管理信息系统的系统设计实务.ppt
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1、管理信息系统的系统设计实务,在系统分析阶段,明确了新系统的功能结构及信息结构,也就是系统的逻辑模型,对新系统回答了“做什么?”的问题。在系统设计阶段我们需要回答的中心问题是“如何做?”,即通过给出新系统物理模型的方式描述如何实现在系统分析中规定的系统功能。下面讲述管理信息系统设计的内容、实现步骤及为完成系统设计工作需要掌握的方法、设计和描述工具。,系统设计阶段的任务,管理信息系统设计阶段遵循自顶向下的设计原则,首先进行总体设计,逐层深入,直至完成系统每一模块的详细设计和描述工作,这也说明了系统设计阶段的工作分为:(1)总体设计(或概要设计)(2)详细设计,(1)总体设计,设计新系统的计算机硬件
2、结构及系统软件结构。根据选定的硬件平台及系统软件的特点,设计新系统的数据处理流程及数据类。由新系统的数据处理流程确定新系统的应用软件结构。依据数据类完成新系统的数据库设计及共享编码的设计。,(2)详细设计,详细设计又称物理模型设计,真正回答新系统如何做的问题。详细设计的对象为构成系统的每一个功能模块,其主要工作为:功能模块的处理过程设计。功能模块的输入、输出设计。,系统设计,1 硬件结构及系统软件结构的设计2 数据处理流程及数据类的设计3 数据库设计4 编码设计5 功能模块的处理过程设计6 输入输出设计,1 硬件结构及系统软件结构的设计,(1)硬件结构设计(2)系统软件结构设计,(1)硬件结构
3、设计,计算模式的确定网络拓扑结构的确定网络中计算机和网络连接设备的确定,计算模式的确定如果系统的数据处理是集中式的且系统的规模较小,则可采用单主机多终端模式,此时要求以大型机或性能较高的小型机作为主机。对于具有一定规模的企业管理应用,计算机系统的计算模式也应该是分布式的,即客户端以微机为主,服务器可采用性能一般的小型机或性能高的微机。,网络拓扑结构的确定确定系统的网络拓扑结构根据系统的逻辑功能结构确定网络的逻辑结构(子网或网段的划分)按企业部门的地理分布决定网络的主要连接设备及服务器等重要部分的构成。遵循的重要原则:尽量使信息交换量大的应用放在同一网段内。,网络中计算机和连接设备的确定 计算机
4、及网络的各项技术参数的选择可依据系统要处理的数据量及数据处理的功能要求来决定,主要考虑:,对环境的适应性兼容性熟悉性可扩充性网络设备是否可能成为传输瓶颈性能价格比,(2)系统软件结构的设计,系统软件结构的设计工作,实际上是对确定的硬件结构中的每台计算机指定相应的计算机系统软件,包括操作系统、数据库管理系统、应用服务器系统、开发工具软件等。操作系统的选择 数据库服务器系统软件的选择 应用服务器系统软件及开发工具的选择,操作系统选择,服务器上操作系统的选择客户机上操作系统的选择,服务器上操作系统的选择,服务器的操作系统一般采用如下的多用户操作系统:Unix 的特点是稳定性及可靠性非常高,但缺点是系
5、统维护困难、系统命令枯燥。Netware 适用于文件服务器工作站工作模式。Windows NT 安装、维护方便,具有很强的软硬件兼容能力,同Windows系列软件的集成能力也很强,是最有前途的网络操作系统。,客户机上的操作系统一般是采用易于操作的图形界面的操作系统。现在客户机操作系统多选择Windows系列,如Windows98、Windows NT Workstation等。,客户机上操作系统的选择,数据库服务器系统软件选择,管理信息系统中,数据库服务器是必不可少的网络组成部分。因此,数据库管理系统软件的选择对管理信息系统的建设有着举足轻重的影响。目前市场上流行的数据库管理系统有Oracle
6、、Sybase、SQL Server、DB2及Foxpro等。,数据库服务器系统软件选择 应用规模因素,Oracle、Sybase、SQL Server、DB2是开发大型管理系统时数据库系统软件的首选。而Foxpro在小型管理信息系统建设中选用较多。,数据库服务器系统软件选择 行业因素,在数据库选择方面,另一个要注意的因素是数据库软件的行业占有性。如果在某一行业中企业采用Oracle的比例很高,那么同一行业中的其他企业建设管理信息系统时一般也应采用相应的数据库系统软件,这样有利于相互的数据交换。,应用服务器系统软件及开发工具选择,系统开发工具的选取依据:管理信息系统的计算模式。管理信息系统的硬
7、件结构特征。,应用服务器系统软件及开发工具选择 B/S模式,B/S模式应用服务器一般采用微软公司的IIS3.0或以上版本。应用开发工具可采用Delphi、ASP、Power Builder,这些开发工具的较高版本都支持B/S模式应用的开发。若管理信息系统采用BS模式,则客户端计算机上还需安装浏览器软件,现在用得最多的是微软公司的IE4.0及以上版本。,C/S模式的开发工具及运行环境一般安装在客户端计算机上,用于C/S模式应用开发的系统工具软件用得较多的为Visual Basic,Delphi、Power Builder等。,应用服务器系统软件及开发工具选择 C/S模式,系统设计,1 硬件结构及
8、系统软件结构的设计2 数据处理流程及数据类的设计3 数据库设计4 编码设计5 功能模块的处理过程设计6 输入输出设计,2 数据处理流程及数据类的设计,在系统分析阶段我们用数据处理流图和数据字典描述了现行系统所有的业务处理过程和数据类。在系统设计阶段我们需要将这些结果针对新系统的要求进行设计改造,进而得到新系统的数据处理流程及数据字典。,由数据处理流程及数据类设计结果 得到新系统的应用软件结构,完成每一项业务的数据流图及数据字典设计之后,再考虑到新系统可能增加的系统维护(如编码管理、数据备份、操作员代码管理等)方面的功能,我们就可以给出新系统的应用软件结构了。,系统设计,1 硬件结构及系统软件结
9、构的设计2 数据处理流程及数据类的设计3 数据库设计4 编码设计5 功能模块的处理过程设计6 输入输出设计,数据库设计的任务,依据管理信息系统的数据处理流程中的数据存储要求及数据类的结构,设计 对这些数据类用给定的数据模型进行存储时的数据结构。数据库设计的好坏将影响系统的运行效率及用户对数据使用的满意度。,6.3 数据库设计,(一)数据库设计的技术基础(二)数据库设计的具体步骤,(1)数据管理的发展过程(2)数据库设计的基本概念(3)关系模型的规范化理论,(一)数据库设计的技术基础,如何设计数据库?,(1)数据管理的发展过程,人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段,人工管理阶段,在计算机应用的
10、初级阶段,没有专门的软件系统对数据进行管理。数据的物理存储、存取方法和输入输出等都必须由程序员在应用程序中进行设计。计算机应用程序和数据不可分割。不同的应用之间不能实现数据共享。如果数据的物理存储设备发生变化,就必须修改程序。,数据人工管理阶段示意图,应用程序 1,数据 1,应用程序 2,数据 2,应用程序 m,数据 m,文件系统阶段,产生背景:硬件:出现了磁鼓、磁盘等大容量存储设备;软件:对于程序和数据,操作系统都以文件形式进行管理,一个程序文件中包括的是一段程序,一个数据文件中包括的是一组数据。,文件系统的应用使我们可以将程序和数据分离开来。多个应用程序之间可以共享一个或多个数据文件。数据
11、管理技术由人工管理阶段发展到文件系统阶段是一个质的飞跃,不仅实现了应用程序和数据的分离,也实现了数据的共享。,文件系统阶段(续),文件系统阶段示意图,应用程序和数据间具备了一定的独立性,可实现文件级数据共享。,应用程序 1,数据 1,应用程序 2,数据 2,应用程序 m,数据 n,操作系统,数据库系统阶段,产生背景及特点:人们希望数据的组织不仅是简单的数据存储,而且要反映出数据之间的联系(这就需要数据模型!),并形成清晰的描述。,数据库管理系统(DBMS,DataBase Management System),数据库管理系统阶段示意图,应用程序 1,应用程序 2,数据库,应用程序 m,DBMS
12、,(2)数据库设计的基本概念,在数据库管理系统中,采用数据模型对现实世界进行抽象,反映数据本身及其数据之间的联系。数据模型按照计算机系统的观点来描述数据。,为了将现实世界中的客观事物抽象为数据库管理系统的数据模型,通常需要一个不依赖于计算机系统的中间层次概念模型,在计算机世界中以文件形式借助数据模型管理数据。,人类描述客观事物的过程,现实世界(客观事物),观念世界(概念模型),数据世界(数据模型),计算机世界(文件),数据库设计经历的四个世界,现实世界指人们头脑之外的客观世界,它包含客观事物及其相互联系。观念世界,又称信息世界,是现实世界在人们头脑中的反映。客观事物在观念世界中称为“实体”,为
13、了反映实体和实体间的联系,采用实体-联系图(E-R图)。数据世界是信息世界中信息的数据化。现实世界中的事物及其联系在数据世界中用数据模型描述。计算机世界是数据模型的实现环境。计算机世界中用文件实现数据模型及其数据的组织、存储和处理。,用户需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计,数据库设计过程,概念模型数据模型,概念设计,概念模型,客观世界,观念世界,数据世界,计算机世界,数据模型,文件,物理设计,逻辑设计,客观事物,概念模型描述客观事物内部特性以及客观事物之间的本质联系。概念模型常用的表示方法是实体-联系模型(E-R模型)。实体-联系模型中涉及三个概念:实体、属性和联系。,概念模型
14、,实体、属性、联系,实体(Entity):可以是一个具体的人或物,也可以是抽象的事物或概念。属性(Attribute):实体具有的某种特性。联系(Relation):是指实体之间的相互关系。一对一联系 一对多联系 多对多联系,实体集合间的一对一联系,如果实体集合A中的每一个实体,实体集合B中只有一个实体与其发生联系;B中的每一个实体,A中也只有一个实体与其发生联系,称A和B是一对一联系。如:总统与国家之间的联系(管理)。,一对多联系,如果对于A中的一个实体,B中有一个以上实体与其发生联系;而B中的每一个实体只与A中的一个实体发生联系,那么称A和B是一对多联系。如:国家与省之间的联系(管辖)。,
15、多对多联系,如果对A中一个实体,B中至少有一个实体与之存在联系;B中一个实体,A中至少也有一个实体与之存在联系,称A和B是多对多联系。如:医生与病人之间的联系(诊疗)。,概念模型用实体-联系(E-R)图来描述。用矩形表示实体 用椭圆表示实体的属性 用菱形表示实体之间的联系 实体、属性和联系称为E-R图的三个图素。,概念模型的描述E-R图,一个罗卜一个坑,罗卜,坑,栽种,重量,品种,虫害,半径,深度,1,1,例1 一对一联系的E-R图例,一呼百应,呼者,应者,呼应,姓名,年龄,观点,姓名,职位,1,M,例2 一对多联系的E-R图例,罗卜白菜 各有所爱,食客,菜肴,喜欢,姓名,年龄,收入,菜名,价
16、位,N,M,程度,例3 多对多联系的E-R图例,供应商,合 同,订 货,L,M,N,合同号,定货日期,交货日期,物 资,例4 某企业物资管理的E-R图,总结:建立概念模型的目的,将用户关于企业业务数据处理的需求准确地记录下来,是按用户的观点对数据和信息的建模。概念模型方便直观地表达应用中被描述对象的意义和相互联系。概念模型是用户和数据库设计人员进行交流和沟通的工具。,数据模型,数据库是某个部门所涉及的数据的综合,它不仅反映数据本身的内容,而且反映数据之间的联系。在数据库管理系统中用数据模型描述数据的结构和数据之间的联系。数据模型描述数据库中数据的逻辑结构。,三种数据模型,数据库管理系统支持的数
17、据模型有如下三种:层次模型 网状模型 关系模型关系模型在目前的数据库系统中使用最广泛,技术上也最成熟。,数据模型之一 层次模型,层次模型是20世纪60-80年代数据库管理系统支持的主要数据模型,它用树型结构表示实体集之间的联系。,系号,系名,系主任,班号,班名,教师号,姓名,职称,教师号,学号,姓名,性别,年龄,辅导员号,姓名,层次模型的特点,树的结点是要描述的对象实体。树的根结点只有一个。树的根结点以外的结点有且仅有一个父结点。,系,班,教师,学生,辅导员,数据模型之二 网状模型,用网状结构表示实体及实体之间联系的数据模型称为网状模型。,学生-选课,课程号,教师-开课,班号,班名,学号,姓名
18、,性别,年龄,教师号,姓名,职称,教师号,课程名,网状模型的特点,网状结构中有一个以上结点无父结点。至少有一个结点有多于一个以上的父结点。,学生-选课,教师-开课,班,学生,教师,课程,关系模型建立在严格的数学理论基础上,可以通过统一的结构关系(二维表)来表示实体以及实体之间的联系。关系模型是目前几乎所有数据库都支持的数据模型。采用关系模型的数据库称为关系数据库。,数据模型之三 关系模型,关系模型的特点,用二维表(关系)描述和组织数据,符合人类思维习惯。有严格的数学理论支持,可以对数据模型(关系)的优劣进行评价。基于关系模型的规范化理论可以对数据模型(关系)进行优化。,例5 关系模型(二维表)
19、例,该二维表中有3个记录,每一个记录都具有5个属性,即供应商编码、合同号、物资编码、数量和金额。,关系名称:定货,关系模型的主要术语,关系:一个关系对应于一张二维表。元组:表中的一行称为一个元组。属性:表中的一列称为一个属性。域:属性的取值范围。分量:元组中的一个属性值。主码:表中的某个属性组,它能够唯一地标识(确定)一个元组。,关系模型的描述,对关系的描述,用表式结构或下面的形式表示:关系名(属性1,属性2,属性n)关系名=属性1+属性2+属性n,例6 关系模型描述例,关系名称:定货,上述关系可描述为:定货=供应商编码+合同号+物资编码+数量+金额,从E-R模型到关系模型的转换,关系模型可以
20、由E-R模型转换而来,转换规则有:E-R模型中的每一个实体集对应一个关系,实体集名作为关系名,实体集的属性作为该关系的属性。E-R模型中的联系也对应于一个关系,该联系的属性及与该联系相连的各实体集的主码作为该关系的属性。,例7 由下面的某企业物资管理的E-R图,转换得到描述该业务的关系数据模型。,供应商,合 同,订 货,L,M,N,合同号,定货日期,交货日期,物 资,利用从E-R模型到关系模型的转换规则得:,物资=物资编码+物资名称+物资规格+物资型号供应商=供应商编码+供应商名称+供应商帐号合同=合同号订货=供应商编码+合同号+物资编码+数量+金额+合同日期+交货日期,关系模型的多种获得方法
21、,我们可从多种渠道和方法得到某系统或业务的关系数据模型(如通过E-R图转换、系统设计阶段中得到的每个数据类的数据字典、原始报表等)。,如通过E-R图转换,数据类的数据字典,原始报表、凭据,关系模型,(3)关系模型的规范化理论,关系模型的好坏对数据的存储、操作有很大影响。因此,一般要对得到的关系模式进行优化(规范化)。,规范化理论是 E.F.Codd 在1971年提出的,研究关系模型中各属性之间的关系,探讨关系模型应具备的性质和设计方法。,优化后的关系模型(数据库设计结果),规范化理论,初步得到的关系模型,关系型数据模型的范式结构,数据库设计要求,表式结构,1NF,2NF,3NF,更高层范式,关
22、系模型规范化理论中,规范化体系通过多层范式(Normal Form,NF)结构表示关系模型的规范化程度。,最低要求,第一范式(1NF),第一范式的关系应满足的基本条件是元组中每个分量都必须是不可分割的数据项。,满足第一范式条件的物资价税表,物资编码,物资名称,物资金额,增值税额,0101003,生铁,600.00,102.00,去掉可分割的数据项后,可得到下面的关系,它已是第一范式。,例8 下面的关系物资价税表不满足第一 范式的条件,不是第一范式。物资价税表,物资编码,物资名称,物资金额,增值税额,0101003,生铁,600.00,102.00,物资价税,第二范式(2NF),第二范式的条件是
23、指在满足第一范式条件的基础上,进一步要求关系的所有非主属性完全依赖于其主码。,物资编码,物资名称,供应商编码,供应商名称,0101003,生铁,0001,XX钢铁公司,0203001,石棉,0002,XX商贸集团,0204008,焦碳,0001,XX钢铁公司,例9 下面的关系模式中,“物资编码”和“供应商编码”共同构成此关系模式中的主码。“物资名称”这个非主属性只是部分依赖于主码(只依赖于主码的第一个分量“物资编码),因此该关系模式不属于第二范式。,物资与供应商,插入异常:一种新物资,由于没有确定相应的供应商,就不能在当前的数据库中记录下来;删除异常:要删除一种物资的数据,也不得不从数据库中删
24、除相应的供应商数据,从而有可能丢失供应商数据。数据冗余:若一种物资有多个供应商,则供应商的次要信息(除供应商编码外的数据项)要多次重复出现。,不满足第二范式的关系会造成数据处理的如下问题,物资(物资编码,物资名称)供应商(供应商编码,供应商名称)物资与供应商(物资编码,供应商编码),例9 中的关系“物资与供应商”可分解三个 满足第二范式条件的关系:,物资与供应商(物资编码,物资名称,供应商编码,供应商名称),第三范式(3NF),第三范式的条件是指在满足第二范式条件的基础上,进一步要求关系的任何一个非主属性都不传递依赖于任何主属性。,教师代码,教师姓名,院系名称,院系负责人,Y0001,江涛,应
25、用学院,李利华,Y0002,张为,应用学院,李利华,Y0003,何丽丽,应用学院,李利华,例10 下面的关系模式中,主码为“教师代码”。非主属性“院系名称”依赖于主码“教师代码”,而“院系负责人”又依赖于“院系名称”。因此,“院系负责人”传递依赖于主码“教师代码”。该关系不是第二范式。,教师,例10中消除传递依赖关系的办法是将关系“教师”分解为如下两个满足第三范式的关系关系:,教师(教师代码,教师姓名、院系名称)院系(院系名称,院系负责人),教师(教师代码,教师姓名,院系名称,院系负责人),应用关系模式的规范化理论 进行数据库设计的本质:,初步得到的关系模型,满足第三范式的关系模型,规范化理论
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