陈正伟《新编统计学》之一：绪论.ppt.ppt

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1、1,项目一 绪论重庆工商大学 陈正伟,基本内容,任务一 认识统计与统计学任务二 了解统计的研究对象与作用任务三 掌握统计学的几个基本概念,任务一 认识统计与统计学,3,4,一、统计的涵义,说到“统计”二字，有三层含义：统计工作、统计学、统计资料。(一)统计工作 即统计实践，根据科学的方法，从事统计设计、搜集（资料）、整理、分析、预测和提供各种数字资料与其他资料的活动过程的总称。（二）统计资料 通过统计工作所取得的各种数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。三）统计学 阐述统计的理论和方法的科学，以研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。,5,5,统计工作统计资料统 计 学,工作与工作

2、成果关系,实践与理论关系,（一）统计实践活动的产生与发展,二、统计的产生与发展（看书及参考资料）,原始社会 统计的萌芽奴隶社会 最早的统计调查活动封建社会 统计发展缓慢资本主义社会 统计广泛迅速发展 1830年1849年，欧洲出现“统计狂热”时期，各国相继成立了统计机关和统计研究机构，统计成为社会分工中的一种专门的行业。,古典统计学时期（17世纪中18世纪中）1.政治算术学派 威廉配第（W.Petty）他的代表作是政治算术。在这本书里，他用数字、重量和尺度来分析英国、法国、荷兰三国的国情国力，提出了英国社会经济发展的方向。约翰格郎特（J.Graunt）代表作是对死亡率公报的自然观察和政治观察。

3、他对伦敦的出生率、死亡率、性别比和人口发展趋势，作了分类计算和预测，证明瘟疫对当时的伦敦没有根本的威胁。主张用大量观察和数量分析等方法对社会经济现象进行研究。有统计学之实，无统计学之名,（二）统计学发展的产生和发展,2.国势学派 创始人：海门尔康令（H.Conring）继承者：阿亨瓦尔、斯廖采尔 他们在德国的大学开设了一门新课程“国势学”，主要讲述有关国情国力的系统知识，包括土地、人口、政治、军事、财政、货币、科学、艺术和宗教等。但这个学派始终没有把数量对比分析作为这门科学的基本特征。阿亨瓦尔在1749年首次将“国势学”正式命名为“统计学”。国势学派虽然创造了统计学这一名词，但他们主要使用文字

4、记述方法对国情国力进行研究。有统计学之名，无统计学之实,两派之争的结束,共同点：均以社会经济作为研究对象，均认为自己是一门阐明国情国力的社会科学。不同点：是否把数量对比分析方法作为一门科学的基本特征。结束：1850年，德国一位经济学和统计学家克尼斯（A.Knies）发表了一篇论文独立科学的统计学。提出了“国家论”与“统计学”科学分工的主张。即“国家论”作为“国势学”的科学命名;“统计学”作为“政治算术”的科学命名。这一论文的发表，标志着两派学术争论的结束。,近代统计学时期（18世纪末19世纪末）1.数理统计学派凯特勒（A.Quetlet）引入概率论,丰富了统计方法体系2.社会统计学派 克尼斯(

5、A.Knies)、恩格尔（Engel）等 强调统计学是研究社会现象的科学现代统计学时期（20世纪初至今）在凯特勒所创立的数理统计学基础之上，后经葛尔登（F.Galton）、皮尔逊（Pearson）等统计学家不断丰富和发展。统计学的主流从描述统计学转向推断统计学,（一）描述统计学和推断统计学,定义：对采集的数据进行登记、审核、整理、归类，在此基础上进一步计算反映总体数量特征的特征量（如平均值）等，所论不超出已有数据。内容：搜集数据 整理数据 展示数据 描述性分析目的：描述数据特征 找出数据的基本规律,1.描述统计(descriptive statistics),三、统计学的学科分类,2.推断统计

6、(INFERENTIAL STATISTICS),概念：在对样本数据进行描述的基础上，利用一定的方法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。主要内容：参数估计 假设检验目的：对总体特征作出推断,描述统计与推断统计的关系,反映客观现象的数据,描述统计（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）,1.理论统计学（Theoretical Statistics)以抽象的数量为研究对象，研究一般的收集数据、整理数据和分析数据方法。2.运用统计学（Applied Statistics)研究如何运用统计方法去解决实际问题。大多以数理统计为基础形成的一些边缘学科。,（二）理论统计学和运用统计学,任务二 统计学研究对

7、象和作用,15,一、统计学的研究对象及其特点,（一）统计学的研究对象 社会经济现象的总体的数量方面，即社会经济现象总体的数量特征和数量关系。数量特征：水平、规模，结构、平均，分布；数量关系：速度、相关、平衡、贡献、关联等。,17,数量性：统计数据是客观事物量的反映。总体性：统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析。具体性：统计活动是在具体的时间、地点和条件下的活动。统计学研究同类现象总体的数量特征，它的前提是总体各单位的特征表现存在着差异，而且这些差异并不是事先可以预知的。社会性：统计活动的对象是社会经济现象，又通过社会实践的方法来实现。,（二）统计学研究对象的特

8、点（四个）,二、统计的作用,1统计给我们智慧与力量 统计的力量在于无处不在的应用性。2统计学在经济领域的应用 统计学最初产生于对经济现象的研究，至今经济问题仍然是统计学最重要的研究领域。统计学在经济领域的应用形成了经济统计学。3统计学在管理领域的应用 在经济国际化、全球化的现代市场经济条件下，准确的统计资料与正确运用统计方法，是政府有效管理和国家实现现代化的关键。,18,三、统计的工作过程（四个环节）,（一）统计设计 根据研究对象的性质和研究的目的，对统计活动各个方面和各个环节进行通盘的考虑和安排，并制定出各种设计方案的过程。（二）统计调查 运用科学的方法，对统计对象的各个单位进行有计划、有组

9、织地调查登记，取得真实可靠的统计资料的过程。,19,（三）统计整理 对获得的原始资料进行加工、整理、归纳汇总，并列成统计表，使其成为能够说明现象总体的数量特征的综合资料的过程。（四）统计分析 对经过加工、整理后的统计资料进行综合分析，并作出结论的过程。,20,四、统计研究的基本方法（四个）,21,（一）大量观察法 对所研究的对象的总体全部或足够多的个体单位进行调查、登记和分析研究，用以反映社会经济现象总体的数量特征。（二）统计描述法 对由调查或实验得到的统计数据资料进行整理、归类，计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析研究，从而得出需要的数据资料信息，用表格、图形和统计指标数值来表

10、示的统计方法。,（三）统计推断法 统计推断法是指以一定的置信水平，根据样本数据资料来判断总体数量特征的归纳推理方法。（四）统计模型法 统计模型法是根据一定的经济理论和假定条件，用数学方程去模拟现实经济现象相互关系的一种研究方法。,22,任务三 掌握统计学的基本概念,23,定义 由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。特点（形成总体必须具备一定的条件）同质性：总体各个单位具有某种共同性质。大量性：总体总是包含大量的单位。差异性：总体各个单位还有许多不同性质。,一、总体和总体单位,（一）总体(Population）调查对象,划分 根据总体所包含的单位数量，总体可以分为：有限总体：由

11、有限量的单位构成的总体。无限总体：当总体单位数难以确定，其数量可能是无限时，便构成无限总体。（二）总体单位（Unit)调查单位定义 组成总体的个体（调查单位）事物。各项统计数字的原始承担者。总体中所包含的总体单位数称为总体容量。,某市的工业生产情况 总 体：某市所有的工业企业 总体单位：某市每一个工业企业,总体和总体单位的概念是相对而言的，随着研究目的的不同，总体与总体单位就要相互转变。,例如：目的 总体 总体单位研究重庆市工业 重庆市所有的 重庆市每一个企业的基本情况 工业企业 工业企业研究重庆长江橡 重庆长江橡胶厂 重庆长江橡胶厂胶厂的基本情况 的每一个车间,（一）标志反映总体单位普遍具有

12、的属性或特征的名称。例如每个工人都具有性别、工种、文化程度、技术等级、年龄、工龄、工资等属性和特征，这些就是工人作为总体单位的标志。,二、标志和标志表现,（二）标志分类,（1）按表现形式分类：品质标志：表示总体单位属性方面的特征。品质标志的表现一般用文字、语言来描述。数量标志：表示总体单位数量方面的特征。可以用数值来表现。标志的具体表现是在标志名称之后所表明的属性或数值。如某职工的性别是女，民族是汉族。这里的“性别”和“民族”是品质标志名称。而“女”和“汉族”是这类标志的属性的具体表现。又如该工人的年龄是35岁，工资是96元，则“35岁”和“96元”则是它们的数值表现。,例 总体：一年级全体在

13、校大学生。总体单位：每个一年级大学生。,标志表现：各单位的属性或特征的具体表现。例：,（2）按表现有无差异形式分类：不变标志：一个总体中，各单位有关标志的具体表现都相同。可变标志：一个总体中，当一个标志在各单位的具体表现有可能不同。例：某班学生的“专业”、“性别”、“年龄”、“籍贯”。,一个总体至少要有一个不变标志，才能够使各单位结合成一个总体。不变标志是总体同质性的基础。作为总体，同时必须存在可变标志，这表示所研究的现象在各单位之间存在着差异，才需要进行统计研究。,变异：一般意义上的变异是指标志在总体单位之间的 不同具体表现，但严格地说，变异主要指品质 标志的不同具体表现。如：性别表现为男、

14、女，学历表现为文盲、小 学、中学、变量：可变的数量标志。变量的具体数值表现即变量值。,三、变异、变量与变量值,举例：,一个班级有5个学生，某门课程的考试成绩是85分、97分、83分、88分、92分。变量：变量值：,考试成绩（一个）,85、97、83、88、92。（五个）,变量按取值的方法不同可以分为：,连续变量：一个变量的取值与另一个取值是连续不 断的。如：增加值、销售额、固定资产值等。离散变量：一个变量的取值与另一个取值是间断的。如：职工人数、企业个数、设备台数等。,变量按其所受因素影响的不同可以分为：,确定性变量：影响变量值变化的因素是明确的，是可解释和可控制的。随机性变量：随机变量则是受

15、许多微小的不确定因素（又称随机因素）影响的变量。变量的取值无法事先确定。模糊性变量：模糊性变量是指对于边缘不清晰的现象进行描述的变量。大量的主观指标就属于模糊变量。,（一）统计指标（指标）,1.概念 反映统计总体数量特征的概念及数值。如2011年全年国内生产总值为471564亿元。2.构成要素（七个）（两个基本要素）1）指标的名称：对所研究现象本质的抽象概括。2）指标的数值：反映所研究现象在具体时间、地点、条件下的规模和水平。3）时间界限；4）空间界限；5计量单位；6)计算方法；7)指标口径。,四、统计指标与指标体系,例：2011年，中国国内生产总值达到 471564多亿元。,时间,空间,经济

16、概念,数量,计量单位,指标的概念,指标的取值,口径-常住单位,计算方法：各行业增加值总和,3.统计指标特点：（3个）具体性：有具体对象、时间、地点、条件。综合性：说明总体特征是综合全部单位具体标志表现的结果。数量性：数量性是指统计指标反映的是客观现象的数量特征和数量关系，统计指标都能用数值表示。,（1）按反映的数量特点不同分,数量指标,质量指标,（2）按指标的功能不同分类,描述指标,评价指标,预警指标,（3）按数值形式不同分,绝对数指标,相对数指标,平均数指标,（4）按性质不同分类,正指标（销售收入、资金利税率）,逆指标（犯罪率、不及格率）,适度指标（人口密度）,（5）按推断统计的指标说明的对

17、象不同分,参数,统计量,4.统计指标分类,(6)按数值表现形式分类：总量指标：反映的是总体的绝对数量。相对指标：反映的是总体的相对水平。平均指标：反映的是总体的一般水平。（7）按反映内容分类：数量指标：反映总体的总规模、总水平或工作总量。质量指标：反映是总体内部的数量对比关系或一般水平的指标。企业总数、企业男女职工比例，企业员工人均收入,1）在推断统计中：说明总体的指标也称参数，即是描述总体的量度。例如：中央电视台春节晚会收视率；人力资源经理的平均工资。2）说明样本的指标也称统计量，即样本的描述指标。例如：对500人作调查得到的春节联欢晚会的收视率。,5.指标、参数与统计量的关系,指标,参数,

18、统计量,总体,样本,6.标志与指标的区别：,7.标志与指标的关系：,1）有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的。如：重庆市每一个工业企业的增加值汇总就得到整个重庆市工业增加值的数值。2）两者存在着一定的变换关系。这主要是指标和数量标志之间存在着变化关系。由于研究目的不同，原来的统计总体如果变成总体单位，则相应的统计指标也就变成数量标志（这时，指标名称变成标志，指标数值变成标志值或变量值）。,举例说明标志与指标的关系：,标志,标志值汇总,指标,总体单位,总体,品质标志,数量标志,数量指标,质量指标,性别,男 32人,女 38人,全班男同学32人，女同学38人。全班同学的性别比是0

19、.84:1,数量指标,质量指标,（二）统计指标体系：1.定义：由若干个互相联系的统计指标组成的一个整体。,统计指标体系用以说明所研究现象各方面相互依存、相互制约的关系。2.分类 社会经济统计指标体系分为两大类：基本统计指标体系 专题统计指标体系,社会指标体系经济指标体系科技指标体系,经济效益指标体系国际收支指标体系等,统计指标体系可以分为广义的统计指标体系和狭义的统计指标体系。,五、统计数据,（一）数据的计量尺度（类、序、距、比）根据对研究对象计量的不同精确程度，人们将计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度，见表1-2。1定类尺度 定类尺度是最粗略、

20、计量层次最低的计量尺度。它按照客观现象的某种属性对其进行分类，并不反映各类的优劣、量的大小或顺序。,47,2定序尺度 对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。利用定序尺度不仅可以将研究对象分类，而且还可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。3定距尺度 对现象类别或次序之间间距的测度。不但可以用数表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，而且可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。,48,4定比尺度 在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然后将两种相关的数加以对比而形成相对数(或平均数)，用于反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。,49,（二）数据的类型1根据计量尺度的不同形成，统计数据可分为：定类数据、定序数据、定距数据和定比数据。定类数据、定序数据又称品质数据；定距数据、定比数据又称数量数据。2根据对客观现象观察的角度不同，统计数据可分为：横截面数据和时间序列数据、混合数据。3根据收集方法的不同形成，统计数据可分为：观察数据和实验数据。,50,51,谢 谢！,