硕士毕业答辩ppt课件.ppt
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1、基于博弈论和凸优化的异构网络资源分配方法研究,答辩日期,学号,RESEARCH ON RESOURCE ALLOCATION IN HETEROGENEOUS NETWORK,答辩人,指导老师,目 录,Part 1,Part 2,Part 3,Part 4,Part 5,绪 论,异构网络资源分配相关技术,基于非合作博弈论下行链路功率分配研究,基于凸优化的下行链路资源分配研究,结 论,目 录,Part 1,Part 2,Part 3,Part 4,Part 5,绪 论,异构网络资源分配相关技术,基于非合作博弈论下行链路功率分配研究,基于凸优化的下行链路资源分配研究,结 论,目 录,研究背景及意义
2、国内外研究现状论文结构安排,研究背景及意义,每年的数据量都在翻倍增加业务密集地方覆盖情况不好,宏基站中引入小基站,减轻宏基站的流量负担结合非授权频段,提高非授权频段的利用率,保证用户的通信服务要求,研究背景,研究意义,目 录,研究背景及意义国内外研究现状论文结构安排,异构网络资源分配的国内外研究现状,功率控制,合作信道的子信道部署,功率控制和子信道分配,联合授权频段和非授权频段,代价函数和功率控制,博弈论和凸优化,国内研究现状,2008-2016年中兴、华为、中国移动以及学术机构集中在功率和频谱两方面的优化混合图论和复用频谱的干扰控制案用户类型权重的比例公平调度博弈论/凸优化代价机制LTE和L
3、TE-U相结合,国外研究现状,2010年,J.G.Andrews 建立基于泊松随机分布的接入模型2012年,Han-Shibjo提出一种新的网络接入方法Wang Chi Cheung 同时控制宏基站和小基站的接入方式2014年至今,诺基亚、高通在广泛深入研究LTE-U方案,目 录,研究背景及意义国内外研究现状论文结构安排,论文结构,目 录,Part 1,Part 2,Part 3,Part 4,Part 5,绪 论,异构网络资源分配相关技术,基于非合作博弈论下行链路功率分配研究,基于凸优化的下行链路资源分配研究,结 论,目 录,异构网络干扰分析Wi-Fi数据包功率控制技术,异构网络,Part
4、2,由计算机、网络设备不同类型的网络组成网络终端设备可以由不同的生产商生产不同的网络和接口遵循不同的协议支持各种各样的应用不同类型的网络覆盖之间可以有重叠部分一般情况下是在宏网络中分布一些传输功 率比较小的节点,形成异构网络,异构网络(Heterogeneous Network),目 录,异构网络干扰分析Wi-Fi数据包功率控制技术,异构网络中的干扰分析,Part 2,目 录,异构网络干扰分析Wi-Fi数据包功率控制技术,Wi-Fi数据包传输概率,Part 2,假设有n个站点,每一个站点总是有数据包需要传输,在饱和情况下,数据包发送时都需要等待前一个数据包成功发送,即有一个退避时间。,目 录,
5、异构网络干扰分析Wi-Fi数据包功率控制技术,资源分配中功率分配技术,Part 2,目 录,Part 1,Part 2,Part 3,Part 4,Part 5,绪 论,异构网络资源分配相关技术,基于非合作博弈论下行链路功率分配研究,基于凸优化的下行链路资源分配研究,结 论,目 录,下行功率分配 系统模型 分配算法 仿真结果引入Wi-Fi下行功率分配,异构网络下行链路功率分配,系统模型,同时考虑N个同频干扰的基站每个基站内的活跃用户为U同频子信道的相邻基站用户之间存在同频干扰在同一个基站内,多个用户不能共享一个信道,目 录,下行功率分配 系统模型 分配算法 仿真结果引入Wi-Fi下行功率分配,
6、异构网络下行链路功率分配,形成优化问题,引入非合作博弈论,净效用函数,效用函数,代价函数,最优解:,表示单位功率的价格,目 录,下行功率分配 系统模型 分配算法 仿真结果引入Wi-Fi下行功率分配,如果满足以下条件,则非合作博弈存在纳什均衡点1)是欧式空间 的非空、闭的、有界凸集;2)在 连续,在 上拟凹;,证:1)2),纳什均衡均衡点存在性证明,异构网络下行链路功率分配,目 录,下行功率分配 系统模型 分配算法 仿真结果引入Wi-Fi下行功率分配,纳什均衡均衡点唯一性证明,异构网络下行链路功率分配,目 录,下行功率分配 系统模型 分配算法 仿真结果引入Wi-Fi下行功率分配,因为标准方程收敛
7、到唯一点,所以纳什函数的唯一性需要证明 为标准函数:即满足正性、单调性和可量测性。,证:,2)单调性,单调递减,3)可测量性,1)正性,可测量性,纳什均衡均衡点唯一性证明,异构网络下行链路功率分配,目 录,下行功率分配 系统模型 分配算法 仿真结果引入Wi-Fi下行功率分配,流程图,仿真参数,异构网络下行链路功率分配,目 录,下行功率分配 系统模型 分配算法 仿真结果引入Wi-Fi下行功率分配,b)每个用户吞吐量收敛性,a)每个用户功率收敛性,收敛性分析,异构网络下行链路功率分配,目 录,下行功率分配 系统模型 分配算法 仿真结果引入Wi-Fi下行功率分配,随着代价因子的不断增加,系统的平均功
8、率在不断的减少每个用户在提高自己的吞吐量的同时增加对其他同频使用者的干扰,这时该用户受干扰时,就会增加发射功率,从而增加自己的吞吐量,进入一个恶性循环状态当引入代价函数后,用户的对自己的高发射功率需要付出一定的代价,所以随着代价因子的增加,用户的发射功率也会逐渐的减少,不同代价因子对系统平均功率的影响,异构网络下行链路功率分配,目 录,下行功率分配 系统模型 分配算法 仿真结果引入Wi-Fi下行功率分配,随着代价因子的增加,系统的总吞吐量也在增加,但是当代价因子到达一定的值时,系统的总吞吐量不再增加,达到一个平衡状态可以选择最佳的代价因子,降低发射功率的同时也可以保证系统的吞吐量。,不同代价因
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