第16章连续时间美式期权定价模型课件.ppt
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1、第16章 连续时间美式期权定价模型,16.1 美式期权定价模型概述16.2 股票价格行为模型16.3 无套利机会股票价格模型16.4 美式看涨期权定价模型16.5 美式看跌期权定价模型,因为美式期权没有固定的执行时间,学者很难用解析模型为美式期权定价。本章主要介绍作者2008年提出的连续时间美式期权定价模型。内容包括股票价格行为模型,连续时间美式期权定价模型。,16.1 美式期权定价模型概述,1973年,Fischer Black、Myron Scholes和Robert Merton在欧式股票期权定价模型研究中,取得突破性进展。提出不派息(和派息)股票期权定价模型,又称为Black-Scho
2、les模型。该模型的提出为股票期权定价提供了理论依据,同时也促进了20世界80年代和90年代金融工程的发展。为了表彰他们对人类所做出的贡献,Myron Scholes和Robert Merton于1997年获得诺贝尔经济学奖。遗憾的是Fischer Black于1995年逝世。Cox、Ross和 Rubinstein(1979)提出的二叉树模型,成为美式期权定价的主流模型。为了提高二叉树的收敛速度,Hull和White(1994)提出三叉树模型。Boyle(1977)提出蒙特卡罗模拟模型。Brennan和Schwartz(1978)提出有限差分模型。Duan(1995)提出GARCH(广义自回
3、归条件异方差)模型。,经过多年的研究,作者已经研制出不派息连续时间美式期权定价模型(2008),在此基础上又提出连续时间美式外汇期权定价模型(2009),这两个模型的复杂程度与BS模型相似。通过实证研究,这两个模型的计算结果与二叉树模型相比,看涨期权的最大相对误差仅为2.47%,看跌期权的最大误差仅为-0.6545%。,16.2 股票价格行为模型,假设股票的价格波动为零,而且不派息。如果投资者的期望收益率为,零时刻的股票价格为,则持股 年股票价格的期望值 应为:(16-1)公式(16-1)与银行存款本金和利息的计算公式完全相同。为本金;为银行存款利率;为存款年限;为 年后的本金和利息。为了数学
4、处理上的方便,我们采用连续复利形式,则模型(16-1)变为:(16-2)从公式(16-2)中我们可以看出,当股票的价格波动为零时,股票价格的期望值以年利率为的复利形式增长,与银行存款有相同的增长方式。,由此可见,用公式(16-2)表示t时刻股票价格的期望值是合理的。把式(16-2)两边同除以,并取对数得到:(16-3)其中 是持股 年的对数收益率,而不是年收益率,年收益率为。假设 是单位时间内股票对数收益率的方差,则 为 年内收益率 的方差。只有在公式(16-3)中加入随机项,才能真实全面地反映股票价格的变化。,通过上面的分析,股票价格过程 可以用下列形式的随机过程来描述(16-4)或(16-
5、5)其中:为 测度下的标准维纳(Wiener)过程,。(16-6)其中:为标准正态分布变量,。,公式(16-5)两边同除以,并取对数得到:(16-7)对数收益率服从下列形式的正态分布(16-9)方程(16-5)是描述股票价格变化的合理模型。,16.3 无套利机会股票价格模型,一般情况下,国库券以政府为担保,价格受随机因素的影响较少,波动也较少,因此,买国库券属于无风险投资。而股票的价格受随机因素的影响较大,波动也较大,因此,买股票属于风险投资。单位国库券的价格和股票的价格分别用下列模型表示:(16-10)(16-11)其中:为 时刻单位国债的价格;为 时刻股票的价格,元/股;为零时刻股票的价格
6、,元/股;为国债利率,又称为无风险利率;,对股票价格贴现后得到 时刻股票价格的现值:即(16-12)其中:随机变量 零时刻的值等于随机变量零时刻的值,即。下面推导式(16-12)的微分形式。我们可以把式(16-12)写成下列形式:其中:,令伊滕公式的一般形式为:因为,高级无穷小项 和,另外,因此分别把上述公式代入伊滕公式,可以求出随机过程(16-12)的随机微分方程:(16-13)公式(16-12)和(16-13)表示同一随机过程,前者是该过程的积分形式,表示时刻股票价格的现值,而后者为该过程的微分形式,表示时刻股票价格现值的变化。假设债券市场和股票市场允许买空卖空。,当任意时刻股票价格现值变
7、化的期望值等于零时,即,为 鞅过程,这时,市场没有套利机会。当 时,股票的利润比国债高,投资者纷纷抛售国债,投资股票,国债的价格越来越低,而股票的价格越来越高,直到套利机会消失为止。当 时,股票的利润比国债低,投资者纷纷抛售股票,投资国债,国债的价格越来越高,而股票的价格越来越低,直到套利机会消失为止。由此可见,在套利者的作用下,市场中的套利机会很少,一旦出现,套利者就会蜂拥而至,套利机会立即就会消失。由此可见,套利者的作用并不是一无是处,对金融市场有纠偏的作用。,在方程(16-13)中,包括两项,第一项为非随机项,期望值不等于零,第二项为随机项,期望值为零。如果漂移率,则,这时,市场存在套利
8、机会。根据CMG测度变换定理,为了把股票价格现值过程变为鞅过程,令(16-14)则或(16-15),把公式(16-15)代入公式(16-13),得到鞅过程:(16-16)其中:为 测度下的布朗运动,;为 测度下的布朗运动,。在方程(16-16)中,因为,则 为 测度下鞅过程,这时,市场没有套利机会。利用伊滕定理,可以猜出随机微分方程(16-16)的解:(16-17)推导过程如下:令,令伊滕公式的一般形式为:因为,分别把上述公式代入伊滕公式,可以求出随机过程(16-17)的随机微分方程(16-16)。用随机过程(16-17)表示股票价格的现值,没有套利机会。根据模型(16-17),可以反推出股票
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