Microsoft的商业智能概览.ppt
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1、Microsoft的商业智能概览ZhaoHui Tang 唐朝晖Program ManagerSQL Server BIMicrosoft公司,纲要,当前我们面临哪些商业挑战?SQL Server 2000的商业智能(BI)Microsoft的BI技术概述及相关战略案例研究演示问与答,商业智能市场的发展趋势,Internet的影响,赋能技术的广泛采用,日益激烈的市场竞争和日渐衰退的经济环境,企业应用程序的标准化,全球化竞争增长缓慢的经济形势不断提高的生产力/关注于利润高速增长/商业灵活性,Web 服务XML/SOAP/HTTP移动设备ASP/Hosting带宽,庞大的数据量(CRM、ERP、S
2、CM)实时信息/通过Internet访问信息同商务伙伴和用户间的交互新的数据来源,KPI以及针对 CRM、ERP、SCM和点击流应用的架构开放和标准的API,BIAdvantage,由需求推动,赋能元素,分析麻痹症:听着很熟悉,是吗?,我有太多的数据,但是没有足够的信息为什么我所有的报告不能都订在一起?管理层需要了解昨天的业务进展情况谁有时间进行分析?,分析麻痹症:你并不孤独,可用商业数据的数量呈指数级增长在过去5年中,每周所需制定的重要决策的数量增加了3倍在过去5年中,专业分析人员的数量减少了50%,资料来源:Gartner,Inc.,认清对BI的需要,运营报告不匹配对用户和产品获利情况缺少
3、企业高度的整体印象不堪报告请求重负的IT部门业务单位雇用单独的IT人员缺少用户细分和有针对性的市场推广,在今后12个月中,用户计划购买:商业智能/DW解决方案57%基于Web的产品和服务40%硬件/服务器34%电子商务产品和服务34%对分析应用的购买计划:客户关系管理61%知识管理43%分析应用程序开发39%财务分析35%性能管理/平衡记分卡32%,需要BI的公司,DM Review 读者调查,BI的用途,BI具有两方面的主要用途:它可以对组织的财务和运营健康状况进行监视。报告、警告、报警、分析工具、关键性能指标(KPI)和仪表板它可以规范 组织的运营同运营系统、信息反馈系统的双向集成来自用户
4、社区的观点,BI的使用状况(节选),分析人士,用户类型,用户需要,信息探索者,信息的使用者,强大的分析工具-成熟的报告工具-先进的计算能力-评级、预测,简单的分析工具-数据可视化-简单过滤/排序-轻松发布,查看报告,工具产品目前,MS合作伙伴的产品-ProClarity-Cognos-Business Objects-更多,Excel 2002-数据透视表-数据透视图,共享.xls 文件简单“另存为Web页”,工具产品现在,MS合作伙伴的产品-ProClarity-Cognos-Business Objects-更多,Excel 2002Data Analyzer-数据可视化-简单分析-发布到
5、Excel、PowerPoint和Web,集成化的分析和发布体验,SQL Server 2000 商业智能,什么是OLAP?,在线分析处理(Online Analytical Processing)-由EF Codd在1994年首次提出词义与一些早期术语基本相同,例如:决策支持、商业智能、执行信息系统OLAP=多维数据库MOLAP:多维OLAP(Arbor Essbase、Oracle Express)ROLAP:关系型OLAP HOLAP:混合OLAP,多维的OLAP,“嘿 我卖掉了价值1亿美元的货物”,维度:产品、地区、时间分层汇总路径 产品 地区 时间 行业 国家 年 类别 地区 季度
6、产品 城市 月 周 部门 天,OLAP服务器的架构,Object Model,MOLAPStore,RDBMS-数据源&ROLAP Store,OLAP Manager,OLAPServer,Rep.,Rep.,PTS,应用程序,应用程序,应用程序,ADO MD,OLE DB,XML/A,XML for Analysis,查询OLAP数据源的行业标准充分利用OLE DB for OLAP/DM的优点利用XML、SOAP发现、执行Microsoft XML/A SDK,ADOMD.Net,BI Accelerator,使用Excel的BI开发工具面向零售和市场推广的数据模型示例数据处理和数据移动
7、的基础结构,进入大学:55%是45%否,所有学生,IQ?,家庭富裕?,父母鼓励?,决定高中学生进入大学的因素是,使用决策树理解和预测个体的属性,SQL Server 2000的功能特性数据挖掘预测,创建“最不同的”的用户群促进有针对性的市场推广活动理解不同用户的需求差异,对产品或服务进行细微调整,例如移动电话呼叫计划等。,每个用户群采用不同的市场战略,通过数据挖掘进行用户细分,OLE DB for DM API,通过以下手段使DM成为一种 大众化的市场技术:利用现有的技术和知识SQL和OLE DB 普通的行业概念和数据呈现方法从“专有”到“开放”不断变化的DM市场认知,DM 查询语言,Crea
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