第一章医学统计学方法的基本概念和基本步骤ppt课件.ppt
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1、医学统计学方法的基本概念和基本步骤,2,医学统计学的学习要求:,理解基本的统计原理正确选择、运用统计分析方法培养基本的统计思维能力,不要求:公式的推导和记忆、复杂的手工计算,内容:,1、医学统计学方法的基本概念和基本步骤2、数值变量的统计描述3、数值变量的统计推断4、分类变量的统计描述5、分类资料的统计推断 6、秩和检验7、直线相关与回归分析8、统计表和统计图,本节主要内容,第一节 统计学的几个基本概念第二节 医学统计工作的基本步骤,一、什么是医学统计学?,例1:比较两种疗法对活动期十二指肠球部溃疡一组:口服呋喃硝铵,有效率90%;另一组:口服西咪替丁,有效率85%问:能否立即下结论,呋喃硝铵
2、疗效高于西咪替丁?,医学统计学:应用概率论和数理统计的基本原理和方法,研究医学领域中数据的收集、整理和分析的一门应用性学科。指导人们如何对科研问题进行严密的设计、获取可靠的数据、正确的归纳、分析与推理判断的科学,帮助揭示疾病或现象的发生、发展规律,为预防疾病、促进健康提供客观依据。,二、为什么要学统计学?,1.采用统计学方法,发现不确定现象背后隐藏的规律。变异(variation):是社会和医学中的普遍现象。变异使得实验或观察的结果具有不确定性,如每个人的身高、体重、血压等各有不同。,2.用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题“阳性”结果是否是虚假联系?某感冒药治疗1周后,治愈率为90%,能
3、否说该感冒药十分有效?“阴性”结果是否是样本含量不足?有人曾对发表在Lancet,Med,JAMA等著名医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过分析,发现其中有62篇(93%)可能是由于样本含量不足造成的假阴性。,3.保证你的研究论文能通过统计学审查 据国外6080年代对不同医学杂志发表论文的调查结果显示,有统计错误的论文所占比例高达72%,最低也有20%。某研究者1996年对4586篇论文统计(中华医学会系列杂志仅占6.9%),数据分析方法误用55.7%。,第一节 统计学的几个基本概念,同质:是指除了实验因素外,影响被研究指标的非实验因素相同。即研究对象的性质相同。变异:是指在同质的基础上,被观
4、察个体之间观察指标的差异。,同质和变异,homogeneity and variation,例1 调查2007年上海市7岁男童的身高和体重 同质:2007年、上海市、7岁男童 变异:身高和体重各不相同例2 研究某降压药的疗效 同质:高血压患者、用某药治疗 变异:疗效各不相同,一、同质和变异,二、总体和样本,总体:是指根据研究目的确定的性质相同的观察单位的全体。更确切地说,是同质的所有观察单位某项观察值(变量值)的集合。,population and sample,总体和样本,研究目的,总 体,该地2002年全部正常成人的白细胞数,观察单位,每个正常成人,变 量 值,每人测得的白细胞数,研究某地
5、2002年正常成人白细胞数,同质基础:同一地区、同一年份、同为正常人、,有限总体,例如:研究用珍菊降压片高血压患者治疗后的疗效同质基础:同为高血压患者、同用珍菊降压片治疗总体:包括设想用该药治疗的所有高血压患者的治疗效果 这个结果没有时间和空间的限制,观察单位数无限,无限总体,无限总体,有限总体:总体中所包含的个体数目是可以掌握的,有空间、时间的限制。无限总体:没有具体的空间、时间的限制,所包含的个体数目是未知的。(设想的、或抽象的),有限总体和无限总体,调查某地2002年正常成人的白细胞数 总体从某地2002年正常成人随机抽取150人,分别测其白细胞数,组成样本。样本,总体,样本,抽取部分观
6、察单位,统计量,参 数,推断inference,样本:是从总体中随机抽取的具有代表性的一部分观察单位其某项指标的实测值的集合。抽样(sampling):从总体中抽取部分个体的过程。,如何正确地由样本反映总体呢?,抽样时必须遵循随机化原则,随机性:总体中每个个体都有相同的机会被抽取到样本随机不等于随意随机抽样的实现:随机数字表,三、参数和统计量,parameter and statistic,参数:根据总体个体值计算出来的描述总体特征的的指标 希腊字母表示:如总体均数、总体标准差、总体率等。是固定的常数 但一般未知。普查,统计量:根据样本个体值计算出来描述样本特征的指标拉丁字母表示:如样本均数、
7、样本率p等。在参数附近随机波动。抽样调查,由于抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。产生的原因:1.个体之间存在变异 2.抽样时只能抽取总体中的一部分作为样本 不可避免 但有一定的分布规律,可估计;并在一定范围内控制抽样误差,四、抽样误差(random sampling error):,概率(probability):是反映某一随机事件发生的可能性大小的一个量度。记为P,取值0,1。必然事件:P1 不可能事件:P0 随机事件:0P1,五、概率(probability),P0.05或P0.01的随机事件称为小概率事件 统计学上认为1次抽样中不大可能发生。,Certain,Imp
8、ossible,0.5,0,1,第二节 统计数据的类型,实验或调查研究中的观察指标称为随机变量(random variable);变量的观测值称为变量值(variable value)或观察值(observed value)由变量值构成资料(data),根据变量值是否定量可分为数值变量(numerical variable):计量资料分类变量(categorical variable):无序分类变量(unordered categorical variable)计数资料有序分类变量(ordinal categorical variable)等级资料,26,1.计量资料(measurement
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