电大《工程数学》一体化设计方案小抄参考.doc
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1、专业好文档安徽电大开放教育学院土木工程专业工程数学课程教学一体化方案(10秋)辅导教师:邹斌一、 课程基本情况介绍1、课程性质及教学要求工程数学课程是中央广播电视大学土木工程专业“专升本”的一门重要的基础必修课,它是为培养适应社会主义现代化经济发展和科学进步需要的本科工程技术和工程管理应用型人才服务的,也是学习专业理论课程知识不可缺少的基础课程。 本课程是在学生完成高等数学基本知识、基本理论和基本方法的学习基础上,介绍线性代数、概率论和数理统计等内容。这些内容的设置是为学生学习后继的专业课程和今后的实际工作提供数学基础的知识和方法。 本课程72学时,4学分。 内容包括行列式、矩阵、线性方程组、
2、矩阵的特征值及二次型、随机事件与概率、随机变量的分布和数字特征、数理统计基础。 2、有关教师联系方法中央电大主讲教师张旭红副教授 从事电大数学教学工作17年。曾担任高等数学(上、下)、经济数学基础、工程数学、线性代数、概率论与数理统计等课程的主持教师。参加经济数学基础课程的建设工作,主持高等数学课程建设工作。策划制作的高等数学多媒体学习课件荣获2000年北京市科技成果二等奖。联系电话:(010)66490511Email:zhangxuh安徽电大辅导教师: 邹斌 Email: zoub二、 课程特点及学习方法工程数学主要包括线性代数、概率论与数理统计、复变函数、数理方程等内容。根据中央电大土木
3、工程本科专业大纲要求,选讲其中的线性代数、概率论与数理统计基础的内容。线性代数在于解决多元方程的求解问题,其中相关运算定理较多。因此学习这一部分内容的重点在于熟练的掌握行列式、矩阵的简化运算,把握行列式、矩阵和方程组之间的关系,需多做练习。概率论与数理统计主要是将概率和统计形成一门科学,有效的预测和分析事件集合元素的可能性。它主要包括三个方面:概率、概率分布和统计。因此这一部分内容重点在于理解概率的概念、概率分布的几种分布类型和运算,了解数理统计的初步,前两点这也是这本书的难点。学员在多做习题的同时也应该注重理解概念。三、学习资源 本课程学习主要涵盖三类学习资源:文字教材、课堂IP课程、面授(
4、包括讨论)、课堂答疑及讨论。一文字教材本课程文字教材采用李林曙主编的大学数学。学员可根据本书内容自学。二课堂IP课程IP课件为重点辅导型,主要讲授工程数学的重点问题。学员可通过在中央电大在线注册登陆后随时收看并下载储存。讲授的主要内容如下:线性代数部分:线性代数第一讲矩阵概念及运算线性代数第二讲矩阵行列式与可逆矩阵线性代数第三讲求逆矩阵的方法与矩阵的秩 线性代数第四讲高斯消元法解线性方程组 线性代数第五讲向量组的相关性 线性代数第六讲线性方程组解的结构概率论与数理统计部分: 概率统计第一讲概率统计第二讲概率统计第三讲概率统计第四讲概率统计第五讲概率统计第六讲三面授采用PowerPoint课件的
5、形式性学员分析和讲解线性代数和概率论的重难点,讲授针对性的学习思路和解题思维。课件内容根据文字教材和IP课件的进度设计。面授期间可进行相关讨论和答疑。四课堂教学辅导课堂教学辅导主要是为学员在学习过程中重难点知识的理解和习题解答提供答疑和讨论。所有学员可根据需要通过在线讨论或电子邮件的方式与辅导老师进行讨论。在线讨论的网址为中央电大()和安徽电大()。四、考核形式考试:本课程满分100分。其中平时成绩占30%,期末考试占70%。(新)平时成绩考核内容包括书面作业和面授讨论的参与情况,平时考核成绩将决定学员是否有资格参与期末考试。考试成绩占总成绩的30%。期末考试考核由中央电大统一命题,闭卷考试。
6、考试成绩占总成绩的70%。五、开放教育学院工程数学课程教学活动安排表工 程 数 学 课 程 安 排周 次(日期)课程内容导学要求辅导方式备注第四周(09.13/09.15)行列式:1行列式的递归定义2行列式的性质3克莱姆法则课前预习辅导内容,课后习题面授第五周(09.20)矩阵:1. 矩阵概念 矩阵的概念,零矩阵,单位矩阵, 数量矩阵,对角矩阵,上(下)三角矩阵,对称矩阵。 2矩阵的运算 矩阵的加法,数乘矩阵,矩阵的乘法,矩阵的转置。 3方阵的行列式 方阵乘积行列式定理。课前预习辅导内容,课后习题面授第六周(09.27/09.39)补充、习题讲解和答疑前三课内容和习题课前完成该次作业,并在本次
7、上课时间上交。面授第七周十 一 放 假第八周(10.11/10.13)线性方程组: 1.高斯消元法解线性方程组线性方程组的系数矩阵、增广矩阵,线性方程组解的几种情况。 2.线性方程组的相容性线性方程组的相容性定理,解的情况讨论,齐次线性方程组有非零解的充分必要条件。 课前预习辅导内容,课后习题面授第九周(10.18/10.20)3.维向量维向量定义,线性组合、线性表出,向量组的线性相关性。 4.向量组的秩 极大线性无关组,向量组的秩。 5.线性方程组解的结构 齐次线性方程组解的性质,基础解系,非齐次线性方程组解的性质及解的结构。课前预习辅导内容,课后习题面授第十周(10.25)矩阵特征值及二次
8、型:1.矩阵的特征值与特征向量 矩阵特征值、特征多项式及特征向量的定义,特征值与特征向量的求法。 2.相似矩阵 两个矩阵相似的定义,相似矩阵的性质。 3.实对称矩阵对角化的方法 正交矩阵、实对称矩阵对角化的方法。 4.二次型 二次型定义,二次型的矩阵表示,二次型的标准形的矩阵描述,用配方法化二次型为标准形。 5.正定矩阵 正定矩阵的概念,正定矩阵的判定面授第十周(10.27)网上答疑第十一周(11.01/11.03)随机事件与概率:1.随机事件 随机事件的关系与运算。 2.随机事件的概率 随机事件的频率、概率,古典概型及其简单计算,概率的基本性质。 3.概率的运算法则 概率的加法公式,条件概率
9、与乘法公式,事件的独立性。完备事件组概念,全概公式。 4.贝努里概型 n重贝努里试验与二项概型。课前预习辅导内容,课后习题第十二周(11.8/11.10)补充、习题讲解和答疑第一章内容和习题课前完成该次作业,并在本次上课时间上交。面授第十三周(11.15/11.17)随机变量的分布和数字特征: 1.随机变量及其分布 随机变量的概念及分类,离散型随机变量的概率分布,连续型随机变量的概率密度,随机变量的分布函数。离散型随机变量函数的分布。 2.随机变量的数字特征 数学期望、方差与标准差的概念,期望与方差的性质。随机变量函数的期望公式。矩的概念。 课前预习辅导内容,课后习题面授第十四(11.22)3
10、.几种重要的分布及数字特征 两点分布、二项分布、泊松分布和它们的数字特征。均匀分布、指数分布、正态分布和它们的数字特征。4.二维随机变量 二维随机变量的联合分布、边缘分布、独立性。二维随机变量的期望、方差与协方差的性质。 5.中心极限定理 切比雪夫不等式,大数定律,中心极限定理课前预习辅导内容,课后习题面授第十四(11.24)网上答疑第十五周(11.29/12.01)答疑概率概念及概率运算和分布的课程内容及习题讲解课前完成该次作业,并在本次上课时间上交。面授第十六周(12.06/12.08)数理统计基础:1.数理统计的基本概念 总体与样本,样本函数与统计量,样本矩。抽样分布(t分布,分布,分布
11、)。 2.点估计 点估计概念,期望与方差的点估计(矩法与最大似然法)。 3.估计量的优良性 无偏性与有效性。 4.区间估计 置信区间与置信度,正态总体与的区间估计。 5.假设检验的基本概念 假设检验问题的提出,假设检验的基本思想,两类错误,显著性水平。 6.单正态总体均值与方差的检验 已知方差的均值检验的U检验法,未知方差的均值检验的t检验法。方差的假设检验的检验法。7.一元线性回归分析一元线性回归的概念,最小二乘法,检验与预测。课前预习辅导内容,课后习题面授第十七周(12.13/12.15)模拟试题讲解及总复习课前完成该次作业,并在本次上课时间上交。面授备注:如有相关问题,可以在课后半小时,
12、或其他时间通过电话或email联系。网上答疑时间:10月27日晚、11月24日晚。If we dont do that it will go on and go on. We have to stop it; we need the courage to do it.His comments came hours after Fifa vice-president Jeffrey Webb - also in London for the FAs celebrations - said he wanted to meet Ivory Coast international Toure to d
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