谁说菜鸟不会数据分析.ppt

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1、,谁说菜鸟不会数据分析,主 要 内 容,1.分析那些事儿,2.方法结构为王,成长之路,3.数据搜集导入,4.处理清洗加工,5.分析方法工具,6.呈现制表画图,菜鸟,第一章、数据分析那些事,一、数据分析是什么？（1）数据分析为何物？简述：收集数据-适当方法-提炼信息-描述现象发现规律预测未来，帮助判断、决策。（2）数据分析的作用？简述：现状分析、原因分析、预测分析。二、数据分析六部曲？,一般数据分析用Excel可以完成，若高级数据分析，则需要使用数据分析工具，如SPSS Statistics、SAS等。,第一章、数据分析那些事,三、数据分析的三大误区？（1）分析目的不明确，为了分析而分析（结果：

2、自己玩！）故：分析一定要结合业务实际问题，有目的的展开。（2）缺乏业务知识，分析结果偏离实际（结果：遭鄙视！）故：弄清业务逻辑，懂点营销和管理等理论。（3）一味追求高级方法，热衷研究模型（结果：削脚适履！）故：能简单处理的，不选复杂方法；不管是白猫还是黑猫，只要能抓老鼠就是好猫”四、数据分析师的职业发展？（1）前景如何？展望未来：1.数据矿山越积越多；2.社会越发达，人们对数据越依赖；3.数据分析越发受管理层重视。管理大师彼得.德鲁克：“如果不能衡量，就无法管理”（2）职业要求？五“懂”：业务+管理+分析+工具+设计（3）基本素质？态度严谨负责，好奇心强烈，逻辑思维清晰，擅长模仿，勇于创新！，

3、,1.分析那些事儿,2.方法结构为王,成长之路,3.数据搜集导入,4.处理清洗加工,5.分析方法工具,6.呈现制表画图,第二章、结构为王思路方法,第二章、结构为王思路方法,一、数据分析的方法论是什么？（1）数据分析的方法论？简述：论述分析的思路，指导数据分析者进行一次完整的数据分析。例如：我应该从哪几个方面展开分析？各方面包含什么内容和指标？（2）数据分析方法论与数据分析方法的区别？举例说明：一个是整体思路（类似宏观作战方案）；一个是工具性解决办法（类似刺刀、冲锋枪、坦克、轰炸机等）。二、常用的方法论？,（1）5W2H分析法（用户行为分析、业务专题分析）,5W2H分析法是从回答中发现解决问题的

4、线索的方法，即何因（why）、何事（what）、何人（who）、何时（when）、何地（where）、如何做（how）、何价（how much），这就构成了5W2H的总框架。该方法简单方便，容易理解，广泛应用于企业营销管理活动等方面。,第二章、结构为王思路方法,优点：1.简单易理解2.具有启发性3.弥补思考疏漏4.指导建立框架,8,（2）逻辑树分析法（业务问题专题分析）,逻辑树分析法是将一个已知问题当成树干，然后考虑这个问题和哪些问题有关。每想到一点，就给这个问题所在的树干加一个树枝，并标明树枝代表什么问题。逻辑树方法又称问题树、演绎树或分解树。,第二章、结构为王思路方法,缺点：涉及相关问题可

5、能会有遗漏。,避免办法：头脑风暴/专家座谈等。,（3）PEST分析法（主要用于行业分析）,PEST是指对政治（Political）、经济（Economic）、技术（Technological）和社会（Social）这四类影响企业的主要外部环境因素进行分析。一般用于对宏观环境的分析，由于行业和企业自身的特点和经营方式，分析的具体内容可能会稍有差异。,第二章、结构为王思路方法,（4）4P营销理论（公司整体经营状况）,4P营销理论产生于20世纪60年代的美国，它随着营销组合理论的提出而出现。它将营销要素概括为四类：产品（product）、价格（price）、渠道（place）、促销（promotio

6、n）。如果需要了解公司的整体运营情况，就可以采用4P营销理论进行分析指导。,第二章、结构为王思路方法,投入多少促销资源？效果如何？投放多少宣传广告？效果如何？,（5）用户行为理论,用户使用行为是指用户为获取、使用物品或服务所采用的各种行动，一般按照以下过程：对产品有一个认知、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠实用户。,第二章、结构为王思路方法,1.分析那些事儿,2.方法结构为王,成长之路,3.数据搜集导入,4.处理清洗加工,5.分析方法工具,6.呈现制表画图,第三章、数据收集导入,第三章、数据收集导入,一、数据类型（设置单元格格式）二、数据表类型（一维表和二维表）一维表特

7、征：一条记录就看到完整的信息；一边有字段指标。二维表特征：需要纵横两个纬度看，才能得到完整的信息；两边有字段指标。（1）二维表变一维表？-数据透视向导（演示，见视频）（2）一维表变二维表？-数据透视表（演示，见视频）,第三章、数据搜集导入,三、数据搜集导入(1)文本导入：满意度调查（演示）（2）网络：股票数据（演示）（3）调查数据：满意度调查问卷表设计(演示),1.分析那些事儿,2.方法结构为王,成长之路,3.数据搜集导入,4.处理清洗加工,5.分析方法工具,6.呈现制表画图,第四章、数据处理,一、为啥要数据处理？（1）数据有多余、重复的、空白的（2）数据出错（不同于异常数据）（3）数据的组织

8、格式或字段的再加工，得到适用于分析的内容格式。菜鸟总结：,第四章、数据处理,二、重复数据处理发现重复数据（1）使用COUNTIF函数(演示)重复次数COUNTIF(A:A,A2)第几次出现COUNTIF(A$2:A2,A2)（2）用菜单操作来筛选（演示）“数据”“排序与筛选”高级（3）使用条件格式（演示）“开始”“条件格式”“突出显示单元格规格”“重复值”（4）数据透视表（后边讲解）删除重复的数据（1）菜单-删除重复项（2）在发现的基础上，删除。,第四章、数据处理,三、缺失值处理（1）如何定位缺失值？编辑-查询和选择-定位条件Ctrl+G快捷键-定位条件Ctrl+F快捷键-查找Ctrl+H快捷

9、键-替换（2）缺失值处理？模拟值（平均值、回归、插值、历史等）部分排除整条删除等。Ctrl+Enter快捷键（小白举例）,第四章、数据处理,四、逻辑检查-逻辑函数逻辑函数,第四章、数据处理,五、加工数据1.字段分列（1）菜单法(演示)（2）函数法,第四章、数据处理,五、加工数据2.字段合并（1）“&”连接符 举例：10kg=10&kg（2）Concatenate(,)函数,第四章、数据处理,五、加工数据3.字段匹配举例：目的站，城市比对,第四章、数据处理,五、加工数据4.字段运算（1）简单 运算符“+”“-”“*”“/”()（2）常用函数Sum（）、Average（）、count（）Today

10、（）、now（）、datedif（）DATEIF(start-date，end-date，unit)Unit有Y/M/D/MD/YM/YD六种格式MD：为start-date，end-date日期中天数的差，忽略日期中的月和年YM：为start-date，end-date日期中月数的差，忽略日期中的日和年YD：为start-date，end-date日期中天数的差，忽略日期中的年,第四章、数据处理,算工龄？,五、加工数据5.数据分组&数据表行列互换（1）数据分组举例：地区工资分组（2）行列互换 选择性粘贴,第四章、数据处理,第四章、数据处理,数据处理中，常出现的报错符号（补充部分）,1.分析那

11、些事儿,2.方法结构为王,成长之路,3.数据搜集导入,4.处理清洗加工,5.分析方法工具,6.呈现制表画图,第五章、数据分析方法工具,第五章、数据分析方法工具,菜鸟内容提纲,一、对比分析法,（1）定义对比分析法是将两个或两个以上的数据进行比较，分析其中的差异，从而揭示这些事物所代表的发展变化情况和规律性。,（2）特点非常直观的看出事物某方面的变化或差距，而且可以准确、量化的表示出变化的差距是多少。,（3）分类静态 在同一时间下，不同总体之间的比较，也叫横向比较。动态 在同一总体条件下对不同时期指标数值进行比较，也叫纵向比较。,第五章、数据分析方法工具,（4）注意事项1.指标的口径范围、计算方法

12、计量单位一致2.对比的对象要有可比性3.对比的指标类型必须一致。,（5）常用例子,1.与目标对比实际完成值与目标值进行对比，属于横比,2.不同时期对比选择不同时期的指标数值作为标准对比，属于纵比。同比、环比,3.同级部门、单位、地区对比4.行业内对比对比找出自身发展方向，属于横比,5.活动效果对比比较营销活动前后效果对比，属于纵比,第五章、数据分析方法工具,二、分组分析法,第五章、数据分析方法工具,（1）定义根据数据分析对象的特征，按照一定的指标，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行比较研究。,（2）目的把总体中具有不同性质的对象区分开，把性质相同的对象合并在一起便于对比。分组分析一般都

13、与对比分析结合使用。,（3）步骤 1.确定组数 2.确定各组组距 组距=（最大值-最小值）/组数 3.根据组距大小，对数据进行分析整理，划归到相应组内。,三、结构分析法,第五章、数据分析方法工具,（1）定义运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点、条件下某一数量特征的一般水平。,（2）公式结构相对指标（比例）=总体某部分的数值/总体总量*100%,（3）典例市场占有率=（某商品销售量/该种商品市场销售总量）*100%,四、平均分析法,第五章、数据分析方法工具,（1）定义根据数据分析对象的特征，按照一定的指标，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行比较研究。,（2）目的1.利用平均指标

14、对比同类现象在不同地区、不同行业之间的差异程度，比用总量指标更具说服力。2.利用平均指标对比某些现象在不同历史时期的变化，更能说明其发展趋势和规律。,（3）公式算术平均数=总体各单位数值的总和/总体单位个数,五、交叉分析法,定义：同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值成为不同变量的交叉结点，一般用二维交叉表分析法。,第五章、数据分析方法工具,六、综合评价分析法,第五章、数据分析方法工具,（1）定义：将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行分析评价，用于解决复杂的分析对象。,（2）步骤1.确定综合评价指标体系2.搜集数据，并对不同计量单位的指标数据进行标准化处理3

15、.确定指标体系中各指标的权重，保证评价的科学性4.对经处理后的指标进行汇总计算出综合评价指数5.根据评价指数对参评单位排序，并得出结论,（3）公式1.评价过程不是逐个顺次完成，而是将多个指标评价同时完成2.在过程中，要根据指标重要性进行加权处理3.评价结果 不是含有具体意义的统计指标，而是以指数表示参评单位综合状况的排序。,第五章、数据分析方法工具,七、杜邦分析法,（1）定义：利用各主要财务指标间的内在联系，对企业财务状况及经济效益进行综合分析评价的方法。,八、漏斗图分析法,定义：漏斗图是一个适合业务流程比较规范、周期比较长、各环节流程涉及复杂业务比较多的分析。,第五章、数据分析方法工具,九、

16、矩阵关联分析法,第五章、数据分析方法工具,（1）定义：将事物（产品、服务等）的两个重要属性（指标）作为分析的依据，进行关联分析，并找出解决问题的办法。,（2）方法：以属性A为横轴，属性B为纵轴，按某一标准进行划分，构成四个象限，将要分析的事物对应投射到四个象限内。,（3）例子：满意度*重要性-改进矩阵,（4）满意度*重要性发展矩阵-增加“时间”纬度右图-某公司3年来用户对公司各指标满意情况变化。,第五章、数据分析方法工具,（5）满意度*重要性改进难易矩阵-增加“改进难易程度”纬度左图-泡大代表改进难度大；气泡小代表改进难度小。,第五章、数据分析方法工具,十、进一步研究和学习,第五章、数据分析方

17、法工具,分析工具-数据透视表,（1）何为数据透视表？-数据透视表就是一个不破坏源数据的、操作灵活的、功能强大的分类汇总，透视表就是分类汇总功能的进一步的延伸。-数据透视表是一种对大量数据快速汇总和建立交叉列表的交互式表格。它不仅可以转换行和列以查看源数据的不同汇总结果，还可以显示不同页面以筛选数据。（2）如何创建数据透视表？大致可分为两步：第一步是选择数据来源；第二步是设置数据透视表的布局-演示（3）数据透视表界面？,第五章、数据分析方法工具,（4）设置数据透视表选项,在“数据透视表工具”的“选项”选项卡中还可以设置其他常用数据透视表选项。,（5）设计数据透视表,在“数据透视表工具”的“设计”

18、选项卡中，可以设置数据透视表的布局、样式以及样式选项等，帮助用户设计所需的数据透视表,1.分析那些事儿,2.方法结构为王,成长之路,3.数据搜集导入,4.处理清洗加工,5.分析方法工具,6.呈现制表画图,第六章、分析结果展现,第六章、分析结果展现,第六章、分析结果展现,一、用图表说话,（1）图表优点,（2）常用图表,第六章、分析结果展现,（3）菜鸟经验和制图步骤,第六章、分析结果展现,第六章、分析结果展现,二、制表,（1）突出显示单元格（客户交易活跃度表）,（2）项目选取（客户交易活跃度表）,第六章、分析结果展现,二、制表,（3）数据条（客户交易活跃度表）,（4）图标集（客户交易活跃度表）,（5）迷你图（客户交易活跃度表）,第六章、分析结果展现,二、制图,（1）平均线（工资表）,（2）双座标图（客户发货表）,第六章、分析结果展现,二、制图,（3）瀑布图（模拟表）,第六章、分析结果展现,二、制图,（4）帕累托图（模拟表）,第六章、分析结果展现,二、制图,（5）对称条形图（模拟表）,第六章、分析结果展现,二、制图,（6）漏斗图（模拟表）,第六章、分析结果展现,二、制图,（7）矩阵图（模拟表）,第六章、分析结果展现,四、编写报告,对于分析报告而言，需要画龙点睛的指出报告的结论以及的建议！,第七章、创造价值,