山东省旅游景区空间结构解析.docx

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1、山东省旅游景区空间结构分析基于国家4A级以上旅游景区摘 要：运用数理统计和地理学空间分析方法及GIS技术，以山东省85个国家4A级以上旅游景区为研究对象，从总体空间分布和区域内部空间分布两方面，对山东省旅游景区空间结构特征进行深入探讨。结果表明：山东省旅游景区的总体空间分布格局为凝聚型，在空间上趋于聚集分布；区域内呈集中分布特征，空间上表现为不均衡，依据旅游景区分布率将山东省17地市划分为4个层级。关键词：旅游景区 空间结构 分布特征 山东省旅游景区是旅游业赖以发展的物质基础，是构成区域旅游核心竞争力的重要因素。旅游景区的空间结构与区域旅游业的布局、规模等空间属性直接相关，在一定程度上影响着区

2、域旅游业的发展战略，系统、科学地分析旅游景区的空间结构、总结旅游景区的分布规律，对构建区域旅游业有效空间模式、指导区域旅游业合理规划开发具有现实意义。国内学者在该领域的研究成果多集中于宏观尺度，以全国范围内的某类型旅游景区为研究对象分析其空间结构特征，如吴必虎等揭示了首批国家4A级旅游景区的空间结构整体特征和与客源市场的距离分异特征，为旅游景区空间结构的研究提供了基础方法1；马晓龙等研究发现我国4A级旅游景区空间分布类型与区域经济和城市发展水平有较强的空间耦合性2；卞显红测定了国家4A级旅游景区在长江三角洲区域总体上和区域内部的空间分布类型3；谢志华等分析了我国资源型景区与城市的空间分布关系4

3、，指出我国资源型景区的空间分布类型属于凝聚型，区域分布均衡性很低，省际差异较大5；朱竑等则探讨了全国A级旅游景区内在的空间分布规律性，并对其分布格局现状原因进行了分析6。中微观尺度上省市级区域范围内的相关研究成果相对较少，申涛等分析了海南岛高等级旅游景区的空间结构特征及其演化阶段和模式7；黄远水等分析了福建省旅游景区市际与区域分布特征，界定了其空间结构类型8；袁俊等分析了武汉城市圈56处国家A级旅游景区的空间分布总体格局与分异特征9。本文以山东省为研究区域范围，借鉴相关研究方法对省域内旅游景区的空间结构特征进行深入探讨。1 山东省旅游景区概况山东省位于我国东部沿海、黄河下游，地理坐标北纬342

4、2.93824.01，东经11447.512242.3，暖温带季风气候，降水集中，雨热同季；省内地形地貌结构多样，集海岸、岛屿、山地与平原城乡于一体，山水风光优美，海岛景色秀丽，齐鲁文化昌达，近现代文明辉煌，旅游资源数量丰富且类型多样。在优越的资源和经济、区位、交通等条件的支撑下，山东省旅游景区得到长足发展，开发已具一定规模，景区质量、效益等明显提升，截止至2010年9月，山东省17地市共有国家级旅游景区323个，其中5A级旅游景区3个，分别为烟台市蓬莱阁景区、济宁市明故城(三孔)旅游区和泰安市泰山风景名胜区，4A级旅游景区82个，3A级旅游景区125个，2A级旅游景区109个，A级旅游景区4

5、个，具体分布情况如表1所示。省内多处旅游景区具有较高的旅游价值与知名度，在此选取85个国家4A级以上旅游景区进行空间分析。表1： 山东省国家级旅游景区分布概况地市国家级旅游景区(个)合计(个)分布率(%)分布密度(个/千km2)A2A3A4A5A济南市06790226.812.75青岛市210241104714.554.21淄博市071160247.434.02枣庄市08550185.573.94东营市05610123.721.51烟台市11511913711.462.69潍坊市05990237.121.44济宁市04961206.191.79泰安市07411134.021.67威海市0166

6、0134.022.28日照市0234092.791.68莱芜市1322082.483.56临沂市01413903611.152.09德州市06320113.411.06聊城市012520195.882.18滨州市0030030.930.33菏泽市0440082.480.66全省41091258233231002.062 山东省旅游景区总体空间分布在省域范围的旅游空间结构研究中，国家级旅游景区可抽象为点状要素，空间上通常呈现聚集分布、均匀分布或随机分布三种类型的分布格局。加拿大旅游学者斯蒂芬L.J.史密斯在描述旅游地区特征时指出：“一个能较为准确并客观地确定布点格局情况的方法就是最近邻分析法”1

7、0，吴必虎、马晓龙等多位国内旅游学者也均采用了最近邻分析法定量刻画区域旅游景区的空间分布格局1-3,5,7-9。最邻近距离是表示点状要素在地理空间中相互邻近程度的地理指标，反映点状要素的空间分布格局类型。测算地理空间中每个点状要素与其最邻近点状要素之间的直线距离，取这些距离的平均值，即为表示该地理空间中点状要素邻近程度的平均最邻近距离(简称最邻近距离)。在上述点状要素的三种分布类型中，均匀分布的最邻近距离最大，随机分布次之，聚集分布的最邻近距离最小。当地理空间中的点状分布为随机型(Poisson分布型)时，其理论上的最邻近距离可用公式表示为：，其中为理论最邻近距离，为研究区域面积，为点状要素个

8、数。最邻近点指数定义为实际最邻近距离与理论最邻近距离之比：。当，即时，点状要素分布为随机型；当，即时，点状要素趋于均匀分布；当，即时，点状要素趋于聚集分布。山东省域面积157126km2，国家4A级以上旅游景区85处，空间分布如图1所示。根据理论最邻近距离公式，计算出山东省国家4A级以上旅游景区理想随机分布的理论最邻近距离为：。结合图1，运用GIS技术测算各旅游景区之间的实际直线距离，分别得出各旅游景区与其最邻近的旅游景区之间的实际最邻近直线距离，求取平均实际最邻近距离为：。因此，最邻近指数，即实际最邻近距离小于理论最邻近距离，表明山东省85处国家4A级以上旅游景区趋于聚集分布，在空间上呈现凝

9、聚型分布格局。图1：山东省国家4A级以上旅游景区分布图在此通过测算Voronoi多边形面积的变异系数(the coefficient of variation, CV)，检验最近邻分析法对山东省旅游景区分布格局的测定结果。Voronoi图是一种基本几何结构，因能有效解决点集或其它几何对象与距离有关的问题而在计算几何学科中占有重要地位。Voronoi图依据对象集合中元素的最邻近原则将对象空间剖分成许多单元区域，是一种有效测度点状要素空间分布特征的方法，国内已有学者将其运用于旅游空间结构研究中9,11。现在Arcgis 9.3环境下，基于图1，以山东省85个国家4A级以上旅游景区为质心，生成普通V

10、oronoi多边形(图2)。图2：山东省国家4A级以上旅游景区Voronoi图CV是Voronoi多边形面积的标准差与平均值的比值，反映了Voronoi多边形在空间上的相对变化程度，当质心点集在空间上均匀分布时，其Voronoi多边形面积的变化较小，CV值低，反之当点集聚集分布时，CV值高。Charles Duyckaerts在相关研究中提出三个CV值：当点集随机分布时，CV值为57%(包括33%64%之间的值)；当点集聚集分布时，CV值为92%(包括64%的值)；当点集均匀分布时，CV值为29%(包括33%的值)12。运用GIS技术测算图2各Voronoi多边形面积，计算得CV值为110.5

11、3%，即点集呈现明显的聚集分布态势，验证了上文的测定结果。山东省旅游景区总体上呈现凝聚型分布格局，有利于旅游线路空间组织，促进旅游景区联动整合开发，形成特色鲜明的旅游专区，提升相对省区外的综合旅游竞争力。3 山东省旅游景区区域空间分布山东省地形地貌结构多样，境域包括山东半岛和内陆两部分，陆地面积15.67万平方公里，海岸线长3100多公里，省内各区域自然、人文和经济环境均存在差异，17地市旅游景区数量与分布也有所不同。借鉴已有研究成果1,5,9，引用相关方法对山东省旅游景区在区域内的分布特征进行更深入的分析。3.1 旅游景区分布集中程度地理集中指数是衡量研究对象集中程度的重要指标，现用其测算山

12、东省国家4A级以上旅游景区在各地市分布的集中程度，以反映山东省旅游景区区域空间分布状况，指数计算公式为：。其中，为旅游景区的地理集中指数，为山东省第i个地市的旅游景区数量，为山东省旅游景区总数，为山东省地市总数。取值范围为0100，值越接近100(时)，旅游景区分布越集中，值越小，则旅游景区分布越分散，如果山东省85个国家4A级以上旅游景区平均分布于各地市，即每市拥有旅游景区85/17=5个，则值为24.25。根据表1分别统计山东省17地市国家4A级以上旅游景区数量，通过上述公式得山东省旅游景区的地理集中指数值为29.83，29.83大于24.25，表明从市区尺度分析，山东省旅游景区在空间分布

13、上较为集中。3.2 旅游景区分布均衡程度基尼系数(Gini)可以用于刻划空间要素的分布，也可以对两个空间要素的分布进行对比，进而判断其空间分布变化规律，是地理学中用来描述离散区域空间分布的重要方法。理论上，基尼系数介于0和1之间，越大表明集中程度越高，均匀程度越低。现引用基尼系数判断山东省旅游景区在各个地市中分布的均衡状况，其计算公式为：，；，其中，为第i地市国家4A级以上旅游景区数占山东省总数的比重，为山东省地市数即17，为分布均匀度。根据表1数据通过上述公式计算得，结果表明山东省旅游景区在17地市中呈集中分布特征，且分布均匀程度很低，空间上表现为不均衡。3.3 旅游景区市际分布分异特征地理

14、集中指数与基尼指数测算结果表明，山东省国家4A级以上旅游景区空间上表现出显著的非均衡集中分布特征，根据表2数据分析国家4A级以上旅游景区在各地市分布的空间洛仑兹曲线(图3)，仅青岛、烟台、济南、潍坊和临沂5市国家4A级以上旅游景区数量就已达到全省总量的一半以上，加济宁、淄博、威海和枣庄4市后，9个地市国家4A级以上旅游景区数量已占到全省总量的85%。表2：山东省17地市国家4A级以上旅游景区空间分布统计地市数量(个)分布率(%)累积分布率(%)青岛1112.9412.94烟台1011.7624.71济南910.5935.29潍坊910.5945.88临沂910.5956.47济宁78.2464

15、.71淄博67.0671.76威海67.0678.82枣庄55.8884.71日照44.7189.41泰安22.3591.76莱芜22.3594.12德州22.3596.47聊城22.3598.82东营11.18100.00滨州00.00100.00菏泽00.00100.00图3：山东省国家4A级以上旅游景区分布空间洛仑兹曲线依据表2与空间洛仑兹曲线，可将山东省17地市划分为4个层级(图4)，第一层级为青岛、烟台、济南、潍坊和临沂市，5市国家4A级以上旅游景区分布率均大于10%，累计景区数量48个，占全省同级景区总量的56.47%；第二层级为济宁、淄博、威海和枣庄市，4市国家4A级以上旅游景区

16、分布率位于5%10%之间，累计景区数量24个，占全省同级景区总量的28.24%；第三层级为日照、泰安、莱芜、德州、聊城和东营市，6市国家4A级以上旅游景区分布率均低于5%；第四层级为滨州市和菏泽市，两地市内均无国家4A级以上旅游景区。由景区分布层级图可知，除省会城市济南外，高分布率的地市多位于东部沿海区，西部内陆地市景区分布率相对较低。图4：山东省国家4A级以上旅游景区分布层级图现以各地市行政中心为缓冲点，分别生成半径为50km与30km的缓冲区(图5)，以此分析山东省旅游景区相对于地市行政中心的空间分布状况，判断旅游景区集中类型。根据图5分析，在最大缓冲半径50km的区域内，共有国家4A级以

17、上旅游景区66个，占全省总量的77.56%，在半径30km的缓冲区内，共有国家4A级以上旅游景区43个，占全省总量的50.59%，可知山东省旅游景区多集中分布于城市中心及周围附近地区；具体来看，除临沂市外，拥有国家4A级以上旅游景区的14地市在行政中心50km的缓冲区内均有其50%以上的旅游景区，其中泰安、聊城、济南、青岛、日照、淄博、莱芜、枣庄和东营9市所有国家4A级以上旅游景区均位于其行政中心50km的缓冲区内，且泰安市和聊城市所有景区均位于其行政中心30km的缓冲区内，济南、青岛和日照市均有75%以上景区位于其行政中心30km的缓冲区内。临沂市除八路军115师司令部和山东省政府旧址位于其

18、行政中心50km的缓冲区边缘处外，其余4A级旅游景区均为自然型景区，因地质地貌等自然条件决定，均集中分布于临沂市北部地区。图5：基于地市行政中心的旅游景区分布缓冲图4 结论以山东省85个国家4A级以上旅游景区为研究对象，对其空间结构特征进行分析探讨，综合上文得出以下结论：首先，山东省国家4A级以上旅游景区的最邻近指数，同时由各旅游景区为质心生成Voronoi多边形面积的变异系数值为110.53%，表明山东省旅游景区的总体空间分布格局为凝聚型，在空间上趋于聚集分布；其次，山东省旅游景区的地理集中指数与基尼指数分别为29.83和0.8913，表明山东省旅游景区在市区尺度上呈非均衡的集中分布，且分布

19、均匀程度很低；此外，依据旅游景区分布率可将山东省17地市划分为4个层级，且除临沂市自然型旅游景区集中分布市区北部外，其他各地市旅游景区多集中分布于城市中心及周围附近地区。参考文献1 吴必虎，唐子颖. 旅游吸引物空间结构分析以中国首批国家4A级旅游区(点)为例J.人文地理，2003，18(1)：1-5.2 马晓龙，杨新军. 中国4A级旅游区(点)：空间特征与产业配置研究J. 经济地理，2003，23(5)：713-720.3 卞显红. 长江三角洲国家AAAA级旅游区空间结构J. 经济地理，2007，27(1)：157-160.4 谢志华，党宁，张歆梅. 中国资源型景区与城市空间关系研究J. 旅游

20、学刊，2007，22(7)：29-33.5 谢志华，吴必虎. 中国资源型景区旅游空间结构研究J. 地理科学，2008，28(6)：748-753.6 朱竑，陈晓亮. 中国A级旅游景区空间分布结构研究J. 地理科学，2008，28(5)：607-615.7 申涛，田良. 海南岛旅游吸引物空间结构及其演化基于41家高等级旅游景区(点)的分析J. 热带地理，2010，30(1)：96-100.8 黄远水，陈刚华，伍弦. 福建省旅游景区空间结构研究基于国家3A级以上旅游景区的统计分析J. 经济地理，2010，30(7)：1195-1199.9 袁俊，余瑞林，刘承良，蒋永业. 武汉城市圈国家A级旅游景区

21、的空间结构J. 经济地理，2010，30(2)：324-328.10 斯蒂芬L.J.史密斯(南开大学旅游学系译). 旅游决策与分析方法M. 北京：中国旅游出版社，1991，254.11 张红，王新生，余瑞林. 基于Voronoi图的测度点状目标空间分布特征的方法J. 华中师范大学学报(自然科学版)，2005，39(3)：422-426.12 Charles Duyckaerts, Gilles Godefroy. Voronoi tessellation to study the numerical density and the spatial distribution of neurons

22、J. Journal of Chemical Neuroanatomy，2000，20：83-92.Research on Spatial Structure of Tourist Attractions in Shandong ProvinceBased on the National 4A Level-Above Tourist AttractionsAbstract: Based on the methods of mathematical statistics and spatial analysis of geography, by applying GIS Techniques,

23、the paper takes the national 4A level-above tourist attractions in Shandong province as cases to analyze the spatial structure characteristics in the aspects of both overall and regional internal spatial distribution. The results show that the national 4A level-above tourist attractions in Shandong

24、province appears aggregation distribution in space, and the distribution is a style of agglomeration. At the regional internal level, the tourist attractions presented strong characteristics of concentrated distribution and imbalance in space. The 17 cities in Shandong province may be divided into 4 grades according to the tourist attractions distribution rate.Key words: tourist attractions; spatial structure; distribution characteristics; Shandong province