2993.眼科病床的合理安排.doc

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1、眼科病床的合理安排摘要： 本文在问题给出条件下，假设每类病人门诊到达人数为泊松过程，手术到出院的时间服从多项分布，并在假设条件下对问题进行了分析和优化。对于问题一，建立了顾客满意度和排队系数两个量化指标对FCFS规则进行评价，发现非外伤病人总体病人满意度，满意度较低，排队系数,说明按照这个规则排序将使得等待入院的病人队列越来越长。对于问题二，医院希望病人等待队列越来越短，尽可能使出院人数最多，建立了先出先入的模型，即在安排病人入院之前，按照每位病人在当前入院的情况，优先安排最先出院的病人入院，在出院时间相同时，按照满意度大的优先安排住院的规则进行安排。用MATLAB对模型进行了模拟，根据模拟数

2、据重新计算非外伤病人的满意度，表明病人满意度有所提高；排队系数，表明等待入院队列逐渐变短，说明模型能够满足医院方面的要求。对于问题三，为了能使病人在门诊时被告知大约的入院时间区间，假定每类病人的门诊达到数目为泊松过程，则到达时间间隔为负指数分布，根据当前数据进行参数估计，在此条件下，采用问题二中建立的模型预测入院时间，取一倍标准差区间作为病人大约入院时间区间。对于问题四，采用与问题二相同的优先原则，添加了周六、周日不手术的条件限制，调整手术安排时间，计算了病人的满意度和排队系数，非外伤满意度表明满意度下降并不太大；排队队列表明等待入院队列逐渐变短，问题二中所建立的基本模型仍然能够满足题目的要求

3、。对于问题五，结合SJF(最短作业优先)算法和先来先服务算法，确定了各类病人平均逗留时间最短的看病次序，并以此为基础，建立了病床比例分配的最优模型。关键词：病人满意度；排队系数；泊松过程；SJF算法一 问题的提出医院就医排队是大家都非常熟悉的现象，它以这样或那样的形式出现在我们面前，例如，患者到门诊就诊、到收费处划价、到药房取药、到注射室打针、等待住院等，往往需要排队等待接受某种服务。白内障手术较简单，而且没有急症。目前该院是每周一、三做白内障手术，此类病人的术前准备时间只需1、2天。做两只眼的病人比做一只眼的要多一些，大约占到60%。如果要做双眼是周一先做一只，周三再做另一只。外伤疾病通常属

4、于急症，病床有空时立即安排住院，住院后第二天便会安排手术。其他眼科疾病比较复杂，有各种不同情况，但大致住院以后2-3天内就可以接受手术，主要是术后的观察时间较长。这类疾病手术时间可根据需要安排，一般不安排在周一、周三。由于急症数量较少，建模时这些眼科疾病可不考虑急症。该医院眼科手术条件比较充分，在考虑病床安排时可不考虑手术条件的限制，但考虑到手术医生的安排问题，通常情况下白内障手术与其他眼科手术（急症除外）不安排在同一天做。当前该住院部对全体非急症病人是按照FCFS（First ome, First serve）规则安排住院，但等待住院病人队列却越来越长，医院方面希望你们能通过数学建模来帮助解

5、决该住院部的病床合理安排问题，以提高对医院资源的有效利用。问题一：试分析确定合理的评价指标体系，用以评价该问题的病床安排模型的优劣。问题二：试就该住院部当前的情况，建立合理的病床安排模型，以根据已知的第二天拟出院病人数来确定第二天应该安排哪些病人住院。并对你们的模型利用问题一中的指标体系作出评价。问题三：作为病人，自然希望尽早知道自己大约何时能住院。能否根据当时住院病人及等待住院病人的统计情况，在病人门诊时即告知其大致入住时间区间。 问题四：若该住院部周六、周日不安排手术，请你们重新回答问题二，医院的手术时间安排是否应作出相应调整?问题五：有人从便于管理的角度提出建议，在一般情形下，医院病床安

6、排可采取使各类病人占用病床的比例大致固定的方案，试就此方案，建立使得所有病人在系统内的平均逗留时间（含等待入院及住院时间）最短的病床比例分配模型。二 问题假设1手术每天清晨进行，进行时间可以忽略不计。2. 出院当天不计入住院天数，入院当天计入住院天数。3各种病人的术前准备天数固定，如下表：外伤白内障（单眼）白内障（双眼）视网膜疾病青光眼1天1天1天2天2天4. 医院只在病人必须手术准备时才为病人准备手术，并称门诊到准备手术间隔天数称为等待时间。5各类门诊病人到达的人数为泊松过程，门诊所占用时间为一天。6. 病人达到出院条件后，立即出院，所以手术到病人出院时间不能减少，且各类病人手术到出院的天数

7、的分布为多项分布，即病人手术后需住院几天的概率固定。7. 白内障（双眼）病人把第一次手术时间定义成手术时间，把第一次手术到出院时间（包括第二次手术）定义为手术后时间。三 符号约定：系统中第i位病人的满意度，其中，第1类代表外伤病人，第2类表示视网膜疾病病人，第3类表示白内障单眼病人，第4类表示白内障（双眼）病人，第5类表示青光眼病人，表示为病人的平均满意度。：第个病人等待天数，其中（为门诊到准备手术的时间，不包括门诊的那天）。：第类病人的准备天数，其中（具体数值在假设中已经说明）。：第类病人所希望在系统中逗留的天数，其中（为所需要逗留最少天数，包括门诊、手术准备，手术到出院）。：为第病人的排队

8、系数，为医院总体的排队系数。：表示第天时，第类病人的等待人数，其中，。：第类病人第天出院的人数，其中，。：第类病人到当前时刻的等待队列的病人数，其中。：第类病人第天的门诊人数。 ：第天病人出院前剩余的空余病床数目。：当前空余床位数,即当前可供安排病人的数目。：当前安排第类病人住院，所要占用的病床天数。：第类病人在达到门诊人数的强度。：第类病人到达的间隔时刻。：第类病人中第个从入院到手术天数。：第类病人中第个的入院日期.：第类病人手术到出院的天数。：第类病人中第个病人手术到出院的天数。四 模型建立与求解1. 问题一求解 眼科病床采用FCFS规则安排住院有如下优点： （1） 规则简单，如果有人出院

9、，安排完外伤病人之后，按照门诊队列可以很快的确定安排哪些病人入院。（2） 相对公平，保证了先门诊的病员先入院。但是经过对数据的观测和分析,发现了模型不合理，比如某些病人等待时间较长，入院后有些病人的入院时间到第一次手术的时间要远大于应有的准备时间。为衡量对于非急诊病人采用FCFS规则优缺点的指标评价体系，从病人和医院两个出发点来建立指标。以病人为出发点，病人要求自己在系统中的停留时间最短，于是以单个病人设置病人满意度作为标准，定义如下： （1）在（1）中为病人在系统中总的逗留时间，其中，最短时间计算方法为：当天门诊的病人次天安排住院，过了准备时间后立即手术。 (1)表明越大，越小为了衡量总体的

10、满意率，定义非外科病人的总体满意度函数： （2）（2）中为统计时间段内完成了从挂号的出院的人数。为了统计病人的满意度，只对问题给出数据中，有从门诊到出院的有完整数据的病人信息进行统计分析。由于外伤人员在给定的数据中，都是及时地得到了满足。在假设条件下的最短时间的要求由满意度公式可以得出其满意度为1，因此只对于非外伤的病人进行分析，得到如下结果：病人类型白内障（单眼）白内障（双眼）视网膜疾病青光眼非外伤总体满意度病人满意度0.27590.33360.52140.48610.4042表1表1表明病人的平均满意度较低，尤其以白内障（双眼）病人的满意度较低，并且随着排队队伍人数增加，病人等待时间增长，

11、其满意度会逐渐降低。从医院出发，希望能够为尽可能多的病人服务，并使第类等待住院病人队列不增加,定义如下函数： （3） (4)其中（3）表示第类病人的排队系数，当时，意味着第类门诊病人数大于第类出院病人数，则第类病人排队等待的队伍逐渐增加，越大等待人数增加越快；当时第类病人等待入院人数逐渐减少，在每天第类病人门诊人数为有限的情况下，的情况不可能长期存在，在足够长的时间段内最终会达到。在较大的时间段内，第类病人的等待的数目不增加。（4）表示眼科所有病人的排队系数，其情况与（3）相同。排队系数越小医院越满意。为了统计医院的满意度，对问题中给出的数据进行分析，可以得出从2008-8-12至2008-9

12、-11出院的患者都是在给出数据中挂号，而不存在未知数据，所以我选取这段数据进行统计，由此得出如下结果：病人类型白内障（单眼）白内障（双眼）视网膜疾病青光眼非外伤病人总体排队系数11.25871.04820.93551.0715表2由于总体排队系数大于1，所以导致等待住院人的队列越来越长，整体增长较慢，但是对于白内障（双眼）病人的等待住院的队列相对增加较快。有了上面的分析，从以上数据总结对全体非急诊病人按照FCFS的缺点：（1）病人满意度较低，说明病人等待时间太长。（2）.没有考虑非急诊病人之外的各类病人的特点，而合理安排病床的分配，导致各类病人的满意度不一致，其中白内障（单眼）占有病床的时间是

13、比较短的，但是却要跟别的病人一样等待，导致其满意度大大降低。从表2看出白内障（双眼）由于每个星期只能进行一次手术（在假设条件下），使得其等待队伍越来越长。病人满意度与医院病人的排队系数存在一定的相关性，若医院排队系数较低，则等待入院的队列越来越短，则各类病人所需等待时间也会相应的逐渐降低，即减少，由（1）可以得出增大，有（2）得出增大，即病人整体满意率增大。2问题2求解2.1 模型建立 经过分析所提出的问题之后，我们认为首先应当解决等待住院病人队列越来越长的问题。在门诊病人确定的情况下，要使得病人等到入院的病人队列最短，就必须使得安排住院病人人数最多，而当天可安排入院的病人数由当天出院病人数直

14、接决定。对于医院来说主要考虑总体的情况，使得（4）中分母的值最大，这样问题就变成了使得出院病人数最多。同样优先安排外伤病人入院，对于非外伤病人建立FOFS（First out ，First serve）的模型。2.2 模型说明若在等待队列中有外伤病人，则优先安排外伤病人入院。若还存在空床位，则判断等待入院队列中按病人类型计算出院时间的期望值，按照预测出院的时间期望值大小进行排序，优先安排出院时间期望值最小的病人入院，对于同类病人按FCFS规则安排住院。若多类病人的出院时间相等则按照(1)中的值进行从大到小排序。从问题一的分析可以得出按照这个排序规则安排病人优先保证了队列排列队伍以较快速度变短，

15、同时也提高病人的满意度。在建立具体进行模型和计算之前，需要准备一些数据，首先对各类病人术后的到出院的期望时间做参数估计：，得出表3，从中可以的观察出都与某个整数之差最少，为了计算方便均取整，在模型中令第类病人6.0410.172.94.968.08取整后610358表32.3 算法第0步：初始化当前状态输入、前一天入院安排之后，令，确定。 第1步：计算天可安排入住人数（床位数），及当前各类病人在等待队列的人数令，=（第天安排完成之后等待队列中第i类病人的数目）+ 第2步：计算非外伤每类病人当天安排住院所占用的病床天数的期望值。计算公式为：计算规则举例：若当天为星期一，第类病人的计算方法如下：当

16、时，若当天开始准备则应当在星期三手术，只能安排在星期四手术时间，从住院到手术时间为3天，则=3+10=13当时，这样可以安排在星期三手术，在医院需等待2天才进行手术准备，则=2+3=5当时，对于第4类病人只在星期一进行手术，此前需等待的天数为7天，则=7+5=12当时，考虑到第5类病人的术前准备时间为2天，即星期一，三，不能手术，只能将手术安排在星期四，其中从入院到手术前需要等待3天，则 =3+8=11第3步：对非外伤病人优先级其进行排序根据第二步计算结果，比较，的值，若若存在，在同类病人中按照FCFS规则排序，若存在，则按（1）在当前安排入住的满意度对等待队列中排序，满意度越大大的优先级别越

17、高。第4步：安排入院人员若（即存在外伤等待人数），当时，安排个外伤病人入院，并令，然后根据第二步的优先级别排序，依次安排病人入住，直至安排病人入住，直至病床空位为0，或者等待队列中人数为0.并记录各类病人在等待队列中剩余人数，空余床位的数目。第四步完成。若，安排个第1类病人入院，令，=其他值不变，第四步完成。第5步，当到达需要统计的天数，则退出计算，否则返回第一步。 2.4 与FCRS模型指标比较通过用matlab编制程序1（附录1）按照以上算法对问题中的数进行模拟安排，得出如下数据可以的出以2008-7-24号以后的数据(附录2)，根据数据对满意度进行分析可得表1病人类型白内障（单眼）白内障

18、（双眼）视网膜疾病青光眼非外伤总体满意度病人满意度0.46270.51980.45240.51980.4701表1对比表1与表1,可以得出非外科病人的大部分类型的病人满意度均有提高，且总体满意度也有提高。由于数据受前面情况影响较大，如果观察后面的数据，满意度将会有进一步的提高。对模型用MATLAB编程，从得出的数据（附录3）可以分析出医院排队总体系数。为了检验模型的实际效果，只考虑2008-8-8到2008-9-11的数据，可以得出，表明在真实数据期间内等待入院队列的人数会缓慢减少，但是这个也受前期数据影响较大。为了进一步检验效果我们假定门诊人数服从一个泊松过程（预测方法详见：3问题3求解）。

19、通过对2008-8-8到2008-10-9时间段进行统计，可得，由此可得所建立模型优化效果较好。 3问题三求解 由于病人在门诊时希望被告知大约的入院时间区间，在病人门诊时只知道当前的状态，根据问题二的模型，同类病人先入先服务，但是其他类型的病人存在比他后门诊但比他先安排入院的可能性，所以要对以后的各类病人门诊人数作出预测，下面分析如何预则各类门诊病人的数目。首先假设各类病人达到门诊是一个泊松过程23，泊松过程的定义如下：定义 是一个泊松过程，具有参数，如果 （i） ， (ii) 过程有独立增量， （iii） 在任意长度为的区间中事件的过程服从均值为的泊松分布。即对一切，。由（iii）可知有。在

20、单位时间内，服从强度为的泊松分布，则有，由此可以利用问题中给出的数据对进行参数估计，用概率统计的知识对问题给出的数据分别对类病人进行参数估计，可以得出的估计值如表4：病人类型外伤视网膜疾病白内障（单眼）白内障（双眼）青光眼强度估计值1.04922.78691.63932.18031.0328表4在预测中令，由泊松分布与指数分布关系，可得门诊病人达到的间隔时间服从指数分布：第类病人中第个人到达的间隔时间的期望值为：，由此我们可以求出第类病人中，从第1天开始第个病人到达时间可以表示为：由上式可以确定第类病人达到的时间期望值序列如表5：病人序号12345678910110.61 1.22 1.83

21、2.44 3.05 3.66 4.27 4.88 5.49 6.10 6.71 所属时间（天）12234455677表5从表4确定每天第类到达的病人数的期望值如表6第k天1234567门诊人数1 21 2 21 2表6若安排病人入院后，则入院到手术天数为确定的常数。则有，。我们可以通过问题中给出的数据对各类病人做参数估计，估计值如表7，在计算中令。 第i病人i=1i=2i=3i=4i=51.83552.37100.69530.59721.5792表7第类病人预计住院的大约区间为，但是在这个区间的上下限会出现非整数，不符合人们的日常习惯，同时区间的下限有可能为门诊当天日期甚至门诊之前的日期，与本

22、文假设矛盾或实际相矛盾。所以对大约区间进行如下改进：按照的原则对进行取整，为了防止区间下限处在门诊当天，甚至之前，那么下限设为，这样病人的大约入院日期区间为问题三的算法只需在问题二的基础上改动第2步和第5步： 第2步中在第个病人门诊后，用代替。 第5步改为：若被安排住院退出计算，记录，计算出院的大约日期为，退出计算。否则返回第一步。4. 问题四求解在问题四中，由于周六、周日不安排手术，在问题二的模型中手术时间有变动，则会直接影响病人在医院的等待时间。但是仍然可以采用问题二建立模型的原理，在问题二中手术时间为周六、周日的非外科手术只能安排到下周二，而在周六、周日外伤手术安排到下周一。安排的原则不

23、需要改变。因此，在第2步中只需改动在医院等待的天数就可以了。计算规则举例：仍然当天为星期五为例，第类病人的计算方法如下：第2步：计算非外伤每类病人若当天安排住院所占用的病床天数的期望值。计算公式为计算规则举例：若当天为周四，第类病人的计算方法如下当时，若当天开安排入院，由于周五由于准备时间不够不能手术，周六，周日不做手术，周一只一般非外伤病人只做白内障手术，所以安排在周二手术，从入院到手术时间为6天，则=6+10=16当时，这样可以安排在周一手术，在医院需等待4天才进行手术准备，则=4+3=7当时，由于对于第4类病人只在星期一进行手术，此前需等待的天数为4天，则=4+5=9当时，考虑到第5类病

24、人只能安排在周二手术，其中从入院到手术前需要等待6天，则 =6+8=145. 问题五求解5.1 模型的准备 1 SJF算法 短作业优先算法（SJF，Shortest Job First）又称为“短进程优先”（SPN，Shortest Process Next）。这种算法是对FCFS算法的改进，其目标是减少平均周转时间。与FCFS算法相比，改善了平均周转时间，缩短了作业的等待时间，对预计执行时间短的作业（进程）优先处理，通常后来的短作业不抢先正在执行的作业。 2 模型的建立与求解通过分析题目要求，我们可以根据SJF45与FCFS（First come, First serve）规则来建立使所有病

25、人在系统内的平均逗留时间（含等待入院时间及住院天数）最短的病床比例分配模型。首先我们可以把病人共分为1、2、3、4、5五类。如下表所示：12345外 伤视 网 膜白内障（单眼）白内障（双眼）青 光 眼表8 对2008年7月13日2008年9月11日这段时间内所有出院病人的信息按这五类病人进行分类统计，求出每个病人的门诊时间和其相对应的住院天数。由于建立的模型是对各类病人进行分类统计分析，所以医院系统中各类病人做手术相互之间的约束条件对于同一类病人都是等价的，我们可以不考虑不同种类病人之间的相互影响。对于第1类病人（外伤患者），由于此类病人的特殊情况，我们必须按照先来先服务（FCFS）的规则安排

26、这一类病人住院，所以第1类病人的排队顺序可为其门诊的先后顺序。对于其他四类病人的排队顺序的方法，举例如下：假如编号为、的某类病人的门诊时间和住院时间如下表所示。编号门诊时间2008-7-182008-7-192008-7-202008-7-202008-7-21住院时间（天）96556表9按照SJF算法的原则，2008年7月18日先入院，住院9天后出院即2008年7月27日出院，这时、都进行门诊了，采用SJF算法，、可以先入院，我们再考虑他们的门诊时间的先后顺序，由于他们的门诊时间相同，我们再按照他们的编号顺序进行排序，按先再的顺序入院。出院后，只剩下与，由于与的住院时间也一样，我们按照他们门

27、诊时间的先后顺序进行排序，按先再的顺序入院。则入院的调度优先次序（即入院的先后次序）为：。 按照上面所描述的方法，我们根据各个病人的门诊时间和其相对应的住院时间长度，用MATLAB进行编程，可对同类病人中的所有病人的看病顺序进行排队。此种方法所用到的数据中虽然并没有用到病人等待入院的时间，但是根据此类方法进行排队时，是使总的逗留时间（入院等待时间与住院时间之和）最少，此时的排队顺序为满足题意要求的入院顺序，即为使平均逗留时间（含等待入院时间及住院时间）最短的入院顺序。不管每类病床有多少空位，每类病床安排病人的顺序都是按照上述排队次序的先后顺序进行的。这样为方便讨论，不失一般性，我们先假设每类病

28、床只安排一个床位。根据各类病人的入院顺序，我们可求出每类病人总的逗留时间。根据各类病人总的最短逗留时间及医院现有总的床位数，我们可按照下列公式来设置各类病人占用病床的比例大致固定的方案。= ，其中(i=1,2,3,4,5)分别为外伤、白内障（单眼）、白内障（双眼）、青光眼、视网膜病人总的逗留时间；(i=1,2,3,4,5)分别为外伤、白内障（单眼）、白内障（双眼）、青光眼、视网膜病人病床数。M为医院系统中所拥有的总床位数，在题目所述的医院系统中，M的值为79。得出结果如下病人类型12345分配比例21.37.03114.084.14632.44取整后21714432按照上表的分配比例可以腾出一

29、张病床作为，临时应急病床。五模型评价模型有如下优点：1 提出了合理的量化评价指标体系。2 模型采用先出先入规则，实现比较容易，逻辑清楚。3 能够有效减少等待住院队列的长度，提高了对医院资源的有效利用。4 提高总体满意度5 模型对外部因素要求简单,有适用范围较广。模型的缺点1. 量化指标较少，不能完全反映病床安排模型的优劣。2. 模型对评价体系反映不够全面。参考文献1 胡良剑等，MATLAB数学实验，北京，高等教育出版社，2006年。2运筹学教材编写组，运筹学，北京，清华大学出版社，2005年。3 盛骤等，概率论与数理统计，北京 高等教育出版社，2006年。4 姜启源等，数学模型，北京，高等教育

30、出版社， 2005年。5 张尧学 ，计算机操作系统教程，北京，清华大学出版社，2004附录11.查找每类人的每天都入院人数：function y=fun2(x)m=size(x);b=zeros(61,2);g=1;count=zeros(2,5);for i=39642:39702 for j=1:530 if x(j,2)=i for k=1:5 if x(j,1)=k count(1,k)=count(1,k)+1; end end end end % disp(count(1,5); for j=1:530 if x(j,3)=i for k=1:5 if x(j,1)=k count

31、(1,k)=count(1,k)-1; end end end end disp(count(1,:); end2.统计门诊人数：function y=find_menzhen(x)menzhen_61=zeros(61,6);k=1;for i=39642:39702 menzhen_61(k,1)=i; k=k+1;endfor i=1:530 for j=1:61 if x(i,2)=menzhen_61(j,1) if x(i,1)=1 menzhen_61(j,2)=menzhen_61(j,2)+1; elseif x(i,1)=2 menzhen_61(j,3)=menzhen_

32、61(j,3)+1; elseif x(i,1)=3 menzhen_61(j,4)=menzhen_61(j,4)+1; elseif x(i,1)=4 menzhen_61(j,5)=menzhen_61(j,5)+1; elseif x(i,1)=5 menzhen_61(j,6)=menzhen_61(j,6)+1; end end endendy=menzhen_61;3.安排入院人员子程序：function y=fun(chuyuan,menzhen,menzhen_time)y=zhuyuan();shijian=0; dengdai_w=2;dengdai_s=39;dengd

33、ai_bd=21;dengdai_bs=28;dengdai_q=18;tongji=zeros(1000,4); if chuyuan_datadengdai_w chuyuan_data=chuyuan_data-dengdai_w; flag=1; while dengdai_w if chuyuan(flag,2)0 chuyuan(flag,2)=i+menzhen_time(j,3); else chuyuan(flag,2)=i+7; end tongji(k,4)=chuyuan(flag,2); menzhen_time(j,1)=0; break; end end k=k+

34、1; end flag=flag+1; end dengdai_w=menzhen(i-39641,2); elseif chuyuan_data0 dengdai_w=dengdai_w-chuyuan_data+menzhen(i-39641,2); flag=1; while chuyuan_data if chuyuan(flag,2)0 chuyuan(flag,2)=i+menzhen_time(j,3); else chuyuan(flag,2)=i+7; end tongji(k,4)=chuyuan(flag,2); break; end end k=k+1; end fla

35、g=flag+1; end chuyuan_data=0; end附录2序号类型门诊时间入院时间手术出院1视网膜疾病2008-7-242008-8-162008-8-192008-8-252白内障（单眼）2008-7-252008-8-82008-8-112008-8-143白内障（双眼）2008-7-252008-8-92008-8-112008-8-164白内障（双眼）2008-7-252008-8-92008-8-112008-8-175视网膜疾病2008-7-252008-8-162008-8-192008-8-306视网膜疾病2008-7-252008-8-162008-8-1920

36、08-8-287白内障（单眼）2008-7-262008-8-82008-8-112008-8-148白内障（单眼）2008-7-262008-8-82008-8-112008-8-149青光眼2008-7-262008-8-112008-8-142008-8-2110青光眼2008-7-262008-8-112008-8-142008-8-2011白内障（单眼）2008-7-272008-8-82008-8-112008-8-1412白内障（单眼）2008-7-272008-8-82008-8-112008-8-1213白内障（双眼）2008-7-272008-8-92008-8-11200

37、8-8-1614白内障（双眼）2008-7-272008-8-92008-8-112008-8-1615青光眼2008-7-272008-8-112008-8-142008-8-2216视网膜疾病2008-7-272008-8-162008-8-192008-8-2917视网膜疾病2008-7-272008-8-162008-8-192008-8-3018白内障（双眼）2008-7-282008-8-92008-8-112008-8-1619青光眼2008-7-282008-8-112008-8-142008-8-2220青光眼2008-7-282008-8-122008-8-142008-8-2221青光眼2008-7-282008-8-122008-8-142008-8-