重复测量方差分析经典版ppt课件.pptx
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1、重复测量方差分析Repeated Measures ANOVA,VS,选择单因素方差分析还是重复测量方差分析,被试间变量采用的是被试间设计(between-subjects design),被试间设计是指每个受试只接受某自变量一个水平处理的实验设计,即一个被试只对应某自变量的其中一个水平的测量。,被试内变量采用的是被试内设计(within-subjects design),被试内设计又称重复测量设计,即每个或每组被试接受某自变量所有水平处理的实验设计。,例如,研究者要研究快乐音乐和悲伤音乐对计算能力的影响,若采用被试内设计,需要让每个被试既在快乐音乐的背景下进行计算测验,也在悲伤音乐背景下进行
2、计算测验;如果采用被试间设计,则需要将被试随机分成两组,一组只完成快乐音乐下的计算测试,另外一组只完成悲伤音乐下的计算测试。,重复测量方差分析除了要满足一般方差分析的前提假设,还需满足球形假设的条件。,重复测量方差分析,自变量为被试内变量,重复测量方差分析,One-way repeated measures ANOVA(单因素重复测量方差分析)Two-way repeated measures ANOVA(双因素重复测量方差分析)Three-way repeated measures ANOVA(三因素重复测量方差分析),球形假设又称为处理差异方差齐性假设,指的是通过正交转换的协方差矩阵的球形
3、性质,即矩阵的主对角线元素(方差)相等、非主对角线元素(协方差)为零。,通常采用Mauchly氏法检验球形假设,当P0.05时,说明多次测量的方差差异较大或者不同次测量之间的相关系数差异很大,此时不满足球形假设,重复测量方差分析结果将导致统计推论的错误率增加。,需要对被试内变量有关的F统计量的分子和分母的自由度进行校正。常用的校正方法:1、Greenhouse-Geisser2、Huynh-Feldt3、Lower-bound,单因素重复测量方差分析,One-way repeated measures ANOVA也被称为within-subjects ANOVA,指的是对同一受试对象的同一观察
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