《人工智能—农业》PPT课件.ppt
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1、人工智能在农业方面的应用-传统与现代科技的结合,主讲人 合作人:班级:,这是吃的问题,饥饿无处不在!,农业重要吗?,粮食危机是当今世界公认一大难题,且愈演愈烈。粮价逐年上涨。三农问题是当今中国需要解决的问题中,最重要最迫切且事关全局的大问题。没有现代化的农业就不可能建成现代化的中国,没有农村、农民的富裕就不可能有富强的中国。传统农业耕种方式已经难以满足现代人们的需求,况且是至少13亿中国人。发展现代农业刻不容缓。,传统农业耕种方式,现代农业新技术,农业专家系统,农业专家系统也可叫农业智能系统,是一个具有大量农业专门知识与经验的计算机系统 它应用人工智能技术,依据一个或多个农业专家提供的特殊领域
2、知识、经验进行推理和判断,模拟农业专家就某一复杂农业问题进行决策。目前国际上有近百个农业专家系统广泛应用于作物生产管理、灌溉、施肥、品种选择、病虫害控制、温室管理、畜禽饲料配方、水土保持、食品加工、财务分析、农业机械选择等方面,有些系统已成为商品进入市场。,农业专家系统的演变,.国际上农业专家系统的研究最早始于20 世纪70 年代末期的美国。世界上第一个农业专家统就是由美国伊利诺斯(Illinois)大学的植物病理学家和计算机专家共同开发的Plant/DS(大豆病害诊断专家系统)。接着,1983 年日本千叶大学研制出MTCCS(番茄病虫害诊断专家系统)。到了20 世纪80 年代中期,农业专家系
3、统也不再是单一的病害诊断系统,美国、日本、中国和许多欧洲国家都相继转向开发涉及生产管理、经济分析与决策、生态环境等方面的农业专家系统。已见报道的有Mackinion 的COMAX/GOSSYM(棉花生产管理),Roach 的POMME(苹果园管理)和Fermanian 的DIES(用于乳牛管理)等,国内发展,国内于80年代初期开始研究农业专家系统。1980年浙江大学与中国农科院蚕桑所合作开始研究蚕育种专家系统,1983年中科院合肥智能研究所与安徽农科院合作开发的砂礓黑土小麦施肥专家系统。近几年来,我国农业专家系统的研究更是蓬勃发展,如基于规则和图形的苹果、梨病虫害及防治专家系统,多媒体玉米病虫
4、害诊断专家系统,基于生长模型的小麦管理专家系统,水土保持专家系统的探索与试验等。,新领域下的农业,90年代以来,农业专家系统不仅在智能化方面得到增强,还采用面向对象的程序设计(Object-Oriented ProgrammingOPP)、多媒体(Multi-Media TechniqueMMT)、信息网络等技术,并开始与虚拟现实(Virtual RealityVR)、3S等高新技术集成,不仅界面友好,操作简便,而且数据共享、维护方便,信息更丰富。,现代化农业信息应用模型,农业专家系统构成,农业专家系统的类型,(1)作物栽培专家系统。此类系统根据特定地区气候、土壤特点和作物栽培经验,为当地用户
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