基于广域量测信息的自适应低频减载策略研究电气工程毕业论文.doc
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1、第1章 绪 论1.1 课题研究的目的及意义目前电力系统正呈现出以大机组、区域互联、超高压、远距离输电为主要发展趋势1,目前我国已经形成东北华北华中电网的大区域性电网互联其范围涵盖了12个省及4个直辖市2,这种大规模的互联电网在带来显著经济效益的同时其更为复杂的运行特性同时对电力运行部门带来了新的挑战而且当其遭受大扰动时其保持频率稳定的能力却在不断下降,主要由以下几方面原因造成的3:1.随着新建电厂单机容量的日益增大,可能使系统遭受的扰动冲击也增大。2.大容量机组的运行要求往往比较严格,系统在发生扰动后频率过高或过低均可导致大容量机组退出运行,从而导致更大规模的功率缺额。3.随着大型能源基地就地
2、发电所提供的功率占总功率比重的增大也同时增加了系统遭受大规模扰动的可能性。4.如今随着风电的大规模并网,如果系统遭受大规模扰动,系统频率下降时,很可能导致风电厂退出运行,从而导致更大规模的功率缺额。国内外连续发生的大停电事故诸如美加8.14大停电事故、南方电网事故、欧洲11.4大停电事故、2009年11.10巴西电网大停电等事故47也以事实说明了互联电网存在着频率崩溃的可能,从而电力系统频率稳定问题仍然不能忽视。当系统发生了较为严重有功缺额故障,例如几台大容量发电机跳闸退出运行;大型能源基地向大负荷送电的高压输电线路跳开;系统发生大规模连锁性故障等均会导致系统频率快速下降,当发生上述较为严重的
3、有功缺额故障时作为电力系统三道防线最后一道防线的低频减载(Under Frequency Load Shedding-UFLS)8, 9将通过切除一定量的负荷,使系统的有功重新获得平衡,避免频率的过低降低进而影响到系统的安全运行。传统低频减载方案是一种基于频率响应的控制方案,其特点是一种离线制定、断续动作、试探性的控制方案,当系统遭受大扰动时由于其简单、就地动作等特点会一定程度减轻系统的有功功率不平衡,但是其基于经验整定的离散、断续的控制方案很容易造成负荷的过多切除和切除负荷量过少,使频率的恢复水平高于额定频率或低于额定频率从而造成过多的经济损失和频率恢复水平不达标。然而随着广域测量系统(Wi
4、de Area Measurement System-WAMS)在电力系统中的不断应用10并且随着卫星授时技术、信号处理技术、高速网络通讯技术及计算机技术的迅猛发展广域测量系统的测量精度、数据周期、通讯延时等性能已经能够满足电力系统在线控制的要求为电力系统动态安全分析与控制从“离线”到“在线、实时”奠定了基础。因此如何利用广域测量系统的在线实时数据判断系统所发生功率缺额的大小,如何针对所估计的较为准确的缺额量进行针对性的减载控制弥补传统减载方案的不足,使系统在受到大规模扰后能够达到频率的恢复要求,满足系统安全稳定运行要求,因此具有重要的理论意义和现实意义。1.2 低频减载问题的国内外研究现状及
5、进展二十世纪四十年代,传统低频减载最早应用于前苏联的电力系统中,其在二十世纪五十年代在我国电力系统中开始投入使用,随着六十年代北美及其他地区发生了频率崩溃事故的经验教训,在世界范围内低频减载做法才逐渐被大规模应用。自四十年代开始至今,在电力系统发生大的功率缺额事故情况下低频减载已经成为防止系统频率崩溃的最后一道防线,其作为抑制频率下降的主要手段,对恢复系统频率,保障系统安全稳定运行起到了至关重要的作用。根据近五十年以来专家学者对国内外对低频减载问题的研究,可按照低频减载方案中不同的切负荷方法将减载方案归类为四类:传统法、半适应法、自适应法、以及人工智能方法。1传统法低频减载传统法11, 12将
6、系统频率作为整定值,一般其整定的准则以系统发生最严重事故,系统遭扰动后所遭受的最大功率缺额来确定所有低频减载装置需要切除的总负荷功率,并且考虑到负荷的重要程度将此功率按等比例分配至各减载装置所在位置,当该处频率低于装置启动值并持续一定时间,则此处减载装置第一轮次动作,切除预先设定负荷量,此时如果频率继续下降,说明前一轮次的切负荷量不足,没有抑制频率的下降趋势,此时如果频率达到第二轮设定的减载装置启动值并持续一段时间,则第二轮次继续动作,重复上述步骤直至频率不再下降并通过延长时间来设定减载恢复级,防止频率悬停于较低水平,经过几个轮次动作使频率恢复到允许水平。传统法中减载装置继电器多依靠于运行人员
7、的经验在离线状态下进行整定,实际电网中在设置传统低频减载方案时分别设定若干级基本级和级数较少的恢复级。基本级设置一般带0.20.5秒的延时,基本级每轮设定一个频率值作为启动判据,每轮所切除的负荷量基于经验离线整定。恢复级一般通过设置较长时限如1520秒来划分每级,其主要是为了在基本级动作并已经制止频率下降的情况下防止频率悬停在较低处,恢复频率至可接受范围。传统法的优点是整定比较简单,而且并不需要复杂的继电器,但是其缺点同样明显,下面以仿真算例来说明其动作过程和其存在的固有缺点。下图为两机单负荷算例,算例数据见附录,初始负荷为700MW,有功缺额为100MW时的采用如下减载方案动作后基本级前四级
8、动作的系统惯性中心频率曲线:表1-1 仿真算例所采用传统法减载方案 基本级恢复级动作频率(HZ)49.248.848.44849.3延迟时间(s)0.30.30.30.310切负荷量(%)44442传统法低频减载方案的缺陷可以概括为快速性和准确性不能得到保证。快速性评价则主要考虑为系统频率在受扰后开始下降到频率恢复所用时间,由图1-1可以看出传统法必须等到频率下降达到某一轮动作值并满足延时要求才能够动作,那么必然会出现由于前轮动作后频率下降变缓,后续轮次需要较长时间达到动作要求才能动作,可能会错过最佳的切除时间,并且恢复级动作时延较长,那么系统处于低频运行状态时间较长不利于系统的安全稳定运行。
9、而准确性则是由于传统法低频减载方案所采用的是断续、分散、试探性的控制方案,在未知系统缺额的情况下,这种控制方式很容易造成负荷的过量切除引起不必要的经济损失与切除量较小,达不到频率的恢复要求,而相应的稳态频率会最终高于或低于额定频率。图1-1 基本级前四级动作时频率局部曲线示意图2半适应法半适应法13则是在传统法的基础上通过对系统受扰后的频率变化率(Rate of Change of Frequency-ROCOF)来进行判断遭受故障的严重程度,当系统频率下降到整定值时,测量此时的频率变化率,如果此时较大则说明此时系统有功缺额也越大,此时相应的多切负荷,当此值较小时,说明有功缺额较小则可以相应的
10、少切除负荷。此类方法是通过测量系统中频率下降到频率整定值的频率斜率的大小,如果此时频率斜率越大,则切除的负荷量就越多。一般情况下,采用半适应法确定减负荷方案虽然比传统法有一定的改善,但是频率变化率的在系统受扰后频率波动的情况下很难快速、准确测量并且此方法只是在第一步采用了频率变化率作为判据,在后续轮次的动作中与传统法相比没有改变,所以当系统遭受严重故障时,与采用传统法的频率动态曲线相比基本相同,没有明显的改善。3自适应法自适应法主要通过简化的系统频率响应模型,可以得到缺额量与系统频率变化率的对应关系,如式1-1所示,式中和均为基于系统基准值的标么值,为系统惯性时间常数,是指功率缺额的大小。通过
11、系统频率变化率的计算可以得到系统遭受的缺额扰动量14。通过预先判断系统扰动大小,对负荷进行有选择的切除,是其命名为自适应减载方案的原因。 (1-1)自适应法在缺额量的估计时没有考虑到故障发生时系统电压变化的影响,当频率和电压均处于允许偏差范围内时,其相互影响较小,但当其中一个量出现大幅度变化时,它们之间的相互影响不可忽略15,否则缺额量估计的准确性难以保证。而且在系统遭受有功缺额扰动后,系统各点的频率变化会呈现出“时空分布”特性,这在较大系统中更为明显,其具体表现为各节点频率在同一时间并不相同并且同一节点频率随时间变化,所以应用此类方法的前提条件就是如何准确的获取系统频率的平均变化率。文献16
12、采用SFR(System Frequency Response)的模型,根据该模型在系统受扰后初始时刻的频率变化率来估计系统有功功率缺额,然后自动调整各轮次的负荷切除量。该方法在缺额量估计时没有考虑到系统受扰后电压变化的影响,故缺额量的估计不是很准确,并且没有解决系统频率变化率的求解取问题。4人工智能方法大区域性电网互联已经成为电力系统的发展趋势,系统在受扰后的动态频率响应变得越来越复杂,如何解决这样一个高维数的、非线性动态系统的控制问题是专家学者所面临的新的挑战,人工智能方法具有具有处理非线性并且能够并行计算并且其相应的学习能力以及其甚至可以处理模型不精确等诸方面优点使其在电力系统中开始应用
13、广泛,随着诸如模糊理论、遗传算法、人工神经网络等方法的出现,人们开始将其应用于低频减载控制问题,将其多应用于减负荷优化方面,下面简要介绍这几种方法。 1)、模糊理论模糊理论主要模仿人类的模糊知识和推理过程,使用语言变量来表述专家的控制经验,主要应用于解决不确定性问题。其在低频减载问题中主要应用于优化减载负荷量。文献17将频率偏差和频率下降率定义为输入变量,减负荷量作为输出变量,通过模糊推理确定输入与输出的映射关系。但是该方法仅适用于孤立小系统。2)遗传算法遗传算法18是一种自适应的搜索算法,其蕴含了生物进化过程中的信息遗传思想并且以自然界的优胜劣汰为原则并以自然选择和遗传机制为基础在复杂的搜索
14、空间中搜索出最优解。其不涉及到常规优化问题求解的复杂数学过程,对于待求解的问题没有限制,使其优于常规优化方法。文献19以最小切除负荷量和频率变化最小为优化目标,用优化算法自适应搜索最优解,对减载负荷量进行了优化,优化结果表明保留切除频率调节效应好负荷有利于扰动后频率的恢复仿。截至到目前,遗传算法在频率稳定控制的应用基本还处于概念阶段,尚未应用到实际系统中。3)人工神经网络人工神经网络模20拟人类大脑认知过程将存在于人类大脑中数百万计的神经元分别看作信息处理单元,信息经过神经元传递构成完整的神经网络。通过大量的标准样本学习,不断调整神经元网络中连接权和阀值,具有强大的学习能力和适应能力。文献21
15、以台湾电力系统为例模拟类似7.29故障发生南北系统解列事故,以事故前系统发电机总功率、系统总发电负荷北部地区频率下降率作为人工神经网络元的输入,以切负荷量作为输出,以不同运行方式下数据进行训练,最后寻优找出最优切负荷量。在计算过程中将北部网络简化为单机模型,导致系统模型不准确,因而得出的效果不甚理想。目前,基于以上的人工智能方法基本还处于概念阶段,距离实际应用尚有一段距离,优化寻优在时间上能否满足在大规模功率缺额的故障下频率的紧急控制是值得深思的问题。1.3 广域测量系统在电力系统中的应用简介由于全球卫星定位系统(Global Positioning System-GPS)所具有的覆盖范围广、
16、传递精度高、使用便捷等优点在各领域均得到了广泛应用22。将其应用于电力系统中可以解决系统时间同步问题,而同步相量测量单元(PMU)正是这一技术应用的成果,同步相量测量单元的采样时间基准就是以GPS授时信号作为基础其可以对系统各节点电流、电压进行同步采样,经过分析计算就可以得到电气相量(频率,相位和幅值)等2325。 目前在电力系统的稳态监控与控制、故障分析、动态行为监测等领域PMU都发挥了重要作用26。如下图所示: 图1-2 PMU在电力系统中的应用领域随着PMU在电力系统上的普遍应用和通信技术的高速发展,广域测量系统通过同步采样的方式可以将系统受扰后的实时动态数据提取出来,通过与调度中心相连
17、的高速通信网络将数据传输过去,通过WAMS提供的信息可以对电网正常运行与事故扰动情况下进行实时监测与分析计算,并可以及时掌握电网运行的动态过程27。 随着同步相量测量装置的不断完善为广域测量系统的发展奠定了技术基础,国内外电力系统掀起了建立广域测量系统(WAMS)的热潮,我国自2003年起已经相继在东北电网、华北电网、江苏电网、南方电网、三峡电网建成广域测量系统并投入运行9, 28,并且随着计算机技术、数字信号处理技术及高速网络通信技术的发展其测量精度、数据周期、通信延时等性能已经可以满足直接观察系统的动态行为,使电力系统动态安全分析由原来的“离线”过渡为“在线、实时”提供了基础。1.4 本文
18、的主要内容及章节安排随着大区域互联电网的形成电力系统频率稳定问题仍然是电力系统稳定运行不容忽视的问题,作为保护系统最后一道防线的低频减载问题的研究因此具有重要的现实意义,本文在传统减载方法的基础上通过基于广域测量系统获得各发电机受扰后频率响应,通过广域量测信息首先解决频率变化率的求取问题,然后通过系统受扰后的频率响应并计及电压影响估计系统缺额量,然后进行有的放矢减载策略的制定。 本文章节安排如下:1.第一章首先阐述了课题研究的目的与意义,介绍了作为电力系统最后一道防线的低频减载问题的国内外研究现状,最后简要介绍了广域测量系统在电力系统中的应用。2.第二章首先讨论分析了有关频率的定义问题,简要论
19、述了电力系统的频率偏差及其影响。然后分析了电力系统的静态频率特性。最后分别以单机模型和多机模型为出发点分析了电力系统频率的动态特性,得出了单机模型和多机模型的频率动态过程特点以及影响因素。3.第三章将最速跟踪微分器应用于系统扰动后初始时刻系统频率变化率的求取,通过测试信号及系统仿真算例的计算,并与数值算法作比较验证了其在求取频率变化率方面的准确性,为后续章节缺额量估计奠定了基础。 4.在第四章节中首先针对扰动后负荷电压突变问题分别建立了计及电压突变影响的线性负荷模型功率缺额估计模型和计及负荷电压影响因素静态负荷缺额量估计模型,并分别采用附录中的小算例系统分别仿真验证对比了传统缺额估计方法和所建
20、模型在系统发生扰动后的估计出的缺额量,并分析了电压影响因素与扰动量以及初始负荷量的关系,通过算例仿真验证了模型的准确性和有效性。5.第五章节主要以减载量的分配为出发点以切除频率调节效应较差的负荷,保留频率调节效应好的负荷为原则进行前序章节缺额量的分配通过有的放矢的制定快速切除负荷的低频减载方案,有利于在大扰动的情况下快速抑制频率的下降,并且可以通过后续恢复级控制将频率恢复到满足要求的水平。第2章 电力系统功率-频率动态过程分析2.1引 言目前电力系统呈现出大区域互联电网的发展趋势,互联电网虽然带来显著的经济效益但是互联后系统庞大的规模和复杂的运行特性也对系统的运行管理带来巨大挑战,频率稳定作为
21、电力系统稳定分析的一方面反映了电力系统中的有功功率供需平衡情况,了解并分析与系统频率稳定相关问题,是开展低频减载问题研究的前提。首先讨论分析了有关频率的定义问题,论述了电力系统频率偏差及其影响,其次分析了电力系统静态频率特性,最后分别以单机和多机模型为例分析了电力系统频率动态特性。 2.2频率的定义电力系统的频率29是指系统内发电机组所发出的三相交流电的变化频率,系统处于稳态时,系统频率与系统内各节点频率是统一的物理量,定义式为: (2-1) 式中:发电机的极对数;机组每分钟转速;f 发电机频率而发电机的机械频率fm则是由发电机组内电势相量Eq的旋转速度定义的,如下式所示: i = 1,2,N
22、 (2-2)为发电机转子角;为发电机频率,HZ 上式在一般负荷节点时表示为: i = 1,2,N (2-3)式中:节点电压相量相角;负荷节点频率,HZ上式中发电机频率fmi和负荷节点频率fei具有一致的频率变化趋势,但是数值并不相同,从物理意义来看,这两个量有着本质的区别,发电机机械频率fmi与机组的输入能量和输出能量的平衡程度有关,并由发电机转动惯量制约,其变化不会发生剧烈突变,而是平缓连续的,具有惯性的特征。而负荷节点频率fei取决于节点电压相量相角,当系统中发生故障或操作时,这时的节点电压相量相角会发生突变,因而fei会发生剧烈变化,甚至是突变8。如果系统始终处于稳定运行状态,发电机或负
23、荷波动没有影响系统的稳定运行状态,系统能量处于均衡的动态变化过程时,这时系统中任意节点的频率均呈现同步变化,波动较小,在允许范围内时系统任意节点的频率均可以代表整个系统频率。如果系统由于遭受大的扰动,系统能量均衡的态势被打破,此时各节点频率动态变化过程不再相同,而是跟扰动地点的位置,机组的转动惯量大小,以及区域的备用容量大小等因素有关,此时某个节点的频率便不能表征系统受扰后的频率变化动态过程。文献8定义了动态频率的概念:由系统不平衡功率的总和作用于系统惯性中心的系统等值旋转惯量上,所产生的转速增量随时间的变化。 , i = 1,2,n (2-4) 或:, i = 1,2,n (2-5)式中:f
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