基于因子分析和新陈代谢GM(11)的中国能源安全评价.ppt

《基于因子分析和新陈代谢GM(11)的中国能源安全评价.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于因子分析和新陈代谢GM(11)的中国能源安全评价.ppt（26页珍藏版）》请在三一办公上搜索。

1、基于组合模型的中国能源安全评价与预警,引言,指标体系设计,3预警,结论,因子分析法,目录,新陈代谢规模（1，1）,第1节 引言,摘要,摘要,摘要,摘要,摘要,摘要,引言,基于前人研究,国外学者对我国能源安全问题的关注,国内学者对我国能源安全问题的关注,将能源、环境和经济纳入一个系统，对1986-2010年我国能源安全状况进行因子分析；结合统计学的3法则划定能源安全预警区间和预警等级；最后采用新陈代谢灰色预测模型对我国未来3年的能源安全综合得分进行预测，提出建议。,第2节 指标体系设计,正向指标负向化：石油生产量能源生产量能源加工转换效率,因子适宜性检验：KMO值为0.710 球型检验的显著概率

2、为0.00,结果得分越高，表示越不安全；适宜因子分析。,能源供需安全因子,能源生态安全因子,能源经济依赖安全因子,综合评价模型为：F=1 f1+2f2+3f3=0.63867f1+0.141164f2+0.11777f3,第4节 3预警,Logo,预警原理,“”是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位3 就是指每百万次操作中有66800次误差。,培育与提高,第5节 新陈代谢GM（1，1）,灰色模型（Grey Method）是通过少量的、不完全的信息，对灰色系统建立数学模型并做出预测的一种预测方法。灰色系统指既含有已知信息又含有未知信息的系统；通过对原始数据进行一次累加生成新的数据序列，对累加生成

3、序列建模，用灰色软件对模型求解可得时间响应方程。,指随着系统的发展，对模型预测时采用的背景数据不断充新信息，同时去掉陈旧信息。通过对背景数据不断进行新陈代谢，能够取得更好预测效果。,爱尔兰,意大,能源安全处于“危险”预警等级的区间下限值为1.33 可见未来3年我国能源安全状况不容乐观。,预测2011-2013年（以2003-2010年能源安全综合得分为背景数据）：,第6节 结论,通过将能源、环境和经济纳入一个系统并选取指标进行因子分析，可知能源供需安全因子是影响我国能源安全状况的首要因素，能源生态安全因子和能源经济依赖安全因子依次是第2、3位影响因素。通过新陈代谢灰色GM（1，1）预测模型可知

4、如果任由我国能源安全现状继续发展下去，那么2011-2013年我国能源安全状况不容乐观。因此，我国需要从能源供需安全、能源生态安全和能源经济依赖安全三方面，尤其是能源供需方面下功夫，以改善未来我国能源安全状况。,结论：,本文将能源、环境和经济纳入一个系统并运用因子分析法建立我国能源安全评价模型，使用新陈代谢灰色预测模型对因子分析法得出的能源安全综合得分进行预测，并将统计学中的3 法则首次用于划分能源安全预警区间。综合运用这3种方法对我国1986-2010年及未来3年（2011-2013年）能源安全状况进行了系统的评价和预警，这是本文的创新之处。但是由于一国能源安全系统是一个复杂巨系统，所以应当再结合其他预测方法对我国未来能源安全状况进行预测，以进一步提高预测精度，这是今后进一步研究所要解决的问题。,结论：,Thank you,