第三章 决策量化方法.ppt
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1、第三章 决策量化方法,决策量化方法总论决策准则、程序及方法;定量分析;量化方法概论;量化工具简介;案例分析决策量化方法简介,一、决策量化方法总论(一)决策准则、程序及方法,决策准则:独立决策(决策):只是面向自然量因素、内部因素的决策,不考虑社会因素。互动性决策(对策论):即考虑自然对象,又考虑社会(竞争对手)的因素,决策取决于决策者对社会其它决策者决策的猜度。不同的决策,遵守不同的决策准则。,独立决策原则及程序,开始,是否信息充足?,使用信息充足的独立决策原则及方法原则:最优化原则等方法:模型化决策法、决策分析法等,执行信息不充足决策原则及方法决策原则:广泛影响性、随机性方法:(1)数据挖掘
2、(2)边际性决策法(3)不确定性决策法(4)不完备信息决策法等,结束,否,是,互动决策准则、程序与方法,开始,信息充足?,对抗?,总体原则:综合原则、类型原则,战否?,战而必胜的原则,不战而胜的原则,合作?,补偿?,对抗性原则及方法,非合作原则及方法,非补偿原则及方法,补偿原则及方法,结束,yes,yes,yes,yes,yes,No,No,No,No,No,决策思路,决策框架,影响利润,低利润,降低成本,降低价格,减少雇用人数,影响行业关系,增加雇用人数,影响生产中的其他方面,招聘,增加销售,改变营销战术,提高价格,降低销售,重新安排生产计划,劳动力安排的改变,低利润问题图,举例,山西太原几
3、大超市营销策略比较华宇 价格美特好 结算、服务、退货华联 促销山姆士 促销、价格、打折田森 促销方式、质量、价格、服务沃尔玛 书、商场布置,制定决策/解决问题的步骤,观察,决策方法,识别问题,设定目标,数据挖掘,量化方法,量化方法,决策方案,控制,实施,决策选择,备选方案,量化方法,量化方法,量化方法,决策方法,决策问题分类:确定型、风险型、不确定型确定型:决策环境完全确定的条件下进行的,决策结果也是确定的;风险型:决策环境不确定,但对于各自然状态发生的概率,决策者可以预先估计或计算出来;不确定型:决策环境不确定,对于各自然状态发生的概率,决策者可无法预先估计或计算出来;,(二)定量分析,组织
4、内存在的问题,定量分析,定性分析,决策者经验,不能用量化的因素,决策者技巧知识和经验,综合评价与评估,决策,管理科学的方法,挖掘现有数据产生的信息进行分析,决策支持,动态反馈控制,(三)决策量化方法概论,量化方法概论,(四)量化工具简介,(1)数据处理及挖掘 数据 信息 支持 Excel SAS SPSS OR软件(2)模型:在数据处理的基础上,挖掘决策变量与处在变量的深层关系(应用规划、决策方法)(3)计算机模拟,案例分析,案例1:制造公司的营业利润 康里德公司生产一系列特制的压力容器,他们计划1998年生产400件,这是他们的最高记录。他们扩大生产的依据之一就是预期的经济规模。换句话说,他
5、们制造的数量越多,单位成本就越低。该公司以自己的论点做了几种分析,其中一种分析是基于过去的利润,可以总结如下:1995年生产200件,获利3百万美元;1996年生产250件获利4百万美元。他们相信获利P与他们制造产品件数N有关,用方程式表示为:P=50N2+1000 N+600,000,因此生产400件的毛利应是:P=504002+1000 400+600,000=9百万美元问题你能从所给出的数字中得到什么其他信息?结果的可靠性如何?,二、决策量化方法简介,商业电子表格制模(Excel)概率与统计简介基础运筹学数据挖掘技术,概率与概率分布,(1)数权归纳:更易理解、直观、总体状态与趋势,比较结
6、果,应用于量化方法。(2)平均数 mean=中位数 众 数 变动幅度:最大数值最小数值 绝对商差均值:标准差=方差,i=1,n,ABSxi-,xi,n,=,i=1,n,n,xi-2,n,i=1,n,误差平均均值=,数据-原始数值,数据-有用形式,信息,处理,数据解释,概率与概率分布,(3)概率:事件A发生概率P(A)独立事件概率:P(AB)=P(A)+P(B)(A、B独立事件)P(AB)=P(A)P(B)条件概率(贝叶斯定律):P(A/B)=,P(A)=0P(A)=10P(A)1,P(B/A)P(A)P(B),概率与概率分布,实例:购买的二手车,也许会好,也许会不好。如果买的车好,70%的会耗
7、油量较低,20%的会有中等的耗油量。如果买的车不好,50%的会耗油量较高,30%的会有中等耗油量。对一辆二手车的实验表明该车耗油量较低。如果成交的二手车有60%是好的,那么,这辆车属于好的概率为多少?,概率与概率分布,概率与概率分布,概率树:,P(HOC)=0.26,P(MOC)=0.24,P(LOC)=0.50,P(GB/HOC)=0.23,P(BB/HOC)=0.77,P(GB/MOC)=0.5,P(BB/MOC)=0.5,P(GB/LOC)=0.84,P(BB/LOC)=0.16,P=0.06,P=0.20,P=0.12,P=0.12,P=0.42,P=0.08,概率分布,二项分布:特征
8、:每次实验有两种可能的结果,可以称之为成功和失败;两种结果是互斥的;成功和失败的概率都是一个固定的常数,分别为P和q=1-P;连续实验的结果之间是独立的。P(n次实验中有r次成功)=Crnprqn-r=prqn-r 均值=np方差=2=n.p.q标准差=(n.p.q)1/2,n!r!(n-r)!,柏松分布(pocsson distribution),柏松分布的特征:试验次数n较大(大于20);成功的概率P较小。P(r次成功)=其中e=2.7183,=平均成功次数=n.p 均值=n.p 方差=2=n.p 标准差=(n.p)1/2*只用到成功的概率,e-rr!,正态分布,特征:连续的是关于均值对称
9、的均值、中位数及众数三者相等曲线下总面积为1,f(x),观察值x,正态分布,f(x)=e-(x-)2/22=e-其中x-变量值,-均值,-标准差,=3.14159 e=2.7183 Z=商开均值的标准差个数P(x1 x x2)=z1=z2=,1 2,1 2,Z22,1-P(x x2),x1P(xx1)-P(xx2),x1,X1-,X2-,x1 x2,X-,概率分布实例,一个中型超市日销售500品脱牛奶,标准差为50品脱。(a)如果在一天的开门时,该超市有600品脱的牛奶存货,这一天牛奶脱销的概率有多少?(b)一天中牛奶需求在450到600品脱之间的概率有多大?(c)如果要使脱销概率为0.05,
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