本科DSP原理与应用第1章绪论课件.ppt
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1、1,第1章 绪论,2,主要内容,什么是DSP为什么使用DSPDSP芯片的特点DSP应用领域DSP的种类DSP芯片的技术发展DSP系统开发步骤,3,什么是DSP?,DSP包括两层概念:Digital Signals Processing 数字信号处理(方法、技术)强调的是对以数字形式表现的信号进行处理和研究的方法。是一门涉及许多学科且广泛应用于许多领域的学科。,基础理论:网络理论、信号与系统、现代控制理论(包括人工智能、模式识别、神经网络、模糊控制)、现代通信理论、故障理论和现代测量等。数学工具:微积分、复变函数、概率统计、随机过程、数值分析、高等代数、线性代数、泛函数等。,4,Digital
2、Signals Processor 数字信号处理器 强调的是通过专用集成电路芯片,利用数字信号处理理论,在芯片上运行目标程序,实现对信号的某种处理。,本课程属于这一层概念,所涉及内容为如何利用DSP芯片进行数字信号的处理。研究的内容为DSP芯片的结构和特点,如何通过软硬件的设计来实现对数字信号的处理。,5,为什么使用DSP,考虑信号处理中最通常的功能:滤波。简单地说,滤波就是对信号进行处理,以改善其特性。例如,滤波可以从信号里清除噪声或静电干扰,从而改善其信噪比.按信号处理采用的方式:数字方式(微处理器)模拟方式(模拟器件),6,模拟系统,模拟信号,实时处理,模拟器件,抗混叠滤波器,A/D,D
3、/A,DSP芯片,平滑滤波器,典型的DSP系统,典型的模拟系统,7,数字系统的特点,精度高,8,可靠性和可重复性,只要误差不超过0、1判决电平,9,集成度高,表面贴装,ASIC芯片,开发,压缩体积降低成本,10,一个硬件系统适用于不同的软件,灵活性好,11,接口方便,以现代数字技术为基础的系统或设备都是兼容的,系统接口方便。,12,1.在通用的微型计算机(PC机)上用软件(如C、Fortran、Matlab)实现。特点:适用于算法仿真 缺点:速度慢 2.用单片机(如MCS-51、96系列等)实现 缺点是:只用于简单数字信号处理3.用通用的可编程DSP芯片实现。与单片机相比,DSP芯片具有更适合
4、于数字 信号处理的软件和硬件资源,可用于复杂 数字信号处理算法,采用数字信号处理的实现方法,13,4.用于极高速信号处理的专用DSP芯片 特点:要求信号处理的速度极高的场合。5.在通用的计算机系统中加上加速卡实现 需核心含DSP的用户加速卡。6.用FPGA等产品实现数字信号处理算法。专用性太强,成本偏高。,14,DSP芯片的特点,DSP与其他的微处理器的比较数字信号处理的特点DSP特点,15,几种微处理器Microprocessor,通用处理器(GPP)采用冯.诺依曼结构,程序和数据的存储空间合二而一 8086/286/386/486/Pentium/Pentium II/Pentium II
5、I Pentium PowerPc 64-bit CPU(SUN Sparc,DEC Alpha,HP)CISC 复杂指令计算机,RISC 精简指令计算机 采取各种方法提高计算速度,提高时钟频率,高速总线,多级Cache,协处理器等,16,Single Chip Computer/Micro Controller Unit(MCU)除通用CPU所具有的ALU和CU,还有存储器(RAM/ROM)寄存器,时钟,计数器,定时器,串/并口,有的还有A/D,D/A INTEL MCS/48/51/96(98)MOTOROLA HCS05/011 DSP采用哈佛结构,程序和数据分开存储 采用一系列措施保证
6、数字信号的处理速度。,17,数字信号处理的特点,累乘加运算 数字信号处理算法大致归纳:滤波:FIR滤波,IIR滤波信号变换(如从时域到频域)卷积(信号混合)相关(信号的比较)高速实时 为此设计的器件必须提供专门的支持,促成了了DSP器件与通用处理器(GPP)的分流.,18,专用的硬件乘法器:对密集的乘法运算的支持 GPP不是设计来做密集乘法任务的,即使是一些现代的GPP,也要求多个指令周期来做一次乘法。如一次16位乘法需80个时钟周期。而DSP处理器使用专门的硬件来实现单周期乘法。,DSP芯片的特点,19,存储器结构:哈佛(Harvard)结构和改进的哈佛结构高速实时的需要,传统上,GPP使用
7、冯.诺依曼存储器结构。这种结构中,只有一个存储器空间通过一组总线(一个地址总线和一个数据总线)连接到处理器核。通常,做一次乘法会发生4次存储器访问,用掉至少四个指令周期。大多数DSP采用了哈佛结构,将存储器空间划分成两个,分别存储程序和数据。它们有两组总线连接到处理器核,允许同时对它们进行访问。这种安排将处理器存贮器的带宽加倍,更重要的是同时为处理器核提供数据与指令。,20,冯.诺依曼结构,哈佛结构,21,改进的哈佛结构,程序存储器,数据存储器,CPU,程序总线,数据总线,22,多总线结构:高速实时需求,23,零开销循环,在DSP算法中的一个共同的特点,即大多数的处理时间是花在执行较小的循环上
8、,也就容易理解,为什么大多数的DSP都有专门的硬件,用于零开销循环。所谓零开销循环是指处理器在执行循环时,不用花时间去检查循环计数器的值、条件转移到循环的顶部、将循环计数器减1。与此相反,GPP的循环使用软件来实现。某些高性能的GPP使用转移预报硬件,几乎达到与硬件支持的零开销循环同样的效果。,24,专门的寻址方式,DSP处理器往往都支持专门的寻址模式,它们对通常的信号处理操作和算法是很有用的。例如,模块(循环)寻址(对实现数字滤波器延时线很有用)、位倒序寻址(对FFT很有用)。这些非常专门的寻址模式在GPP中是不常使用的,只有用软件来实现。,25,流水线操作高速实时需求,DSP指令集是按两个
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