安徽电信企业数据管理模式创新与实践.ppt

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1、创新数据管理流程 提升精确管理水平-安徽公司企业数据管理模式创新与实践,中国电信安徽公司2007年8月,精确管理创新成果案例,第1页,提纲,一、总体思路与目标架构 面临现状 总体思路 数据架构二、建设情况及实践应用 客户数据 资源数据 管控数据三、初步成效及几点体会 成效 体会,第2页,面临现状-指标数量多，指标体系复杂，统计需求多样化,第3页,面临现状流程不清晰，职责不明确，数出多门，多头统计,第4页,面临现状信息系统多且相互割裂，数据质量难以保证,第5页,实施精确化管理，数据管理是基础,总体思路-加强数据管理,因此，安徽电信不断加强数据信息化建设，以支撑企业精确化管理，有效形成企业的核心竞

2、争力。,安徽公司创新数据管理流程,指标梳理,职责落实,流程优化,系统建设,客户数据管理流程创新资源数据管理流程创新管控数据管理流程创新,第6页,数据来源唯一、资源综合共享、应用促进建设、信息化提升管理,解决企业经营管理中数据完整性、唯一性、准确性、及时性、安全性等问题，满足企业实施精确化管理的需要。,总体思路-推进系统建设,指导原则,总体要求,第7页,信息化技术体系,信息化管控体系,安徽公司信息化从二个层面着手,支撑,推进,总体思路-完善管控体系,第8页,数据架构,综合资源系统,CRM系统,计费帐务系统,综合结算系统,综合开通保障,人力资源系统,财务管理系统,工程管理系统,运营数据,企业数据,

3、私有数据,客户数据中心ODS-B,管控数据中心ODS-M(建设中),资源数据中心ODS-O,综合网管系统,物资库存系统,内控审批系统,企业数据仓库EDW,企业数据应用门户（省级）,本地数据中心,企业数据应用门户（市级）,第9页,提纲,一、总体思路与目标架构 面临现状 总体思路 目标架构二、建设情况及实践应用 客户数据 资源数据 管控数据三、初步成效及几点体会 成效 体会,第10页,客户数据管理-分类细化 便于统计,根据数据的来源，将客户数据划分为五类：,693个,183个,62个,60个,省公司填报固定格式导入,分公司数据由系统生成,分公司上报界面录入,汇总数据由公式计算,暂时无需填报,分析类

4、数据省公司财务部计算,第11页,客户数据管理-明确职责 理清界面,A类指标,责任部门,职责要求,B类指标,C类指标,D类指标,E类指标,省公司业务支撑中心本地网业务支撑中心,本地网业务支撑中心须于每月5日12时前生成数据并汇总至数据仓库，省公司业务支撑中心于每月5日17时前将省支撑系统产生的数据导入数据仓库,省公司业务支撑中心本地网业务支撑中心分公司市场拓展部,业务支撑中心和本地网业务支撑中心将客户数据提取出来后，每月需经分公司市场拓展部在6日17时前对数据进行确认,重点指标的定义、代码及口径进行统一规范，逐步提高其数据质量,省公司业务支撑中心本地网业务支撑中心分公司相关部门,相关部门负责人审

5、核签字后在每月4日12时前报分公司业务支撑中心。分公司业务支撑中心于每月5日12时前将C类数据手工填报至数据仓库,省公司业务支撑中心,部分业务尚未开通无数据，或者上级规定不需填列,省公司财务部,由省公司财务部在综合统计报表中运算取得,F类指标,根据不同需求，汇总各类数据,无,第12页,客户数据管理-优化流程 便于管理,数据采集流程,审核报送流程,省公司下发数据,数据导入,初核,分公司系统生成数据,上传入库,确认,初核,分公司手工录入数据,初核,输入,集团公司,省公司财务部审核,省公司市场部审核,分公司市场拓展部,省业务支撑中心,数据仓库系统提取,本地数据确认,每个月数据仓库系统生成客户数据后，

6、省公司业务支撑中心将审核后的数据反馈到各市分公司进行确认，确认无误后提交部门负责人审批，然后报送省公司相关部门。,第13页,制定全省的标准编码体系，各分公司整理本地编码对应于标准编码,统一计费编码,1,编码映射,2,省公司将计费标准编码（产品编码、帐目类型）与财务量收报表一一对应,数据生成,3,省公司开发统一报表程序，生成全省统一的标准化财务量收报表，实现对量收的精确反映,客户数据上报在IT中的实现,第14页,数据仓库-全省数据一个库,计费帐务系统,CRM系统,网间结算系统,10000号系统,数据仓库,数据展示方式,固定报表75张。固定图表37个。灵活分析主题72个。,分析内容,产品客户渠道服

7、务,应用方法,主题维度指标角色,实现手工录入到系统自动采集，提高工作效率强化分析能力，支撑企业决策和市场竞争,第15页,客户数据源整合为SRD一个库,按日,计费帐务系统,SRD,EDW,ODS-B,准实时,CRM系统,综合结算系统,产品/客户,清单,EAI,流程引擎,统一数据平台,10000号,网上营业厅,营业厅,WAP,客户,社区经理,代理/代销商,统一认证,网络安全,数据层,核心系统层,接入层,准实时计费帐务,实时在线计费,统一充值,全省正式推广 9月底推广完毕,正在进行试点，10月份试点完毕，12月底推广完毕。,第16页,资源数据管理-建立综合资源管理系统,综合资源管理系统,管线资源管理

8、系统,数据资源管理系统,传输资源管理系统,交换资源管理系统,动力资源管理系统,综合资源数据库,网络资源系统,始建于2001年,2005年全面完成,2005年开发资源数据报表,2006年正式提供资源能力报表数据,在系统开发过程中，坚持全省统一规划、统一标准、统一选型、统一版本，解决了信息化建设中软件版本多样化、接口复杂、数据不唯一、发展不平衡等诸多问题。,第17页,资源数据管理-应用才有生命力,1、电话更线2、资源集中调度与配置3、资源关联综合查询4、PHS网优辅助分析,支撑前端,1、管线工程电子化设 计与录入2、网络资源预警分析3、规划投资决策分析4、通信能力报表,固定资产管理,1、资源智能确

9、认2、图形自动配线3、自动配纤,指导建设,辅助决策,摸清家底,服务运维,条件统计查询,系统应用,网络资源系统应用思路“应用是系统的生命，是最好的管理”。不断挖掘系统使用价值，资源应用层出不穷。系统“在使用中完善、在使用中提高”，以应用促发展。“资源数据准确更多的使用系统资源数据更准确”。,第18页,资源数据管理原则,资源动态管理原则谁变动资源，谁负责资源系统数据的及时更新谁维护资源，谁负责资源系统数据的完整准确谁使用资源系统数据，谁提出系统应用开发的建议谁应用资源系统功能，谁负责系统应用的推广,系统提取,录入、审核,客响中心审核,录入、审核,系统提取,运维部审核,集团公司,省公司财务部审核,省

10、公司运维部提取,分公司,传输局,综合资源系统展示,第19页,MSS系统,综合管理类系统,财务管理,企业内部门户,OA/知识管理系统,计划建设,人力资源,物资管理,固定资产,作业成本,资金管控,久其报表,公文处理,内控审批,电子邮件,内控管理,审计管理,知识管理,MSS独立系统基本建成,各系统间接口基本打通，实现了统一认证、统一审批和部分基础数据的共享同步，但在数据一致性方面仍存在一些问题,第20页,MSS系统整合,人力资源系统,财务管理系统,计划建设系统,物资管理系统,ODS-M,MSS应用集成（ESB）,合同管理系统,审计管理系统,企业信息门户,企业数据仓库,内控审批系统,ODS-B,数据集

11、成,应用集成,展现集成,流程集成,ODS-O,运营数据：建立ODS-M，规范MSS系统主数据，实现MSS各系统间、及MSS与BSS、OSS间的数据交互和共享，保证各核心系统间数据一致性；分析数据：改为从ODS-M取数。统计分析需求按其涉及数据范围大小和复杂程度高低，分别由应用系统、ODS-M和数据仓库提供支撑，尽量向ODS-M和数据仓库集中。,第21页,管控数据-资产的全类别管理,通过建设固定资产管理系统，实现固定资产投资指标数据的实时提取，提高了数据的质量，加快了数据采集和传送的速度，又解决了长期以来资本性支出数据与财务报表数据不一致的问题，工作效率明显提高。,固定资产管理系统（省级）,71

12、1类资产实物管理,固定资产管理流程,综合查询统计,计划建设管理系统（省级）,财务管理系统（省级）,帐务,报表,固定资产,资源数据,资产卡片编码,资源数据,交付使用明细表,交付使用明细表资产实物属性资产维修单,资产卡片编码,OSS,MSS,第22页,管控数据-资产全生命周期管理,第23页,提纲,一、总体思路与目标架构 面临现状 总体思路 目标架构二、建设情况及实践应用 客户数据 资源数据 管控数据三、初步成效及几点体会 成效 体会,第24页,成效之一-基本构建了客户、资源、管控三大数据库,客户数据库，实现统一客户视图,资源数据库，实现统一资源模型,管控数据库，实现人财物管控数据关联,全省统一数据

13、模型、统一数据管理、统一数据应用。实现全省一本帐、一个库、一个口,支撑精确化管理：全省量、收数据准确率达99.9以上全省综合固定资产帐、卡、实数据准确率达98以上 省、市两级“隔日看数”全省固定资产转固率从05年的42.0提高到86.7全省存货比05年降低24,第25页,成效之二-EDW、ODS、本地数据中心分别支撑决策、生产、本地层次的需求,数据仓库,本地数据中心,数据下发,ODS-B生产库,综合结算系统,计费系统,逻辑同步,物理共享,物理共享,CRM系统,按日同步,准实时同步,历史数据决策分析,实时数据生产分析,本地网企业数据门户,ODS-B分析库,ODS-O综合资源系统,IBM p590

14、,ODS-M,动力资源管理系统,交换资源管理系统,数据资源管理系统,传输资源管理系统,管线资源管理系统,人力资源系统,财务M8系统,计划建设系统,数据下发,第26页,体会之一：如何加强数据建设,企业信息化指导委员会,企业管理与信息化部（企业数据仓库EDW）,财务部、人力资源部、计划建设部（ODS-M）,财务、人力、建设部门,市场经营部（ODS-B）,业务支撑中心,运行维护部（ODS-O）,信息中心,省公司,本地网,省公司企业管理与信息化部负责企业数据仓库数据质量的归口管理，并设置企业数据质量管理员及相应的管理职责,各业务系统的管理部门负责所辖业务系统中企业数据的日常维护及准确性,组织上予以保障

15、,第27页,体会之一：如何加强数据建设（续）,安徽电信企业数据管理规范（试行）,数据源部门：负责将数据录入到相应的信息系统，需保证数据录入的准确性和及时性,专业归口管理部门：负责从省级信息系统中取数并报送省公司财务部,综合统计部门：负责对省公司各业务部门的数据进行汇总、核对，并上报集团公司,明确职责,制度上不断完善,第28页,体会之一：如何加强数据建设（续）,制定了安徽电信企业数据仓库数据质量控制制定了安徽电信企业数据管理规范,企业管理与信息化部,制定了ODS-B数据质量检测标准制定了ODS-B数据质量管理、保障、控制和维护流程,市场经营部,负责所辖业务系统的数据质量控制,财务部、人力资源部、

16、计划建设部,制定了ODS-O数据质量检测标准制定了ODS-O数据质量管理、保障、控制和维护流程,运行维护部,负责所辖业务系统数据采集、录入的质量控制；协助省公司对口部门处理所辖业务系统数据质量问题；,本地网业务支撑中心、信息中心,标准上制定规范,第29页,体会之一：如何加强数据建设（续）,流程上予以固化,第30页,体会之二：如何保证数据质量,系统取数,第31页,体会之二：如何保证数据质量（续）,自动取数,第32页,综合资源管理系统,管线资源系统,数据资源系统,传输资源系统,财务管理系统,人力资源系统,工时填报系统,数据仓库,ODS-B,内控审批系统,物资管理系统,久其财务统计系统,运维指标,业务指标,财务类指标,人工成本,工时类指标,收入明细表/统计资料,通信能力指标,经营分析,CRM系统,计费帐务系统,结算系统,ODS-O,ODS-M,EDW,领导驾驶舱,ABC作业成本分析系统,数据门户,管控中心,分析挖掘,体会之二：如何保证数据质量（续）,一个库、一本帐、一个口,第33页,一个库、一本帐、一个口,体会之二：如何保证数据质量（续）,第34页,