大数据可视化技术ppt课件.pptx
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2、杂的数据图形化、直观化展示给用户。,Facebook社交活跃度地图,QQ在线用户地图,维基百科,传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合,通过不同的展现方式提供给用户,用于发现数据之间的关联信息。如我们熟悉的线状图、柱状图、饼图等常规图表类型。大数据时代的数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。必须快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更新。因此,在大数据时代,数据可视化工具必须具有以下特性:,数据实时性:数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求,快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时
3、更新;,更丰富的展现方式:数据可视化工具需具有更丰富的展现方式,能充分满足数据展现的多维度要求。,更友好的数据交互能力:拖拽重计算、值域漫游、数据区域缩放、图例开关、多图联动、多维度堆积等。,2、大数据可视化技术和传统可视化技术的差别,数据实时性:数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求,快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新;,2、大数据可视化技术和传统可视化技术的差别,股票实时交易图,天猫双11实时交易统计,更丰富的展现方式:数据可视化工具需具有更丰富的展现方式,能充分满足数据展现的多维度要求。,2、大数据可视化技术和传统可视化技术的差别,更友好的数据交互能力:拖拽重计
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