热分析动力学ppt课件.ppt
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1、热分析动力学(Thermal Analysis Kinetics),苏州大学 陆振荣2003.10 上海,“What do bread and chocolate,hair and finger-nail clippings,coal and rubber,oint-ments and suppositories,explosives,kidney stones and ancient Egyptian papyri have in common?Many interesting answers could probably be suggested,but the connection wa
2、nted in this context is that they all under-go interesting and practically important changes on heating”M.E.BrownIntroduction to Thermal Analysis:Techniques and Applications,引 言,What?Why?When?Where?,What?定义和结果,什么是热分析动力学(KCE)?用热分析技术研究某种物理变化或化学 反应(以下统称反应)的动力学 热分析动力学获得的信息是什么?判断反应遵循的机理、得到反应的动力学速率参数(活化能E
3、和指前因子A等)。即动力学“三联体”(kinetic triplet),Why?条件和目的,为什么热分析能进行动力学 研究?为什么要做动力学分析?,物理性质(质量、能量等),温度(T),过程进度(),时间(t),=HT/H,程序控温T=To+t,动力学关系,热分析:在程序控温下,测量物质的物理性质与 温度的关系的一类技术(5th ICTA),条 件,目的,理论上:探讨物理变化或化学反应的机理(尤其是非均相、不等温)生产上:提供反应器设计参数应用上:建立过程进度、时间和温度之间的关系,可用于预测材料的使用寿命和产品的保质稳定期,评估含能材料的危险性,从而提供储存条件。此外可估计造成环境污染物质的
4、分解情况,When?历史,化学动力学 源于19世纪末20世纪初热分析动力学 始于20世纪30年代、盛于50年代(主要应评估高分子材料在航空航天应用 中的稳定性和使用寿命研究的需要),Where?理论基础,等温、均相 dT/dt=c 不等温、非均相 Arrhenius 常数:k(T)=Aexp(-E/RT),1.回顾篇,How?Idealized and Empirical Kinetic Models for Heterogeneous ReactionsMethodology of Kinetic Analysis,How?动力学模式(机理)函数 均相反应:f(c)=(1 c)n 非均相反应
5、:根据控制反应速率的“瓶颈”气体扩散 相界面反应 成核和生长,均相反应(液相/气相),浓度C表示进程,级数反应,非均相反应(固体或固气反应)转化率表示进程,引入相界面与体积之比,速引率入步控骤制,气体扩散,相界面推进,反应物界面收缩,引入收缩维数,一维,二维,三维,成核和生长,一维,二维,三维,瞬间成核,引入成核速率,引入维数,常见固态反应的机理函数(理想化)1.Acceleratory(The shape of a T curve)Symbol f(a)g(a)Pn n(a)1-1/n a 1/n E1 a lna2.Sigmoid Am m(1-a)-ln(1-a)1-1/m-ln(1-a
6、)1/m B1 a(1-a)lna/(1-a)B2(1/2)(1-a)-ln(1-a)-1-ln(1-a)2 B3(1/3)(1-a)-ln(1-a)-2-ln(1-a)3 B4(1/4)(1-a)-ln(1-a)-3-ln(1-a)4,3.Deceleratory R2 2(1-a)1/2 1-(1-a)1/2 R3 3(1-a)2/3 1-(1-a)1/3 D1 1/2a a2 D2 1-ln(1-a)-1(1-a)ln(1-a)+a D3(3/2)(1-a)2/31-(1-a)2/3-1 1-(1-a)1/32 D4(3/2)(1-a)-1/3-1-1 1-2a/3-(1-a)2/3 D
7、5(-3/2)(1-a)2/3(1-a)1/3-1-1(1-a)1/3-12 D6(3/2)(1-a)4/3(1-a)-1/3-1-1(1-a)-1/3-12,F1*1-a-1n(1-a)F2(1a)2 1/(1a)F3(1a)3/2(1/1-a)2 F(3/2)2(1-a)3/2(1-a)-1/2 F(5/2)(2/3)(1-a)5/2(1-a)-3/2*F1 is the same as A1 Sestak-Berggren empirical function(1971)f(a)=a m(1-a)n,How?方法,微分式:积分式:,1.实验数据的准备,TG:,T,W,W0,W,WT,DS
8、C:HT/H,T,dH/dt,HT,H,2.热分析方法 等温(isothermal)法不等温(non-isothermal)法 按动力学方程形式:微商法 积分法 按加热速率方式:单个扫描速率法(single scanning method)多重扫描速率法(multiple scanning method)(等转化率法,iso-conversional),2-1 等温法:2-1-1 模式适配法(model-fitting method)测定几种不同T 下(在该温度范围内反应能发生)的等温 t 曲线。作 t/t0.5 或 t/t0.9 的约化时间图(reduced time plot,t0.5、t
9、0.9 分别为 0.5或0.9 的时间),与文献报道的标准图(master plot)比较,判定最可几机理函数。根据上式计算在该温度下的k 值,如此重复可得一组 k 1,T1;k 2,T2;k i,Ti;代入 由线性方程斜率 E;截矩 A,2-1-2 等温等转化率法(isothermal isoconversional method)无需预先获得最可几机理函数(model-free)求取活化能E值,且可得到活化能随着反应进程的关系(E)选定某值,则可从不同温度T 的等温 t 曲线中得到对应于该值的一组 t、T 数据,代入经两边取对数、重排后得到的 因在定值时,等式右边前两项为常数,则由斜率可求
10、 E。此式亦为一旦动力学三联体都获得后,建立时间t、温度T 和分解百分数之间关系的基础,2-2 不等温法2-2-1 微商法:Kissinger-Akahira-Sunose(K-A-S)(1956)Freeman-Carroll(1958)Newkirk(1960)Friedman(1964)Achar-Brindly-Sharp(A-B-S)(1966),Kissinger-Akahira-Sunose equation Anal.Chem.,29(1957)1702作多重加热速率下的测定,选择TA曲线峰值对应的温度Tp 由线性方程斜率E,然后由截矩A 注:1.Kissinger(1956)
11、:在最大速率处,适于n级反应 2.Akahira-Sunose(1969):指定处亦可 3.Ozawa:不限于n级反应,Freeman-Carroll equation J.Phys.Chem.,62(1958)394设动力学方程微分式取对数,再用差值表示,则有:作图,由斜率E;截矩nAnderson-Freeman equation(1961)若取 为等值,则上式可简化为:,Newkirk equation Anal.Chem.,32(12)(1960)1558若 且 n=1,则有:取两个实验点 T1和T2,则有:可求得 E,Friedman equation J.Polym.Sci.Par
12、t C,6(1964)183作多重加热速率下的测定,选择等处 斜率 E;截矩 若则:斜率E;截矩 A,Achar-Bridly-Sharp equationProc.Int.Clay Conf.Jerusalem,1(1966)67 Anal.Chem.41(1969)2060尝试不同的 f(),由线性方程 斜率 E 截矩 A能获得最佳线性的 f()为最可几机理函数,2-2-2 积分法:动力学方程积分式 TT0,=0 温度积分(Temperature Integral)为一非收敛级数,无精确解,温度积分的近似表达式Doyle近似式(J.Appl.Polym.Sci.,6(1962)639)Sc
13、hlomlich展开级数(Doyle,Nature,207(1965)290)经验公式(Zsaco,J.Thermal Anal.8(1975)593),Senum-Yang近似(J.Thermal Anal.11(1977)445)渐近展开级数(Zsaco,Thermal Analysis,p167,1984),常用积分法 Horowitz-Metzger equation(1963)Coats-Redfern equation(1964)Flynn-Wall-Ozawa equation(1965)Zsaco equation(1968)Maccallum-Tanner equation(
14、1968)Satava-Sestak equation(1971),Horowitz-Metzger equation Anal.Chem.,35(10)(1963)1464 Tr 能使 1=1/e 的参考温度(一般为峰温)T Tr 作 ln g()图,斜率 E Dharwadkar-Karkhanavala 修正(J.Them.Anal.,2(1969)1049):Ti,Tf 反应始、终温,Coats-Redfern equation Nature,201(1964)68设 则有:(n=1)(n1),Flynn-Wall-Ozawa equation Bull.Chem.Soc.Jpn.,3
15、8(1965)1881 取不同下曲线的等处之温度 T 作 lg1/T图,由斜率 E 注:Ozawa(1965):在最大转化速率处 Flynn-Wall(1966):指定处亦可,Zsaco equation J.Phys.Chem.,72(7)(1968)2406令 P(x)用 Zsaco近似,B对于某反应和定下为常数,假设g()的形式,并选定E(如由F-W-O法获得),则:Bi 的平均值,r 实验数据个数;标准偏差能使最小者,其g()和E为最可能者由 求得 A,Maccallum-Tanner equation J.Eur.Polym.,4(1968)333 作 lg g()1/T 图,由斜率
16、 E,Satava-Sestak equation Thermochim Acta,2(1971)423选择 g(),作 lg g()1/T 图,最佳线性者为正确之 g()由斜率 E,然后,由截矩 A,2.思考篇,Uncertainties of kinetic resultskinetic compensation effect(KCE)Simple or multi-step reaction?,Problem 动力学结果的不确定性,不等温法的优点(Coats-Redfern,Analyst,88(1963)906)1.要求的实验数据较之等温法少,快速方便;一条非等温TA曲线相当于多条等温
17、TA曲线。2.可以用一种连续的方式研究在整个温度范围内的动力学过程。3.严格的等温法实际上的不可行性。4.只用一个样品,可避免样品间的误差(包括样品用量、粒度大小和形状、堆积方式等),问题:1.同一种样品的同一反应,有不同的动力学结果,而 且超出了实验允许的误差分析范围之外。如:CaCO3 的分解、PS 的降解等,E 值 2.当选择不同机理函数 f()或 g()代入各种动力学方法(微商法和积分法),所得到的线性都很好,造成比较上的困难。3.即使不同的机理函数代入后线性略有不同,但是由于不同的模式函数所对应的动力学参数结果相差很大,因此依赖线性判断机理函数,而后获得动力学参数的过程就使人有“失之
18、毫厘,差之千里”的担心。,80,100,120,140,160,a,b,c,d,f,g,i,j,k,l,m,e,h,12中不同方法处理PS热分解TG数据的E值置信范围F.Carrasco,Thermochim.Acta,213(1993)115,EkJ/M,AND的不等温热分解反应动力学参数模式 E/kJ mol-1 lnA/min-1 P4 24.5 3.9 0.9783P3 35.1 6.9 0.9813P2 56.2 12.7 0.9837P2/3 182.9 46.2 0.9862D1 246.2 62.8 0.9865F1 139.4 35.7 0.9928A4 29.5 5.3 0
19、.9903A3 41.7 9.0 0.9913A2 66.1 15.9 0.9921D3 269.1 67.4 0.9928R3 131.0 32.0 0.9924R2 127.6 31.3 0.9910,错误动力学三联体 Vs 正确动力学三联体 F(),Eapp,Aapp f(),E,A Koga,et al,Thermochim.Acta,188(1991)333 p 在 DSC/DTG 曲线峰温处的,Analysis 分析 1.动力学方程的缺陷:均相非均相,等温不等温。(20世纪7080年代)2.动力学补偿效应(Kinetic Compensation Effect,KCE)的存在。(2
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