某省电信BSS系统云计算及云存储研究.ppt
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1、某省电信BSS系统云计算及云存储研究,汇报提纲,什么是“云”云基础设施研究背景与云技术框架计算云存储云网络云管理云典型案例BSS云化探索BSS现状云Billing云CRM云BI,什么是云计算,系统具备高度的扩展性和弹性,可以以即插即用的方式方便、快速地增加和减少资源,提供一种或多种形式的计算或存储能力资源池,如物理服务器,虚拟服务器(虚拟机),事务和文件处理能力或任务进程(如并行计算),以及存储能力等资源池可通过抽象化方式提供,并能够同时为多种应用提供服务,实现资源的自动分配管理,包括资源即时监控和自动调度等,并能够提供使用量监控和管理,能够将分布于于多个物理地点的资源进行整合,提供统一的资源
2、共享,并能在各物理地点间实现负载均衡,由具备一定规模的多个节点组成的IT系统,系统规模几乎可以无限扩大,5.跨地域,1.大规模,2.平滑扩展,4.动态分配,云计算(Cloud Computing):一种利用大规模低成本运算单元通过IP网络连接,以提供各种计算和存储服务的IT系统。,云计算五大特征,如何让海量计算和存储资源弹性扩展、发挥最大效益成为云计算系统的核心软件技术!,云计算服务分类,Infrastructure as a Service以服务的形式提供虚拟硬件资源,如虚拟主机/存储/网络/数据库管理等资源。用户无需购买服务器、网络设备、存储设备,只需通过互联网租赁即可搭建自己的应用系统典
3、型应用:Amazon Web Service(AWS),Platform as a Service提供应用服务引擎,如互联网应用编程接口/运行平台等。用户基于该应用服务引擎,可以构建该类应用。典型应用:Google AppEngine,F,Microsoft Azure服务平台,Software as a Service用户通过Internet(如浏览器)来使用软件。用户不必购买软件,只需按需租用软件典型应用:Google Doc,S,Oracle CRM OnDemand,Office Live Workspace,面向外部用户需求,通过开放网络提供云计算服务IDC,GoogleApp,Sa
4、leforce在线CRM,大型企业按照云计算的架构搭建平台,面向企业内部需求提供云计算服务企业内部数据中心等,兼顾以上两种情况的云计算服务Amazon Web Server等既为企业内部又为外部用户提供云计算服务,按提供的服务类型,按云服务的对象,IaaS提供商处于价值链的中间位置,通过为企业提供IT基础设施及管理服务来实现盈利。,云计算服务IaaS,硬件资源层,Amazon云计算资源管理层,Amazon Web服务,弹性计算服务/EC2,存储服务/S3,数据库服务/SimpleDB,队列服务/SQS,业务需求,企业需要降低IT设备采购和运维成本业务系统需要快速上线,减少设备采购、系统配置的时
5、延,提供的资源,典型应用体系架构,业务模式,应用前景,计算资源:提供虚拟服务器存储资源:提供虚拟文件和数据库服务器网络资源:提供互联网服务,通过互联网申请、配置、使用计算/存储/网络资源根据使用的资源量进行计费,IT设备提供商,企业,软件开发商,IT设备提供商,IaaS提供商,软件开发商,企业,对企业:降低设备采购、系统运维的成本;更快的部署应用系统对IaaS提供商:一次购买大量设备,降低采购成本,商务模式,PaaS提供商处于价值链中间位置,通过为企业提供应用开发、运维平台来实现盈利。通过提供自有业务的API,推广现有业务并实现盈利。,云计算服务PaaS,硬件资源层,Google云计算平台Ma
6、pReduce/GFS/BigTable/Chubby,Google AppEnigne(GAE),Python互联网应用开发API,GoogleMap API,互联网应用运行平台,Gmail开发API,业务需求,满足中小企业/个人以较低成本构建互联网应用的需求,提供的资源,典型应用体系架构,业务模式,应用前景,应用服务开发接口应用服务平台提供计算/存储/网络资源,基于PaaS平台提供的API编写应用通过互联网申请、配置、使用应用服务平台根据使用的资源量进行计费,对企业:降低运维成本,缩短应用上线时间对于PaaS提供商:较低的采购成本,更好的推广自己的现有业务,IT设备提供商,企业,软件开发商
7、,IT设备提供商,PaaS提供商,软件开发商,企业,商务模式,SaaS提供商处于价值链核心位置,通过为企业提供IT基础设施和应用软件来实现盈利。通过为软件开发商提供销售渠道来实现盈利。,云计算服务SaaS,业务需求,满足企业/个人随时、随地使用软件的需求应用软件开发商需要更方便的销售渠道,提供的资源,典型应用体系架构,业务模式,应用前景,通过互联网可以租赁使用的应用软件,通过互联网租赁应用软件根据用户使用软件的情况进行计费,Google云计算平台MapReduce/GFS/BigTable/Chubby,硬件资源层,Google应用服务,IT设备提供商,企业,软件开发商,IT设备提供商,Saa
8、S提供商,软件开发商,企业,对企业:按需购买软件,降低采购成本对软件开发商:更便捷的软件销售渠道对SaaS提供商:降低采购成本,并从企业和软件开发商盈利,商务模式,云计算技术发展驱动力和关键技术,并行文件系统:GFS并行计算框架:MapReduce拓扑分析算法:Pregel交互式脚本系统:Sawzall,结构化键值对系统:BigTable虚拟化运行环境:Jetty、Python,集群管理系统:Scheduler分布式锁系统:Chubby,弹性并行计算框架:EMR,对象存储系统:S3结构化数据存储:SimpleDB弹性计算和存储系统:EC2+EBS消息队列:SQS,系统监控系统:CloudWat
9、ch自动扩展系统:AutoScaling弹性负载均衡:ElasticLB,N/A,虚拟运行环境:.NET虚拟机系统:WAH对象存储系统:Blob Store结构化存储:SQL Azure消息队列:Queues,ServiceBus,集群和负载均衡:FabircController访问控制:Access Control,并行文件系统:HyperDFS并行计算框架:MapReduce数据仓库:HugeTable/DW数据挖掘:BC-PDM,对象存储系统:oNest结构化数据存储:在研弹性计算系统:BC-EC中间件:搜索核+BC-NAS,系统监控系统:CloudMaster分布式锁系统:GLock,
10、搜索引擎驱动,电子商务驱动,企业应用驱动,数据分析驱动,分析型平台和应用,交易型平台和应用,资源管理系统,数据分析能力重点:海量数据存储和分析其中离线分析技术最为成熟,如Google每天处理1.5PB数据,Facebook每天处理超过80TB的数据。,事务处理能力重点:海量在线交易的处理/OLTP其中在线交易处理最为成熟,Google每月处理超过500亿搜索请求,AWS托管了美国2701家大中型网站。,资源管理能力重点:海量计算(含存储)资源的管理调度其中资源管理和调度技术最为成熟,Google最新系统可管理千万级服务器。AWS目前EC2集群有4万台节点。,云计算的关键技术,并行编程模式,海量
11、分布式存储,云平台管理技术,分布式资源管理,虚拟化,高效地利用云计算的资源,使用户能更轻松的享受云计算带来的服务,云计算的编程模型必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。,采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性,以高可靠软件来弥补硬件的不可靠,从而提供廉价可靠的系统。,云计算系统管理技术是云计算的“神经网络”,通过这些技术能够使大量的服务器协同工作,方便地进行业务部署和开通,快速发现和恢复系统故障,通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可运营、可管理。,分布式资源管理技术通过锁机制协调多任务对于资源的使用,从而保证数据操作的一致性。,计算机的虚拟化使单个计算机看起来像多个
12、计算机或完全不同的计算,从而提高资源利用率并降低IT成本。,主要用于CPU利用率变化较大的OLTP系统,用于各种云计算系统的管理,但是在资源调度方面的通用性仍需提高,包括结构化和非结构化存储,在OLTP和分析型应用中均使用,目前MapReduce是主流,主要用于分析型系统,BSS系统采用云计算架构带来的好处,极大地降低IT系统的总体建设成本,包括:硬件及基础软件采购成本;能源及机房空间;维护成本;提升了系统可用性和业务连续性;缩短了服务器和存储等设备的采购周期,改变采购模式,更好地支持了新业务的快速部署;,Billing云 CRM云BI云,传统自有系统模式,云计算模式,汇报提纲,什么是“云”云
13、基础设施研究背景与云框架计算云存储云网络云管理云典型案例BSS云化探索BSS现状云Billing云CRM云BI,互联网领域、业务领域海量数据存储及分析需求巨大,电信网络和业务海量数据存储和处理需求巨大,计算平台需求,高并发 高性能 高可靠 高可扩展,电信业计算基础设施面临的挑战,IT预算花费,资源利用最大化,业务敏捷性,研发测试流程优化,减少业务连续的成本,解决安全顾虑,42%基础架构维护费用,30%应用软件维护费用,23%应用软件投资,5%基础架构投资,电信业计算基础设施面临的挑战,“新”世界的应用能够替换“旧”世界的应用吗?“新”世界的应用会不会是新型的烟囱系统?“新、旧”世界的应用能并存
14、于同一私有云架构吗?,电信业计算基础设施面临的挑战,基础设施统一云架构:,存储云,网络云,计算云,文件访问接口,并行访问接口,块级访问接口,统一网络(FCoE),1N架构(VM),N1平台,计算平台管理,网络平台管理,存储平台管理,分层存储空间池(V系列),集成统一的云管理平台,服务质量管理,服务目录,小型机,X86 PC Server,FC盘阵,廉价PC存储,廉价 PC,网络,NAS,小型机虚拟化,X86虚拟化,分布式计算,网络虚拟化,分布式存储File Access,存储虚拟化Block Access,硬件分区,逻辑分区,微分区,Vmware、Xen KVM、Hyper-VVirtualB
15、ox,CiscoBrocade,HadoopLustreGpfs。,IBM SVCEMC InvistaHDS USPSymantec,MapReduce,服务工作流,虚拟化配置管理、分布式计算、分布式存储等管理工具,云服务物理层,云服务能力层,云服务管理层,云服务门户,部署管理,安全管理,监控管理,服务计量,SUN Q-layerVDC,Abiquo abiCloud,Enomalism(KVM、Xen),基础设施云技术分层框架,VmwareVcloud,OpenNebula(KVM、Xen),。,最终用户,云平台管理员,XaaS,什么是“云”云基础设施研究背景与云技术框架计算云存储云网络云
16、管理云典型案例BSS云化探索BSS现状云Billing云CRM云BI,汇报提纲,服务器虚拟化,服务器虚拟化在物理服务器基础上构建多个相互独立的虚拟服务器从而将CPU、内存、I/O等服务器物理资源转化为一组统一管理,可灵活调度、动态分配的逻辑资源服务器虚拟化包括Unix小型机和X86服务器的虚拟化,小型机虚拟化,小型机相比X86服务器成本太高,今后云的主流服务器将是X86的天下,由于某些业务应用仍绑定在小型机上,短期内小型机仍是业务云服务器资源池的重要组成部分,今后可逐渐引导应用从小型机转移到低成本的X86服务器,通过分布式架构来实现媲美小型机的性能和可靠性,IBM小型机虚拟化,PPARn,隔离
17、性好,灵活性高,Node,DLPAR2,PPAR 1,PPAR 2,DLPAR1,DLPAR1,DLPAR2,WPARn,IBM DLPAR,IBM PPAR,Server Node,一个节点内部实现多个物理分区,每台物理节点内有一个独立的操作系统,在一台物理服务器或一个物理分区内部实现多个逻辑分区,IBM WPAR,在一个逻辑分区/操作系统映像内实现多个应用分区,PPAR1,PPAR2,PPAR3,WPAR3,WPAR2,WPAR1,PowerVM是在IBM Power芯片服务器上采用的专有的虚拟化技术及相关软件的集合PowerVM技术实现的虚拟化功能包括:动态逻辑分区、工作负载分区、微分区
18、、虚拟IO服务器动态分区迁移、动态应用迁移、虚拟X86技术,IBM LPAR既逻辑分区指的是将一个物理的服务器划分成若干个逻辑的服务器,每个逻辑服务器运行自己独立的操作系统,有自己独享的处理器、内存和I/O资源,这些资源在各个LPAR之间隔离,微分区技术是CPU芯片级虚拟化技术,实现0.1个CPU为单位划分CPU资源,以0.01个CPU单位调整资源微分区技术的引入,使得LPAR的资源调整功能不但可以移动物理资源,还可移动、增减虚拟资源,系统管理员就可以根据分区系统负荷和分区业务运行特点,随时将资源动态分配到需要的地方,IBM小型机虚拟化,虚拟I/O 服务器用于为LPAR分区提供虚拟I/O 资源
19、。分配给一个分区的物理适配器可以由一个或多个其他分区共享,使服务器的物理适配器的数量降到最低虚拟I/O 服务器通过消除对专用网络适配器、磁盘适配器和磁盘驱动器的需求,以降低成本,动态分区迁移技术可以把正在运行的AIX 和Linux 分区,以及它们所承载的应用程序从一台物理服务器迁移到另一台物理服务器,而不会对基础服务产生任何影响动态分区迁移技术是业务云关键需求,是构建小型机虚拟化资源池时必用技术,用于减少计划性的业务停机时间,WPAR技术服务是一种基于OS之上的软件虚拟化技术,它是由软件创建的、AIX 6 映像中的虚拟化的操作系统环境。对于所承载的应用程序来说,每个工作负载分区都是一个安全的、
20、隔离的环境。相对于DLPAR技术,WPAR的隔离性较差,如底层OS崩溃,则上面的WPAR分区都将损坏,建议构建IBM小型机资源池时选用隔离性更好的DLPAR技术,IBM小型机虚拟化,nPar n,隔离性好,灵活性高,Node,vPar 2,nPAR 1,nPAR2 2,vPar 1,Virtual Machine 1,Virtual Machine 2,Application n,HP vPar,HP nPar,Server Node,一个节点内部实现物理分区,集群内的每个节点安装单一系统映像,在一台物理服务器或一个物理分区内部,HP Integrity VM,一个操作系统映像内实现安全分区,
21、nPar 1,nPar 2,nPar 3,Application 3,Application 2,Application 1,HP小型机虚拟化,动态nPar,nPAR,硬件分区,保证良好的硬件故障隔离性,确保应用的安全性和高可用性前提下,实现在线激活和释放Cell资源的能力,分区颗粒度为一个单元板,调整资源分配时需要停机重启应用,vPAR,在一台物理机或nPAR内进行逻辑分区,资源分配更加灵活,以1CPU和64M内存为调整颗粒度,调整逻辑分区的CPU和内存数量时,无须重启应用,不支持分区动态迁移,Integrity VM技术是HP基于Intel安腾芯片开发的软件虚拟化产品,可以以0.01CPU
22、为单位进行动态调节,资源共享灵活度最高,支持动态分区迁移技术,必须工作于Intel Itanium平台,可以支持nPAR、VPAR多种分区技术同时使用建议构建HP小型机资源池采用Integrity VM虚拟化技术,采购时要求基于HP安腾CPU平台小型机,HP小型机虚拟化,SUN小型机虚拟化,Domain n,隔离性好,灵活性高,Node,LDoms 2,Domian 0,Domain 1,LDoms 1,LDoms 1,LDoms 2,Zone n,SUN Logic Domains,SUN DSD,Server Node,一个节点内部实现多个物理分区,每台物理节点内有一个独立的操作系统,在一
23、台物理服务器或一个物理分区内部实现多个逻辑分区,SUN Solaris Container,在一个逻辑分区/操作系统映像内实现多个应用分区,Domain 0,Domain 1,Domain 2,Zone 3,Zone 2,Zone 1,System Domains 物理分区,以CPU槽为颗粒度进行分区划分,颗粒度较粗,完全的硬件故障隔离,没有性能损失的分区方式,可以混插不同型号CPU,无法实现系统间资源共享,修改分区时需要停机,主要应用于M系列高端服务器,Logic Domains 逻辑分区,基于Firmwore层实现虚拟化,以1CPU核为颗粒度进行分区划分,颗粒度较小,每个逻辑分区可以安装不
24、同版本操作系统,可以单独重启单个逻辑分区,无法实现系统间资源动态共享,不支持动态分区迁移,必须使用Sparc T系列平台,Soalris Container 软件分区,基于Solaris 10操作系统之上实现虚拟化,以0.01CPU核为单位进行资源调整,单机支持超过8000个虚拟机,适用性广,支持Sparc、X86、X64等CPU平台,支持虚拟机动态迁移技术建议构建SUN小型机资源池时选用Solaris Container技术实现虚拟化,资源共享能力强,支持虚拟机动态迁移技术,对硬件平台适应性广,X86平台也可以选用此技术,SUN小型机虚拟化,小型机虚拟化技术总结分析,发展历史长,服务器虚拟化
25、技术起源于大型机,在小型机得到成熟和推广小型机虚拟化的历史本身要长于X86服务器发展的历史,成熟度高,技术成熟度高,小型机虚拟化技术已经度过的技术发展的炒作期,进入平稳增长阶段,硬分区和逻辑分区技术在现网的核心生产系统有大范围的应用,技术先进,小型机虚拟化对CPU、内存和IO等资源的控制更加灵活和精细,相比X86服务器虚拟化对资源调整的单纯增加,小型机虚拟化技术可以灵活实现资源的动态增减,存在厂家壁垒,不同小型机厂家的虚拟化技术架构差异较大,彼此不通用,无法统一管理,没有标准化的趋势,实践中,小型机虚拟化技术的落地受限于各自的硬件平台,实现成本高,小型机平台的高价格和小型机厂家之间的非兼容性,
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- 关 键 词:
- 电信 BSS 系统 计算 存储 研究
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