通信原理QDPSK的系统仿真.docx

《通信原理QDPSK的系统仿真.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《通信原理QDPSK的系统仿真.docx（35页珍藏版）》请在三一办公上搜索。

1、沈阳理工大学通信系统课程设计报告 成 绩 评 定 表学生姓名班级学号专 业电子信息工程课程设计题目QDPSK系统仿真评语组长签字：成绩日期 2014 年 3月 19日课程设计任务书学 院信息科学与工程专 业电子信息工程学生姓名班级学号课程设计题目QDPSK系统仿真实践教学要求与任务:利用MATLAB/Simulink进行编程和仿真，仿真的内容可以是关于信源、信源编码、模拟调制、数字调制、多元调制、差错控制、多址技术、信道仿真及具体通信电路的仿真实现。也可以用MATLAB编程对通信的某一具体环节进行仿真。工作计划与进度安排:2014年 03月8 日 选题目查阅资料2014年 03月9 日 编写软

2、件源程序或建立仿真模块图2014年 03月10 日 调试程序或仿真模型2014年 03月11 日 性能分析及验收2014年 03月12 日 撰写课程设计报告、答辩指导教师： 2014年 3月8日专业负责人：2014年 3月8日学院教学副院长：2014年 3月8日沈阳理工大学通信系统课程设计报告基于MATLAB的QDPSK系统仿真The Simulation of QDPSK System Based on MATLAB院（部）名称： 信息科学与工程学院 专业班级： 学号： 学生姓名： 指导教师姓名： 指导教师职称： 1目 录摘 要IAbstractII引 言1第一章 QDPSK的基本原理61.

3、1 QDPSK的基本原理71.1.1 QDPSK调制81.1.2 QDPSK解调10第二章 Simulink仿真基础122.1 Simulink简介132.1.1 Simulink基本模块库132.1.2 Simulink建模仿真的一般过程142.2 Simulink在通信仿真中的应用15第三章 利用Simulink及QDPSK进行系统仿真173.1 利用Simulink对QDPSK的系统仿真183.1.1 系统总体设计183.1.2 各个模块的具体设计193.1.3 系统工作过程的仿真203.1.4 系统性能的仿真223.2 QDPSK的性能比较23结 论32参考文献3333沈阳理工大学通信

4、系统课程设计报告基于MATLAB的QDPSK系统仿真摘要： QDPSK是现代数字通信系统常用的两种调制方式。QDPSK是一种宽带和功率相对高效率的信道调制技术，因此在自适应信道调制技术中得到了较多应用。QDPSK意为四相相对移相键控，它是利用前后相邻码元之间的载波相对相位变化来表示数字信息。本设计所用的仿真软件是Matlab自带的仿真软件Simulink。利用Simulink搭建系统仿真模型，详细设置系统参数，对QDPSK系统的工作过程和性能进行仿真分析。Simulink是Matlab最重要的组件之一，它提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。利用Simulink搭建的仿真模型非常简单

5、，并且仿真具有良好的演示效果，为数字通信系统提供了一个较为理想的软件仿真平台。最终得出的仿真结果与理论结果一致，达到了预期的仿真效果。The Simulation of QDPSK System Based on MATLABAbstract: QDPSK are two ways of modulation for modern digital communication system. QDPSK is a relatively high power broadband and power channel modulation technique. As a result, it has

6、many applications in the adaptive modulations. The meaning of QPSK is quadrature phase shift keying, which makes use of the four different phases of the carrier to transmit information. The meaning of QDPSK is quadrature differential phase shift keying, which makes use of the relative phase changes

7、of the carrier of the adjacent code elements to transmit information.This design introduces the simulation software called Simulink, which is included in Matlab. Use Simulink to build simulation model. Set the system parameters in detail. Then use the Simulink make system simulation on the working p

8、rocess and performance of QDPSK. Simulink is one of the important components of Matlab. It offers an integrated environment of dynamic system for modeling, simulation, and composite analysis. The simulation model which uses Simulink is very simple and it has a good demonstration effect. So the Simul

9、ink provides a relatively ideal simulation model for digital communication system. 引 言随着通信技术的飞速发展，数字信号处理在通信系统中的应用越来越重要。数字信号传输系统分为基带传输系统和频带传输系统。频带传输系统也叫数字调制系统，该系统对基带信号进行调制，使其频谱搬移到适合信道传输的频带上。数字调制信号又称为键控信号，在调制的过程中可用键控的方法由基带信号对载频信号的振幅，频率及相位进行调制。在技术和工艺进步的基础上，数字通信中调制解调算法的实现已不再是一件可望不可及的事情。与此同时，人们对通信的要求越来越高

10、，各种技术不断地应用于通信领域，各种新的通信业务将不断地被开发出来。可以说，无论是通信系统的内在要求 （算法复杂性决定接收的质量），还是外在条件（技术和工艺）都在促使通信系统的调制解调向数字化发展。目前应用的主流技术为8PSK,16QAM和64QAM。但在建筑物较多、地形复杂的地区就必须用QDPSK来确保信噪比从而确保通信的准确性和有效性。QDPSK意为四相相对移相键控，它是利用前后相邻码元之间的载波相对相位变化来表示数字信息。QDPSK可先将输入的双比特码经码型变换，再用码型变换器输出的双比特码进行四相绝对移相，则所得到的输出信号便是四相相对移相信号。它通常采用的方法是码变换加调相法和码变换

11、加相位选择法。QDPSK是一种宽带和功率相对高效率的信道调制技术，因此在自适应信道调制技术中得到了较多应用。目前这两种调制方式已经广泛用于无线通信中，成为现代通信中的十分重要的调制解调方式。Matlab是由美国的MathWorks公司推出的一种科学计算和工程仿真软件，将高性能的科学计算、结果可视化和编程集中在一个易于操作的环境中。目前，在世界范围内被科研工作者、工程技术人员、和院校师生应用，已经成为国际控制界公认的标准计算软件。Simulink是Matlab最重要的组件之一，它提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。在该环境中，无需大量书写程序，而只需要通过简单直观的鼠标操作，就可构造

12、出复杂的系统。Simulink具有适应面广、结构和流程清晰及仿真精细、贴近实际、效率高、灵活等优点，并基于以上优点Simulink已被广泛应用于动态系统和嵌入式系统的多领域仿真。对各种时变系统，包括通讯、控制、信号处理、视频处理和图像处理系统，Simulink提供了交互式图形化环境和可定制模块库来对其进行设计、仿真、执行和测试。本课题就是在理解QDPSK调制解调原理的基础之上，利用MATLAB7.0平台下的Simulink仿真软件搭建QDPSK调制解调仿真模型，实现其通信系统的仿真，并对其工作过程和性能进行仿真分析。总体来说，与其他数字调制解调系统相比， QDPSK的工作性能是相当好的，它们的

13、误码率都随着信噪比的增加而逐渐减小。具体再来比较QDPSK的性能。相同误信噪比情况下，要低于QDPSK，即抗噪声能力强于QDPSK， QDPSK的应用场合更为广泛。第一章 QDPSK的基本原理QDPSK是现代数字通信系统中常用的两种调制方式， QDPSK则主要用于自适应信道调制技术。本章主要就QDPSK的基本原理进行介绍，并简要讲述各自的几种常用的调制解调方法，为以后的系统仿真打下良好的理论基础。1.2 QDPSK的基本原理四进制的DPSK通常记作QDPSK。QDPSK信号的编码方式如表1.3和1.4所示。表中的是相对于前一相邻码元的相位变化。与QPSK相同，QDPSK也有A、B两种编码方式。

14、A方式中的分别取0、90、180、270；B方式中的分别取45、135、225、315。A方式和B方式的区别在于两者的星座图上相差45；并且两者和格雷码双比特组间的对应关系也不是唯一的，即A方式中的0和B方式中的45不用必须对应双比特组01，只要两星座图的相位不变，它们就依然属于A方式或者B方式。表1.3 QDPSK信号的编码A方式aBab00901127001010180表1.4 QDPSK信号的编码B方式aBab00135113150145102251.2.1 QDPSK调制QDPSK信号的产生方法只是需要把输入的基带信号先经过码变换器把绝对码变成相对码，然后再去调制载波。QDPSK的调制

15、方法有两种。第一种方法是相乘电路法，编码规则如表1.3和1.4所示，原理方框图如图1.9所示。图1.9 第一种方法产生A方式QDPSK信号的原理方框图图中输入的基带信号是二进制不归零双极性码元，它被 “串/并变换”电路变成两路码元a和b。变成并行码a和b后，再经过码变换器将绝对码信号变成相对码信号c和d，然后再分别与载波相乘。这里，码变换器的作用是使由cd产生的绝对相移符合由ab产生的相对相移的规则。由于当前的一对码元ab产生的相移是附加在前一时刻已调载波相位基础之上的。而前一时刻的相位有四种取值，故码变换器的输入ab和输出cd之间有十六种可能的关系，这十六种关系如表1.5所示。c和d与载波的

16、相乘实际上是完成绝对相移键控，这部分电路和图1.3中的QPSK的正交调制器的原理是一样的，只是这里采用了A方式进行编码，将图1.3中的/2相移器换成了两个/4相移器3,5。例如，如果当前输入的一对码元为“10”，那么应该产生的相对相移为180。另一方面，前一时刻的载波相位有四种可能，即0，90，180，270，它们分别对应前一时刻变换后的一对码元的四对取值。现在的相对相移是180，假设前一时刻的载波相位为180，那么当前时刻应该给出的变换后的相位应该为180加上180，即0。当前时刻应该给出的变换后的一对码元应该为“00”。这也就是说码变换器将输入的一对码元“10”变换成了“00”。码变换器的

17、电路图如图1.10所示。表1.5 QDPSK码变换关系当前输入的一对码元及要求的相对相移前一时刻经过码变换后的一对码元及所产生的相位当前时刻应当给出的变换后一对码元和相位 ak bkkck-1 dk-1k-1ck dkk0 0900 00 11 11 00901802700 11 11 00 09018027000 100 00 11 11 00901802700 00 11 11 00901802701 12700 00 11 11 00901802701 00 00 11 12700901801 01800 00 11 11 00901802701 11 00 00 1180270090图

18、1.10 码变换器电路图这里注意，上述二进制信号码元“0”和“1”与不归零双极性矩形脉冲振幅的关系如下：二进制码元“1” 双极性脉冲“+1”；二进制码元“0” 双极性脉冲“-1”。只有符合此关系才能得到A方式编码。第二种QDPSK信号只是需要在串/并变换后需要增加一个码变换器，电路图如图1.11所示。图1.11 相位选择法产生QDPSK信号1.2.2 QDPSK解调QDPSK的解调方法有两种，一种为极性比较法，另一种为相位比较法。极性比较法的原理框图如图1.12所示。这里为保证最佳接收，参考矢量的相位必须在取在正负/4处。此方法和QPSK的解调方法类似，只是多了一步逆码变换的过程，将相对码再变

19、成绝对码。逆码变换的关系如表1.6所示。图1.12 A方式QDPSK信号极性比较法解调原理框图表1.6 QDPSK逆码变换关系前一时刻输入的一对码元当前时刻输入的一对码元当前时刻应当给出的逆码变换后的一对码元 ck-1 dk-1ck dkak bk0 000110110 001110010 100110110100111001 100110110110001101 00011011001100011QDPSK的另一种解调方法是相位比较法，即差分相干解调。与2DPSK类似，QDPSK也可采用差分相干解调的方法进行解调。只是现在的接收信号分为两路正交的已调载波信号，因此需要两个支路进行差分相干解调

20、3,6。相位比较法的原理框图如图1.13所示。图1.13 A方式QDPSK信号相位比较法解调原理框图第二章 Simulink仿真基础2.1 Simulink简介Simulink是Matlab的重要组成部分之一，它是一种以框图为基础的控制系统仿真工具，并提供了控制系统中的常用模块库。Simulink在Matlab环境下对动态系统进行建模、仿真和分析，支持线性系统、非线性系统、连续系统和离散系统等多种系统。我们可以这样来理解它的名字，它的功能主要有两个，一个为Simulaion（仿真），另一个为Link（连接），组合在一起就是Simulink 名字的由来了。Simulink提供了一些按功能分类的系

21、统模块，我们只要用箭头将我们所选取的模块连接起来就能够完成框图系统仿真的全部过程，然后利用Simulink提供的功能对系统进行仿真和仿真结果分析。Simulink避免了M文件中需要编写的大量程序，它着重于系统模型的构建上。因此，Simulink的一个非常突出的优点就在于不需要编写任何程序代码就可以完成一个复杂系统的仿真，应用十分广泛7。2.1.1 Simulink基本模块库在Matlab7.0中包含的是Simulink6.0，在Matlab命令窗口中输入命令“Simulink”或点击Matlab工具栏上的Simulink的图标，即可进入Simulink窗口，如图2.2所示。在这个窗口中我们可以

22、对各个模块进行查找，并在查找栏下方窗口中对所选模块进行简单说明8,9,10,15。Simulink基本模块库中共包含了一下十六个子库。（1） Commonly used blocks模块库，为仿真提供常用的元模块。（2） Continuous模块库，为仿真提供连续系统模块。（3） Discontinuous模块库，为仿真提供非连续系统模块。（4） Discrete模块库，为仿真提供离散模块。（5） Logic and bit operations模块库，为仿真提供逻辑运算和位运算模块。（6） Lookup tables模块库，为仿真提供线形插值查询表模块。（7） Math operations

23、模块库，为仿真提供数学运算功能模块。（8） Model verifycation模块库，为仿真提供模型检测模块。 （9） Model-Wide Utilities模块库，为仿真提供模型扩充模块。（10） Port and subsystems模块库，为仿真提供端口和子系统模块。（11） Signal attributes模块库，为仿真提供信号属性模块。（12） Signal routing模块库，为仿真提供信号线路模块。（13） Sinks模块库，为仿真提供接收模块。（14） Sources模块库，为仿真提供输入信号源。（15） Users.defined functions模块库，用户自定义

24、函数元件模块。（16） Additional math &discrete模块库，附加的数学函数和离散型系统模块。图2.1 Simulink模块库2.1.2 Simulink建模仿真的一般过程Simulink建模仿真的一般过程如下。（1）首先，单击工具栏上的“新建”图标，打开一个空白的编辑窗口，如图2.2所示。（2）在Simulink模块库中选取所需要的模块，然后拖到编辑窗口里，将各个环节都布置好，并修改编辑窗口中模块的参数。（3）然后用箭头将各个模块连接起来。这里应该注意连接的方法：从上一个模块的连线点开始，按住左键不放，拖到下一个连接模块的连线点为止，系统将自动生成箭头。（4）设置仿真参数

25、。选择菜单命令SimulationConfiguration parameters,就会弹出一个仿真参数对话框，如图2.3所示。可以在图2.3中进行设置仿真参数。（5）单击“start simulation”按钮进行系统仿真分析，在仿真的同时，可以观察仿真结果。如果发现错误，可以立即单击“stop”按钮停止仿真，然后对参数进行修正，直到调整至满意为止。最后将仿真模型保存为*.mdl文件11。图2.2 空白编辑窗口图2.3 仿真参数设置窗口2.2 Simulink在通信仿真中的应用Simulink中提供了通信系统的建模、仿真和优化分析的专业库Communication Blockset 。在这个

26、库中包含了十三个子库，大概有一百七十多个模块，如图2.4所示。图2.4 通信模块库窗口该模块库中提供了完整的模拟/数字通信系统建模、仿真和分析优化图形所需的模块。可用于通信系统中从信源到信道，包括编码、调制、发射、接收等各个部分的建模，仿真分析。接下来对通信模块的常用子库进行介绍。（1）Comm sources模块库，为仿真提供各种信号源，这些模块分成三类：随机数据源、序列生成模块、噪声产生模块。（2）Comm sinks模块库，为仿真提供了四个信宿模块，用于绘制信号的眼图，轨迹图和发散图，计算误码率。（3）Source coding模块库，为仿真提供信源量化、编码的模块，包括采样量化编/解码

27、器，A律压缩/扩张器，U律压缩/扩张器。（4）Error detection and correction模块库，为仿真提供信道编码的差错控制和纠错模块，包括hamming码、BCH码、循环码、卷积码。（5）Interleaving模块库，为仿真提供各种实现信号交织功能的模块。（6）Modulation模块库，为仿真提供实现信号调制解调的模块，可以分为模拟调制和数字调制两个子库，模拟调制包括“AM”、“CPM”、“FM”、“PM”、“TCM”五种调制模块。（7）Comm filters模块库，为仿真提供发送/接收滤波器模块。（8）Channels模块库，为仿真提供了四种常见的信道模块：AWGN

28、信道模块、二进制对称信道模块、多径瑞利衰落信道模块和伦琴衰落信道模块。（9）RF impairments模块库，这是Matlab新增加的模块库，用于对射频信号的各种衰落进行仿真。（10）Synchronization模块库，为仿真提供四种锁相环模块，对信号同步功能进行仿真。（11）Equalizers模块库，为仿真提供多种均衡器模块。（12）Sequence operation模块库，为仿真提供顺序运行模块。 （13）Utility blocks模块库，为仿真提供了十种常用的转换函数模块12。第三章 利用Simulink对QDPSK进行系统仿真通过上一章的讲述可以了解到Simulink的一个非

29、常突出的优点就在于不需要编写任何程序代码就可以完成一个复杂系统的仿真，应用十分广泛。基于Simulink的种种优点，利用它来搭建QDPSK系统模型非常简便。接下来我们将利用Simulink搭建QDPSK系统模型，分别对其工作过程和性能进行仿真和仿真结果分析，最后对QDPSK的性能进行比较。3.1利用Simulink对QDPSK的系统仿真3.1.1 系统总体设计利用Simulink搭建的系统模型如图3.29所示。图3.29 QDPSK仿真模型从图中我们可以看出该模型主要有信源Random Integer Generater、QDPSK调制器、AWGN信道、QDPSK解调器、信宿模块组成。该模型用

30、到的信宿模块又具体分为Scope观察各个阶段信号的波形；Error Rate Calculation计算信号的误码率，并通过Display显示出来；Eye Diagram of noisy QDPSK signal输出眼图；Discrete.Time Scope模块输出调制信号和传输信号的星座图13,14。3.1.2 各个模块的具体设计（1）信源模块信源Random Integer Generater模块产生随机整数序列0,1,2,3。并将产生的随机整数信号传送至QDPSK调制器。该模块如图3.30所示。图3.30 信源模块这里要求产生的必须是四进制的随机整数，因此M.ary number设置

31、为4。具体的参数设置如图3.31所示。图3.31 信源模块参数设置（2）QDPSK调制模块QDPSK调制器的主要作用是将信源产生的四进制随机序列进行QDPSK调制,使之产生QDPSK信号。该模块如图3.32所示。图3.32 QDPSK调制模块这里注意QDPSK调制模块的参数设置与解调模块的参数设置必须一致。输入数据类型为整型，相位偏移设置为/2。具体的参数设置如图3.33所示。图3.33 QDPSK调制模块参数设置（3）信道模块这里信道采用的是AWGN信道模块，它是加性高斯白噪声信道，可以通过改变该信道的的信噪比，实现在不同的噪声条件下对解调性能的测试，从而得出信噪比与误码率的关系。该模块如图

32、3.34所示。图3.34 QDPSK信道模块这里的参数设置应注意，系统的信噪比是可以改变的。我们可以使信噪比逐渐增大，观察相对应的误码率、眼图、星座图，从而可以对QDPSK系统的性能进行分析。具体的参数设置如图3.35所示。图3.35 信道模块参数设置（4）QDPSK解调模块QDPSK解调器的主要作用是将经过信道的QDPSK调制信道进行解调,使之恢复出原来的输入信号。该模块如图3.36所示。图3.36 QDPSK解调模块QDPSK解调模块的参数设置与调制模块的参数设置一致。输入数据类型为整型，相位偏移设置为/2。具体的参数设置如图3.37所示。图3.37 QDPSK解调模块参数设置3.1.3

33、系统工作过程的仿真系统模型搭建完成，参数也设置好之后，接下来的工作就是对系统进行仿真。运行完成之后，可以观察到信源信号的波形如图3.38所示。图3.38 信源信号波形当信噪比为5时，解调信号的波形如图3.39所示。图3.39 解调信号的波形3.1.4 系统性能的仿真对QDPSK性能的仿真主要来观察不同信噪比条件下的误码情况、眼图、星座图。关于误码情况我们可以从两个接收模块来观察。一个是观察不同信噪比条件下的信源信号和解调信号以及两个信号的比较图若两个信号相同结果为1，若不同结果为0；另一个就是通过Error Rate Calculation计算信号的误码率，并通过Display显示出来，通过D

34、isplay显示出来的窗口有三个，最上面的为误码率，中间的为传输错误的码元个数，最下面的为传输的总码元个数。首先来观察一下信噪比为1时系统的误码情况、眼图、星座图。把可调信道的信噪比参数设置为1，然后进行系统仿真。运行完成之后，可以分别观察到此时系统的信源信号和解调信号以及两个信号的比较图如图3.40所示，误码率如图3.41所示，眼图如图3.42所示，经过信道前后的星座图分别如图3.43和3.44所示。图3.40 （上图）信源信号波形图（中图）解调信号（下图）两者的比较信号图3.41 误码率图3.42 眼图图3.43 经过信道前的星座图图3.44 经过信道后的星座图 由仿真图可以看出，此时的信

35、噪比比较小，对应的误码率为0.4195，比较大，传输错误的码元数为8390，也比较多；此时的眼图非常不规则，“眼睛”张开的程度也非常小；经过信道后的星座图也非常分散，没有规则。接下来观察一下信噪比为5时系统的误码情况、眼图、星座图。把可调信道的信噪比参数设置为5，然后进行系统仿真。运行完成之后，可以分别观察到此时系统的信源信号和解调信号以及两个信号的比较图如图3.45所示，误码率如图3.46所示，眼图如图3.47所示，经过信道后的星座图如图3.48所示。（由于改变信噪比，经过信道前的星座图是不变的，所以就不在给出经过信道前的星座图了）图3.45 （上图）信源信号波形图（中图）解调信号（下图）两

36、者的比较信号图3.46 误码率图3.47 眼图图3.48 经过信道后的星座图由仿真图可以看出，信噪比为5时，对应的误码率为0.1953，传输错误的码元数为3907，与信噪比为1时相比，误码率小了很多，传输错误的码元数也少了很多；此时的眼图依然是非常不规则，“眼睛”张开的程度也非常小；经过信道后的星座图依然是非常分散的，没有规则。接下来观察一下信噪比为10时系统的误码情况、眼图、星座图。把可调信道的信噪比参数设置为10，然后进行系统仿真。运行完成之后，可以分别观察到此时系统的信源信号和解调信号以及两个信号的比较图如图3.49所示，误码率如图3.50所示，眼图如图3.51所示，经过信道后的星座图如

37、图3.52所示。（由于改变信噪比，经过信道前的星座图是不变的，所以就不在给出经过信道前的星座图了）图3.49 （上图）信源信号波形图（中图）解调信号（下图）两者的比较信号图3.50 误码率图3.51 眼图图3.52 经过信道后的星座图由仿真图可以看出，信噪比为10时，对应的误码率为0.0183，传输错误的码元数为366，与信噪比为5时相比，误码率又小了很多，传输错误的码元数也少了很多；此时的眼图依然是非常不规则，但“眼睛”张开的程度稍微大了一些；经过信道后的星座图与信噪比为1、5时相比比较集中,以各点发送信号为期望值分散于发送信号点附近。接下来观察一下信噪比为50时系统的误码情况、眼图、星座图

38、。把可调信道的信噪比参数设置为50，然后进行系统仿真。运行完成之后，可以分别观察到此时系统的信源信号和解调信号以及两个信号的比较图如图3.53所示，误码率如图3.54所示，眼图如图3.55所示，经过信道后的星座图如图3.56所示。（由于改变信噪比，经过信道前的星座图是不变的，所以就不在给出经过信道前的星座图了）图3.53 （上图）信源信号波形图（中图）解调信号（下图）两者的比较信号图3.54 误码率图3.55 眼图图3.56 经过信道后的星座图由仿真图可以看出，信噪比为50时，对应的误码率为0，传输错误的码元数为0；此时的眼图非常规则，“眼睛”张开的程度很大；经过信道后的星座图非常集中，几乎与

39、发送信号点完全重合。以上分别对信噪比为1、5、10、50四种情况下QDPSK的性能进行了仿真，有仿真结果我们可以得出一下结论。随着系统信噪比的增大，QDPSK系统传输错误的码元数也越少，系统的误码率也随之减小。与此同时，经信道后的星座图也随着系统信噪比的增大越来越集中，越来越接近于经过信道前的星座图，当信噪比足够大时，几乎与经过信道前的星座图完全相同。接下来分析一下眼图，“眼睛”张开的程度不仅可以反应码间串扰的影响，而且可以反映信道噪声的影响。随着系统信噪比的增大，可以观察到“眼睛”张开的程度越来越大，轮廓也越来越清晰，可以很清楚的观察出最佳抽样时刻（眼睛张开最大的时刻）。总之，与QPSK系统

40、性能的规律一样，随着系统信噪比的增大，QDPSK系统的性能越来越好，越来越有利于信号的准确传输。结 论本文首先讲述了QDPSK的课题的研究背景及其发展现状，紧接着详细介绍了QDPSK的基本原理及调制解调方法，使我们对QDPSK的认识更加深刻。然后进一步介绍了课题所用到的仿真软件Simulink(Matlab的重要组成成分之一)。接下来就开始利用Simulink分别搭建QDPSK系统仿真模型，设置仿真参数，然后分别对工作过程和性能进行仿真和仿真结果分析。仿真结果表明，随着系统信噪比的增大， QDPSK的误码率都变小，即系统抗噪声性能随着系统信噪比的增大而增强。而相同信噪比情况下，由系统仿真得到的

41、结果与理论结果一致，得到了理想的仿真效果。仿真中遇到的一些问题。（1） 虽然之前也接触过Matlab中的Simulink软件，但是对软件并不是很熟悉，有很多需要的模块找不到，为此花费了大量的时间和精力。经过查找相关书籍，终于熟悉了Simulink软件，能够很迅速的找到各个相关模块。（2） 各个模块的参数设置的正确性十分重要，直接关系到仿真结果的准确程度。刚开始对于参数的设置不能正确的把握，结果有时导致图像很粗糙或者不完整。最终在老师和同学的帮助下，终于明白了各种参数设置的原则和方法，很合理的设置了各个参数。（3） 本次搭建的模型所能仿真的性能方面还是比较有限的，还需要进一步探讨和改进，使仿真的

42、内容更加丰富。参考文献1曹志刚,钱亚生.现代通信原理M.北京:清华大学出版社,1993.2王秉钩,孙学军.现代通信系统原理M.天津:天津大学出版社.,1999.3樊昌信,曹丽娜.通信原理（第6版）M.北京:国防工业出版社,2008.3.4樊昌信,张甫翊,吴成柯.通信原理M.北京:国防工业出版社,2001. 5王幕坤,刘文责.通信原理M.石家庄:哈尔滨工业大学出版社,1995.6王兴亮.通信系统原理教程M.西安:西安电子科技大学出版社,2007:90.105.7施阳.Matlab语言精要及动态仿真工具Simulink.M.西安:西北工业大学出版社, 1997.8赵静,张瑾.基于Matlab的通信

43、系统仿真M.北京:北京航空航天大学出版社,2007.9.9姚俊,马松辉.Simulink建模与仿真M.西安:西安电子科技大学出版社,2002.10孙屹,吴磊.Simulink通信仿真开发手册M.北京:国防工业出版社,2003.11邵玉斌.Matlab/Simulink通信系统建模与仿真实例分析M.北京:清华大学出版社,2008.12王彬. Matlab数字信号处理M.北京:机械工业出版社,2010.5.13张志勇，徐彦琴.Matlab教程基于6.x版本M.北京:清华大学出版社,2008.14朱阳燕.基于Matlab/Simulink的PSK通信系统仿真J.科技信息（教学科研）,2008(17):82.15赵鸿图,茅艳.通信原理Matlab仿真教程M.北京:人们邮电出版社,2010.11.