时刻;农历节假日。,主要KPI指标,存销比指库存金额同销售牌价额之比例。通常情况下,销售牌价额为1个月的时间,也可以说库销比是以月为单位的。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。它是衡量
23、库存是否合理的重要指标,合理的标准在3-5左右。在销售数据正常的情况下,存销比过高或过低都是库存情况不正常的体现。通过该组数据的分析可以看出门店库存是否出现异常,特别是否存在库存积压现象。,折扣率,基础容量,售罄率指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货品销售状况的重要指标。在通常情况下,售罄率越高表示该类别货品销售情况越好,但它跟进货数量有着很大的关系。通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。(30-90天:30天/60天/90天),销售结构,库存结构,同店同比,同店环比,销售达成,坪效,人均产出,客单价VS客单量主要指本月平均每天人流量、客单价情况,与去年同期对
24、比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析,促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。,客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。,竞争力,平均单价,4.周转天数=库存金额/销售吊牌额周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理越好。5.连带率=销售件数/交易次数,周转率(销售吊牌额/库存金额)100%周转率和统计的时间段有关。,销售数据之分析方法,直接数据的分析间接数据的组合分析,直接数据的分析,对直接数据进行分析,在现阶段的零售也已经非常普通了,从中很容易找出数据分析的结果进而
25、调整策略,下面看几个表格和案例:,直接数据的分析总结,以上的几个案例应用是对直接数据的分析,在分析中大量地使用了比例分析法,通过对零售的比例模型及竞争对手的比例模型,我们会很方便地得到需要进行调整和改进的策略。但是对随之需要进行的精细调整、定位于调整哪一类中的哪一些商品,为什么要这么调整、应该如何调整等问题我们就显得有些茫然了。对应这些问题现在往往依靠业务人员的经验来处理,但解决这些问题的最有效方式是数字化运营分析,数字化运营分析也就是对间接数据的组合分析,建立数据钻取模型,在数据仓库中进行钻取,逐渐找到我们的问题点。,间接数据的组合分析,间接数据的组合分析就是将直接数据分析中得到的分析结构进
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