人工智能报告.doc

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1、学习人工智能后的报告学号： 201009040209姓名： 李进威班级： 机械二班指导老师：朱江日期： 2014年1月5日目 录人工智能学习报告1一、引言2二、人工智能概述2三、人工智能的发展2四、“分而治之”方法论与人工智能研究的分散化54。1 基于结构模拟的人工神经网络研究旧54。2基于功能模拟的物理符号系统研究64。3基于行为模拟的感知一动作系统研究74。4结构模拟一功能模拟一行为模拟的“鼎足三分”7五、复杂信息系统的科学方法论8六、“信息一系统一机制”方法论与人工智能的新进展9七、人工智能的运用10(1)符号计算10(2)模式识别10(3)专家系统11(4)机器翻译11结论11主要参考

2、文献12 人工智能学习报告中文摘要近十年。人工智能理论的研究取得了重要突破：1)发现了智能生成的共性核心机制是在给定条件下的“信息一知识一智能转换”，由此建立了人工锗能的机制模拟方法；2)发现了知识的生态学结构是在本能知识支持下的“经验知识一规范知识一常识知识转换”，因而开拓了人工智能研究的视野；3)把智能生成的共性核心机制与知识的生态学结构结合起来，发现原先各自独立发展的人工智能“结构模拟、功能模拟、行为模拟方法分别是机制模拟方法在不同知识条件下的和谐特例”，从而形成r人工智能研究的统一方法和理论，为人工智能的发展开辟了新的前景。文中认为，人工智能研究的上述突破在很大程度上得益于科学研究方法

3、论的创新。关键词 知识生态，机制模拟，统一理论，科学方法论一、 引言钱学森先生非常强调科学研究方法论在科学研究中的指导作用。他身体力行，坚持运用系统科学方法论指导自己的科学研究活动，因而在现代科学技术的尖端前沿领域取得举世瞩目的杰出成就。二、人工智能概述从1956年的正式开始研究到现在50多年来，人工智能(AI。Artificial Intelligence)获得了很大的发展。人工智能集计算机学科、控制论、信息论、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起众多学科的日益重视，已成为一门具有广泛应用的交叉学科和前沿学科。然而，到现在为止，人工智能还没有一个统一的定义。尽管学术界有各种各样的说法和定

4、义，但就其本质而言，人工智能是研究、设计和应用智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人类智能的科学。人类智能活动的能力是指人类在认识世界和改造世界的活动中，经过脑力劳动表现出来的能力。人工智能的目的就是利用各种自动化机械或者智能机器，尽量模仿、延伸和扩展人类的智能思维，从而实现计算机网络管理的人性化。三、人工智能的发展人工智能的研究经历了以下几个阶段:孕育阶段:古希腊的Aristotle（亚里士多德）（前384-322），给出了形式逻辑的基本规律。英国的哲学家、自然科学家Bacon（培根）（1561-1626），系统地给出了归纳法。“知识就是力量”德国数学家、哲学家Leibnit

5、z（布莱尼兹）（1646-1716）。提出了关于数理逻辑的思想，把形式逻辑符号化，从而能对人的思维进行运 算和推理。做出了能做四则运算的手摇计算机英国数学家、逻辑学家Boole（布尔）（1815-1864）实现了布莱尼茨 的思维符号化和数学化的思想,提出了一种崭新的代数系统布尔代数。 第一阶段: 50 年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s 求解程序LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。第二阶段: 60 年代末到7

6、0 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮DENDRAL 化学质谱分析系统、MYCIN 疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay-II 语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969 年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences onArtificial Intelligence 即IJCAI）。第三阶段: 80 年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展日本1982 年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统K I P S”，其目的是使逻辑推理达到数值运算

7、那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。第四阶段: 80 年代末，神经网络飞速发展1987 年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。第五阶段: 90 年代，人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield 多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工

8、智能已深入到社会生活的各个领域。国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并

9、将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投人，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来，机械和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持

10、下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研1O年攻关，于2000年l1月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步；从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行；从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。人工智能发展方向在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：1、如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸

11、与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。2、由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发

12、展的一个主要方向。人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。计算机网络已经扩散到整个社会，对各行各业的发展都有巨大的影响，而计算机网络管理则是通过精确合理的规划，科学有效的数据分析，来控制网络，以保证网络服务的质量。人工智能的出现，必定会更好的将这些业务进行融合。四、“分而治之”方法论与人工智

13、能研究的分散化智能是典型的复杂研究对象。它既是信息资源所能加工出来的最高级产物，也是一切生物体所可能拥有的最高级能力。正是由于智能问题的高度复杂性，智能科学技术的研究特别需要科学方法论的指导。在20世纪中叶科学技术的背景下，人工智能科技工作者遵循“分而治之”的科学研究方法论，分别从不同的角度对自然智能(特别是人类智能)进行模拟研究，期望把神奇奥妙的人类智力能力尽可能地复制到机器上，制造智能机器。按照当时学术界的认识，人们认为：系统的能力首先决定于系统的结构，这就是所谓的“系统结构决定论”。同时也认为。系统的功能主导着系统的能力。这就是“系统功能主导论”。此外也还认为。系统的能力总要通过系统的行

14、为才能表现出来。这就是“系统行为表现论”。当然，人们也普遍认为：在系统能力的结构、功能、行为这三个基本要素之中，结构是第一位的，其次是功能，再次是行为。在研究人工智能的时候，人们发现，智能问题确实太复杂，很难对它进行整体性的研究，只能根据“分而治之”的方法论，把它分解为若干个侧嘶各个击破。于是，人们自然而然就把智能的模拟研究分解为“结构模拟”、“功能模拟”和“行为模拟”三种不同的途径。并且首先从“结构模拟”开始，然后及于“功能模拟”和“行为模拟”。半个多世纪的人丁智能研究历史，确实遵循上述方法论的指引，结果便先后产生如下三种不同的研究路线。4。1 基于结构模拟的人工神经网络研究旧 脑神经科学的

15、研究发现，人类的思维功能主要定佗于大月商新皮层，后者是由10“个神经元构成的复杂网络，其中每个神经元都是一个非线性的处理单元，而且每个神经元都与10”4个其它神经元形成动态的联接。生物神经系统的工作频率为100赫兹。因此，新皮层神经网络就可以有100000连接s。正是依靠这样丰富的连接方式，人类大脑新皮层能充分描述外部世界的千变万化，并产生相应的对应策略，显示出奥妙无穷的智能。按照“结构模拟”的方法论思想，人工智能的研究者试图建造人工的神经网络来模拟人类的思维能力。1943年，MeCulloch和Pitts提出神经元的数理逻辑模型，经过后人的改进成为人工神经网络的基本单元。20世纪50年代中期

16、。Rosenblatt等利用人工神经元电路构造感知机(Perceptron)，可用来识别印刷体的英文字母，初步显示人工神经网络的机能。同一时期，Widrow等利用人工神经元研究和设计成功具有自适应能力的Adaline和Madaline系统。人们甚至利用少数几个神经元的简单网络设计成功可模拟高等动物的条件反射能力的人工神经网络。展示人工神经网络的诱人前景。但是，人工神经网络的研究也面临着严峻的挑战：一方面，为了有效模拟人类思维的智能，就需要制造复杂程度接近于人类大脑新皮层的人工神经网络，然而。这在制造技术上存在巨大的困难；另一方面。如果把人丁神经网络的复杂度降低到工业制造技术能够允许的水平，这种

17、相对简单的人工神经网络的智能程度又会大大退化。真是一种“前进不得，后退不能”的两难境地。更大的困难还在于：即使随着科学技术的进步，人们可制造与人类大腑新皮层一样复杂(甚至更加复杂)的人脑神经网络。然而，由于人们对于大脑新皮层神经网络的“学习机制”知之甚少，甚至充满抻秘，因此，结构上高度复杂的人工神经网络却不知道按照什么“学习机制”来工作，于是仍然不能产生像人类一样奇妙的智能。于是，在人们继续孜孜不倦地探索人工神经网络的同时，也有人开始考虑寻求模拟人类智能的新出路。这就是1956年出现的“功能模拟”的途径。当然，人上神经网络研究人员并未放弃结构模拟的方法。相反，20世纪80年代还出现人工经网络的

18、复兴和繁荣，新的网络模型和新的学习方法在模式识别、联想记忆、组合问题优化求解、故障诊断等领域获得了很好的应用。4。2基于功能模拟的物理符号系统研究 为了回避人工神经网络“结构复杂”的困难，1956年夏季，McCarthy、Shannon、Minsky等一批年轻学者在美国Dartmouth举办为期两个月的暑期研讨会，探讨利用计算功能强大的电子计算机作为硬件平台，通过编制“聪明的软件”来模拟人类的逻辑思维功能，并正式把这个研究领域命名为人工智能(Artificial Intelligence)，简记为AI。作为AI的理论基础，Newell和Simon提出著名的“物理符号系统假没”，认为：虽然计算机

19、系统和人类大脑系统的物质成分不同。能量形式也不同，但是它们都足处理符号的物理系统。一个物理符号系统只要满足：1)具有输入符号，2)具有输出符号，3)能够存储符号，4)能够复制符号，5)能够建立符号结构，6)具有条件性迁移能力，就是一个智能系统。他们宜称：计算机和人类大脑都满足这6个假设，所以它们是互相等效的物理符号系统。换言之，利用计算机模拟人类大脑的智力功能小但是合理的，而且是可行的。基于功能模拟的物理符号系统路线取得许多出色的成就，其中最引人注目的足首个顺利通过图灵测试的血液感染疾病诊断专家系统MYCIN和曾经战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的“深兰(DeeperBlue)”专家系统。但是，

20、基于功能模拟的物理符号系统研究路线也遭遇到严重的困难，因此不得不从初期雄心勃勃面向通用问题求解的目标退到面向专门领域的“专家系统”。但即使是专家系统，它的设计也仍然面临着“知识瓶颈”的束缚：专家系统需要拥有专家水平的知识，但是这种知识的自动获取非常困难。只能依靠系统设计者直接向相关的领域专家采访。然而，系统设计者不一定能够开列准确的采访提纲，领域专家也不一定能够明确表述他解决fhJ题所需要的全部知识。不仅如此，就算获得必要知识。然而目前的逻辑理论又还不足以支持知识的表示和知识的推理。因此，知识的获取、表示、推理这些核心环节都面临着很大的困难。到20世纪80年代，这些困难已演变成为人工智能功能模

21、拟研究路线继续前进的巨大障碍。于是又有人开始思考寻求第一种可能的人T智能研究路线。显然，行为模拟的路线这时就成为水到渠成的选择。4。3基于行为模拟的感知一动作系统研究1990年。Brooks领导的研究小组宣布研制成功一种新型的机器人，它能够模拟六脚虫的行为方式在不平坦的地面上行走自如而不会翻倒。这是基于“行为模拟”的人T智能研究路线的代表性成果。基于行为模拟的感知一动作系统的基本哲理：人们既不必关心原到智能系统的结构。也不必关心原型智能系统所需要的知识，只要把原来智能系统(六脚虫)从环境接受的刺激形式和它对这种刺激做出的反应行为模拟出来。就等于模拟原型系统的智能。冈此，Brooks宣称：智能尢

22、需知识，智能也无须知识的表示；它所需要的仅仅是首先准确感知环境刺激的模式，然后针对这种刺激产生相应的动作，所以这种系统被称为“感知一动作系统”。不难看出，基于行为模拟的“感知一动作系统”所遵循的，乃是早已存在的“黑箱模拟”方法。这种方法成功地避开结构模拟方法的“结构复杂性”困难和功能模拟方法的“知识瓶颈”障碍，创造人工智能研究的第三种智能模拟方法。但是，人们也发现，行为模拟方法在同避上述“结构”和“知识”困难的同时，自己也面临一种新的闲难，这就是：它只能模拟一些浅层的(一些通过动作表达的)智能，很难模拟那屿不是通过外部动作表达而是通过内部思维演绎的智能。4。4结构模拟一功能模拟一行为模拟的“鼎

23、足三分” 传统的“分而治之”方法论为人工智能研究提供结构模拟、功能模拟、行为模拟三种研究方法，它们分别都取得不少重要成果，为人工智能研究的发展做出各自的贡献。但是，由于“分而治之”方法论未能揭示它所分解出来的结构模拟、功能模拟和行为模拟三种方法之间的内在联系，因此，三种方法都是相互独立地各自寻求发展，形成人工智能研究三种方法“鼎足而立”的分散格局。人工智能的结构模拟，功能模拟、行为模拟三种研究方法的目标相同，都是研究对于人类智能的有效模拟。然而。三种目标相同的研究方法之问却又鼎足而它。不能形成合力，反而不时地会发生“孰优孰劣”的争论。这种“殊途”而不“同归”的状态，不能不引起我们对人工智能研究

24、方法本身的深入思考。五、复杂信息系统的科学方法论我们的研究表明，智能系统是一种以信息现象为主导因素的复杂系统。面对这种特殊的研究对象，曾在近代科学研究中屡试不爽的传统科学研究方法论“分而治之”显露出严重的缺陷。这就是：在“分而治之”方法论对复杂系统进行分解的时候，往往会丢失它所分解出来的各个子系统之间相互联系和相互作用的信息。而对于以信息现象为主导因素的复杂系统而言，这监子系统之间相互联系和相互作用的信息却恰恰是这种复杂系统的活的灵魂。所以，按照“分而治之”方法论对分解出来的各个子系统进行“各个击破”之后，却无论如何都没有办法通过各个子系统的合成而恢复原有复杂系统的面貌。换言之，用传统的方法对

25、于这种复杂系统实施“分而治之，各个击破”之后，却无法“合成还原”。我们的研究发现，面对以信息为主导因素的复杂信息系统(智能系统是这种复杂信息系统的典型)，至少需要特别关注三个问题：1)因为它是复杂信息系统，所以需要特别关注系统的信息过程(而不是系统的物质和能量过程)；2)因为它是复杂信息系统，所以需要特别关注信息过程的系统性质(而不仅仅是信息过程的某些局部性质)；3)因为它是复杂信息系统，所以需要特别关注反映信息过程系统性质的机制特征(而不是其它特征)。基于以上这些基本认识，我们就总结出关于研究复杂信息系统的新的科学方法论，这就是“以信息观、系统观、机制观为标志的复杂信息系统科学研究方法论”。

26、这就是说，对于复杂信息系统的研究，必须把握信息的观念、信息的系统(整体)观念及反映信息整体性质的机制观念。这个方法论的要害足“信息保真”和“信息求真”。“信息保真”的意思是不丢失信息(特别是不能丢失对于樱个系统有意义的信息)；“信息求真”的意思是要在信息保真的基础上探求信息过程的本质机制。为此，我们把传统“分而冶之”方法论加以改造，变成“保信而分，分而治之。保信求真，分合互动”。这样，通过“信息保真前提下的分析治之”和“信息保真的前提下的奉质机制探求”就可克服传统“分而治之，各个打破”方法论丢失信息而且不能探求系统本质机制的严重缺陷。六、“信息一系统一机制”方法论与人工智能的新进展 有了“以价

27、息观、系统观、机制观为主要标志的复杂佑息系统科。方法论”的指导，我们就可以把结构模拟、功能模拟、行为模拟三大方法及其“孰优孰劣”的问题暂时搁置起来，着重在信息观和系统观的约束下探讨人工智能的生成机制。这种探讨的结果，便实现，人工智能研究的重要突破。 我们在研究中体会到，虽然人类智能的定义相当复杂。但是依然可表述如下。人类智能是这样一种能力：为了实现人类“不断改善生存与发展条件”的长远目的(正是这种长远目的，成为人类和人类社会发展的不竭动力)，在面对具体环境的时候。能根据已有的知识来发现和定义应当解决的问题以及求解问题的预设日标；然后针对问题和目标去获取必要的信息，从中提炼新知(相对已有知识的补

28、充知识)，进而在目标制导下利用所获得的信息和知识生成求解问题的智能策略，并实施这个策略，以解决问题达到目标。在这里，我们把“根据长远目的、已有知识与具体环境来发现和定义问题及预设目标”的能力称为“隐性智能”，而把“在确定了问题、知识和预设目标前提下获取信息、提炼新知、生成智能策略”的能力称为“鼎性智能”。所以，人类智能包含着隐性和显性智能两个相辅相成的方面。而且，隐性智能远比显性智能复杂。因为发现问题和预设目标是创新能力的首要体现。远比解决问题困难。而且至今还没有系统性的研究成果。人工智能所模拟的，实际上只是人类智能的“显性智能”。因此，它的定义可具体表述为，在给定“待求问题、先验知识和预设目

29、标”的前提下，获得必要的信息，从中提炼新知(相对于先验知识而寿的补充知识)。进而在目标的制导下利用所获得的信息和知识生成求解问题的智能策略，并实施这个策略，以求解问题达到目标。可见，一切人丁智能的工作起点都足事先给定的“待求”问题、先验知识和预设目标”；它们的核心工作任务鄙是“制定求解问题的智能策略”；共同的求解途径则足“获取信息、提炼知识、生成策略”。由于“策略”是智能的主要体现，因此，这个共同的求解途径也可表述为“获取信息、提烁知识、生成智能”。由此可以理解，人工智能生成的共性核心机制，就是在给定的“待求问题、先验知识和顶设目标”的约束下 “获取信息、提炼知识、生成智能”的过程，也可以更加

30、简练地表述为，在给定条件约束下的“信息一知识一智能转换”。这是符合“以价息脱、系统观、机制观为主要标志的复杂信息系统科学方法论”思想的人工智能生成的共性核心机制。这也是人类显性智能生成的共性核心机制。因此，人们可以按照这个智能生成的共性核心机制来实现对于人类显性智能的模拟。于是，可把这个方法称为“人工智能的机制模拟方法”，或简称为“机制模拟方法”。这是在新的方法论启迪下发现的人工智能模拟的新方法。七、人工智能的运用 人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来的一门新兴边缘学科，主要研究用机器（主要是计算机）来模仿和实现人类的智能行为，经过几十年的发展

31、，人工智能应用在不少领域得到发展，在我们的日常生活和学习当中也有许多地方得到应用。本文就符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译等方面的应用作简单介绍，籍此使读者对我们身边的人工智能应用有一个感性的认识。(1)符号计算计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值, 方程的数值解, 比如天气预报、油藏模拟、航天等领域; 另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算, 处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式,函数,集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件, 其中Mathem

32、atica 和Maple 是它们的代表，由于它们都是用C 语言写成的, 所以可以在绝大多数计算机上使用。(2)模式识别模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为“模式”, 随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的一个最关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与人类的学习过程相似。以“语音识别”为例： 语音识别就是让计算机能听懂人说的话，一个重要的例子就是七国语言（英、日、意、韩、法、德、中）口语自动翻

33、译系统。该系统实现后，人们出国预定旅馆、购买机票、在餐馆对话和兑换外币时，只要利用电话网络和国际互联网，就可用手机、电话等与“老外”通话。指纹是人体的一个重要特征，具有唯一性。北京大学有关专家对数字图像的离散几何性质进行了深入研究，建立了从指纹灰度图像精确计算纹线局部方向、进而提取指纹特征信息的理论与算法，随后研究成功了适于民用身份鉴定的全自动指纹鉴定系统，以及适于公安刑事侦破的指纹鉴定系统。从而开创了我国指纹自动识别系统应用的先河。北京指纹自动识别系统的推出，使我国公安干警从指纹查对的繁重人工处理中解放出来。(3)专家系统专家系统是一种模拟人类专家解决某些领域问题的计算机程序系统，专家系统内

34、部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，能够运用人类专家的知识和解决问题的方法进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，来解决该领域的复杂问题。专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一,涉及到社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。根据专家系统处理的问题的类型，把专家系统分为解释型、诊断型、调试型、维修型、教育型、预测型、规划型、设计型和控制型等1 0 种类型。具体应用就很多了，例如血液凝结疾病诊断系统、电话电缆维护专家系统、花布图案设计和花布印染专家系统等等。(4)机器翻译机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软

35、件系统叫做机器翻译系统。目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致可以分为三大类：词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。词典类翻译软件代表是“金山词霸”了，堪称是多快好省的电子词典，它可以迅速查询英文单词或词组的词义，并提供单词的发音，为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。汉化翻译软件的典型代表是“东方快车2000”，它首先提出了“智能汉化”的概念，使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。结论 通过课堂已经课外查阅资料，对人工智能有了大概的了解，他的理论和应用以及创新等问题有了新的思考，虽然在不知道有多少可以真正得以实现，但是也是我对学习人工智能的一些总结和创新。虽然长期以来人

36、们并不在乎人工智能三大主流方法“鼎足而立，互不沟通”的局面，但是客观而论，这种未能实现“殊途同归”的分散格局，毫无疑问在一定程度上延缓r世界人工智能学科发展的进程。 主要参考文献1 钟义信。机器知行学原理。北京：科学出版社，2007. 2 钟义信。信息科学原理。第3版。北京：北京邮电大学出版社,2002. 3 钱学森。关于新技术革命的若干基本认识问题EBOL。20091I174 Brooks R A。Intelligence without Representation。Artificial Intelligence1991。47(11213)：139159 5 Simon H A。The S

37、ciences of Aaifieid Cambridge，USA：MITPress。1969 -下面是赠送的excel操作练习 不需要的下载后可以编辑删除（Excel 2003部分）1. 公式和函数1. （1）打开当前试题目录下文件excel-10.xls；（2）利用函数计算每个人各阶段总成绩，并利用函数计算各阶段的平均成绩；（3）“平均成绩”行数字格式都为带一位小数（例如0.0）格式；（4）同名存盘。步骤：a) 文件在各阶段总成绩单元格内，点插入，点函数，在对话框中选择求和函数“SUM”，在对话中Number1内点右侧的按钮，将出现另外一个对话框，在文件中选择需要求和的单元格，然后点该对话

38、框的右侧按钮，点确定（完成一个总成绩求和后，利用填充柄完成其他的总成绩求和，或者重复上面的顺序）在平均成绩单元格内，点插入，点函数，选择算术平均值函数AVERAGE，出现对话框后，采用求和时的相同方法，完成操作选中平均成绩行，点右键点设置单元格，点数字，在分类项下点数值，设小数位为1，b) 确定保存2. （1）打开当前试题目录下文件excel-13.xls；（2）根据工作表中给定数据，按“合计=交通费+住宿费+补助”公式计算“合计”数，并计算交通费、住宿费和补助的合计数；（3）所有数字以单元格格式中货币类的“￥”货币符号、小数点后2位数表现（如：￥2,115.00格式）；（4）同名存盘。打开当

39、前试题目录下文件excel-13.xls在合计下的一个单元格内输入“=交通费（在该行的单元格，假如说是E3）+住宿费（同上）+补助（同上）”，回车（其他的合计可以采用填充柄完成，或者重复上面的顺序）利用求和函数，参考1中的方法完成交通费、住宿费和补助的合计选择文件中的所有数字单元格，点右键，点设置单元格格式，点数字，点货币，选择货币符号为“￥”，设置小数点后为2位，确定保存文件本题完成3. （1）打开当前试题目录下文件excel-2.xls；（2）根据工作表中数据，计算“总成绩”列的数据。总成绩=一阶段成绩0.3+二阶段成绩0.3+三阶段成绩0.4；（3）“总成绩”列数据格式为小数点后2位小数

40、（例：6.20）；（4）同名存盘。打开当前试题目录下文件excel-2.xls在总成绩下的一个单元格内输入“=一阶段成绩（在该行的单元格，假如说是E3）*0.3+住宿费（同上）*0.3+补助（同上）*0.4”，回车（其他的合计可以采用填充柄完成，或者重复上面的顺序）选中总成绩列的数据单元格，点右键，点设置单元格格式，点数字，点数值，设置小数点后为2位，确定保存文件本题完成4. （1）打开当前试题目录下文件excel-3.xls；（2）计算“审定费”和“税后款”，“审定费=全书字数10003，税后款=审定费-审定费5%”；（3）利用菜单将“审定费”和“税后款”列格式设置为货币类的“￥”货币符号、

41、小数点1位（例￥1,280.0）；（4）同名存盘。打开当前试题目录下文件excel-3.xls在审定费下的一个单元格内输入“=全书字数（在该行的单元格，假如说是E3）/1000*3”，回车（其他的审定费可以采用填充柄完成，或者重复上面的顺序）在税后款下的一个单元格内输入“=审定费（在该行的单元格，假如说是F3）-审定费*5%”，回车（其他的税后款可以采用填充柄完成，或者重复上面的顺序）选中审定费及税后款列的数据单元格，点右键，点设置单元格格式，点货币，选择货币符号“￥”，设置小数点后为1位，确定保存文件本题完成5. （1）打开当前试题目录下文件excel-8.xls；（2）利用函数计算“总成绩

42、”，利用公式“平均成绩=总成绩3”来计算“平均成绩”；（3）同名存盘。打开当前试题目录下文件excel-8.xls在总成绩下的一个单元格，点插入，点函数，在对话框中选求和函数“SUM”，在对话中Number1内点右侧的按钮，将出现另外一个对话框，在文件中选择需要求和的单元格，然后点该对话框的右侧按钮，点确定（完成一个总成绩求和后，利用填充柄完成其他的总成绩求和，或者重复上面的顺序在平均成绩下的一个单元格内，输入“=平均成绩（在该行的单元格，假如说是B3）/3”，回车（其他平均成绩可以采用填充柄完成，或者重复上面的顺序）保存文件本题完成6. （1）打开当前试题目录下文件excel-1.xls；（

43、2）利用公式计算每个项目的“合计”；（3）“合计”列数据的格式和其它数据的格式相同；（4）同名存盘。打开当前试题目录下文件excel-1.xls在合计下的一个单元格，点插入，点函数，在对话框中选求和函数“SUM”，在对话中Number1内点右侧的按钮，将出现另外一个对话框，在文件中选择需要求和的单元格，然后点该对话框的右侧按钮，点确定（完成一个总成绩求和后，利用填充柄完成其他的总成绩求和，或者重复上面的顺序利用格式刷将合计的列的数据格式刷成与其他数据格式相同的格式（使用格式刷的方法是，先选中合计列外的其他任意一个单元格，点格式刷，然后再点需要刷成该样格式的单元格即可）保存文件本题完成7. （1

44、）打开当前试题目录下文件excel-6.xls；（2）计算出“净资产收益率”，净资产收益率=净利润净资产总额；（3）“净资产收益率”行以保留三位小数的百分数形式表现（如：32.310%）；（4）同名存盘。打开当前试题目录下文件excel-6.xls在净资产收益率下的一个单元格，输入“=净利润（在该行的单元格，假如说是B3）/净资产总额”，回车（完成一个单元格后，可以利用填充柄完成其他的单元格的操作，或者重复上面的顺序）选中净资产收益率列下的数据单元格，点右键，点设置单元格格式，点数字，单百分比，将小数位数设为3位，确定保存文件本题完成8. （1）打开当前试题目录下文件excel-7.xls；（

45、2）分别利用函数计算出“总成绩”、“平均成绩”；（3）平均成绩设置带两位小数格式（例如：78.00）；（4）同名存盘。打开当前试题目录下的excel-7.xls文件在总成绩对应的单元格内，点插入，点函数，在对话框中选择求和函数“SUM”，在对话中Number1内点右侧的按钮，将出现另外一个对话框，在文件中选择需要求和的单元格，然后点该对话框的右侧按钮，点确定（如果有多个总成绩项，完成一个总成绩求和后，利用填充柄完成其他的总成绩求和，或者重复上面的顺序）在平均成绩对应的单元格内，点插入，点函数，选择算术平均值函数AVERAGE，出现对话框后，采用求和时的相同方法，完成操作选中平均成绩对应的单元格

46、，点右键，点设置单元格，点数字，点数值，设小数位为2，确定保存文件本题完成9. （1）打开当前试题目录下文件excel-16.xls；（2）计算出“全套优惠价”，公式为：全套优惠价裸机价+入网费-送话费；（3）所有数字都以单元格格式中货币类的“￥”货币符号、小数点后1位小数表现（如：￥1,450.00）；（4）同名存盘。打开当前试题目录下文件excel-16.xls在全套优惠价对应的单元格，输入“=全套优惠价裸机价（在该行的单元格，假如说是B3）+入网费（同上）-送话费”，回车（如果有多个全套优惠价项，可以利用填充柄完成，也可以重复上面的顺序）选中所有的数字单元格，点右键，点设置单元格格式，点

47、数字，点货币，选择货币符号为“￥”，设小数位为2位，确定保存文件本题完成10. （1）打开当前试题目录下文件excel-71.xls；（2）利用函数计算奖金项的值，公式是“满工作量为40，满工作量的奖金为800元，工作量不足的奖金为600元”；（3）利用公式计算实发工资项的值，公式是“实发工资为基本工资加奖金，再减去住房基金和保险费”；（4）同名存盘。打开当前试题目录下文件excel-71.xls选中奖金项下的一个单元格，点插入，点函数，点IF函数，在对话框中，第一个条件格式内输入“该行工作量项下的单元格（比如是E3）=40（即E3=40）”，在true内输入800，在false内输入600，

48、确定（其余行可以采用填充柄完成，或重复上述的顺序）选择实发工资项下的一个单元格，输入“=基本工资（在该行的单元格名）+奖金（同上）-住房基金（同上）-保险费（同上）”，确认（回车）（其余单元格采用填充柄完成，或重复上述顺序）保存文件本题完成11. If函数的应用：根据教师工作表教师职称确定其职务津贴练习Excel2003P140：Excel2003电子表格的编辑操作2. 排序3. （1）打开当前试题目录下文件excel-24.xls；（2）在B4单元格内键入数字“45637”；（3）表格所有数字格式为带1位小数格式（如：23456.0）；（4）将Sheet1的所有内容复制到工作表Sheet2的相应单元