绝对估值法下的行业配置策略(10月)1010.ppt
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1、2012 年 10 月 08 日策略研究策略研究报告绝对估值法下的行业配置策略2012 年 10 月,市场数据,投资要点:,上证指数深证指数沪深 300,2086.178679.222293.11,2012 年 9 月跑输大盘 0.78 个百分点。2012 年 9 月我们的行业配置收益为 1.11%,本月跑输上证指数 0.78%;三个月累计跑赢上证指数 2.17%,深证指数 4.55%,沪深 300 指数 2.75%。首次使用绝对估值法进行行业配置。我们过去进行行业配置研究的时候,大多是依据行业景气度进行研究,但是市场价格经常过早透支了行业目前的景气程度。我们首次尝试采用绝对估值法研究行业的合
2、理估值,从而寻找低估的行业。将行业中所有上市公司看成一个整体。DDM估值方法是对公司进行估值的一个方法,为了使用到行业研究中,我们将行业中所有上市公司看成一个整体,从而使用DDM进行估值。,相关研究绝对估值法下的行业配置策略 2012 年 7月绝对估值法下的行业配置策略 2012 年 8月绝对估值法下的行业配置策略 2012 年 9月,ROE回归理论。在DDM估值中,我们使用ROE和b(盈利留存比例)来计算分红和增长率。在预测ROE时,我们使用ROE回归理论,认为资本逐利的本性将使各行业长期盈利能力趋向一致。预测各行业ROE等数据。我们根据ROE回归理论、行业垄断程度、行业退出障碍来预测更行业
3、长期的ROE水平,再根据各行业现状,判断行业到达长期成熟期的剩余年限。2012年10月行业配置策略。我们首先计算出各行业的合理PB值,再和行业目前的PB值进行比较,计算出各行业低估比例,然后按照低估比例对低估的行业进行配置。最后得出2012年10月行业配置策略是:,银行,19.77%;石油化工,16.42%;高速公路,11.72%;,市场策略研究小组分析师,机场,10.30%;建筑装饰,8.37%;石油开采,7.14%;,李项峰,港口,7.05%;,铁路运输,5.94%;汽车整车,3.69%;,证书编号 S0120511030002,联系人夏根大8621-68761616-8502,汽车零部件
4、房地产开发,2.69%;1.50%;,视听器材金属制品,2.55%;1.11%;,专用设备,1.75%;,德邦证券有限责任公司上海市福山路 500 号城建国际中心 26 楼http:/请务必阅读正文后的免责条款部分,表,表,表,表,表,表,图,图,图,图,2,正文目录,一、历史结果统计.3,二、研究意义.5,三、研究方法.6,2.1 DDM 模型如何用于行业估值.62.2 ROE 回归理论.6,四、计算过程.10,3.1 原始数据提取.103.2 计算内在价值对应 PB.13,五、行业配置策略.16,图表目录,1:2012 年 9 月行业配置涨跌幅.32:2012 年 9 月行业配置对标.33
5、:行业配置历史业绩统计表.44:各行业原始数据.105:各行业低估比例.136:2012 年 10 月行业配置策略.16,1:ROE 回归理论图.72:上证 A 股过去 10 年平均 ROE 是 14.18%.83:各行业最近 10 年平均 ROE(%).84:2001 年-2011 年 A 股上市公司 ROE 回归图.9,请务必阅读正文后的免责条款部分,3,一、历史结果统计2012 年 9 月我们的行业配置收益为 1.11%,本月跑输上证指数 0.78%,累计跑赢上证指数 2.17%,深证指数 4.55%,沪深 300 指数 2.75%,具体结果如下。表 1:2012 年 9 月行业配置涨跌
6、幅,板块名称SW 银行SW 石油化工SW 高速公路SW 机场SW 建筑装饰SW 石油开采SW 港口SW 汽车整车SW 视听器材SW 铁路运输SW 汽车零部件SW 房地产开发SW 专用设备SW 证券SW 航运SW 建筑材料SW 金属制品SW 煤炭开采合计,配置比例,17.42%15.19%10.06%9.14%8.88%6.29%5.87%5.77%4.69%4.63%3.51%2.86%1.96%1.70%0.80%0.68%0.33%0.20%,月涨跌幅(%)-2.985.05-2.73-0.644.47-0.34-2.135.205.64-3.592.503.480.7714.201.93
7、10.470.007.591.11,数据来源:wind备注:1.行业涨跌幅选择的是申万二级行业指数。表 2:2012 年 9 月行业配置对标,板块名称德邦行业配置上证指数深证指数沪深 300,月涨跌幅(%)1.111.895.704.00,本月相对收益-0.78-4.59-2.89,累计相对收益2.174.552.75,请务必阅读正文后的免责条款部分,4,数据来源:wind备注:累计相对收益起始月份是 2012 年 7 月。表 3:行业配置历史业绩统计表,涨跌幅(%),相对涨跌幅(%),月份2012 年 7 月2012 年 8 月2012 年 9 月累计,德邦行业配置-4.29-0.891.1
8、1-4.09,上证指数-5.47-2.671.89-6.26,深证指数-4.64-9.365.70-8.64,沪深 300-5.22-5.494.00-6.84,上证指数1.181.78-0.782.17,深证指数0.358.47-4.594.55,沪深 3000.934.60-2.892.75,数据来源:wind请务必阅读正文后的免责条款部分,5,二、研究意义,企业的内在价值,是指一家企业在其余下的寿命之中可以产生的现金的折现值。价值投资者认为:“股票的长期价格将围绕公司的内在价值波动”。,在计算企业的内在价值时,有 DCF(现金流贴现法)、DDM(股利贴现模型),等方法。,本文将 A 股的
9、一个行业看成一个大的企业,然后使用 DDM 模型来比较各行业内在价值和当前价格的大小,以此提出行业配置策略,为价值投资者提供行业配置建议,帮助趋势投资者了解所配置行业的内在价值。,请务必阅读正文后的免责条款部分,6,三、研究方法,2.1,DDM模型如何用于行业估值,DDM 模型的依据是,如果投资者永远持有这个股票,那么投资者逐年从公司获得的股利的贴现值就是这个股票的内在价值。当我们把行业 A 中所有上市公司看成一个整体,或者看成一个大公司“X”时,那么公司 X 的内在价值就是行业 A 中所有上市公司的股利的贴现值的总和。在实际计算中,如果我们知道行业 A 将来每年的 ROE(净资产收益率)和
10、b(留存盈利比例=(净利润全部股利)/净利润100),那么我们就能计算出行业 A 每一元净资产未来每年产生的分红金额,也就是行业内在价值所对应的 PB。计算公式如下:NI1=ROE1*B0D1=NI1*(1-b1)B1=B0+NI1*b1 NIi:第 i 年归属于母公司净利润;ROE 1:第 i 年净资产收益率;B i:第 i 年净资产;,bi:第,i 年留存盈余比例;,在 DDM 估值模型中,如果折现率和 ROE 差别不大时,留存盈利比例 b 对估值结果的影响将比较小,我们将研究的重点放在了行业 ROE 的研究中。,2.2,ROE回归理论美国各行业数据研究发现下面的规律:1、美国各行业长期平
11、均 ROE 维持在 10%-15%。2、ROE 最高的公司群体和 ROE 最低的公司群体,10 年后 ROE 将无明显差异。请务必阅读正文后的免责条款部分,7,我们将上面两个结论称为 ROE 回归理论,它的理论基础是由于资本逐利的特性,对于 ROE 高的行业,资本将大量进入,形成产能过剩,降低 ROE;对于 ROE 低的行业,情况恰恰相反。图 1:ROE 回归理论图,产品提价,盈利提升。产品供不应求行业洗牌,内部限产。,ROE高ROE低,外部竞争者进入,内部扩产。产品供过于求产品降价,盈利降低。,资料来源:德邦证券研究所所以没有特别进入壁垒的各个行业,长期平均 ROE 将大致相同。进入壁垒越高
12、的行业,长期平均 ROE 将越高,例如目前的银行业。对于退出障碍高的行业,他们行业洗牌的时间将会更长,所以 ROE 低迷的持续时间会更长,行业长期平均 ROE 将更低,这主要集中在资本密集型和劳动力密集型行业。针对结论 1,我们用 A 股过去 10 年数据进行了实证研究。1、过去 10 年 A 股平均 ROE 是 14.18%,大致与美国情况相符。2、除了银行和石油开采行业过去 10 年平均 ROE 超过 18%,其他行业 10 年平均ROE 大多在 8%-13%。3、我们认为过去 10 年银行业和石油开采业利用垄断赚取了更多的利润,未来国家有望打破垄断和放开价格限制,使各行业长期 ROE 维
13、持在 10-15%的合理水平。请务必阅读正文后的免责条款部分,8,图 2:上证 A 股过去 10 年平均 ROE 是 14.18%,资料来源:wind、德邦证券研究所,图 3:各行业最近 10 年平均 ROE(%),备注:1、行业选取的是申万二级行业;2、银行取的是 04 年不良资产剥离以后的数据;3、部分行业上市公司数量和历史太短,ROE 数值太小。,资料来源:wind、德邦证券研究所,对于结论 2,我们对 A 股进行了实证研究,研究结论基本相符。1、选取 A 股 2000 年之前上市的 857 家上市公司。,请务必阅读正文后的免责条款部分,9,2、将他们 2001 年 ROE 进行排序,将
14、前 285 家公司、中间 286 家公司和后 286 家公司作为三个目标群,进行长期跟踪。3、到 2011 年,我们发现三个目标群的 ROE 已经没有明显差异。图 4:2001 年-2011 年 A 股上市公司 ROE 回归图,14121086420,ROE(%)中位数,2001,2002,2003,2004,2005,2006,2007,2008,2009,2010,2011,前285家公司,中间286家公司,后286家公司,资料来源:wind、德邦证券研究所请务必阅读正文后的免责条款部分,10,四、计算过程3.1 原始数据提取我们提取各行业下列数据:1、2011 年 ROE;2、2011
15、年底 PB;3、过去 10 年平均 ROE;4、2011 年分红比例;我们预测各行业下列数据:1、成熟期长期平均 ROE;2、过渡期年限;3、成熟期分红比例;我们预测各行业长期平均 ROE 主要依据下面几条:1、根据 ROE 回归理论,长期平均 ROE 在 10%-15%;2、进入壁垒高的行业 ROE 较高,退出障碍高的行业 ROE 较低;3、上市公司是行业内规模相对较大的公司,规模效应明显的行业上市公司长期平均 ROE 更高。最终数据如下:表 4:各行业原始数据,PB(整体,2011 年,过去 10 年平,2011 年分,长期平,过渡期,成熟期分,板块名称SW 银行SW 石油开采,法),1.
16、191.6,ROE21.35%13.70%,均 ROE18.20%18.20%,红比例,30%23%,均 ROE14%14%,年数,55,红比例70%70%,请务必阅读正文后的免责条款部分,11,SW 煤炭开采SW 金属制品SW 航运SW 环保工程及服务SW 石油化工SW 采掘服务SW 燃气SW 电子制造SW 专用设备SW 有色金属冶炼与加工SW 港口SW 证券SW 汽车整车SW 汽车零部件SW 饮料制造SW 电气设备SW 保险SW 钢铁SW 化工新材料SW 医疗器械SW 计算机应用SW 公交SW 机场SW 建筑装饰SW 化学制药SW 服装家纺SW 白色家电SW 化学制品SW 饲料SW 医药商
17、业SW 铁路运输SW 贸易SW 餐饮SW 渔业SW 物流SW 中药SW 包装印刷SW 高速公路SW 动物保健SW 电力SW 零售SW 建筑材料SW 通信运营SW 水务SW 景点,2.141.811.123.791.252.53.714.62.23.231.272.111.621.886.992.12.590.882.363.743.261.721.311.383.182.472.452.533.252.711.42.013.833.381.894.762.051.012.661.662.351.921.162.333.51,19.41%14.03%-11.24%15.32%15.43%11.2
18、5%12.26%12.61%17.34%11.96%9.91%9.26%17.29%17.15%26.86%9.19%11.67%3.59%10.71%16.67%12.75%11.02%10.78%14.05%12.55%14.43%21.53%10.59%25.53%12.84%15.25%12.42%10.72%10.67%11.66%14.14%13.24%11.34%12.99%6.41%13.87%17.15%2.04%12.42%11.72%,15.77%15.32%14.32%13.96%13.82%13.40%12.97%12.86%12.67%12.54%12.08%12.
19、04%11.98%11.76%11.48%11.41%11.40%11.28%10.84%10.48%10.37%10.33%10.20%10.04%10.04%9.51%9.44%9.39%9.35%9.21%9.14%9.14%9.12%9.03%8.74%8.69%8.62%8.52%8.22%8.14%8.12%7.69%7.63%7.56%7.11%,34%32%-4%25%24%24%31%22%23%24%42%40%19%23%40%34%24%46%46%34%33%39%53%15%24%43%30%24%16%15%47%18%74%38%31%26%37%37%43%4
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