第2章统计指标设计ppt课件.ppt
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1、1,第2章 统计指标理论与多指标综合评价,第一节 统计指标的基本问题,统计指标是反映总体现象数量特征的概念;从质的方面来定义,包括三个要素:指标名称、计量单位、计算方法 统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。从质和量两个方面来定义,包括六个要素:指标名称、计量单位、计算方法、空间限制、时间限制和指标数值,一、统计指标(statistical indicator)的内涵,2,按照所反映总体现象数量特征的不同:数量指标和质量指标数量指标是反映现象总体规模水平或工作总量的指标,也称为总量指标,或外延指标。数量指标的表现形式有两种:一是总体单位总量;二是总体标志总量。质量指标是反映现象总体相
2、对水平或工作质量的指标,反映总体现象的内部联系和对比关系,因此有时也称为内涵指标。又可以分为相对指标和平均指标。,二、统计指标的分类,3,按照表现形式的不同,分为总量指标、相对指标和平均指标。相对指标与平均指标的界限并不完全明确。一些指标同时具有相对指标和平均指标的性质,如平均密度、平均比重等指标,归入平均指标亦可,归入相对指标也可。也有的研究认为,总量指标、相对指标和平均指标的划分并没有对统计指标穷尽,如标志变异度、指数、相关系数等,也没有与数量指标和质量指标完全一一对应,因此建议把这些指标命名为其他指标,归类于质量指标,然后把所有指标统一冠以综合指标。,二、统计指标的分类,4,按照计量尺度
3、的不同:定类指标、定序指标、定距指标和定比指标定类尺度是对统计客体类别差异所作的测量;定序尺度是对统计客体顺序差异所作的测量;定距尺度是对统计客体绝对差异所作的测量;定比尺度是对统计客体绝对差异和相对差异所作的测量。根据反映的时间特点的不同:时期指标和时点指标,二、统计指标的分类,5,根据作用或功能的不同:描述指标、评价指标和预警指标描述指标是用于反映社会经济资源条件和基本情况的指标,如社会劳动力资源总数、外汇储备额等;评价指标是用于对社会经济活动的结果进行评估和考核的指标,如评价工业企业经济效益的产品销售率、劳动生产率、资金利润率等指标;预警指标是用于对社会经济活动中的变化进行预报和警示的指
4、标。如股票市场中的股票价格指数等指标。根据功能划分指标并不绝对,有些指标既可以用于描述,也可以用于评价和预警。,二、统计指标的分类,6,根据采用的计量单位不同,统计指标可分为实物指标、价值指标和劳动指标根据数据依据的不同,统计指标可分为客观指标和主观指标两类客观指标是指其取值依据是对统计的实际度量或计数,具有客观性和具体性,这类指标多与实际物体相联系;主观指标是指不可能或难以用直接度量或计数取值而只能凭人们的感受、评价确定取值的指标,如民意测验、满意度测评等。主观指标的客观化处理在现实中的应用越来越多。此外,统计指标还有实体指标和行为指标、系统指标和绩效指标等划分。,二、统计指标的分类,7,实
5、物量指标综合实物量指标价值量指标统计指标体系复合指标和综合评价指数,三、统计指标的发展,8,第二节 统计指标的构造,一个完整的统计指标应该明确指标名称、指标定义、指标类属与作用、计算方法、计量单位、空间限制、时间限制、指标数值、数据采集方式等九个构成要素。,一、统计指标的构成要素,(一)指标定义的方法,提要法示算法穷举法限定法,9,(一)指标定义的方法提要法,是指在指标的定义中给出该统计指标内涵需要掌握的要点。例如,国内生产总值(GDP)是指一个国家领土范围内的所有常住单位,在一定时期内所生产最终货物和服务的总价值。这一定义就是给出了三个要点:在空间范围规定上强调以经济领土内的常住性为基础;在
6、指标的项目构成上强调最终产品的价值;在指标部门范围上强调所有物质生产和服务提供部门。在揭示三个要点的基础上,国内生产总值的指标概念得以明确。,10,(一)指标定义的方法示算法和穷举法,示算法是在定义中直接给出指标的计算方法。例如,劳动生产率是劳动者的生产效率,用以衡量劳动者单位劳动时间内生产产品的数量。相对指标一般多采用示算法定义。穷举法是从外延的角度把统计指标的各个构成项目都列举出来的方法。例如,社会商品零售总额是一段时期内各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和。一般来说,穷举法多用于定义总量指标。,11,(一)
7、指标定义的方法限定法,限定法是将通过指出指标之间的包含(母指标)与被包含(子指标)关系来定义子指标的方法。例如,固定资产是在社会再生产过程中长期存在和多次使用的国民财产。这一定义在给出母指标国民财产的基础上通过限定条件定义子指标固定资产。显然,限定法应同时给出指标所属的母体范围与相对明确的限定条件,缺一不可。,12,(二)指标类属与作用,在定义统计指标的内涵时,必须考虑定义指标与其他指标的关系,明确指标的类属。指标类属划分是多维的。从所属体系上可划分为经济指标、社会指标、科技指标、资源环境指标;从所反映的内容上可划分为总量指标、结构指标、动态指标、比较指标等;从作用性质上可以划分为正指标、逆指
8、标和适度指标等。指标的类属决定着指标在社会经济生活中的作用。例如,描述指标、评价指标和预警指标的作用就各不相同。,13,(三)计算方法,指标的计算方法包含两个方面的内容:(1)指标的计算公式,解决指标如何计算的问题;(2)指标计算公式内含的计算原理,包括前提条件、计算依据等。如GDP的三种计算方法,14,(四)计量单位,有名数或无名数;单一计量单位或复合计量单位;实物量单位、价值量单位或劳动量单位。,部门范围。指标计算包括国民经济哪些部门,不包括哪些部门,应有明确规定。地区范围。地区范围有行政区划和经济区划之分。活动主体范围。指标计算包括哪部分人,不包括哪部分人,应有明确规定。项目构成范围。不
9、同指标的项目构成各不相同,明确不同的项目构成及其对指标性质的影响十分必要。,(五)空间限制,15,(六)时间限制时间限制表现为某一时点或某一时期,这也是区分时期指标和时点指标的依据。统计指标的时间限制和空间限制共同构成了通常所说的统计指标的“计算口径”。(七)指标数值及其功能含义指标数值是实际统计工作的结果。对于部分指标而言,可以估计其取值范围,找出具有取值变化的转折点,并判断指标的功能含义。其中,指标数值的功能含义是指指标所取数值对人们的利益影响指向。按照功能含义的不同,指标可以分为正指标、逆指标和适度指标。,16,(八)数据采集方式主要有统计调查、会计核算、业务核算、统计估算等。统计调查又
10、可以细分为普查、抽样调查和统计报表等。数据采集方式不同,统计投入不同,统计数据质量也不同。如何在统计投入与统计数据质量找到一个合理的均衡点,是统计实践中的重点。,17,明确测量的目的,给出测量对象的理论定义选择待构指标的标志,给出操作性定义设计指标计算内容,选择指标合成方法实施指标测验 当然,实践中并不是所有指标的设计均要经过上述四个步骤,有时这四个步骤之间的区分是不明显的,部分环节是可跨越的。,二、统计指标的构造过程,18,任何统计指标都产生于人们对客观现象进行定量研究的需要。研究目的直接支配着统计指标的计算范围和计算方法,也是评价统计指标优劣的重要依据之一。明确了目的,也就明确了统计指标测
11、量的对象。其次,根据有关科学理论知识,对测量对象的特征进行抽象或概括,形成准确的理论定义。同一现象的不同理论定义会导致最终设计的统计指标也不同。如由于对“社会生产”这一现象特征的理论定义不同,MPS与SNA这两种核算体系才会在生产、分配、使用等环节有完全不同的统计指标。,(一)明确测量的目的,给出测量对象的理论定义,19,.陈述操作性定义 由理论定义可度量的标志(指名称)的过程,即操作化。由操作化得到的度量特征称为操作性定义。有明确度量功能的理论定义对应操作性定义比较容易给出。如,成本现象的理论定义是指消耗在产品中的物化劳动和必要劳动。从测度的角度考虑,劳动的消耗必然转化为费用的支出,因此,成
12、本指标的操作性定义就是为生产产品而发生的各项生产费用的支付。没有明确度量功能的理论定义对应的操作性定义往往要采取替代的方法,即寻求“替代度量特征(标志)”。常用的替代方法有:,(二)选择待构指标的标志,给出操作性定义,20,(1)相近特征替代法。从现象性质接近的其它具有度量功能特征中,选择最相近的替代。例如,“农场规模”这一现象特征不可直接度量的,可以具有测度度量的相近特征如耕地面积、职工人数、资金额、产值等替代(2)因果特征替代法。从现象变动的原因或现象形成的结果等具有测度功能的特征中,选择最能体现其本质的替代。例如,工人生产技术水平取决于工人接受文化教育专业训练的年限,以及工龄等,因此可以
13、从中选择最能体现其本质的特征来获取工人生产技术水平指标的操作性定义。,操作化中常用的替代方法,21,(3)测量手段替代法。根据现象特征的性质和运动规律,设计专门的测量手段作为统计指标的操作性定义。如,根据儿童智力现象特征的性质和运动规律,可设计具有测度功能的“智商”儿童达到的智力年龄(儿童答对年龄的全部智力测验题即为达到某智力年龄)与实际年龄之商,作为观察儿童智力现象的统计指标的操作性定义。(4)品质计算替代法。按照现象的品质差异设计顺序递增或递减的等级,使原来只能计质而不具备测度功能的特征转变为可以测度的特征。例如,按照一定标准来判别产品外观形态和内在性能的优劣,将产品质量划分为一等品、二等
14、品、一等品,达到测度目的。,操作化中常用的替代方法,22,b理论定义与操作性定义的关系,(二)选择待构指标的标志,给出操作性定义,23,b理论定义与操作性定义的关系 设计标准:理论定义应毫无遗漏地被映射成为操作性定义;现实:二者往往有一定距离。例如,要设计一个反映国民文化素质的统计指标,理论定义可以表述为“国民有关文化知识与水平”,而操作性定义通常也可表述为“国民接受学历教育情况”,二者有距离。要求:理论定义的准确性;操作性定义尽可能反映理论定义;所选标志及指标能有效地体现操作性定义目标:所设计的指标能实现统计描述的目的。,(二)选择待构指标的标志,给出操作性定义,24,a确定指标计算内容(1
15、)根据指标的操作性定义及指标资料的可获性,确定指标口径,或者说是指标的计算项目,即明确“同质现象有哪些表现形式”,解决“哪些项目要算,哪些项目不算”的问题。当设计的是一种复合统计指标时,常常要对标志或指标进行适当的筛选。定性筛选:依据设计人员的经验与理论知识做主观定性的判断选择;定量筛选:判别分析、聚类分析、动态聚类、极小广义方差法、主成分分析法、极大不相关法、“冗余度”与“辨别力”计算等。,(三)设计指标计算内容,选择指标合成方法,25,a确定指标计算内容(2)指标的总体范围,即明确“什么时空范围内的哪些同质的个别事物应列入该指标的测度总体内”,解决“哪些单位要算,哪些单位不要算”的问题。,
16、(三)设计指标计算内容,选择指标合成方法,26,b设计指标合成方法 即指标计算方法与计算公式 将标志合成指标的常用方法有“总和法”、“平均法”、“个值法”、“对比法”、“模糊综合法”、“多元统计分析合成法”、“特殊组合法”、“熵值法”等。,(三)设计指标计算内容,选择指标合成方法,27,b设计指标合成方法特殊处理 标志同质化方法,标志数量化方法,权数的构造方法,指标公式的近似、派生与区间化等技术(1)在某些场合,同一标志在不同取值区段上往往具有不同的意义,需要进行同质化(包括同量纲化、同方向化、同数量级化三个方面)处理后方可合并。如“标准实物量”和综合评价中的“无量纲化处理”就是典型的“标志同
17、质化”技术。(2)对于那些反映主观态度方面的标志,必须先作数量化处理(通常用态度量表技术),然后才可合成统计指标。,(三)设计指标计算内容,选择指标合成方法,28,b设计指标合成方法特殊处理(3)在用“平均合成法”进行指标合成时,需要寻找甚至构造统计权数,作加权平均处理。(4)当理论上的指标公式所需资料难以取得时,可在一定的假定条件下采用“近似计算公式”。如农业统计中计算“粮食作物占用的耕地面积”时,不是逐一地块进行统计,而是采用“修正复种指数”来间接推算。(5)有些统计指标可以有许多形式不同但结果相同的计算公式,即“派生公式”,如综合指数与平均数指数。(6)有些指标的取值范围(值域)是有要求
18、的,这时还应对原公式作进一步的函数处理。,29,总量指标名称中常常会用“(总)量”、“(总)值”、“(总)额”、“(总)数”等后缀,通常没有前缀;相对指标名称中常用“度”、“率”、“指数”、“系数”、“比(例)”、“程度”、“速度”、“密度”等后缀,通常也没有前缀;平均指标名称中除了用上述词或字(一般不包括“总”字)为后缀之外,常常以“平均”为前缀。,(三)设计指标计算内容,选择指标合成方法,c统计指标的命名,原则:尽量准确完整地反映指标的含义,通俗易懂,不易让人产生混淆。,30,a指标测验的内容(1)指标计算内容的有效性测验,即检测统计指标是否包括了设计目标所要求的全部内容,是否包含了不应包
19、含的内容;(2)指标计算方法(包括指标合成方法、标志同质化方法及构权方法如果有的话)的正确性测验;(3)实际应用的可行性测验,即分析判断统计指标计算所需的原始资料在实践中能否准确地获取,无法或很难取得准确资料的指标,或者即使能取得但费用很高的指标都是不合格的。,(三)实施指标测验,31,b指标测验的方法实践测验:将设计的指标应用于对实际社会经济问题分析中或政府统计调查中,由实践来评判该指标在计算内容与计算方法等方面是否存在缺陷。逻辑测验:通过逻辑分析和数据模拟试算分析等方式来检测统计指标在计算内容与计算方法上是否符合原设计目标,常用的逻辑测验方式有“关联性测验”、“方向性测验”、“关键点测验”
20、等三种。,(三)实施指标测验,32,对于测验不合格的指标,必须找出错误源,做出修订甚至重新设计,直到满意为止。有时候,统计指标构造完毕后也不是一成不变的,需要根据使用效果进一步的修改、充实和完善。,(三)实施指标测验,33,第三节 统计指标体系的构造,一、统计指标体系的构造内容,系统元素的构造系统层次结构的构造,34,一、统计指标体系的构造内容元素的构造,元素构造是明确构成一个统计指标体系的每一个具体统计指标及其概念、计算内容、计算方法和计算单位。元素构造首先要对统计认知实践活动的测量目标进行细化分解,对特征和理论定义进行逻辑划分,分成若干个子目标、子特征和子类型,必要时还可以进一步划分为子子
21、目标、子子特征和子子类型。不同的目标、不同的特征与不同的概念均可以用不同的理论定义和操作性定义来反映,从而得到统计指标体系的构成指标。,35,一、统计指标体系的构造内容层次结构构造,层次结构构造是明确统计指标体系中各个指标间的相互关系和层次关系。指标体系的层次结构通常表现为相对的高、低层指标结构。高低层次之间的衔接方式,硬性衔接柔性衔接多维矩阵结构,36,一、统计指标体系的构造内容层次结构构造,硬性衔接:即通过对低层指标的量的汇总及质的变换运算得到所要求的指标数据;硬性衔接简单直观,易于表达,但高层指标对低层指标的覆盖性要求较高,会造成低层指标的设置与运算结构特征困难。柔性衔接:在高层指标中增
22、设直接采集的原始信息指标,把构成原始信息中的最重要的相关因素设为低层指标,从而造成低层指标原始信息某种程度的冗余度,形成高低层间具有缓冲能力的柔性结构。柔性衔接避免高层指标的覆盖性要求,但要求高层原始信息指标的描述具有逻辑表全性,其数据具有可采集性。,37,一、统计指标体系的构造内容层次结构构造,多维矩阵结构:反映不同层次和不同方面元素的相互关系,进而构造出矩阵结构指标体系。矩阵结构指标体系能够综合有效反映各元素间的逻辑互动关系,但也存在矩阵空缺较多和联系不易解释等缺点。,38,多维矩阵结构,39,二、统计指标体系的构造过程,40,二、统计指标体系的构造过程理论准备,对相关领域的基础理论的把握
23、。例如,要进行可持续发展统计指标体系的设计,则首先必须深刻认识对可持续发展涉及的人口、经济、资源和环境学中的相关理论及技术问题;(2)统计理论与方法以及系统评价素养的准备;(3)详细了解国内外相关指标体系设计中的经验教训。,41,二、统计指标体系的构造过程指标体系的初选,从测量目的和原则出发,考虑统计指标的充分性、可行性、稳定性、必要性等因素,采用一定的方法初步确定指标和指标体系的层次结构。常用的指标体系初选方法有(苏为华2001):,综合法分析法交叉法指标属性分组法,42,常用的指标体系初选方法综合法,它是对已存在的一些指标群按一定的标准进行聚类,使之体系化的一种构造方法。例如,西方许多国家
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