河南移动:精准定位客户需求向客户提供主动化服务模式的构建与应用.ppt
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1、精准定位客户需求,向客户提供主动化服务模式的构建与应用,中国移动河南公司2010-10-30,项目成果,项目背景,项目总结,目录,项目实施,由于竞争的需要,资费套餐、营销活动、新业务等种类较多,客户需求的服务信息、咨询信息量较大。,服务资源的配置滞后于客户的增长,营业厅业务办理大、客户排队等候时间较长,10086的话务量大、接通率成为服务难点。,电信和联通为获取一定的市场份额,不惜成本争夺现有市场,以更低的资费吸引顾客,引发更加激烈的市场竞争,中高端市场的竞争日趋激烈。,转变内部服务管理模式势在必行,现有的服务是无形的,客户感知不明显,提供服务手段、模式较单一,差异化服务能力不足。,客户需求的
2、服务信息量加剧,服务资源的配置滞后于客户的增长,如何使服务显性化,丰富服务内涵,中高端争夺日趋激烈,现有服务的局限性,创新服务管理模式势在必行,从长远发展来看,企业基业长青的核心在于客户需求的深入把握和快速满足,企业的核心是客户,客户的核心是需求。通过客户需求的深入把握和快速满足,能够实现客户价值和企业价值的不断提升,促进企业由“数量型增长”向“价值型增长”转变,最终实现经营模式转型和可持续发展。未来谁能够快速、准确、超前地把握需求、满足需求,谁就是市场领先者!,客户规模优势,需求垄断优势,价值竞争优势,数量型增长,现实需求的快速满足,价值型增长,萌芽需求的提前预知,未来需求的主动创造,以优势
3、再创新优势,从当前发展来看,只有深入把握和快速满足客户需求才能在日趋复杂的市场环境中保障主导地位,竞争压力加剧化,收入增长低速化,客户需求复杂化,行业界限模糊化,行业重组全业务竞争,语音市场成熟传统4P手段效益降低,隐性需求增多差异性增大,替代产品出现可选择性增多,市场环境变化迅速,唯一不变的是深入把握和快速满足客户需求,从自身条件来看,河南公司已奠定客户需求研究应用的支撑基础,深入挖掘并垄断客户需求推进企业低成本运营和可持续发展,项目领导小组,项目工作组,项目支撑组,成立相关的项目组,确保项目的有效落地,为保障示范工作的顺利进行,公司管理层亲自挂帅,成立了项目领导小组,下设项目工作组和项目支
4、撑组,各相关职能部门及分公司积极参与,确保项目的顺利实施,组 长:杨冠强成 员:陈世伟、李广、杜怀忠,组 长:杨永新成 员:魏铭、张琳、刘尚生,组 长:张保华成 员:王志龙、马磊、刘国辉,指导项目的实施和成果验收审核,项目方案制定、实施组织项目在分公司落地项目成果跟踪、优化,项目需求分析项目需求上线项目优化,项目成效,项目背景,项目总结,目录,项目实施,一、构建闭环式客户需求研究体系,实现客户需求全流程管理,以应用为导向的全面收集以客户为中心的数据组织以平台为基础的统一管理,全员参与、智慧共享需求挖掘、便捷分析知识沉淀、成果复用,基于当前的降本增效基于未来的信息运营基于客户的需求培育,河南公司
5、以发现、创造、引领客户需求理念为指导,提出构建“需求收集需求分析需求应用”的闭环式客户需求研究体系,通过全过程关键点的把控,实现客户需求的全流程管理。,关键点,1、需求收集:依托各类渠道,整合多种数据,实现客户需求的全面自动化搜集,全面掌握客户于何时,在何地,基于什么情况下,产生什么行为,为需求研究奠定基础,1、实现全省用户网络位置数据用于客户生活圈分析;2、针对WAP日志数据利用文本挖掘技术进行内容偏好分析;3、通过客户在服务过程中对于需求的响应结果实现自动化的需求搜集,不断提升需求识别的准确率。,需求收集渠道全,客户数据类别全,营业厅前台网上营业厅WAP营业厅短信营业厅电话营业厅自助体验终
6、端营销管理系统CRM系统客服系统网络交换系统Wap网关系统市调机构客户经理社区经理,实体渠道,电子渠道,支撑系统,外部机构,一线人员,1、基础信息类:客户基本信息客户社会属性2、业务诉求类:业务订购数据业务使用数据3、客户服务类:IVR语音数据人工咨询数据 4、需求反馈类:市场调研数据一线反馈数据 5、客户行为类:网络信息数据WAP日志数据6、需求响应类:服务管理数据服务执行数据,2、需求研究:基于维基模式实现智慧共享构建客户需求全景视图,客户全量数据,模型构建,客户需求全景视图,需求标识,以客户为中心统一组织,客户需求研究应用体系以各类客户数据为基础,基于维基模式实现智慧共享,通过经验模型、
7、数据挖掘和服务优化等方法研究识别各类客户需求,最终构建客户需求全景视图。,客户数据,基于维基模式进行全员讨论和模型构建:1、经验模型营销经验服务经验2、挖掘模型聚类分析层次分析专家打分3、服务优化依托服务响应效果对于需求内容进行及时优化不断提升需求识别的准确性,3、需求应用:以客户需求为中心构建智能支撑系统,实现客户需求研究成果的快速响应,以客户需求为中心,整合多平台能力,构建智能支撑系统,面向七大应用方向,利用各类客户接触渠道,实现客户需求研究成果的低成本快速应用。,智能服务系统,4、平台实现:以平台建设保障客户需求研究应用体系的高效系统支撑,客户需求研究平台系统架构,数据统一化需求收集自动
8、、全面,功能组件化功能实现高效、便捷,应用IT化价值创造低成本、可持续,平台实现1:实现数据源的配置管理,构建通畅的需求收集渠道,1、客户级数据抽取的前台配置页面,通过该配置能够实现向BOSS系统、客服系统、CRM系统、VGOP系统、信令监测系统发出指令以接口方式自动调取用户话单、工单、投诉、咨询、产品使用、位置、开关机等各类数据,并继续统一管理和整合。,2、前台需求搜集的配置页面,通过该模块可以实现对于特定研究课题的搜集,使研究方向更有针对性和实用性。,客户全量数据,平台实现2:以客户标签的形式完成客户需求特征及支撑针对目标客户的差异化服务,客户需求判定规则:依托挖掘模型制定客户需求的判定规
9、则,评分及评论:基于维基模式实现智慧共享提升客户标签的准确性、可用性,并对标签进行评估。,营销建议,需求识别,营销建议:包含营销用语、营销时机、营销渠道等内容,平台实现3:通过定制化的客户分析工具实现多维度客户分析支撑,支持客户在不同需求上的整体分布情况展示,支持维度自选,针对客户群进行多维分析,139社区潜在客户基本情况展示,平台实现4:依托智能营销系统实现客户需求研究成果的快速推广和客户标签的优化,客户需求研究平台通过与营销管理平台、事件营销平台、VGOP等平台的接口设置,建立智能营销体系,支撑营销推广。,依据营销结果验证客户标签的有效性,实现客户标签的优化和完善,标签应用,标签优化,二、
10、精准定位客户需求,构建客户分层分级服务体系,从精准定位客户需求出发,优化与设计服务产品,整合与善用已有的服务资源、开辟符合中高端客户需求和增加服务粘性的服务模式,完善监督机制、持续为客户传递服务价值,形成分层分级服务体系。,三、研究服务需求与客户分层立足于客户需求及客户贡献值的分层管理,分层原因,分层方法,分层结果,客户ARPU值越高,对企业的贡献值越高,重要性越强通过差异化服务促进中高端客户的保有及全球通品牌的塑造,企业端:客户贡献值,不同消费水平客户对服务需求不同客户ARPU值与客户对服务期望值之间呈正相关关系,对大量低价值用户提供相对高水平服务会降低整体服务水平,水平一致的服务会降低高附
11、加值用户对企业提供的服务水平的预期,通过市场的有效配置,资本、资源最终会流向能充分发挥资本、资源效能的环节,客户端:客户对服务要求,根据客户对公司的贡献价值和其身份属性,将客户划分为五类,再根据客户的业务偏好、服务偏好等对这五类客户加入识别标签,用于在各类服务渠道中提供精准的差异化服务和营销。,四、将客户识别标签推送到客服和BOSS系统,便于一线员工提供针对性服务和营销,钻、金、银卡客户,VIP身份,享受VIP专属服务,需提供最优质的服务。,1,集团关键人,集团关键成员,需提供最优质的服务,适合推荐集团业务;适应普通至VIP客户。,敏感客户,投诉专业户,推出营销活动或宣传时需慎重;适应普通至贵
12、宾客户。,建议型客户,短信评价经常回复“不满意”的客户,应特别注意服务质量,给予客户适当关注。适应普通至VIP客户。,新业务客户,对新业务有偏好的客户,适合推荐新业务;适应普通至VIP客户。,家庭业务客户,开通有亲情号、移动之家等主账户家庭业务的客户,适合推荐家庭业务;适应普通至VIP客户。,电子渠道偏好客户,近期有网上营业厅、自助终端查询记录的客户,适合向其推荐电子渠道;适应普通至VIP客户。,负价值客户,对公司贡献低于公司对其投入的客户,一些营销活动应避免向非目标客户群推荐;适应普通至VIP客户。,身份客户,消费积分没有达到3900分,但具有较高的社会地位和影响力的人群,适应VIP客户及贵
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