林火视频监控系统建设技术要点ppt课件.ppt
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1、森林防火视频监控系统建设技术要点,http:/,1,http:/,森林防火视频监控系统建设技术要点,2,http:/,一、林火视频监控技术的发展历程,2000年以前,2003年左右,2007年左右,2012年以来,3,林火监控发展历程,前端采集设备,信号处理,信号传输方式,后端控制管理,辅助决策应用,普通球机或枪机加普通云台,基本不作处理直接视频信号传输,有线方式传输距离有限,CRT电视墙显示主控键盘控制,只有人工集中观察没有智能辅助,低照度摄像机变焦镜头(透雾功能)重型云台(角度回传),采用视频编码器转换为网络视频信号图像分辨率可达D1,无线微波传输方式传输距离远 天气情况影响链路质量,视频
2、解码器硬解码或监控客户端软解码在拼接大屏幕自由显示,云台自动巡航后端视频分析林火识别误报率高结合地理信息林火定位,高清网络摄像机红外热成像摄像机高清变焦镜头网络重型云台,直接网络视频信号传输图像分辨率可达720p,1080p,无线微波传输方式传输距离远 天气情况影响链路质量,视频解码器硬解码或监控客户端软解码在拼接大屏幕自由显示,云台自动巡航前端热成像自动识别报警结合GIS林火定位多级互联,多级管理,90年代之前,10年代之前,近三年来,http:/,4,http:/,二、林火视频监测系统的主要构成,控制平台控制系统图像解码器视频矩阵大屏幕显示系统图存存储查询平台防火数据库自动识别系统软件火点
3、定位模块,前端设备图像采集系统图像编码系统视频传输系统前端智能识别系统安装塔台承载平台(云台、球台)防护罩/设备箱供电系统防盗系统,林火视频监控系统,图像传输网络,5,林火视频监控系统的主要功能,http:/,林火视频监控主要功能,6,三、林火视频监控系统的关键技术,高清视频图像的采集可见光烟火自动识别红外热像仪自动报警火点自动定位技术高效的图像编码技术网络化的图像传输多级联动的控制系统,http:/,2D、3D 的GIS联动高清图像显示系统稳定的供电系统坚固的承载平台便捷的存储查询系统有效的防雷系统实用的防盗系统,7,科学合理的布点方案、个性化的站点设计,林火视频监控系统的关键技术,高清摄像
4、机最高解像力可达500万像素;适合林火监控的摄像机均不大于200万像素,1080P;低照度,彩色/黑白自动切换。高清镜头 目前最高像素数可达200万像素;变焦范围16.7mm-1080mm,通过扩倍镜可以达到2000毫米以上;具备透雾功能,可消除轻雾、霾的影响;具备光学防抖功能。,http:/,1、高清视频图像的采集,8,林火视频监控系统的关键技术,森林可燃物在燃烧时会具有火焰并产生烟雾、释放热量,目前视频监控系统的林火自动报警系统主要有两种技术:一是基于可见光的烟火自动识别技术,识别火灾所产生的火光、烟云;受云、雾的影响较大,距离较远时只能识别较大的烟。二是基于红外热像仪的红外自动报警技术,
5、识别火灾所散发的能量;缺点是不能有任何遮挡,无法发现山后火、林下火。两种技术各有优劣,互为补充才能发挥最佳效益。,http:/,2、可见光烟火自动识别,9,林火视频监控系统的关键技术,http:/,2、可见光烟火自动识别,10,森林烟火分割与识别技术。利用森林监控场景图像中烟和火焰的多重分形线性区间特性和标度不变性,采用Contourlet小波变换和分数布朗运动等分形算法提取图像的多重分形特征来精确分割出图像中的烟和火焰区域;在提取烟火图像的光谱、纹理、运动频率等特征的基础上,采用多分类器融合的分类方法对烟、火焰、树木扰动、雾、阴影等烟火目标和多种典型的干扰进行分类训练和识别,极大地降低了识别
6、过程中的误报率和漏报率,能够很好地适用于南方和北方地区绝大部分森林监控场景。,http:/,11,http:/,基于多重分形特征的森林烟火图像分割,烟火识别技术,12,http:/,基于多分类器融合的烟火图像识别方法,13,http:/,森林烟火识别结果,14,http:/,自动报警,系统一旦识别到烟火就在中心监控机房响起报警声,同时以文字、图像提示值守人员,并可以通过短信通知相关人员。值守人员查看监控图像确认是否为森林火灾发生,同时可做下一步处理。也可通过安装了定制手机软件的移动手持设备查看并一键确认火灾是否属实,真正实现无人值守。,15,林火视频监控系统的关键技术,红外热成像森林防火监控是
7、借助于先进的红外热成像仪图像采集、智能软件开发技术及数字化视频监控组成的森林防火监控系统,与常规网络视频监控相比,它是一种更高端的视频监控智能化应用。它根据探测到的目标物体辐射能的大小,经系统处理,目标物体的红外辐射转变为热图像,以灰度级或伪彩色显示出来,进而根据图像及温度数据判断物体所处的状态,自动计算林区温度,及时发现火情,起到防火目的。一旦发生火灾,该系统自动将火灾现场图像实时传回指挥中心,自动报警并全程记录火情的发生、发展、扑灭过程。,3、红外热像仪自动报警,正常-40-60度,火焰400-1200度,http:/,16,可见光与红火外识别案例,地 点:某林场(视野宽阔)可见光:32倍
8、变焦镜头热像仪:50mm定焦镜头 氧化钒机芯 320*240 画面分辨率测 试:分别于1、5、10 公里处点火进行 识别测试,http:/,17,1公里处点火点火开始时:可见光画面可迅速发现烟雾飘动;热成像画面,火源热量未达到级别,未发现热点;,可见光与红火外识别案例,http:/,18,1公里处点火总结 当可见光与热成像两种镜头均可观测到火源时,可见光烟火识别快于红外热成像识别;当可见光与热成像两种镜头均可观测到火源时,可见光视频清晰明了;当画面内无干扰因素,如急速飘动的云、晃动的树叶以及猛烈的风时,可见光烟火识别准确度与红外热成像识别准确度一致。,可见光与红火外识别案例,http:/,19
9、,5公里处点火点火1分钟后可见光画面基本观察不清烟雾飘动热成像画面可清晰看到热源,5公里处点火总结 可见光与热成像两种镜头画面可视范围一致时,可见光画面烟雾不易察觉;放大可见光画面(拉近可将光镜头),可清晰观测烟雾,观测效果好于热成像;放大可见光画面后,整个画面抖动,可识别烟雾,但误报率较高;热成像画面在保持视野的同时,稳定识别热源。,可见光与红火外识别案例,http:/,20,10公里处点火点火1分钟后可见光画面观测不到测试点信息热成像画面可观测到热点,10公里处点火总结 当可见光与热成像两种镜头画面可视范围一致时,可见光画面无法察觉烟雾,放大可见光画面(拉近可将光镜头),无法发现烟雾,整个
10、画面抖动,易因抖动产生误报。热成像画面在保持视野的同时,可识别热源。,可见光与红火外识别案例,http:/,21,可见光烟火识别在无风、无干扰物、铁塔基座稳定、云台稳定的前提条件下可正确,并快速识别。可见光视频清晰明确,可通过拉远拉近镜头观测物体,适合日常观察;热成像技术识别稳定、准确,不受白天黑夜等影响,适合日常监测;热成像画面以灰白、热度彩色展示为主,画面单调不明确,不适合长时间观测及识别物体;利用中低端热成像仪(320 x240分辨率,50mm定焦镜头,氧化钒机芯),已可覆盖约10公里范围,同时成本相对低廉。,可见光与红火外识别案例,http:/,22,http:/,热成像识别标准(监测
11、范围不超过10公里)漏报率 5 误报率 5%告警热源级别 3公里内 1x1米3-5公里内 2x2米5公里-10公里内 3x3米巡航周期(360度无视线死角)5 分钟,23,林火视频监控系统的关键技术,对发现的火点进行定位是组织扑救最基本的要求;采用高精度的数字云台(转台),采集观测到火点时的云台(转台)的姿态参数,结合高精度数字地面模型,在地理信息系统中进行火点的定位;火点定位的精度主要取决于云台(转台)的机械精度、安装精度,DEM的精度,监控点位置精度,定位的模型精度;定位精度还与火灾所在的位置的地形有关,尤其是距离精度与火点所在地的坡度相关。定位精度不是越高越好,精度的每一点提高,都将以建
12、设成本的提高为代价,通常一两百米的精度条件下,在报告坐标点能看到火点。,http:/,4、火点自动定位技术,24,火点的自动定位,当监测到烟火后,系统锁定目标,提供定位计算功能,统一收集并管理云台校正信息,接收终端提交的定位申请信息(云台设备角度等),计算并返回定位结果;定位结果展示于地图中,支持基于ArcGis平台的地图,Google Earth地图,天地图等主流地图;,http:/,25,林火视频监控系统的关键技术,视频图像信息是一种海量的数据,通常每分钟标清的视频约需10MB的容量,采用2M的通信带宽;1080P高清图像的容量是标清的4倍以上,通常需要8-10M的带宽进行传输,成本极高。
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