六西格玛与Minitab资料课件.ppt
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1、Six Sigma&Minitab,六西格玛管理的起源,Motorola:从对通讯产品顾客和用户的意见反馈,摩托罗拉公司看到“我们的质量糟糕透了”。摩托罗拉公司经过认真的反思,认识到:提高产品质量实质上不是会多花美元而是会降低成本。决定认真采取质量战略,于是摩托罗拉公司开始了其质量改进之路。,经过几年的实践和酝酿,摩托罗拉在1987年全面推行六西格玛(6s 或 Six Sigma),点燃了六西格玛管理的火种。六西格玛最早作为一种突破性的质量管理战略在摩托罗拉公司(Motorola)制造业领域付诸实践,使产品的不合格率大幅度下降。随后,联信公司(Allied Signal,后与霍尼韦尔 Hone
2、ywell 合并)和别的公司在各自企业内全面推广六西格玛管理战略。,把六西格玛这一高度有效的质量战略变成管理哲学和实践,从而形成一种企业文化的是在杰克韦尔奇领导下的通用电气公司(General Electric Company)。该公司在1996年初开始把六西格玛作为一种管理战略列在其三大公司战略举措之首(另外两个是全球化和服务业)在公司全面推行六西格玛的流程变革方法。而六西格玛也逐渐从一种质量管理方法成为了世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措,这些公司迅速将六西格玛的管理思想运用于企业管理的各个方面,为组织在全球化、信息化的竞争环境中处于不败之地建立了坚实的管理和领导认知。,六西格玛
3、管理的推广,1992年,博西迪将六西格玛引入联合信号公司,美国通用电气公司在韦尔奇的带领下,把六西格玛作为“通用电气公司从来没有经历过的最重要的发展战略”。,六西格玛的应用已经走向全世界,从跨国公司走向了普通企业乃至中小企业,从电子、机械、化工、冶金等制造业走向了银行、保险、航空、电子商务等服务业。,六西格玛方法演变为一个管理系统,继摩托罗拉、德仪、联信/霍尼维尔、通用电气等先驱之后,几乎所有的财富500强的制造型企业都陆续开始实施六西格玛管理战略,ABB(Asea Brown Boveri),科达Kodak,西门子Siemens,诺基亚Nokia。值得注意的是,一直在质量领域领先全球的日本企
4、业也在九十年代后期纷纷加入实施六西格玛的行列,这其中包括索尼SONY、东芝Toshiba等。韩国的三星、LG也开始了向六西格玛进军的旅程。,六西格玛管理的全球影响,六西格玛的含义,6管理的定义,6管理是通过减少波动、不断创新、质量缺陷达到或逼近百万分之三点四的质量水平,以实现顾客满意和最大收益的系统科学。,6SIGMA是一种更具挑战性的向高水平进军的目标,6SIGMA是一种愿望,6SIGMA管理是一种哲学,六西格玛的定义,6SIGMA管理是一种系统管理,6SIGMA管理是一组强大的系统工具箱,6SIGMA是一种质量经营战略,6SIGMA是一种团队精神,6SIGMA是实现顾客和企业双赢的有效途径
5、,六西格玛的统计意义,一、度量产品、服务或工作过程中出现不良的可能性,图12-2-1 过程有1.5偏移时过程输出的分布,图1 过程有1.5偏移时过程输出的分布,在6SIGMA管理中,是对产品、服务或工作质量的一种统计度量,它有两个方面的度量意义。,六西格玛管理强调对组织的过程满足顾客要求能力进行量化度量,并在此基础上确定改进目标和寻找改进机会。这里,西格玛水平(通常用英文字母Z表示)是过程满足顾客要求能力的一种度量。西格玛水平越高,过程满足顾客要求的能力就越强,过程出现缺陷的可能性就越小;反之,西格玛水平越低,过程满足顾客要求的能力就越低,过程出现缺陷的可能性就越大。,“西格玛”一词源于统计学
6、中标准差的概念,标准差表示数据相对于平均值分散程度。“西格玛水平”则将过程输出的平均值、标准差与顾客要求的目标值、规范限联系起来并进行比较,这里,目标值是指顾客要求的理想值;,规范限是指顾客允许的质量特性的波动范围。假定过程输出质量特性服从正态分布,并且过程输出质量特性的分布中心与目标值重合(如图2所,即无偏移情况),那么越小,过程输出质量特性的分布就越靠近于目标值。同时该特性落到规范限外的概率就越小,出现缺陷的可能性就越小。,图2 过程无偏移时过程输出分布,理论上的6质量水平是指,正态分布从-6到+6均在规范下限到规范上限范围内。过程输出的绝大多数都集中在顾客要求的目标值附近。此时,过程满足
7、顾客要求的能力很高。,显然,过程输出分布越集中,则输出落在规范下限和规范上限外的概率就越小,过程输出出现缺陷的可能性就越小。以下是无偏移情况下,各西格玛水平z对应的过程出现缺陷的概率:,实际上,过程输出质量特性的分布中心与目标值完全重合的可能性是很小的。而且由于过程在长期运行中总会受到来自人、机、料、法、环、测(即5M1E)方面的影响。使过程输出的分布中心偏离目标值。因此,在计算过程长期运行中出现缺陷的比率时,一般将上述正态分布的中心向左或向右移动1.5(如图3所示)。,图3 过程有1.5偏移过程输出的分布,此时,对应各个西格玛水平Z,过程出现缺陷的概率为:,因此,通常所说的六西格玛质量水平对
8、应于3.4ppm缺陷率,是考虑了过程输出质量特性的分布中心相对目标值有1.5偏移的情况,是过程在长期运行中出现缺陷的概率。,西格玛值与DPMO换算表,表1 西格玛值与DPMO换算表,六西格玛的统计意义,图12-2-1 过程有1.5偏移时过程输出的分布,欧美制造业一般可达到3 4 水平,对应的缺陷率大致为668l06210 PPM,而一些发展中国家的制造业,仅为2.5 水平左右,对应的缺陷率约为158655 PPM,图 4 分布中心1.5漂移出现的缺陷数与水平的关系图,(二)六西格玛的统计意义,二、描述产品、服务或工作质量的水平,图12-2-1 过程有1.5偏移时过程输出的分布,考虑到1.5的偏
9、移,Z等于:,Z=Z0+1.5,为表述方便,并区别统计学上的6,以下用Z表示SIGMA水平。对应于过程输出无偏移的情况,Z0 是指公差范围与2的比值,记为:,例题,例1 TL公司在宾西饭店订午餐,公司希望能在12:005分钟内送到。饭店负责人说保证没问题,第一个星期饭店午餐送到的时间为l2:07,11:58,l1:50,12:09,12:15,求该饭店准时送餐的水平。,解:先将每个数据都减去l2:00,得时间差分别为7,-2,-10,9,l5,其样本标准偏差:,其样本均值:,例题,Z=Z0+l.5=2.0082,因未知,用s代替,有,因为,六西格玛的管理意义,图12-2-1 过程有1.5偏移时
10、过程输出的分布,六西格玛的语言,图12-2-1 过程有1.5偏移时过程输出的分布,(一)缺陷描述,DPU(Defect Per Unit,单位产品缺陷数),DPU反映了各种类型的缺陷在抽取的单位产品总数中所占的比率,,DPO(Defect Per Opportunity,机会缺陷率),即每一个机会中出现缺陷的比率,表示了单位产品中缺陷数占全部机会数的比例,,(二)六西格玛的语言,(一)缺陷描述,在统计和计算DPMO时,我们先要明确下述概念:(1)缺陷,是指产品、服务、或过程的输出没有达到顾客要求或超出规范规定。(2)缺陷机会数,是指产品、服务、或过程的输出可能出现缺陷之处的数量。如:一块线路板
11、有200个焊点就有200个出现焊接缺陷机会;一张申请表有15个栏目就有15个出现填表缺陷的机会。,(二)六西格玛的语言,图12-2-1 过程有1.5偏移时过程输出的分布,(一)缺陷描述,Defect Per Million Opportunities,百万机会缺陷数),DPMO是DPO乘以106的结果,即:,二、六西格玛的语言,图12-2-1 过程有1.5偏移时过程输出的分布,(二)对过程绩效的描述,流通合格率(RTY),其中:yi第i个子过程的合格率,过程最终合格率(PFY),通过检验的最终合格单位数占过程全部生产单位数的比率,例题,例2某生产过程,计划产量为500件,过程包括三道工序,各子
12、过程的PFY和RTY如图5所示。试计算过程流通合格率。,图5 流通合格率计算实例,例题,解:据PFY的定义,RTY=0.950.880.598=0.49990.5,PFY=388 500=0.766,流通合格率RTY旨在提高“过程质量”能力,而最终合格率PFY则可衡量“制造能力”。例2中,最终合格率为77.6,但流通合格率仅有50,说明每投入两个件只有1个件在整个过程中一次做对。,六西格玛管理的作用,图12-2-1 过程有1.5偏移时过程输出的分布,降低不良质量成本,建立持续改进和创新的企业文化,消除沟通壁垒,全面提升公司的核心竞争力和经营管理成熟度,培养下一代领导者,促进员工职业发展,高层领
13、导在六西格玛管理的作用,图12-2-1 过程有1.5偏移时过程输出的分布,(一)高层领导在企业发展中的作用,高层领导在六西格玛管理的作用,图12-2-1 过程有1.5偏移时过程输出的分布,(二)高层领导在六西格玛推进过程中的承诺和关键角色,六西格玛价值观与企业文化,图12-2-1 过程有1.5偏移时过程输出的分布,(一)六西格玛价值观,以顾客为中心,基于数据和事实的管理,聚焦于过程改进,有预见的积极管理,无边界合作,追求完美,容忍失败,六西格玛价值观与企业文化,(二)六西格玛价值观融入与企业文化变革,六西格玛为企业带来的不仅是工作过程或经营业绩的改善,更重要的是改变组织各个层面人们的工作方式怎
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