Power BI数据分析与数据可视化课件.pptx

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1、Power BI数据分析与数据可视化,第1章初识Power BI,本章主要内容：Power BI简介Power BI家族安装Power BI Desktop了解Power BI Desktop界面使用Power BI文档,1.1 Power BI简介,Power BI整合了Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map等一系列工具。熟悉Excel的用户可以快速掌握Power BI，甚至可以在Power BI中直接使用Excel中的图表。,1.1.1 Power BI功能简介,1.连接到任意数据源Power BI可以连接到多种不同类型的数据源，包括Exc

2、el文件、文本（CSV）文件、XML文件、SQL Server数据库、Oracle数据库、Web数据等等，几乎囊括了所有类型的数据。,2.管理数据、数据建模在Power BI的数据视图、查询编辑器中，可对来自数据源的数据进行清理和更改。在查询编辑器中，可轻松完成如更改数据类型、删除列或合并来自多个源的数据等操作,3.创建视觉对象视觉对象是报表中展示数据的基本元素。可根据需要为报表创建各种视觉对象，,4.创建报表Power BI将一个文件中的视觉对象集合称为“报表”。报表可以有一个或多个页面，类似一个Excel文件可包含一个或多个工作表。报表文件扩展名为.pbix。,5.Power BI支持用户

3、共享报表。在Power BI的“开始”选项卡中，单击“发布”图标，可将报表发布到Power BI服务。选择“发布”命令后，Power BI要求使用Power BI服务账户登录。,1.1.2 Power BI家族,Power BI家族包括：Power BI DesktopPower BI ProPower BI PremiumPower BI MobilePower BI EmbeddedPower BI 报表服务器Power BI服务。,1.2安装Power BI Desktop,1.2.1安装需求Power BI Desktop可用于32位（x86）和64位（x64）平台，最低的系统需求如下

4、：操作系统：支持Windows 10、Windows 7、Windows 8、Windows 8.1、Windows Server 2008 R2、Windows Server 2012、Windows Server 2012 R2等。浏览器：Internet Explorer 10 或更高版本。内存：至少1GB。显示：建议分辨率至少为1440900或1600900。CPU：建议1GHz或更快的32或64位处理器,1.2.2下载安装程序在浏览器中打开https:/BI Desktop中文主页，浏览器演示1.2.3安装Power BI Desktop演示,1.3了解Power BI Deskto

5、p界面,1.3.1开始屏幕演示1.3.2主界面演示,1.4使用Power BI文档,Microsoft在https:/BI,1.4.1查看Power BI Desktop文档演示1.4.2使用Power BI示例Power BI示例有3种使用方式：内容包、Excel工作簿和.pbix文件。演示,第2章 获取数据,本章主要内容：数据连接模式连接到文件连接到数据库连接Web数据,2.1数据连接概要,本节主要内容：数据源类型连接模式,2.1.1数据源类型,Power BI可连接多种不同类型的数据源，包括：文件：Excel、文本/CSV、XML、JSON等类型的文件。数据库：SQL Server、SQ

6、L Server分析服务、Access、Oracle、MySQL等数据库。联机服务：Salesforce、Dynamics 365、Microsoft Exchange在线等联机服务。Azure：Azure SQL数据库、Azure SQL数据仓库、Azure分析服务数据库、Azure Blob存储等。其他数据源：Web页面、Microsoft Exchange、ODBC、OLE DB、Hadoop文件等等。另外，使用自定义的连接器还可连接特殊的数据源。所以，理论上没有Power BI不能连接的数据源。,2.1.2连接模式,在Power BI Desktop中“获取数据”时，有3种数据源连接模

7、式：导入实时连接DirectQuery,1.导入,导入模式具有如下特点。建立数据连接时，为数据源中的每个表创建一个查询。可在查询编辑器修改查询。编辑查询也可称为建立数据模型。加载数据时，查询返回的所有数据都将导入Power BI高速缓存起来。创建视觉对象时会查询导入的数据，“字段”窗格会列出已导入的所有表和字段。导入的数据在Power BI中高速缓存，所以在用户与视觉对象交互时，可以快速反映视觉对象的所有更改。视觉对象不能反映数据源中对基础数据发生的变化，除非通过“刷新”重新导入数据。将报表发布到Power BI服务时，会同时创建一个数据集上传，数据集包含报表中导入的数据。在Power BI服

8、务中打开现有报表或创作新报表时，会再次执行查询，导入数据源的数据。刷新数据源后，仪表板中的磁贴会自动刷新。,2.实时连接,实时连接模式不导入数据，报表直接查询数据源的基础数据，不对数据进行缓存。在实时连接模式下，不能定义数据模型，即无法定义新的计算列、层次结构、关系等。实时连接的好处就是视觉对象实时反映数据源中基础数据的变化。实时连接模式适用于SQL Server Analysis Services(SSAS)、Power BI数据集和Common Data Services等数据源。,3.DirectQuery连接,DirectQuery连接模式与实时连接有类似之处，即不导入任何数据，始终对

9、基础数据源进行查询以更新视觉对象DirectQuery连接模式具有如下特点。建立数据连接时，根据数据源类型执行不同操作。对关系数据源，为每个表建立一个查询。对多维数据源（如SAP BW）则只选择数据源。加载数据时，不会导入数据进行缓存。创建视觉对象时，会向数据源发送查询，检索所需数据。视觉对象不能及时反映数据源中对基础数据发生的变化，除非进行刷新。DirectQuery连接模式下，刷新意味着向数据源重新发送查询检索数据。将报表发布到Power BI服务时，会同时创建一个空的数据集上传。在Power BI服务中打开现有报表或创作新报表时，会向数据源发送查询检索数据。仪表板中的磁贴会按计划自动刷新

10、，以便快速打开仪表板。打开仪表板时，磁贴反映的是上一次刷新时数据源基础数据的变化，不一定是最新变化。要保证磁贴反映数据源基础数据的最新变化，可反复刷新仪表板。DirectQuery连接模式适用的数据源包括Amazon Redshift、Azure SQL数据库、Azure SQL数据仓库、Impala（版本 2.x）、Oracle 数据库（版本 12 及更高版本）、SAP HANA、Snowflake、SQL Server、Teradata数据库等等。,2.2连接到文件,本节主要内容：连接Excel文件连接CSV文本文件连接XML文件连接JSON文件连接文件夹,2.2.1连接Excel文件,E

11、xcel几乎可以看作是Power BI的前身，也是处理数据、进行图表分析的办公软件之一。Power BI可连接的Excel文件包括.xl、.xls、.xlsx、.xlsm、.xlsb和.xlw等。演示：连接Power BI财务示例工作簿,2.2.2 连接CSV文本文件,CSV文本文件通常使用固定的分隔符（如逗号、分号、制表符等）分隔数据。文件中每一行可作为一条记录，每条记录包含相同数量的数据项（数量也可不同）。演示：连接期末成绩CSV文件,2.2.3 连接XML文件,XML指Extensible Markup Language（可扩展标记语言）。XML文件是一种文本文件，采用自定义的标记来组织

12、数据。在下面的XML文件中，保存了期末成绩和半期成绩数据。10110103 吴忱 76 28 55 10110103吴忱 704835 演示：导入成绩XML文件,2.2.4 连接JSON文件,JSON文件通常包含一个JSON字符串。例如：考号:10110103,姓名:吴忱,语文:76,数学:28,外语:55,考号:010110114,姓名:杨九莲,语文:99,数学:19,外语:33,考号:010110701,姓名:安芸芸,语文:84,数学:30,外语:39,考号:010130101,姓名:刘洋,语文:70,数学:48,外语:35,这是一个JSON数组，其中的换行是为了方便阅读，不是必需的。下面

13、的实例说明如何在Power BI DeskTop中导入这个JSON文件。演示：连接期末成绩JSON文件,2.2.5 连接文件夹,文件夹可作为一种特殊的数据源，Power BI Desktop可将文件夹中所有文件的文件名、创建日期、访问日期、文件内容等相关信息作为记录导入数据表。演示：连接文件夹,2.3连接到数据库,本节主要内容：连接SQL Server数据库连接MySQL 数据库连接SQL Server分析服务数据库,2.3.1连接SQL Server数据库,本节实例资源文件“录取数据.bak”是SQL Server数据库备份文件。演示：用该文件在SQL Server服务器中执行数据库还原操作

14、还原数据库。演示：连接SQL Server中的“录取成绩”数据库,2.3.2 连接MySQL数据库,本节实例资源文件“录取数据.bak”是MySQL数据库导出文件。用该文件在MySQL中执行数据导入操作将数据导入新数据库或原有数据库演示：连接MySQL中的“录取2017”数据库,2.3.3 连接SQL Server分析服务数据库,本节实例资源文件“MySQLAnalysis.abf”是SQL Server分析服务数据库备份文件。用该文件在SQL Server分析服务器中执行数据库还原操作还原数据库,2.4连接Web数据,Web数据用URL来确定位置。可以是数据文件，如共享的Excel文件。也可

15、以是静态或动态的网页，如html文件或ASP文件等。本节主要内容：连接Web共享的数据文件获取网页中的数据,2.4.1连接Web共享的数据文件,在浏览器中单击下载链接可下载共享的数据文件，链接地址就是数据文件的URL。例如，在Power BI文档中，财务示例工作簿的URL地址为http:/Sample.xlsx。Power BI Desktop可将数据文件URL作为数据源来获取其中的数据。演示：Power BI在线文档中共享的财务示例工作簿,2.4.2 获取网页中的数据,在本地计算机中启用IIS服务器以及IIS中的ASP支持，然后将gettable.asp文件复制到IIS默认Web站点发布目录

16、C:inetpubwwwroot。演示：获取ASP文件输出的网页中的数据,第3章 查询编辑器,查询编辑器用于对查询进行定制，根据用户需要来获取数据。本章主要内容：查询编辑器打开方式查询编辑器界面简介,3.1 查询编辑器概述,本节主要内容：查询编辑器打开方式查询编辑器界面简介,3.1.1查询编辑器打开方式,查询编辑器的打开方式如下。在“开始”选项卡中单击“编辑查询”图标。在“获取数据”操作过程中，在“导航器”对话框中单击“编辑”图标。在数据视图中用鼠标右键单击视图中的数据表任意位置，然后在快捷菜单中选择“编辑查询”命令。在“字段”窗格中用鼠标右键单击数据表名称，然后在快捷菜单中选择“编辑查询”命

17、令。演示各种打开方式,3.1.2查询编辑器界面简介,执行“获取数据”连接“录取库.xls”，将其中的两个表“成绩数据”和“招生专业”导入Power BI Desktop，导入后打开查询编辑器。查询编辑器主要由功能区、查询窗格、中间窗格和查询设置窗格等组成。,1.功能区,功能区包含了“文件”菜单、“开始”选项卡、“转换”选项卡、“添加列”选项卡、“视图”选项卡和“帮助”选项卡等。,2.“查询”窗格,本节主要内容：“查询”窗格显示了Power BI Desktop当前获取数据时使用的所有查询。在Power BI Desktop中，一个查询导入的数据为一个数据表（简称为表）。在“查询”窗格列表中单击

18、查询名称，可在中间窗格中预览数据。鼠标右键单击查询名称，可在快捷菜单中可选择“复制”“粘贴”“删除”“重命名”等操作。注意：删除查询意味着从Power BI Desktop中删除已经加载的数据，会影响使用其数据的视觉对象。,3.中间窗格,中间窗格显示查询的预览数据是当前时间以前某个时刻从数据源获取的数据，在查询编辑器底部状态栏的右侧显示了数据加载的时间。如果想查看数据源的最新数据，可在“开始”选项卡中单击“刷新预览”图标执行刷新操作中间窗格的每个列的标题包含3部分内容：数据类型图标、字段名和下拉菜单图标。数据类型图标：显示字段数据类型，单击可打开快捷菜单更改数据类型。字段名：双击可进入编辑状态

19、，修改字段名。下拉菜单图标：单击图标可打开快捷菜单执行排序和筛选等操作。,4.“查询设置”窗格,管理查询属性“属性”栏的“名称”框显示了查询名称，可在此修改查询名称。在“查询属性”对话框的“名称”框中可更改查询名称，在“说明”框中可输入描述性的说明信息。“启用加载到报表”选项默认选中，表示始终将查询从数据源获取的数据加载到报表；如果取消选择，则会从报表删除查询对应的数据表。“包含在报表刷新中”选项默认选中，表示在报表执行刷新操作时，会执行所有查询从数据源获取最新的数据；如果取消选择，在报表执行刷新操作时不执行该查询，但可单独刷新数据表以获取最新数据。,管理查询应用的步骤“查询设置”窗格的“应用

20、的步骤”栏列出了查询包含的基本步骤。“应用的步骤”栏包括了4个步骤：源、导航、提升的标题和更改的类型。执行查询意味着按顺序执行应用的步骤。在“应用的步骤”栏中单击某一个步骤，中间窗格就显示该步骤对应的预览数据。“源”：示查询获得的数据源的源信息“导航”：预览数据通常为数据源的原始数据，没有做任何转换。所有字段都是字符型，列名为Column1、Column2等表示。“提升标题”：查询自动识别确认源数据中字段的标题，查询通常将源数据的第一行作为标题。“更改的类型”：显示更改了字段数据类型后的预览数据,3.2基础查询操作,本节主要内容：添加新的数据源复制查询引用查询用输入数据创建表,3.2.1添加新

21、的数据源,可在查询编辑器中执行下列操作添加新的数据源。在“开始”选项卡中单击“新建源”图标，打开“获取数据”对话框连接数据源。在“开始”选项卡中单击“新建源”下拉菜单，从子菜单选择连接常见类型的数据源或者打开“获取数据”对话框连接数据源。鼠标右键单击“查询”窗格空白位置打开快捷菜单，再从“新建查询”的子菜单中选择连接常见类型的数据源、最近使用的源或者打开“获取数据”对话框连接数据源。,3.2.2复制查询,通过对现有查询执行复制、粘贴操作来创建新的查询。实例3-1 复制招生专业查询。复制的查询与原查询执行相同的步骤，即复制的是查询的操作步骤，而不是数据。事实上，查询的操作步骤就是一系列命令，这些

22、命令从数据源获取数据，并将其转换为数据表。数据表是执行查询获得的结果。在“查询”窗格中用鼠标右键单击查询，在快捷菜单中选择第2个“复制”命令，可直接完成复制查询操作。,3.2.3引用查询,引用查询指查询直接使用被引查询获得的最终数据作为数据源，改变被引查询时，引用查询的数据同时发生改变。但是，调整引用查询中的数据，不会反过来影响被引查询。实例3-2 创建“成绩数据”查询的引用。,3.2.4用输入数据创建表,查询编辑器可用通过手动输入数据的方式来创建表。实例3-3 输入数据创建学费标准表。,3.3基础查询操作,数据转换是对查询中的数据执行进一步的加工，以获得需要的数据，如转换数据类型、数据分组、

23、拆分列等等。本节主要内容：修改数据类型数据分组拆分列算术运算,3.3.1修改数据类型,通常，查询自动识别基础数据以确定字段的数据类型，但这不一定准确。在查询编辑器中查看“录取成绩”查询数据,3.3.2 数据分组,数据分组指可在查询中执行分组统计，类似于SQL中的分组查询。实例3-5 创建分组统计专业报名人数。,3.3.3 拆分列,拆分列操作可以将现有的列分解成两个新的列。实例3-6 拆分专业代码列。,3.3.4 算术运算,查询编辑器支持对数值类型的列执行标准的算术运算，如加、减、乘、除等。实例3-7 为“成绩数据”查询的tzf字段加10,3.4添加列,查询编辑器提供了多种灵活的方法来添加新列，

24、如用示例创建列、按条件创建列、创建计算列等。本节主要内容：用示例创建列创建计算列按条件创建列,3.4.1用示例创建列,有时需要对查询获取的数据按规律进行部分修改，此时即可使用示例创建列功能，它可根据用户输入数据生成新列对应的值。实例3-8 在“招生专业（2）”查询中用输入示例创建列。,3.4.2创建计算列,在“转换”选项卡中，“标准”图标提供的加、减、乘、除等操作针对当前列执行计算，用计算结果代替原有字段值。在“添加列”选项卡中，“标准”图标提供的加、减、乘、除等操作针对选中的列。选中单个列时，会用输入值与字段值执行计算。选中多个列时，所有选中列的字段执行计算。计算结果作为新建列的值。实例3-

25、9 在“成绩数据”查询中添加“总分”列。,3.4.3按条件创建列,按条件创建列通过为现有数据指定条件来生成新列数据。实例3-10 在“成绩数据”列中创建“录取状态”列。,3.5 追加查询,追加查询可以将现有的查询追加到另一个查询中，甚至可以将追加后的查询创建为新查询。通常在两个查询具有相同字段时才使用追加查询。实例3-11 追加录取成绩数据。,3.6合并查询,追加查询是将一个查询的数据添加到另一个查询末尾。合并查询则是结构上的合并，并可按字段匹配记录。例如，将“招生专业”查询和“学费标准”查询合并，两个查询中专业代号相同的记录合并为一条记录。实例3-12 合并“招生专业”查询和“学费标准”查询

26、。,第4章数据分析表达式,数据分析表达式（Data Analysis Expressions，DAX）是一个函数和运算符库，这些函数和运算符可用便在Microsoft SQL Server Analysis Services、Excel中的Power Pivot以及Power BI中创建公式和表达式。本章主要内容：DAX基础DAX函数,4.1 DAX基础,DAX也称公式语言，它与Java、Python、C+等计算机程序设计语言不同，它通过公式来完成计算。DAX与Excel的公式非常相似，而且大部分函数都是通用的。本节主要内容：语法规则运算符数据类型上下文,4.1.1语法规则,语法规则是DAX公

27、式的编写规则。一个DAX公式通常包含度量值、函数、运算符、列引用等组成，如图所示。度量值度量值类似于程序设计语言中的全局变量，是一个标量，通常用于表示单个的值。例如，求和、求平均值、求最大值等结果为单个值，可定义为度量值。度量值可在报表任意位置使用。在Power BI Desktop中，可用公式来创建度量值、列和表，所以等号左侧可以是新建的度量值、列或表的名称。用公式创建的列和表可分别称为计算列和计算表。等号等号表示公式的开始，其后是完成各种计算的表达式。,函数Power BI Desktop提供了大量的内置函数，这些函数通常用于在数据表中返回单个值，或者返回包含单列或多列的表。运算符运算符完

28、成相应计算。列引用在公式中除了列引用，还涉及度量值和表的引用。列和度量值在引用时，名称必须放在方括号中。在引用表时，表名称包含空格或其他特殊符号时，必须将名称放在单引号中，否则可以直接使用名称。引用列时，如果列不属于当前数据表，则必须用数据表名称限定列，例如，“销售数据销量”或者“销售数据销量”。使用数据表名称限定列名也称为完全限定，建议在公式中都使用完全限定，避免产生误解。,DAX公式与Excel公式类似，两者主要区别如下。Excel公式可以直接引用单个的单元格或某个范围的多个单元格。Power BI公式只能直接引用完整的数据表或数据列。通过筛选器和函数，可获得列的一部分、列中的唯一值或者表

29、的一部分的引用。DAX公式与Excel支持的数据类型并非完全相同。通常，DAX 提供的数据类型比Excel 多，在导入数据时DAX会对某些数据执行隐式类型转换。DAX公式还具有下列特点。DAX公式不能修改表中原有的数据，只能通过新建列操作为表添加数据。可通过DAX公式创建计算列、度量值和表，但不能创建计算行。在DAX公式中，不限制函数的嵌套调用。DAX提供了返回表的函数。,4.1.2运算符,DAX支持4种运算符：算术运算符、比较运算符、文本串联运算符和逻辑运算符。1.算术运算符算术运算符用于执行算术运算，运算结果为数值。,2.比较运算符比较运算符用于比较操作数关系，运算结果为逻辑值True或F

30、alse。,3.文本串联运算符文本串联运算符只有一个：&，用于将两个字符串连接成一个字符串。例如，abc&123，结果为abc1234.逻辑运算符逻辑运算符用于执行逻辑运算，运算结果为逻辑值True或False。,4.1.3数据类型,1.数字类型Power BI Desktop支持三种数字类型：小数、定点小数和整数。小数：表示 64 位（8字节）浮点数。可以处理从-1.79E+308到-2.23E-308的负数、0，以及从2.23E-308到1.79E+308的正数。定点小数：小数点位置固定，小数点后固定有四位有效数字数，最多19位有效数字。它可以表示的值范围为-922,337,203,685

31、,477.5807到+922,337,203,685,477.5807。整数：表示64位（8字节）整数值。最多允许19位有效数字，取值范围从-,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807。,2.日期时间类型Power BI Desktop 支持查询视图中的五种日期时间数据类型，以及报表视图和模型中的三种日期时间数据类型。日期/时间：表示日期和时间值。日期/时间值以小数类型进行存储，可以在这两种类型之间进行转换。日期的时间部分存储为1/300 秒（3.33 ms）的整数倍的分数。支持1900年和9999年之间的日期。日期：仅表示日期，没有时

32、间部分。时间：仅表示时间，没有日期部分。日期/时间/时区：表示UTC日期/时间。数据加载后，会被转换为日期/时间类型。持续时间：表示时间的长度。数据加载后，会被转换为十进制数类型。可将其与日期/时间字段执行加法和减法运算。,3.文本类型文本类型为Unicode字符串，其最大字符串长度为268,435,456个Unicode字符或536,870,912字节。4.True/False类型True/False类型表示逻辑值的True或False。5.空值/Null类型空值/Null类型可在DAX中表示和替代SQL中的Null。可用BLANK函数创建空值，也可用ISBLANK逻辑函数测试空值。,4.1

33、.4上下文,上下文（Context）在众多高级程序设计语言中使用，它代表了变量、函数、程序的运行环境。上下文也是DAX的一个重要概念。在DAX中，上下文是公式的计算环境。DAX公式中有两种上下文：行上下文和筛选上下文。1.行上下文行上下文可以理解为当前记录（当前行）。从数据源获取的各种数据后，Power BI Desktop将其以关系表（二维表）的形式存储。在计算函数时，通常都会应用某一行中某个列的数据，此时的行就是当前计算的行上下文。2.筛选上下文筛选上下文可以理解为作用于表的筛选条件（筛选器），函数应用筛选出的数据（单个或多个值）完成计算。,4.2DAX函数,函数是通过使用特定值、调用参数

34、，并按特定顺序或结构来执行计算的预定义公式。函数参数可以是其他函数、另一个公式、表达式、列引用、数字、文本、逻辑值（如True或False）或者常量。本节主要内容：DAX函数概述聚合函数逻辑函数数学函数文本函数信息函数日期和时间函数时间智能函数筛选器函数,4.2.1DAX函数概述,DAX中的函数按类型可分为：日期和时间函数、时间智能函数、信息函数、逻辑函数、数学函数、统计函数、文本函数等。DAX函数具有下列特点。DAX函数始终引用整列或整个表。如果仅想使用表或列中的某个特定值，则需为公式添加筛选器。在需要逐行自定义计算时，DAX允许将当前行的值或关联值作为参数。DAX函数可返回计算表，计算表可

35、作为其他函数的参数。DAX提供了各种时间智能函数。这些函数可用于定义或选择日期范围，以便执行动态计算。,DAX对内置函数的参数名称进行了规范化,4.2.2聚合函数,AVERAGE()计算列中所有数字的平均值。如果列中包含文本，则不执行计算，函数返回空值。列中包含空单元或逻辑值时，则忽略这些值，不对行进行计数。值为0纳入计算，对行计数。例如：=AVERAGE(成绩数据语文)AVERAGEA()计算列中所有值的平均值。列中的非数字值处理规则为：计算结果为True的值作为1计数，计算结果为False的值、包含非数字文本的值、空文本()和空单元均作为0计数。例如：=AVERAGEA(成绩数据语文)AV

36、ERAGEX(,)计算表中表达式计算结果的平均值。例如：=AVERAGEX(成绩数据,语文+数学+外语),COUNT()对列中的数字和日期进行计数。如果单元包含不能转换成数字的文本，则不对该行进行计数。如果列中没有可计数的单元，函数返回空值。例如：=COUNT(成绩数据语文)COUNTA()对列中非空单元进行计数。例如：=COUNTA(成绩数据语文)COUNTAX(,)对表中的每一行计算表达式，返回表达式计算结果不为空的数目。例如：=COUNTAX(成绩数据,专业代码)COUNTROWS()计算指定表的行数。例如：=COUNTROWS(成绩数据),MAX()返回数值列中的最大值。例如：=MAX

37、(语文)MIN()返回数值列中的最小值。例如：=MIN(语文)RANK.EQ(,)计算value在列columnName中的排名。order指定排名方式，可省略。order为0（默认）时，列中最大值排名为1；order为1时，列中最小值排名为1。例如，创建语文成绩的排名列。=RANK.EQ(成绩数据语文,成绩数据语文),RANKX(,)计算表table中表达式expression计算结果在value中的排名。参数order与RANK.EQ()函数中一致。参数ties为skip（默认）时，相同排名要计数，例如，有5个值排名第10，则下一个排名为15（10+5）。参数ties为Dense时，相同排

38、名只计数1次，例如，有5个值排名第10，则下一个排名为11。例如：=RANKX(成绩数据,成绩数据外语+成绩数据数学+成绩数据语文)SUM()对列中的数值进行求和。例如：=SUM(销售数据销量),SUMMARIZE(,)对表table中的数据按分组列groupBy_columnName计算表达式expression，计算结果作为列name的值，返回的表包含分组列和计算结果列。可以有多个分组列。计算表达式expression也可有多个，每个表达式一个名称name。,4.2.3 逻辑函数,AND(,)对两个逻辑值计算逻辑与。例如：=AND(AVERAGE(成绩数据语文)60,AVERAGE(成绩数

39、据数学)60)NOT()对逻辑值取反。例如：=NOT(AVERAGE(成绩数据语文)60)OR(,)对两个逻辑值计算逻辑或。例如：=OR(AVERAGE(成绩数据语文)60,AVERAGE(成绩数据数学)60),TRUE()返回逻辑值True。例如：=TRUE()FALSE()返回逻辑值False。例如：=FALSE()IF(logical_test,value_if_false)如果条件logical_test为True，则返回值value_if_true；否则返回值value_if_false。例如：=IF(成绩 55,合格,不合格),IFERROR(value,value_if_erro

40、r)在计算value发生错误时，函数返回value_if_error的值，否则返回value的值。例如：=IFERROR(成绩 55,出错)SWITCH(,)计算表达式expression，计算结果与某个value匹配时，对应的result作为函数返回值。如果没有值与计算结果匹配，则else作为函数返回值。例如：=SWITCH(weekday,1,周一,2,周二,3,周三,4,周四,5,周五,6,周六,7,周日,非法数),4.2.4 数学函数,ABS()求number的绝对值。例如：=ABS(销售量-100)CEILING(,)将数字number向上舍入到最接近的整数或基数significan

41、ce的最接近倍数。例如，下面的表达式将单价舍入为整数。=CEILING(单价,1)FLOOR(,)将数字number向下舍入到最接近的整数或基数significance的最接近倍数。例如：=CEILING(单价,0.5)。,INT()将数字number向下舍入到最接近的整数。例如，下面的表达式返回-5。=INT(-4.3)TRUNC()返回数字的整数部分。例如，下面的表达式返回-4。=TRUNC(-4.3)RAND()返回大于或等于0且小于1的随机数字。例如：=RAND(),RANDBETWEEN(,)返回指定范围内的随机数字。例如，返回1和10之间的随机数字。=RANDBETWEEN(1,1

42、0)ROUND(,)将数字舍入到指定的位数。如果num_digits大于0，则将数字舍入到指定的小数位数。如果num_digits为0，则将数字舍入到最接近的整数。如果 num_digits小于0，则将数字向小数点左侧舍入。例如，下面的表达式返回3.3。=ROUND(3.25,1)例如，下面的表达式返回30。=ROUND(32.5,-1),4.2.5 文本函数,BLANK()返回一个空值。例如：=BLANK()EXACT(,)比较两个文本字符串；如果它们完全相同则返回True，否则返回False。EXACT区分大小写但忽略格式上的差异。例如：=EXACT(ab,xABC)FIND(,)在字符串

43、within_text中start_num指定位置开始查找find_text最先出现的位置。start_num省略时，从第1个字符开始查找。NotFoundValue指定未找到时的返回值，默认为空值。例如：=FIND(a,blankabc),LEFT(,)从文本字符串的开头返回指定数目的字符。例如：=LEFT(abcd,3)RIGHT(,)从文本字符串的末尾返回指定数目的字符。=RIGHT(abcd,3)MID(,)根据给出的开始位置start_num和长度num_chars，从文本字符串text的中间返回字符串。例如：=MID(abcdef,2,3),4.2.6 信息函数,CONTAINS(

44、,)如果在表table的列columnName中包含value，则函数返回True，否则返回False。例如：=CONTAINS(成绩数据,成绩数据专业代号,306003)ISBLANK()如果值value为空白，则返回True，否则返回False。=ISBLANK(度量值2)ISNUMBER()如果值value为数字，则返回True，否则返回False。=ISNUMBER(度量值2),ISTEXT()如果值value为文本，则返回True，否则返回False。=ISTEXT(度量值2)LOOKUPVALUE(,)在search_column中查找search_value，如果找到匹配值，则返

45、回该行中result_column列的值；没有找到匹配值，则返回空值。例如，返回总成绩排名第3的专业代码：=LOOKUPVALUE(成绩数据专业代号,成绩数据总成绩排名,3),4.2.7 日期和时间函数,DATE(,)用给定的整数表示的年、月、日创建日期，返回datetime格式的值。year值在0到99之间时，会加上1900作为年份值，例如DATE（90,1,1）返回日期为“1990年1月1日”。month超出月份有效数字1到12范围时，会以12为基数取模，并加减年份，例如，下面的表达式返回日期为“2017年11月1日。=DATE（2018,-1,1）例如，下面的表达式返回日期为“2019年

46、2月1日”。=DATE（2018,14,1）类似地，如果参数day超过了指定月份日的有效范围，会加减月份来获得正确日期。例如，下面的表达式返回日期为“2019年1月30日”。=DATE(2018,14,-1),DATEVALUE(date_text)将文本形式的日期转换为日期时间格式的日期。例如，=DATEVALUE(08/2/17)NOW()返回当前日期时间。例如：=NOW()TODAY()返回当前日期。例如：=TODAY(),YEAR()返回日期中的以4位整数表示的年份。例如：=YEAR(NOW()MONTH()返回日期中的月份，1到12内的数字。例如：=MONTH(NOW()DAY()返

47、回日期中的日，1到31内的数字。例如：=DAY(NOW(),HOUR()返回时间中的小时，0到23内的数字。例如：=HOUR(NOW()MINUTE()返回时间中的分钟，0到59内的数字。例如：=MINUTE(NOW()SECOND()返回时间中的秒，0到59内的数字。例如：=SECOND(NOW(),TIME(hour,minute,second)将作为数字提供的小时、分钟和秒钟转换为datetime格式的时间，默认日期为“1899年12月30日”。例如，下面的表达式返回的日期时间为“1899年12月30日 13:04:50”。=TIME(13,4,50)TIMEVALUE(time_tex

48、t)将文本格式的时间转换为datetime格式的时间，默认日期为“1899年12月30日”。例如，下面的表达式返回的日期时间为“1899年12月30日 13:04:50”。=TIMEVALUE(13:04:50)WEEKDAY(,)返回日期是星期几。return_type为1（默认）时，星期日为1，星期六为7；return_type为2时，星期一为1，星期日为7；return_type为3时，星期日为0，星期六为6。例如：=WEEKDAY(NOW(),2),WEEKNUM(,)返回日期是一年中的第几周。return_type为1（默认）时，一周从星期日开始；return_type为2时，一周从

49、星期一开始。例如：=WEEKNUM(NOW(),2)EDATE(,)返回指定日期start_date加上months个月份的日期。参数start_date可以是datetime或文本格式的日期。months为整数，不是整数时只取整数部分（截断取整）。例如，下面的表达式返回日期为“2017年7月5日”。=EDATE(2017-4-5,3)YEARFRAC(,)计算两个日期之间的天数在一年中占的比例，返回小数。例如，下面的表达式返回0.18。=YEARFRAC(2017/3/11,2017/5/15),4.2.8 时间智能函数,CLOSINGBALANCEMONTH(,)对dates指定的日期列中

50、每月最后一个日期计算表达式expression。例如，计算月末销售金额。=CLOSINGBALANCEMONTH(SUMX(销售数据,销售数据销量*销售数据单价),销售数据日期)CLOSINGBALANCEQUARTER(,)对dates指定的日期列中每季度最后一个日期计算表达式expression。例如：=CLOSINGBALANCEQUARTER(SUMX(销售数据,销售数据销量*销售数据单价),销售数据日期)CLOSINGBALANCEYEAR(,)对dates指定的日期列中每年最后一个日期计算表达式expression。例如：=CLOSINGBALANCEYEAR(SUMX(销售数据,