视频监控侦查.ppt.ppt
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1、视频监控侦查,毛立新,视频监控在侦查中的应用,一、视频监控的种类 1、治安管理视频监控。政府部门在重要部位、道路交通干道、公共复杂场所、治安复杂区域和人群密集地段安装的治安视频监控系统,目的是加强社会管理、维护社会安全。2、交通管理视频监控系统。交通管理部门在交通路口安装的集道路车辆监控、疏通、违章状况记录及具有自动识别机动车假牌、冒牌功能的控制、取证视频监控系统。3、单位、住宅视频监控系统。企事业单位、金融机构、娱乐场所、学校、住宅小区等为了自身安全和方便管理控制而安装的小型视频监控系统。,二、视频监控发展趋势,1、覆盖范围不断扩大 以英国为例,英国国土面积24.2万平方公里,人口约5800
2、万,约420万个监控探头记录着人们的一举一动,相当于每14个人拥有1只摄像头,人均监控探头比其他国家都多。英国首都伦敦,市区约有50万个监控探头遍布大街小巷、楼房、车站、地铁站、路标、交通工具上。超过6000个摄像头覆盖于272个地铁站和车厢内,而公交车内几乎全部安装了摄像头。据英方人士估计,伦敦人平均每天被视频监控系统拍摄600余次,被拍摄时间超过3小时。,年月日,英国伦敦利物浦街和阿尔盖特站之间传出了一声巨响,拉开了伦敦地铁连环爆炸案的序幕。地铁运营公司对外宣布伦敦地铁爆炸案是高压线事故。随后,又有个地铁站相继发生大爆炸,伦敦地铁宣布停运。之后,新闻媒体报道一辆公共汽车发生爆炸。多起事件发
3、生之后,英国警方正式承认伦敦发生连环爆炸。伦敦地铁爆炸案并未就此打住,同年月日,英国伦敦再次发生爆炸案,作案手段和形式与前次案件如出一辙,将伦敦的恐怖气氛推到最高点。伦敦地铁爆炸案在英国警方的不懈努力下,宣告侦破,多名犯罪嫌疑人被抓捕归案。,伦敦地铁爆炸,2005年“77”和“721”伦敦地铁爆炸案的快速成功侦破,在很大程度上得益于视频监控系统所提供的监控记录。案件发生之后,警方通过仔细查看发生爆炸的每个场所,调取相关视频资料,发现每个场所都有可疑迹象的人,然后溯及来路,最后发现四名犯罪嫌疑人。他们先在伦敦机场提取爆炸物,再聚集到一个地铁站,然后分别到三个地铁及公交车站实施了爆炸行为。通过进一
4、步对四人远期的视频监控资料研究,又发现了月日这四个人曾经来到伦敦地铁进行了演练。这一天他们实施的行动与时间和月日这天的行动及时间基本一致。警方借助监控资料确认了犯罪嫌疑人的体貌特征,并通过媒体公布了犯罪嫌疑人的形象特征,在公众的参与下迅速查明了犯罪嫌疑人的身份,对犯罪嫌疑人实施了有效的缉捕。,北京的情况,从2001年至今,北京科技创安工作已走过十年历程,全市公共区域技防设施网络基本形成。目前,全市公共安全图像监控摄像头安装数量达到40余万个,基本覆盖了全市重点公共场所、主要交通道路、重点要害单位;关系到国计民生的电力、供水、燃气、热力等重点要害单位100%普及了技防设施;金融系统的营业场所全部
5、实现报警联网;超过70%居民社区装有技防设施;报警监控、电子通讯系统在治安、交通、消防、内部单位等领域广为应用;通过科技手段和技防设施侦查案件已成为公安机关主要侦破手段之一;市民的科技防范意识明显增强。科技创安为维护首都和谐稳定,提高城市管理水平,增强突发事件应急处置能力提供了有力的技术支撑。,广州的情况,截止目前,已建成27万个治安监控镜头,成为覆盖全市主要公共场所、主干道和居民小区的“天网”。2006年以来,广州警方利用治安视频监控系统为警务工作提供有价值线索24000多条,破获案件8800多宗,抓获犯罪嫌疑人15800多名。其中,广州地铁站共安装治安视频监控探头近3000个,平均每站安装
6、监控探头30多个,基本覆盖地铁站内各个角落。通过这张治安视频监控网,巡逻民警和便衣民警可对地铁站内现行违法犯罪实现快速反应、精确打击。,视频监控发展趋势,2、监控密度不断加大,不断消除监控死角。3、监控资源不断整合,各种视频系统实现共享、甚至联网。4、监控质量不断提高。5、存储容量不断增大。,视频监控发展趋势,6、监控手段日益智能化 主要体现在两个方面:一是监控系统自身的智能化,以实现对特定对象和行为识别的自动化,及对所识别出的特定对象和行为动态追踪的自动化。二是监控系统与其他公共管理系统(如警务信息系统)的整体智能化,以实现监控、预警、报警、接警、出警、处置的自动化。,智能监控,智能监控的重
7、点研究项目主要有以下内容:第一,对视频图像中的无人认领物体进行自动检测、报警。第二,对特定场所人员密度的自动检测、报警。第三,禁区人员或物品进入自动报警和追踪。上述三项技术已经比较成熟。第四,对视频图像中的移动物体的自动追踪。当固定背景中移动物体不是很多时,都可以追踪出来。,第五,对相关行为的自动分析技术。这是物体追踪技术的深入发展,已开始商业试运行。第六,在复杂场面中对人群的追踪。该技术算法已经成熟,一旦CPU处理技术获得突破,跟踪技术很快会得到应用。第七,对人的面部进行自动识别的技术。对人的面部进行自动识别的技术,通过对面部特征点的提取、分析,可以在不太清晰的图片或视频资料上准确、实时识别
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