石油开采地震勘探3.ppt
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1、,重点掌握简单线性组合的方向特性公式、图形特点以及方向效应,统计效应的定义及结论。掌握组合距的选择原则,掌握地震勘探中随机干扰的特点,了解确定组合参数的方法步骤和基本原则,组合的频率特性以及各种组合方式。激发地震波时,即产生有效波,也会产生干扰波。第一步是:激发地震波。第二步:在干扰背景上记录下有效波,然后压制干扰波。,第三章 地震组合法原理,为了设计出压制干扰波的方法,首先就在要分析有效波和干扰波的差别。,利用有效波与干扰波在传播方向上的差别而提出的压制干扰波的方法。,组合法:,1、检波器组合:即把安置在测线上一定距离的几个检波器所接收到的振 动信号叠加起来作为一道地震信号。,2、震源器组合
2、:即在相隔一定距离的几个震点上同时激发,它们所产生的能量其总效应作为一炮的能量。,3、室内混波:把若干个地震道信号按比例叠加信号相加,作为一道新的地震信号,组合可以压制规则干扰,也可压制随机干扰,随机干扰是地震勘探中一类很重要的干扰波。,目 录,第一节 地震勘探中干扰波的特点及组合法的提出,第二节 简单线性组合的方向特性,第三节 随机干扰的特点,第四节 组合对随机过程的统计效应,第五节 组合的频率特性,第六节 确定组合参数的方法步骤和基本原则,第七节 各种组合方式,第一节 地震勘探中干扰波的特点及组合法的提出,为了提高地震勘探的精度,完成在各种复杂地区的勘探任务,如何突出有效波压制干扰波,就是
3、一个极其重要的问题,为了解决压制干扰波问题,首先分析有效波和干扰波的差别,才能找出解决矛盾的方法。通过对大量的地震勘探生产实践资料的总结,了解到有效波和干扰波的差别主要表现在以下几个方面:,1)有效波和干扰波在传播方向上可能不同(视速度不同);,2)有效波和干扰波在频谱上有差别;,3)有效波和干扰波在经动校正后的剩余时差可能不同。,有效波近似于垂直从地下反射回地面别。,面波沿地面传播。,4)有效波和干扰波在出现的规律上可能不同(风吹草动等引起的随机干扰的出现规律与有效波不同)。,针对有效波和干扰波不同的差异,提出了各种压制干扰的方法。,本章所讨论的组合法就是利用有效波和干扰波在传播方向上的差别
4、来压制干扰波办法。,(a)是一张干扰波调查得到的地震记录,面波很强,掩盖了有效波。,(b):组合后的结果,面波受到压制,水平的反射波同相轴显示出来。,10,利用有效波和干扰波在传播方向上的不同,为什么能实现对干扰波的压制,组合为什么能压制随机干扰?,下面讨论:,第二节 简单线性组合的方向特性,设有n个检波器沿直线等距排列,检波器间距为,为了简化讨论设地震波是平面波,波前与地面成角,地震波速度为V。设第一个检波器接收到振动的时间记为零,振动函数f(x),设组内各检波器接收到的振动波形和振幅都一样,只是有相对时差,那么,第二个检波器接收的振动相对第一个要晚,与,V有关。,14,第2个检波器接收到的
5、振动是,第3个检波器接收到的振动是,第n个检波器接收到的振动是,则:,设第一个检波器接收到振动的时间记为零,振动函数f(x),组合就是把这n个检波器的输出叠加起来作为一道的信号。,用频谱分析理论,分析组合后叠加震动的频谱与组合前单个检波器接收到信号的频谱的差别,通过分析,研究组合的效果找出组合参数的选择原则。,思路:,合振动,对 式两边取付氏变换,等比例级数求合后仍是 函数,令,19,组合后信号的谱等于原来单个检波器接收信号的谱乘上一个函数 组合可以看作一个线性系统(滤波器),为这个系统的频率响应。组合后的信号相当于单个信号通过这个系统被加以改造了。,进一步分析 与信号形状无关,与信号到达时间
6、无关,只与信号频率以及信号到达相邻检波器时差 有关,又 与波的入射方向有关,写成,组合的效果决定于系统的函数 的频率特性和方向特性。,当只研究某一频率 的简谐波的组合效果时,就是方向特性。,当只研究来自某一方向的不同频率的组合效果,就是频率特性。,在地震勘探中讨论组合问题,主要讨论组合的方向特性。,是一个复数,振幅特性,相位特性,当单个检波器接收到的信号是振幅为A0,初相为0的简谐波时,则n个检波器组合输出可写成,输入为频率 的谐波,输出也是同一频率的简谐波。(相位与组内中心处检波器接收相位相同),与波的形状,到达时无关,只与、有关。,说明:,输出信号振幅,放大倍数,总振幅增加n倍,说明有效波
7、得到加强,对于角较大的干扰波,相对地受到压制。,总振动的振幅与组合前单个检波器接收到的信号为振幅的n倍之比值,为组合的方向特性,表示组合对来自不同方向的波的相对加强或压制效果。,1)方向特性:,可用(,,V)或(,T)等参数表示,2)方向特性的一些表达式:,:沿组合基线的视波长,:视波数,对于:,对一组给定参数,,讨论 与 的关系,可按上式,作出方向特性曲线。,令,,组合方向特性曲线,图形特点,下面给出几个方向特曲线的例子:,(组合方向特性),29,证明上式,:,31,32,由以上分析,可画出以检波器个数n为参数的组合方向特性曲线。,3)当 时,是 的最大值,振动到达相邻检波器时差=0,组合
8、后总振动幅度得到最大加强,等于单个检波器接收到振动的n倍。对于深层水平界面的反射波,近似满足=0通过组合,这种反射等到加强。对于某些干扰,如面波,它沿水平方向传播(传播方向与组合基线平行),到达相邻检波器的时差较大,组合后总振动增加较少,相对受到压制。,4)当:时,是图形的零点,零点个数n-1个波落入零点有最大压制。,图4-2-2 组合方向特性与检波器个数n的关系,35,当y=0,对4)证明(是图形的零点),当 时对应于一个,通放带。经计算,n越大,通放带越窄,特性曲线越尖锐。,在压制区,有周期性、有极值,在 内有n-2个极值。极大值近似为,极值点为横坐标大约为。,5)通放带,6)压制带,37
9、,4组合的方向效应:,组合对信噪比的改善程度。,设组合前有效波 与规则干扰波 的振幅比信噪比。,组合后有效波和干扰波振幅比:,:有效波组合参量:干扰波组合参量,组合的方向效应:,定义:组合后有效波与干扰波振幅的比和组合前有效波与干扰波振幅的比之比:,当干扰波落入压制带,在最有利情况下,有效波落入通效带,(1/n为极值点),在最有利情况下,组合的方向效应与组内检波器个数相等,检波器个数n越多,信噪比的改善越大。,即:,已知组合系统的参数、及反射波干扰波的视速度、作出图形。,第三节 随机干扰的特点,利用组合的方向特性能压制与有效波传播方向不同的规则干扰波。组合对随机干扰也有较好的压制作用,利用组合
10、的统计特性。,地震勘探中经常遇到一类特殊的干扰,称为随机干扰。(不规则),在记录上表现为杂乱无章的振动,频谱很宽,无一定的视速度。,特点:,能用明确的数学关系表示的物理数据称为确定性数据,研究确定性数据问题非统计问题。,随机干扰表面上看是不规则的,但实际上仍是有规律可循的,它遵循的是“统计规律”。(与有效波不同),组合压制随机干扰是利用它的统计规律对它来进行压制。,1)非统计问题:,物体运动均匀 能用一个确定的时间函数 来表示。,在过程还未实现之前,已能准确地预测出其将要出现的情况。,例如:,特点:,例:地震勘探中也有大量这类问题,如已知:,在放炮之前,就能预计放炮后所获得的记录上,反射波到达
11、各接收点时间。,有确定的函数关系。,2)统计问题:,某些物理现象作为数据,不能用明确的数学关系式来描述,无法预测未来时刻的精确值,各次观测结果可能不相同,这些数据称非确定性数据(随机过程)。,地震勘探中,测线上某一道记录下来的随机干扰的振幅随时间变化关系,不能用一个确定的函数来表示。如检波器位置不动,重放几炮,第一炮记录下来的随机干扰,时刻值。第二炮记录下来的随机干扰,时刻值。得出的振幅值是不同的。,随机干扰的振幅在不同的时间有不同的值,而且不能用一个确定的时间函数来描述。对每一个,的值是不确定的这种可能取不同数值的变量称随机变量,随机现象所遵循的是“统计规律”。,随机过程:,自变量是时间t的
12、某类随机干扰的集合叫做随机过程。表示随机过程的每个时间历程称为样本或随机过程的一次实现。,表示随机现象的单个时间历程称为样本函数(一次实现)。,一类随机现象:可能产生的全部样本函数的集合,称随机过程),随机过程:,自变量是时间t 的随机函数,叫随机过程。,地震勘探中的随机干扰是一个随机过程。,自变量是时间t函数值 是一个随机变量。,当考虑某一个检波器记录下来的随机干扰的振幅随时间的变化规律为 时,就是一个随机过程。随机过程不是指一个单个的随机过程函数 或,而是随机函数的一个整体。,、等称为随机过程的一次“实现”或“样本函数”,同一环境条件产生的随机干扰某次可能以 的形式出现,某次又可能以 形式
13、出现。,在各种随机过程中,有一种特殊的随机过程叫平稳随机过程。,电脑可以无穷多形式出现,但所有这些形式都有统一的共同的,确定的统计规律。,对于一个随机过程,只有知道了它的许多次“实现”,,才能真正了解这个随机过程的全部特点。,平稳随机过程:,对随机过程的某次实现研究其性质,与,其结果一样,这种随机过程叫平移随机过程。(其统计规律不随时间而改变),地震勘探中的随机干扰在一定条件下(自然条件大致相同、网格大不、激发条件没多大变化),可看作是平移随机过程。,对于平移随机过程,要研究它的一次实现 的某些性质,不必用 的全部,只需选一定长度的段即可(足够长,能反映出 的统计特性)。,所选这一段的起始时间
14、也是任意的。要研究一个随机过程的全部统计规律,必须知道这个随机过程的许多次实现,如地震勘探中随机干扰。(要放许多炮,得到随机干扰的许多次实现)这样的要求,对原始资料的获得,随后的资料整理,都相当麻烦,是否可用一次实现 得出统计规律。,结论:,利用随机过程的各态历经性质,可以解决这个问题。各态历经随机过程,随机过程的每个样本函数的状态都包含了其它样本函数的状态。,即:一个样本函数的特点代表了其它样本函数的特点,则这个随机函数过程为各态历经随机过程。,地震勘探中的随机干扰可以看作是具有各态历以性质的平移随机过程。研究随机干扰的统计规律时,不需放许多炮,获得随机干扰的许多次实现,只需获得一道时间较长
15、的记录来形容其统计规律。,一个随机过程具有各态历经性质,那么从它的一次实现求出统计规律。,即:一次实现中已能反映这种随机过程的全部特点。,通过大量实际资料分析证明:,1平均值,对于具有各态历经性质的平移随机过程,只要给出它的平均值,方差和相关函数,就能完全确定地反映它的统计特性。,共同特点:围饶着某个平均值而随机的变化。,四、表示随机干扰过程的统计参数:平均值、方差、相关函数,随机过程在 的平均值。,,为各次“实现”,即 各次实现在 时刻的各个幅值代数和的平均值。,是一个常数,它与 值无关,不是 的函数。,这种系集平均值需要在许多次观测中得到各次“实现”的数据后,才能进行计算。,但对于具有各态
16、历经性质的平移随机过程,只研究它的一次“实现”,计算平均值时,时间 要足够长,使 能代表 的变化特点。,a.b两个随机过程的平均值都为H,但变化特点不相同(幅度变化大小不同)。,2方差:,如图:,只有 这一统计参数,不能完全地说明随机过程的全部特点。,为了更完整地描述随机过程的特点,还需一个表示幅度变化大小的统计参数,即随机过程的方差。,是一个常数与 无关(按时间平均计算D的公式)。,对于随机过程的一次实现,先计算其平均值,再算出许多 与 之差,并求每个差值的平方,最后把它们加起来,再除以取的 值的个数。为一个非负数。取=,均方差,是两个等价的统计参数,都可以用来描述随机过程偏离其平均值的幅度
17、变化大小方面的统计特性。,计算过程:,对于两个随机过程,如果,=,两个随机过程可以有相同的平均值和方差,但不能保证它们的变化特点完全一样。(变化缓慢、急剧),为了能完全地描述随机过程的统计特性,除用、两个统计参数外,还必须引入新的统计参数来描述随机过程的“变化快慢”,这方面的统计特性。即自相关函数。,3.相关函数:,在地震勘探中,常常遇到讨论两个波型之间相似性的问题。如何定量地衡量两个波形的相似程度。,Q越小:,令,作变换:,相似性定义:,两个波形越相似,Q的大小定量地说明了两个波形的相似程度。,如果所讨论的波形其总能量是一个常数(地震勘探中能近似满足)上式中前2 项就为常数,两个波形的相似性
18、决定于第三项。,,两个波形越相似。,:叫两波形相似系数,相关函数 相对移动2个单位后的相似系数。,为一系列离散值。Z取,。且 为,采样间隔 的整数倍。,当 与 为连续函数时:,T为波形长度,互相关函数,当 时:(对同一波形 来计算的),称 的自相关函数,自相关函数的性质:,1)如图:则 具有最大值。(一个波形和它本身当然是最相似了),3)当,波形长度有限,相对移动越大,则重迭部分越少,当移动两波形完全分开没有重迭部分时,为零了。,4)的自相关函数中包含了关于 的和它的自相关函数频率成分的讯息。,5)一个随机过程的自相关函数的特点反映了这个随机过程所固有的而且以非其它统计分数所能反映的某方面的特
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- 石油 开采 地震 勘探
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