水产养殖物联网方案ppt课件.ppt

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1、水产物联网解决方案培训,2016.5,一、水产养殖现状及信息化需求,01,我国水产养殖现状,对保障国家食物安全发挥了重大作用,世界第一,35%,65%,1/3动物蛋白,发展迅速,单位：万吨,01,我国水产养殖现状,水产养殖面积8386.36 千公顷海水养殖面积2305.47千公顷淡水养殖面积6080.89千公顷,01,我国水产养殖业存在的问题,渔业发展方式粗放设施装备落后资源日益衰竭水域污染严重效益持续下滑质量安全存在隐患,01,我国水产养殖业存在的问题,养殖规模越来越大高密度高产出高收益高风险,01,水产养殖物联网需求,传感技术,数字化技术,无线网络技术,智能信息处理模型,智能装备与系统,0

2、1,现代渔业的本质,高产高效优质生态安全,01,现代渔业的特征,养殖装备化经营集约化操作自动化作业数字化物流信息化技术集成化生产标准化,01,现代渔业的特征,集约化、健康养殖是水产养殖业发展必然方向,水产养殖物联网对实现水产养殖高产、高效、安全、健康有重要推动作用,数据获取的标准化传输的网络化处理的精准化过程的自动化决策的智能化,01,现代渔业的特征,传统渔业（水产1.0时代）传统养鱼捕鱼（简单、粗放、人力、自然）设施渔业（水产2.0时代）陆基工厂、网箱（机械化、集约化、工厂化）信息化渔业（水产3.0时代）工厂、网箱（数字化、自动化、信息化）智能渔业（水产4.0时代）工厂、网箱网格化、智慧化（

3、物联网、大数据、云服务）,01,我国水产养殖现状,2011年，国家发改委启动黑龙江、无锡、北京水产养殖物联网示范工程。2012年，农业部启动实施了水产养殖物联网区域试验工程，选择有一定工作基础的天津、上海、安徽三省市率先开展试验工作。2013年2月国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见（国发20137号），提出加强统筹规划，围绕经济社会发展的实际需求，创新服务模式，强化标准规范，有序推进物联网持续健康发展，为促进经济社会可持续发展作出积极贡献。2013年6月，国务院发布国务院关于促进海洋渔业持续健康发展的若干意见。2013年7月，农业部制发了关于贯彻落实的实施意见,01,我国水产养殖现状,

4、2015年12月，农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见（农市发【2015】6号）：推进物联网技术在种植、畜牧和渔业生产中的应用，形成农业物联网大数据。2016年5月，“互联网+”现代农业三年行动实施方案：水产业将物联网设备、技术应用于养殖水质实控、工厂化养殖监测、专家在线指导等;2016.5，农业部关于加快推进渔业转方式调结构的指导意见（农渔发【2016】1号）：加快实施“互联网+现代渔业”行动，搭建渔业大数据平台，推广应用“可视、可测、可控”的渔业物联网、病害远程诊断、质量安全追溯和资源养护体系。,二、水产物联网解决方案,01,水产物联网拟解决的核心问题,生产经营管理：由原先靠天吃饭的

5、粗放式养殖管理模式转变为“数字化监测、智能化决策、自动化控制、精准化管理”，促进生产方式转变。生产环境监控：水质信息、气象信息、养殖设备运行状况监测、预测预警、故障诊断，自动控制养殖过程精准管理：水质调控、精准饲喂、疾病预警与快速诊断日常管理：车间巡视、养殖操作记录、员工管理、物资管理,01,水产养殖物联网总体架构,01,生产环境监控,水质溶解氧、温度、盐度、酸碱度、浊度、水位等水质参数实时在线监测降雨量、光照、气压、温湿度、风速风向等气象参数实时监测增氧机、投饵机、循环泵等养殖设备智能控制养殖环境视频监控,01,生产环境监控装备,DO pH Chlorophyll,WL Turbidity

6、DO DO 复合,01,生产环境监控装备,01,水产物联网系统平台,水产物联网系统通过物联网技术实现水质测控、饵料投喂、疾病防控、池塘和车间管理等环节智能化、自动化，实现了生产规模化、工程装备化、作业自动化、管理信息化和决策科学化，推进了水产养殖业转型升级，推进了水产养殖业转型升级,01,水产养殖物联网平台-水质监控,实时数据查询提供面向养殖户、政府管理部门的感知信息服务。主要显示所有监测点设备的24小时实时数据、历史数据的图表显示，并显示监测点相关信息、图片等。水质预警信息，水质变化预报；实时监控视频数据等。,01,水产养殖物联网平台-设备监控,01,养殖场视频监控系统主要实现对鱼、虾、蟹水

7、产养殖环境的远程监测管理。在水产养殖及加工场地内设置可移动的监控设备，利用视频摄像头的动态可视化特点，将水产养殖环节予以实时监控。鱼、虾、蟹水产环境视频采集系统；水下环境视频监控系统；通过手机等移动终端可以异地监测水产养殖场的情况。,水产养殖智能管理系统-视频监控,01,水产养殖物联网平台-饲料、鱼药管理,水产养殖物联网平台-知识库,水产养殖知识库,水质管理,精细化喂养,疾病防治,车间管理,其他信息,1、水质管理,例：鲟鱼-养殖环节,2、精细化喂养,精细化喂养分为配方饲料、品种营养需求、投喂方法三部分,3、疾病防治,疾病防治包括：疾病信息和疾病症状。,4、车间管理,车间的管理涉及内容较多，主要

8、包括清塘、巡塘、换水、消毒用药等管理。例：清塘管理,知识库系统-前台子系统,主界面功能包括：知识浏览水产诊断精细投喂疾病查询,知识库系统-前台子系统,主界面,知识库系统-前台子系统,知识库系统-前台子系统,知识库系统-后台维护子系统,01,养殖、生产、加工、检验、监管、销售等质量安全监管与控制等关键环节的无缝连接，同时记录各个环节的相关数据，实现对水产品质量管理部门的监督管理、对水产品质量的跟踪管理、对监管对象实时管理,水产养殖物联网平台-质量管理,水产养殖物联网-应用案例,智能监控系统通过示范不断熟化，应用模式逐步形成“感知-传输-控制”的现代化水产养殖方式不断推广,水产养殖物联网-应用案例,不用天天夜里巡塘，减轻了劳动强度无论何时何地都能通过手机了解池塘情况，实时控制由原本不会用、不敢用、不愿用变得离不开物联网,水产养殖物联网-应用案例,不用凭经验开启增氧机，每亩一年节省电费80元按溶解氧变化定投喂系数，减少投喂数量水质环境的改善增强了河蟹体质，减少了用药,水产养殖物联网-应用案例,每亩增产约10-15%每亩增收约1000元,水产养殖物联网-应用案例,三、水产物联网建设模式,合作共赢模式,谢 谢,