机器人PID控制ppt课件.ppt
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1、1,第4章 机器人的PID控制(一),第4章 机器人的PID控制,主要内容,PID控制的原理 PID控制算法的两种形式 PID控制器三参数对系统的影响 PID控制器的参数选取 MATLAB SIMULINK仿真软件介绍 利用SIMULINK搭建PID控制系统模型,2,第4章 机器人的PID控制,PID控制的原理,PID(Proportional Integral Differential)控制是比例、积分、微分控制的简称。PID控制器的原理是将偏差(设定值与实际输出值的差)的比例、积分和微分通过线性组合构成控制量,对被控对象进行控制,其原理图如下:,3,第4章 机器人的PID控制,PID控制的
2、原理,定义设定值与实际输出值的偏差,则PID的控制算法的表达式为,其中:为比例系数,为积分时间常数,为微分时间常数,为PID控制器的输入,为PID控制器的输出。,PID控制器的传输函数为,4,第4章 机器人的PID控制,PID控制算法的两种形式,为了便于计算机的实现,通常需要把PID的表达式,改成离散形式,以一系列的采样时刻点kT代表连续时间,以部分和近似代替积分,用差分方程代替微分,则可得到PID算法离散形式的表达式,1、位置式PID,5,第4章 机器人的PID控制,PID控制算法的两种形式,式中:,T为采样周期,k为采样序号(k=1,2,.),e(k-1)和e(k)分别为第k-1时刻和第k
3、时刻的偏差信号。上式也称为位置式PID算法。,2、增量式PID,根据位置式PID控制算法的递推表达式可以得到k-1次的PID输出表达式,增量式PID控制算法为:,6,第4章 机器人的PID控制,PID控制算法的两种形式,3、两种形式算法的优缺点及程序流程图,位置式PID算法:要用到过去偏差的累加值,容易产生较大的累计误差。增量式PID算法:不需要累加,计算误差和计算精度问题对控制量的计算影响较小。,位置式PID算法流程图,7,第4章 机器人的PID控制,PID控制算法的两种形式,增量式PID算法流程图,8,第4章 机器人的PID控制,PID控制器三参数对系统的影响,比例环节:成比例地反应控制系
4、统的偏差信号e(t),偏差一旦产生,控制器立即产生控制作用,以减小偏差。积分环节:主要用于消除静差,提高系统的无差度。积分作用的强弱取决于积分时间常数TI,TI越大,积分作用越弱,反之则越强。微分环节:反应偏差信号的变化趋势(变化速率),并能在偏差信号的值变得太大之前,在系统中引入一个有效的早期修正信号,从而加快系统的动作速度,减小调节时间。,9,第4章 机器人的PID控制,PID控制器三参数对系统的影响,随着Kp值的增大,系统响应速度加快,系统的超调量加大,振荡次数增加,系统的稳定性能变差。,10,第4章 机器人的PID控制,PID控制器三参数对系统的影响,Kp=定值,随着Ti值的加大,系统
5、的超调量减小,稳态误差变小,系统响应速度略微变慢。,11,第4章 机器人的PID控制,PID控制器三参数对系统的影响,当Kp和Ti为定值时,随着Td值的加大,闭环系统的超调量增大,响应速度变慢。,12,第4章 机器人的PID控制,PID控制器的参数选取,PID控制器参数调整基本原则:,被控过程是稳定的,能迅速和准确地跟踪给定值的变化,超调量小,在不同干扰下系统输出应能保持在给定值,操作变量不宜过大,在系统与环境参数发生变化时控制应保持稳定。显然,要同时满足上述各项要求是困难的,必须根据具体过程的要求,满足主要方面,并兼顾其它方面。,13,第4章 机器人的PID控制,PID控制器的参数选取,试凑
6、法确定PID控制器参数,试凑法就是根据控制器各参数对系统性能的影响程度,边观察系统的运行,边修改参数,直到满意为止。一般情况下,增大比例系数KP会加快系统的响应速度,有利于减少静差。但过大的比例系数会使系统有较大的超调,并产生振荡使稳定性变差。减小积分系数KI将减少积分作用,有利于减少超调使系统稳定,但系统消除静差的速度慢。增加微分系数KD有利于加快系统的响应,是超调减少,稳定性增加,但对干扰的抑制能力会减弱。在试凑时,一般可根据以上参数对控制过程的影响趋势,对参数实行先比例、后积分、再微分的步骤进行整定。,14,第4章 机器人的PID控制,PID控制器的参数选取,1、比例部分整定 首先将积分
7、系数KI和微分系数KD取零,即取消微分和积分作用,采用纯比例控制。将比例系数KP由小到大变化,观察系统的响应,直至速度快,且有一定范围的超调为止。如果系统静差在规定范围之内,且响应曲线已满足设计要求,那么只需用纯比例调节器即可。,15,第4章 机器人的PID控制,PID控制器的参数选取,2、积分部分整定 如果比例控制系统的静差达不到设计要求,这时可以加入积分作用。在整定时将积分系数KI由小逐渐增加,积分作用就逐渐增强,观察输出会发现,系统的静差会逐渐减少直至消除。反复试验几次,直到消除静差的速度满意为止。注意这时的超调量会比原来加大,应适当的降低一点比例系数KP。,16,第4章 机器人的PID
8、控制,PID控制器的参数选取,3、微分部分整定 若使用比例积分(PI)控制器经反复调整仍达不到设计要求,或不稳定,这时应加入微分作用,整定时先将微分系数KD从零逐渐增加,观察超调量和稳定性,同时相应地微调比例系数KP、积分系数KI,逐步使凑,直到满意为止.,17,第4章 机器人的PID控制,PID控制器的参数选取,4、采样周期的选择 采样周期越小,数字模拟越精确,控制效果越接近连续控制。对大多数算法,缩短采样周期可使控制回路性能改善,但采样周期缩短时,频繁的采样必然会占用较多的计算工作时间,同时也会增加计算机的计算负担。选择采样周期遵循采样定理:,式中 为信号频率组分中最高频率分量。,18,第
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