电子商务数据分析项目三 阅读和分析访问数据课件.pptx
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1、项目三 阅读和分析访问数据,张雷作为电子商务网站的运营人员,长期以来一直对访问人群、访问行为等相关的数据进行监测,为了验证网站运营过程中所做的项目推广是否有效,自身的运作是否健康及所在行业是否处于良性发展阶段,他需要对已观测数据进行分析。冗杂、繁多、无章可循的数据令张雷无从下手,这时指导老师告诉他可从内部数据、外部数据及来源数据三个方面对所有数据进行分类和解析。,阅读和分析访问数据,结果在1988年度,摩托罗拉因此减掉了昂贵的零件修复与替换工作,从而节省了2.5亿美元,收入增加了23%,利润提高了44%,达到前所未有的记录。1989年,摩托罗拉如愿获得国家品质奖。,任务3.1 阅读和分析内部数
2、据,【任务目标】1理解网站内部数据的重要性。2掌握网站内部数据的阅读方法。3掌握网站内部数据的分析方法。,【任务描述】通过对网站跳出率、PV、UV和平均访问页面数进行阅读和分析,随时了解网站的健康状况,学会阅读和分析网站的内部数据。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率,跳出率高,也就是说进入网站后马上离开的人数比浏览网站后再离开的人数多,说明网站用户体验做得不好;反之,如果跳出率较低,则说明网站用户体验做得不错,用户能够在网站中找到自己感兴趣的内容,而且这种用户可能还会再来光顾网站,这就提高了用户粘性,大大增加了用户在网站中消费的几率。,网站跳出率(Bounce Rate)是评价一个网站性能的重
3、要指标,特别是对于电子商务网站,网站跳出率能直接反映客户流量,帮助企业调整销售方向,影响企业的经济效益。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率(理解网站跳出率的含义),网站跳出率(Bounce Rate)是用户进入网站就离开的人数与进入网站总人数的比值,其公式为:,网站跳出率=仅浏览了一个页面的人数 总访问人数,3.1.1 阅读和分析网站跳出率(阅读网站跳出率),如图3-1所示为某电子商务网站通过Google Analytics得出的该网站的跳出率曲线图。,通过对这张图的阅读发现:(1)3月12日前,跳出率为80%左右。(2)3月12日后,跳出率明显下降,并在3月14日后趋于平稳,约为60%。,3
4、.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的具体数值),(1)评判高低 分析网站跳出率时,首先应该判断目前跳出率的高低。网站跳出率平均约为40%,其中零售网站为20%-40%,门户网站为10%-30%,服务性网站为10%-30%,内容网站为40%-60%,如图3-2所示。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的具体数值),(2)寻找跳出率过高的原因 通常情况下,网站跳出率过高,可能存在以下三方面的问题。,网站内容与客户需求不符,如图3-3所示为某网站的某软件的下载页面,其中有3个关于下载软件的按钮,但实际上,只有两个按钮可以下载该软件,而另外一个是其他软件的推广广告,如果用户单
5、击了广告按钮(图中红色方框部分,在该部分右下角有一个不容易看到的“广告”字样),没能进入正确的软件下载页面,就会立即关闭该网页,提高该网站的跳出率。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的具体数值),(2)寻找跳出率过高的原因 通常情况下,网站跳出率过高,可能存在以下三方面的问题。,访问速度过慢,网站的打开速度是用户体验的重要环节,研究表明,如果网站超过3秒还没有完全打开,那么57%的用户将会离开。当用户访问一个网站,如果很长时间只能看到载入页面,大多数用户会选择直接关闭页面。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的具体数值),(2)寻找跳出率过高的原因 通常情况下,网
6、站跳出率过高,可能存在以下三方面的问题。,内容引导较差,用户在阅读完一个页面后,如果没有得到相关内容信息的引导,很有可能就会直接关闭页面。如图的页面是某款鼠标的商品介绍。,除一些最基本的信息外,该页面有许多引导用户打开其他网页的链接(红色方框部分),如“购机必读”中有一些评测文章的链接,“鼠标品牌排行”和“您可能感兴趣的商品”中有其他品牌或鼠标的链接。用户见到诸如此类有价值的引导信息后,可能会点击并继续阅读,这样一来,便有效减少了网站的跳出率。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的变化情况),跳出率下降,说明来访的用户中,看完一个页面就立刻离开网站的人减少了,更多的访客在阅读完一
7、个页面后,继续浏览网站的其他页面。根据图3-1所示的网站跳出率,3月15日后,跳出率仍然维持在50%左右,没有再次回升,由此可见,网站可能在3月12日左右进行了优化。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的变化情况),下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,(1)增加相关商品模块,在没一个商品对应的网页中增加一个相关商品模块,这样不但能增加网站内容的聚合性,而且还可以让用户迅速找到相关商品,提高了用户体验,减少了网站的跳出率。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的变化情况),下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,(2)设计合理的网站的链接结构,每个商品,
8、每个分类都有到网站首页的链接,网站首页要包括各个分类或者目录的链接。而且要做好内部链接,当商品网页中出现另一种商品的时候,最好能通过一个链接进去浏览另一种商品的页面。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的变化情况),下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,(3)设计高效的网站的导航结构和网站内容分类,网站首页应该能方便地帮助用户迅速找到自己所需要的产品分类,把最重要的产品或者目录放到最前边显眼的地方,分类要明确,而且最好用文字链接,如图3-7所示为某电子商务网站的首页导航栏。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的变化情况),下面就介绍如何进行网站优化来减少网站
9、跳出率。,(4)选择高质量的网站服务器,电子商务网站尽量使用一些速度快、质量好的网站空间,这样,用户可以迅速打开网站,不会因打开网页速度慢而离开。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的变化情况),下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,(5)尽量控制网页的内容:,网页上尽量少用图片和Flash动画等影响网页反应速度的元素。使用图片前应进行优化,尽量压缩图片的大小;而Flash动画的加载很慢,尽量不用。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的变化情况),下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,(6)增强网站与用户的互动,设计一些个性化留言的页面,或者评分插件
10、,以及免费服务模块,不但减少了跳出率,而且提高的网站的用户粘性。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的变化情况),下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,(7)提高网站产品的质量:,产品的质量才是最关键、最基本的因素,只有好的产品,用户才愿意花费时间来浏览。,3.1.2 阅读和分析PV、UV(理解PV、UV的含义),PV和UV是网站运营的重要指标,在电子商务领域,正确地阅读和分析这两个指标,对于企业的数据分析有非常重要的引导作用。,PV(Page View)是指网页的浏览量,即网站被浏览的总页面数,Page一般是指普通的html网页,也包含php、jsp等动态产生的html
11、内容。用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次,逐渐累计成为PV总数。PV是评价网站流量最常用的指标之一,也是用来衡量网站广告价值和用户关注度的重要标准。,UV(Unique Visitor)是指独立访客数,即通过互联网访问、浏览这个网站的网页的人数。现在大多数的统计工具只统计到IP和PV的层面上,因为在大多情况下IP与UV相差不大。UV是一个反映实际使用者的概念,每个UV相对于每个IP,更加准确地对应一个实际的浏览者。使用UV作为统计量,可以更加准确的了解单位时间内实际上有多少个访问者来到了相应的页面。,3.1.2 阅读和分析PV、UV(阅读PV、UV数据),如图3-8所示为某电子商务网
12、站通过Google Analytics分析出PV曲线图。,3.1.2 阅读和分析PV、UV(阅读PV、UV数据),如图3-9所示为该电子商务网站同样通过Google Analytics分析出UV曲线图。,3.1.2 阅读和分析PV、UV(阅读PV、UV数据),3.1.2 阅读和分析PV、UV(分析PV、UV数据),3.1.2 阅读和分析PV、UV(了解PV-UV联动变化图),网站的PV与UV并不一定是以相同的趋势变化的,网站可以根据PV-UV的联动变化图表,了解网站运营情况,并制定改进方法。如图3-11所示为PV-UV的联动变化图,表3-1所示为PV-UV不同变化下的结论。,3.1.3 阅读和
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