大学概率论课件ppt多维随机变量及其分布.ppt
《大学概率论课件ppt多维随机变量及其分布.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《大学概率论课件ppt多维随机变量及其分布.ppt(68页珍藏版)》请在三一办公上搜索。
1、习 题 课,第三章 多维随机变量及其分布,1 二维随机变量 2 边缘分布 3 条件分布 4 相互独立的随机变量 5 两个随机变量的函数的分布,第三章 多维随机变量及其分布,1 要理解二维随机变量的分布函数的定义及性质。2 要理解二维随机变量的边缘分布以及与联合分 布的关系,了解条件分布。3 掌握二维均匀分布和二维正态分布。4 要理解随机变量的独立性。5 要会求二维随机变量的和及多维随机变量的最 值分布和函数的分布。,第三章 习题课,返回主目录,设 E 是一个随机试验,它的样本空间是 S=e,设 X=X(e)和 Y=Y(e)是定义在 S 上的随机变量。由它们构成的一个向量(X,Y),叫做二维随机
2、向量,或二维随机变量。,S,e,X(e),Y(e),1 二维随机变量的定义,返回主目录,第三章 习题课,注 意 事 项,返回主目录,第三章 习题课,2 二维随机变量的联合分布函数的定义,返回主目录,第三章 习题课,二维分布函数的几何意义,y,o,(X,Y),返回主目录,第三章 习题课,一个重要的公式,y,x,o,x1,x2,y1,y2,(X,Y),(x2,y2),(x2,y1),(x1,y2),(x1,y1),第三章 习题课,分布函数具有以下的基本性质:,F(x,y)是变量 x,y 的不减函数,即对于任意固定的 y,当 x1 x2时,对于任意固定的 x,当 y1 y2时,,对于任意固定的 Y,
3、对于任意固定的 X,2),1),且,返回主目录,第三章 习题课,3)F(x,y)=F(x+0,y),F(x,y)=F(x,y+0),即,y,x,o,x1,x2,y1,y2,(X,Y),(x2,y2),(x2,y1),(x1,y2),(x1,y1),4),F(x,y)关于 x 右连续,关于 y 也右连续.,第三章 习题课,说 明,上述四条性质是二维随机变量分布函数的最基本的性质,即任何二维随机变量的分布函数都具有这四条性质;如果某一二元函数具有这四条性质,那么它一定是某一二维随机变量的分布函数,返回主目录,第三章 习题课,3 n 维随机变量,返回主目录,第三章 习题课,n维随机变量的分布函数,返
4、回主目录,第三章 习题课,4 二维离散型随机变量,第三章 习题课,二维离散型随机变量的联合分布律,返回主目录,第三章 习题课,二维离散型随机变量联合分布律的性质,返回主目录,第三章 习题课,二维离散型随机变量的联合分布函数,返回主目录,第三章 习题课,对于二维随机变量(X,Y)的分布函数 如果存在非负实函数 使得对于任意的实数 有,则称(X,Y)是连续型的二维随机变量,函数 称为二维随机变量(X,Y)的概率密度,或称为 X 和 Y 的联合概率密度。,5 二维连续型随机变量,返回主目录,第三章 习题课,按定义,概率密度 具有以下性质:,40 设 G 是平面上的一个区域,点(X,Y)落在 G 内
5、的概率为:,返回主目录,第三章 习题课,在几何上 z=f(x,y)表示空间的一个曲面,上式即表示 P(X,Y)G的值等于以 G 为底,以曲面 z=f(x,y)为顶的柱体体积,返回主目录,第三章 习题课,二维均匀分布,返回主目录,第三章 习题课,二维均匀分布几何意义,返回主目录,第三章 习题课,二维正态分布,返回主目录,第三章 习题课,6 边缘分布的定义,边缘分布也称为边沿分布或边际分布,(一)已知联合分布函数求边缘分布函数,返回主目录,第三章 习题课,返回主目录,第三章 习题课,(二)已知联合分布律求边缘分布律,返回主目录,第三章 习题课,已知联合分布律求边缘分布律,返回主目录,第三章 习题课
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 大学 概率论 课件 ppt 多维 随机变量 及其 分布
链接地址:https://www.31ppt.com/p-2339079.html