基于多能协同的源网荷储智能调度方法与系统课件.pptx
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1、工业园区多元用户互动的配用电系统关键技术研究与示范(课题4),国家重点研发计划“智能电网技术与装备”重点专项开题会,基于多能协同的源-网-荷-储智能调度方法与系统,研究目标,组织架构与任务分工,研究内容,预期成果及指标,技术路线、创新点,时间进度安排,2,初步进展,建立综合能源系统运行模型、提出模型驱动和数据驱动相结合的综合能源系统态势感知和风险评估方法、提出基于递阶模型预测控制架构的综合能源系统优化调度方法、提出基于分布式资源协同的“虚拟电厂”调度策略,满足示范园区综合供能的安全、高效、可靠的运行需求,支撑多元用户互动削峰,并与电网良性互动,研发综合能量管理系统,园区,“虚拟电厂”,上级电网
2、,3,研究目标,组织架构与任务分工,研究内容,预期成果及指标,技术路线、创新点,时间进度安排,2,初步进展,4.1模型驱动和数据驱动相结合的综合能源系统态势感知和风险评估方法,考虑冷/热/电/气多能流系统动态特性差异和相互耦合关系,建立覆盖源-网-荷-储各环节的综合能源系统运行模型;考虑冷/热/电/气量测精度差异和模型参数准确性的差异,研究模型驱动和数据驱动相结合的方法评估综合能源系统的运行态势和可行域分析方法;考虑多能流动态时间常数差异及高比例可再生能源的不确定性,建立风险评估指标体系和风险模型,提出综合能源系统的多维风险评估方法。,4.2 基于递阶模型预测控制架构的综合能源系统优化调度方法
3、,考虑工商业用户互动特性和多能互补弹性,研究计及多重随机场景的日前计划决策方法。考虑多能流调度响应差异性和多元用户用能需求的多样性,研究计及预测误差的日内鲁棒滚动调度方法。考虑多能流安全需求差异性和综合供能可靠性,研究兼顾安全和效率的实时校正方法。,4.3 基于分布式资源协同的“虚拟电厂”调度策略,应用高阶、群组等复杂分布式一致性算法实现底层资源的有效整合,实现各智能体间的协调互动;形成多能源综合配用电系统的分层分布调度结构,在不同层之间建立非合作博弈、合作博弈和考虑底层与配网层的双层博弈模型;计及园区内源/网/荷/储的可调控容量及调节速率差异性,研究有效协同分布式资源的虚拟电厂调度策略,响应
4、上级电网的辅助服务需求。,4.4 综合能量管理系统研发,研究基于信息服务总线的开放式系统架构,以及覆盖源-网-荷-储全过程的冷/热/电/气多能信息的元数据管理和一体化建模方法,研发支撑多能协同与多元用户灵活互动的综合能量管理系统支撑平台;在支撑平台的基础上,研发面向工业园区的多能流态势感知、风险评估、日前计划、日内滚动、实时校正、虚拟电厂调峰等高级应用功能模块。,园区能量管理系统,态势感知+风险评估,虚拟电厂,拟突破计及多能协同互补与多元用户灵活互动的工业园区综合能量管理关键技术,主要包括:综合能源系统多能流运行模型、态势感知和风险评估方法计及工商业等多元用户灵活互动的多能协同智能调度“虚拟电
5、厂”技术,难点:多能流时间尺度差异和多元用户互动,研究目标,组织架构与任务分工,研究内容,预期成果及指标,技术路线、创新点,时间进度安排,2,初步进展,模型驱动,数据驱动,态势感知,综合能量管理技术支持平台,实现高级应用,兼顾安全和效率的实时校正,计及预测误差的日内鲁棒滚动,递阶模型预测控制架构,计及多重随机场景的日前计划决策,风险评估,采用模型驱动和数据驱动相结合的技术,实现系统的运行态势、可行域、多维风险评估采用递阶模型预测控制技术,实现日前随机计划、日内鲁棒滚动调度、实时校正采用虚拟电厂调度策略技术,实现调频、调峰辅助服务。研发多能协同与多元用户互动的支撑平台,集成综合能量管理高级应用,
6、园区调度,基础支撑,虚拟电厂,系统实现,协调多智能体的一致性算法,提供调峰、调频辅助服务,实现对电网友好,4.1基于模型驱动和数据驱动的态势感知技术,利用基于随机矩阵理论的数据驱动方法,构建系统运行状态实时监测指标利用静态安全域的模型驱动方法,实现工业园区可行域辨识结合模型驱动和数据驱动方法,实现园区综合能源系统的运行态势感知,4.1 综合能源系统多维风险评估技术,不同风险(不确定性)源:可再生能源、负荷、网络故障等不同风险类型:供电、供热、供冷、供气风险,从外部电网获取电功率越限(削峰未达标)的风险,建立风险模型,建立风险评估指标体系,输入数据,结果输出,研究内容,研究风险指标计算方法,给出
7、系统运行风险,网络拓扑,发电数据,负荷数据,理论基础,分析各种要素的敏感度,概率,成本,4.2 基于递阶模型预测控制架构的综合能源系统优化调度方法,协调不同调节速率资源逐级消除预测误差和扰动的影响实现园区和分布式代理终端(用户)的互动,机组启停需求侧响应计划购电/气计划,CHP出力多类型储能充放,调节容量,调度策略,实时量测,调控指令,调峰需求,CHP出力电储能光伏,实时量测,校正指令,4.2 基于递阶模型预测控制架构的综合能源系统优化调度方法,日前计划:考虑风险约束的日前计划工商业负荷互动、冷热电多能互补,输入:冷/热/电/气日前负荷预测+光伏出力日前预测+用户可调控能力+各设备的模型和参数
8、+电、热、气价格(含激励价格)+态势感知结果+风险评估结果输出:未来一天的购电、购气计划,CHP/天然气锅炉的启停计划,响应较慢的工商业用户调度计划优化目标:最大化日总收益,具体为(卖电收益+卖热收益+卖气收益)-(CHP发电/供热运行成本和启停成本+天然气锅炉运行成本和启停成本+其他电热耦合设备运行成本和启停成本+购电成本+购气成本+储能运行成本+弃光成本+负荷调度成本)约束条件:发电负荷平衡约束供热负荷平衡约束供气负荷平衡约束机组有功及供热的上下限约束热电联产机组的热电耦合约束热电联产机组爬坡速率约束,天然气锅炉供热约束电制热/电制冷/溴化锂制冷等设备耦合约束储能模型(电、热、冷)负荷可调
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