多因子ALPHA策略周报:大盘震荡下行ALPHA策略偏弱0128.ppt
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1、,Table_Title,Table_Author,Table_Report,金融工程|定期报告2013 年 1 月 25 日证券研究报告,大盘震荡下行 Alpha 策略偏弱多因子 alpha 策略周报(2013 年 1 月 25 日)Table_Summary沪深 300 多因子阿尔法策略本周表现因子平均加权策略超配组合跟踪结果,沪深 300 因子等权,本周收益,本周超额收益,今年超额收益,沪深 300 分类 IC_IR 加权,股票平均加权股票流通市值加权,-2.55%-1.59%,-1.64%-0.68%,-0.18%-0.30%,因子分类 IC_IR 加权策略超配组合跟踪结果,本周收益,
2、本周超额收益,今年超额收益,股票平均加权股票流通市值加权,-2.54%-2.07%,-1.63%-1.16%,2.55%0.52%,中证 800 因子等权中证 800 多因子阿尔法策略本周表现因子平均加权策略超配组合跟踪结果,本周收益,本周超额收益,今年超额收益,股票平均加权股票流通市值加权,-2.91%-2.35%,-1.99%-1.44%,2.51%3.63%,因子分类 IC_IR 加权策略超配组合跟踪结果,中证 800 分类 IC_IR 加权,本周收益,本周超额收益,今年超额收益,股票平均加权股票流通市值加权,-2.73%-1.34%,-1.81%-0.43%,1.08%-1.19%,融
3、资融券标的多因子阿尔法策略本周表现因子平均加权策略组合跟踪结果,超配组合,卖空组合,本周配对,今年配对,本周收益,本周收益,收益,收益,分析师:,罗,军 S0260511010004,股票平均加权股票流通市值加权,-2.64%-2.86%,-0.72%-0.24%,-1.92%-2.62%,1.34%1.75%,020-87555888-,因子分类 IC_IR 加权策略组合跟踪结果,超配组合,卖空组合,本周配对,今年配对 相关研究:,本周收益,本周收益,收益,收益,大浪淘沙,Alpha 因子何处,2011-08-12,股票平均加权股票流通市值加权,-3.31%-1.65%,-1.86%0.79
4、%,-1.45%-2.44%,0.01%-4.46%,寻?,注:黄色为每个策略中本周表现相对较好之组合识别风险,发现价值,1/13,联系人:,史庆盛 020-87555888-请务必阅读末页的免责声明,金融工程|定期报告目录索引一、广发多因子框架简述.4二、沪深 300 多因子策略动态跟踪结果.5(一)最新因子表现回顾.5(二)因子平均加权策略超配组合历史表现.5(三)因子平均加权策略超配组合今年表现.6(四)因子分类 IC_IR 加权策略超配组合历史表现.6(五)因子分类 IC_IR 加权策略超配组合今年表现.6三、中证 800 多因子策略动态跟踪结果.7(一)最新因子表现回顾.7(二)因子
5、平均加权策略超配组合历史表现.8(三)因子平均加权策略超配组合今年表现.8(四)因子分类 IC_IR 加权策略超配组合历史表现.8(五)因子分类 IC_IR 加权策略超配组合今年表现.9四、融资融券标的多因子策略跟踪结果.9(一)因子平均加权-股票等权策略近期表现.10(二)因子平均加权-股票流通市值加权策略近期表现.10(三)因子分类 IC-IR 加权-股票等权策略近期表现.11(四)因子分类 IC-IR 加权-股票流通市值加权策略近期表现.12,识别风险,发现价值,2/13,请务必阅读末页的免责声明,金融工程|定期报告图表索引图 1:基于多因子的 alpha 策略框架图.4图 2:平均加权
6、多因子沪深 300 超配组合今年表现.6图 3:因子分类 IC_IR 加权多因子沪深 300 超配组合今年表现.7图 4:平均加权多因子中证 800 超配组合今年表现.8图 5:因子分类 IC_IR 加权多因子中证 800 超配组合今年表现.9图 6:因子平均加权-股票等权多空组合今年表现.10图 7:因子平均加权-股票流通市值加权多空组合今年表现.11图 8:因子分类 IC_IR 加权-股票等权重多空组合今年表现.11图 9:因子分类 IC_IR 加权-股票流通市值加权多空组合今年表现.12表 1:沪深 300 因子表现历史回顾.5表 2:平均加权多因子沪深 300 超配组合历史表现.5表
7、3:平均加权多因子沪深 300 超配组合近期表现.6表 4:因子分类 IC_IR 加权多因子沪深 300 超配组合历史表现.6表 5:因子分类 IC_IR 加权多因子沪深 300 超配组合近期表现.6表 6:中证 800 因子表现历史回顾.7表 7:平均加权多因子中证 800 超配组合历史表现.8表 8:平均加权多因子中证 800 超配组合近期表现.8表 9:因子分类 IC_IR 加权多因子中证 800 超配组合历史表现.9表 10:因子分类 IC_IR 加权多因子中证 800 超配组合近期表现.9表 11:因子平均加权-股票等权重多空组合近期表现.10表 12:因子平均加权-股票流通市值加权
8、多空组合近期表现.10表 13:因子分类 IC_IR 加权-股票等权重多空组合近期表现.11表 14:因子分类 IC_IR 加权-股票流通市值加权多空组合近期表现.12,识别风险,发现价值,3/13,请务必阅读末页的免责声明,金融工程|定期报告一、广发多因子框架简述我们建立了一个完善的风格因子跟踪及多因子量化选股体系,整个体系框架可分为三个层次,如图 1 所示:层次 1:建立风格因子数据库,将市场上可能受到关注的大量因子汇集到一起,经过初步加工(即数据预处理)之后,得到可用于统计分析的因子数据以及个股收益数据,层次 1是整个框架的基础,数据的完整性及有效性将直接影响模型的结果;层次 2:运用多
9、个度量指标,对风格因子数据库中每个因子的有效性进行多维度刻画,并从中挑选出能够产生稳定 Alpha 的因子,这个层面的工作是整个框架的核心;层次 3:完成了 Alpha 因子挑选,即确定了当前可用的 Alpha 因子之后,接下来便是对Alpha 因子进行整合,并挑选相应的个股进行投资,该层次的工作最具难度,也是许多多因子模型之间相互区别的重要原因,较常见的方式是对因子及个股进行简单平均加权。图 1:基于多因子的 alpha 策略框架图层次 2层次 1层次 3资料来源:广发证券发展研究中心在每月的风格因子量化分析月报中,我们对多因子模型框架前两个层次进行了详细的分析,本多因子 Alpha 策略周
10、报将在前者的基础上,运用两种不同的因子权重分配法来构建我们多因子模型:1.因子等权重分配法,相当于每一期我们认为每个因子有效性同样显著,所以等权对待。2.分类 IC_IR 加权法,该方法根据我们前期自定义的因子分类把有效因子分为不同组别,然后每组里 IC 的选信息比最大者作为该类代表加权,该权重代表该类的总权重。在该类总权重基础上,我们按类里面因子 IC 信息比大小再细分权重。这种方法既考虑了因子的前期表现,也有效解决因子间相关性过高的问题。我们每月的因子月报会为投资者揭示当前对于指数较为有效的因子,而在周报当中我们则会重点跟踪在不同指数下的多因子策略的表现。,识别风险,发现价值,4/13,请
11、务必阅读末页的免责声明,金融工程|定期报告二、沪深 300 多因子策略动态跟踪结果(一)最新因子表现回顾表 1:沪深 300 因子表现历史回顾,因子分类盈利因子流动因子技术因子规模因子质量因子估值,因子描述ROE一个月成交金额换手率一个月股价反转流通市值总资产净利润现金含量财务费用比例(%)每股负债比(%)流动负债率(%)总资产周转率SPCFPEP,IC2.30%0.30%0.49%0.74%1.28%1.28%1.26%1.15%1.76%1.50%1.52%-3.71%-2.17%-2.54%,平均收益率0.84%0.68%0.70%0.79%0.80%0.72%0.87%0.68%0.7
12、9%0.69%0.69%0.96%0.68%0.78%,因子胜率64.13%55.43%55.43%57.61%61.96%60.87%58.70%56.52%59.78%59.78%59.78%56.52%59.78%63.04%,因子 IR0.360.170.260.330.510.330.470.130.510.500.510.690.380.41,基于 IC 的 IR1.150.771.021.060.830.941.140.760.890.610.610.760.630.88,IC 的 T 检验 P 值0.1970.7280.7230.5660.1630.2100.2510.2740
13、.1940.1290.1240.0380.1440.143,数据来源:广发证券发展研究中心,Wind数据库根据我们的跟踪以及对因子有效性指标进行分析,对于沪深300指数成分股票有效的ALPHA因子一共有以上的14个。其中,黄色标记的因子表示该因子对于金融行业股票不适用,在统计因子有效性指标的时候已经做出相应的处理,金融股票在该因子上的暴露等于因子在其他股票上的平均暴露。均值暴露相当于因子对于金融股票的影响是中性的,并不存在正面或负面的效应。基于挑选的14个因子,我们根据每月末的因子暴露,通过两种因子配权方法,得出两种不同的多因子超配组合。而每个超配组合间股票我们采取平均加权以及流通市值加权两种
14、方式来进行模拟跟踪。以下便是4个多因子组合的历史表现回顾以及今年年初以来的表现跟踪。(二)因子平均加权策略超配组合历史表现表 2:平均加权多因子沪深 300 超配组合历史表现,2005 年(5 月起),2006 年,2007 年,2008 年,2009 年,2010 年,2011 年,2012 年,历史累积超额,股票平均加权股票流通市值加权,4.55%4.33%,-5.17%10.75%,58.61%44.38%,4.39%4.27%,75.78%47.91%,33.31%33.00%,3.01%5.86%,-7.27%-3.30%,474.69%438.56%,数据来源:广发证券发展研究中心
15、,天软数据库,识别风险,发现价值,5/13,请务必阅读末页的免责声明,金融工程|定期报告(三)因子平均加权策略超配组合今年表现表 3:平均加权多因子沪深 300 超配组合近期表现,本周收益,本周超额收益,今年以来超额收益,今年跟踪误差,今年以来 IR,股票平均加权股票流通市值加权,-2.55%-1.59%,-1.64%-0.68%,-0.18%-0.30%,0.60%0.56%,3.831.07,数据来源:广发证券发展研究中心,天软数据库图 2:平均加权多因子沪深 300 超配组合今年表现1.21.151.11.0510.950.90.850.8,2012-12-31,2013-1-15,股票
16、平均加权,股票流通市值加权,沪深300指数,数据来源:广发证券发展研究中心(四)因子分类 IC_IR 加权策略超配组合历史表现表 4:因子分类 IC_IR 加权多因子沪深 300 超配组合历史表现,2006 年(5 月起)2007 年,2008 年,2009 年,2010 年,2011 年,2012 年,历史累积超额,股票平均加权股票流通市值加权,-8.67%-6.70%,55.62%34.04%,6.61%3.81%,84.24%42.80%,27.68%25.43%,-2.31%-2.85%,2.42%1.28%,364.17%191.74%,数据来源:广发证券发展研究中心,天软数据库(五
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