云计算产业基地选址研究.docx

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1、 分类号 密级 U D C 编号 云计算产业基地选址研究以呼和浩特为例研 究 生： 汪 啸 指导教师： 孙振山 专 业： 工商管理 2014 年 11 月 原 创 性 声 明本人声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除本文已经注明引用的内容外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得内蒙古大学及其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名： 指导教师签名： 日 期： 日 期： 在学期间研究成果使用承诺书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文

2、的规定，即：内蒙古大学有权将学位论文的全部内容或部分保留并向国家有关机构、部门送交学位论文的复印件和磁盘，允许编入有关数据库进行检索，也可以采用影印、缩印或其他复制手段保存、汇编学位论文。为保护学院和导师的知识产权，作者在学期间取得的研究成果属于内蒙古大学。作者今后使用涉及在学期间主要研究内容或研究成果，须征得内蒙古大学就读期间导师的同意；若用于发表论文，版权单位必须署名为内蒙古大学方可投稿或公开发表。学位论文作者签名： 指导教师签名： 日 期： 日 期： 摘 要技术的进步发展和市场的扩大推动着云计算快速发展。于此同时，竞争者的加入使得竞争日趋激烈，技术标准多样化和复杂化，都对云计算企业的选址

3、方案产生了影响。云计算的技术特点，决定了其选址侧重点有别于常规企业。通过对国内外知名大型云计算企业在数据中心布局方面进行分析，研究该类企业选址偏好，从而得出其在云计算数据中心建设方面的侧重点。本文从多个角度对在呼和浩特云计算产业基地建设云计算数据中心进行可行性分析，评估适于在该基地建设云计算数据中心的规模以及主要影响数据中心安全稳定运行的技术因素，影响数据中心建设、运营的成本因素，影响数据中心布局的政治、政策因素。同时，将研究结果与其他云计算产业基地的相关指标进行对比、分析，得出其优势、劣势所在，并提出相应的改进意见。关键词：云计算，数据中心，选址，呼和浩特AbstractDevelopmen

4、t of the technology and the markets expanding progress cloud promote computing technology rapid evolution. Meanwhile, competitors join makes increasingly competitive. Diverse and complex technical standards, both impact enterprise choosing cloud computing siting program. Technical characteristics of

5、 cloud computing, determine its location focus is different from the conventional business. According to the analyzed result of large-scale cloud computing companies, research in terms of data center such enterprises siting preferences, to arrive at its cloud computing data center construction in te

6、rms of focus. This article from multiple angles in Hohhot cloud computing industry base construction cloud computing data center feasibility analysis, evaluation techniques suitable for the size and the main factors affecting the data center security data center computing in the cloud bases and stab

7、le operation, the impact of the data center construction, operating cost factors, political and policy factors that influence the layout of the data center. Meanwhile, Compare the study results to other cloud computing industry base relevant indicators, analyze the information, lay out their strengt

8、hs, weaknesses, and suggest improvements.Key words: cloud computing,data center,site select,Huhehot目 录第一章 绪论11.1 研究背景11.1.1 云计算的优越性11.1.2 云计算得到企业的重视11.1.3 呼和浩特在发展云计算产业方面的有利条件21.2 论题研究的意义、宗旨和目标21.2.1 论题研究的意义21.2.2 论题研究的宗旨31.2.3 论题研究的目标3第二章 文献综述42.1 选址与公司发展42.1.1 选址的定义与方法42.1.1 战略与开发区42.1.2 选址对运营的影响52

9、.2 数据中心62.2.1 数据中心的定义和分类62.2.2 法规对数据中心的约束62.2.3 数据中心的规划72.3 云计算产业82.3.1 云计算82.3.2 云计算数据中心82.3.3 云计算产业基地8第三章 数据中心与云计算发展情况介绍103.1 传统数据中心发展情况介绍103.1.1 传统数据中心的选址103.1.2 传统数据中心的运营103.1.3 传统数据中心面临的挑战113.2 云计算产业发展情况介绍123.2.1 云计算服务的实质123.2.2 产业现状一三3.2.3 发展前景143.3 国内外云计算数据中心选址介绍143.3.1 云服务商提供产品概述143.3.2 谷歌一五

10、3.3.3 亚马逊193.3.4 微软223.3.5 国内云计算产业基地概况243.4 呼和浩特云计算产业基地介绍263.4.1 基础环境263.4.2 入驻企业273.4.3 发展特点27第四章 呼和浩特云计算产业基地选址研究294.1 影响云计算数据中心选址的因素294.1.1 影响云计算数据中心选址的因素介绍294.1.2 影响云计算数据中心选址的因素辨析304.1.2 云计算数据中心业务参与者314.2 云服务企业在数据中心选址方面的特点324.2.1 云服务架构的优势324.2.2 用户偏好辨析324.2.3 云服务企业在数据中心选址方面偏好辨析334.3 呼和浩特云计算产业基地的选

11、址分析354.3.1 采用PEST方法分析宏观环境354.3.2 采用SWOT方法分析微观环境374.3.3 分析结论39第五章 呼和浩特云计算产业基地选址的评价与探讨415.1 呼和浩特云计算产业基地的选址评价415.2 关于呼和浩特云计算产业基地发展的探讨41参考文献43致 谢4646第一章 绪论第一章 绪论1.1 研究背景1.1.1 云计算的优越性信息技术的飞速发展和信息系统在现代社会的广泛应用正在改变着这个社会。随着互联网经济的崛起，政府、企业、个人都不可避免地加入到社会信息化的进程中。在信息化进程中，信息系统升级和用户体验创新相互作用，共同推动信息技术及相关行业的发展。信息系统的广泛

12、应用带来了海量的数据，如何处理爆炸式增长的数据已经成为一个亟待解决的问题。目前，作为信息系统硬件基础的传统数据中心在性能和经济性方面已经不能适应大数据时代的要求。云计算作为当前最新并趋于成熟的IT运用模式，可有效解决上述问题，其具有以下特点：1、将企业原先由IT部门运营IT资源模式改变为由云计算提供商按需供给的模式，降低了企业建设、维护和升级IT系统的成本。2、可提供基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）、平台即服务（Platform-as-a-Service，PaaS）和软件即服务（Software-as-a-service ，SaaS），有效地与

13、现有IT资源衔接，提高了系统柔性，降低了迁移和部署的成本。3、由于云计算数据中心的冗余特性，在很大程度上降低了因事故导致企业数据损毁、业务中断等事件发生的可能性，提高了IT系统的可用性。4、在云计算软件的统一管理和科学调度下，云计算数据中心中每一台设备的利用率都接近最佳值，可处理海量数据并且避免计算资源的浪费。由于云计算服务提供商普遍采用大规模甚至超大规模数据中心，相对于其他规模的数据中心在设计、运营等方面更先进和专业，同时具有较强的研发和管理能力，能以较低的价格满足用户多样化的需求。因此，在未来将有许多企业放弃自主建设中小规模的数据中心，转而向云服务提供商采购云计算服务。1.1.2 云计算得

14、到企业的重视国际知名互联网企业已经在基础科学方面进行了长时间的研究，在基础设施方面进行全球性布局。因其基础技术研究周期长并事关企业技术发展方向，后期基础设施投资巨大，所以计划发展该技术的企业均在战略层面予以高度重视。如谷歌（Google）自2003年以来连续几年在计算机系统研究领域的最顶级会议与杂志上发表论文，揭示其内部的分布式数据处理方法，向外界展示其使用的云计算核心技术；自2006年谷歌建立自己的自定义数据中心以来，谷歌在互联网基础设施方面的投资已经超过210亿美元。目前，Google在美洲、欧洲、亚洲拥有超过35个数据中心，每年在云计算方面的投资大于40亿美元，约占公司总收入的9%。1.

15、1.3 呼和浩特在发展云计算产业方面的有利条件呼和浩特紧邻京津冀环渤海经济圈，交通及网络枢纽优势突出。呼包鄂榆城市带为国家优先发展的10个区域性城市带之一。作为该城市带的中心城市，呼和浩特气候凉爽、地质条件稳定、城市基础设施良好、电力供应稳定可靠、网络通信设施较为先进，符合国家工业和信息化部关于数据中心建设布局的指导意见中对第一类地区的相关规定，适合建设大型及以上规模的数据中心。此外，呼和浩特市的基础条件可满足工业和信息化部电信研究院云计算白皮书（2012年）所述的国家级战略性数据中心落地要求。云计算产业有利于加快转变呼和浩特市经济发展方式，调整产业结构和能源输出模式，为把资源优势转化为经济优

16、势、实现经济转型发展提供战略支撑。同时，云计算产业可带动相关产业发展，有利于促进电子政务、电子商务软件和信息服务业转型发展，加速社会信息化进程。云计算产业的落地能够获得政府和社会的广泛支持。1.2 论题研究的意义、宗旨和目标1.2.1 论题研究的意义技术的进步发展和市场的扩大推动着云计算快速发展，于此同时，竞争者的加入使得竞争日趋激烈，技术标准多样化和复杂化，都对云计算企业的选址方案产生了影响。在国家经济转型的大背景下，促进GDP增长且较为环保的云计算产业得到了地方政府的青睐，在这种情况下，不仅是地理条件，政策优惠也在一定程度上影响着云计算企业的投资方案。云计算的技术特点，决定了其选址侧重点有

17、别于常规企业，主要表现以下方面：1、工业企业的选址重视产销、运输等多方面因素，而云计算企业对网络接入环境和供电可靠性极为敏感。2、传统服务性企业重视服务网络的建设，而云计算企业视创新和良好的用户体验为其核心竞争力，地理距离、节点布局对服务质量的影响甚微。3、云计算产业同现有IT产业有明显的区别，适用于IT制造业或IT服务业的地方性产业促进政策对云计算企业产生的吸引力可能不足。本文通过对国内外知名大型云计算企业在数据中心布局方面进行分析，研究该类企业选址偏好，从而得出其在云计算数据中心建设方面的侧重点。1.2.2 论题研究的宗旨本文从技术、经济、政策及法规等方面对呼和浩特云计算产业基地现有情况进

18、行分析，明确其优势、劣势所在，为该基地的发展提供建议。本文通过对建设云计算数据中心的规模、类型、目的进行分析，并结合呼和浩特云计算产业基地的实际情况，为有意在该基地投资建设云计算数据中心的企业提供决策参考。1.2.3 论题研究的目标本文从多个角度对在呼和浩特云计算产业基地建设云计算数据中心进行可行性分析，评估适于在该基地建设云计算数据中心的规模以及主要影响数据中心安全稳定运行的技术因素，影响数据中心建设、运营的成本因素，影响数据中心布局的政治、政策因素。同时，将研究结果与其他云计算产业基地的相关指标进行对比、分析，得出其优势、劣势所在，并提出相应的改进意见。第二章 文献综述第二章 文献综述2.

19、1 选址与公司发展2.1.1 选址的定义与方法选址是指新设施地点确定的过程。选址涉及了估量对潜在地点的优点以及对新项目需求的契合度。选址既是企业战略执行的结果，也在一定程度上影响着企业战略的后续实施。在选址重要性方面，美国学者威廉史蒂文森（William J.Stevenson）在运营管理（Operations Management）一书中指出，选址是一个长期责任范围，一旦出错，就很难克服，选址决策经常会影响投资需要、运作成本、税收及运作，拙劣的选址将会导致运输成本过高、劳动力缺乏、丧失竞争优势、原材料供应不足，以及与此类似的不利于运营的其他情况。按照一般规律，企业以获得潜在的长期利润为制定战

20、略的基础，而非盈利性组织则重点关注尽可能地减小成本、提升服务质量。因各个机构之间有着巨大的差异性，故需要结合自身的实际情况在选址问题上科学地做出决策，才能达成既定目标。当前，以地理信息系统（Geographic Information System，GIS）为基础的选址辅助软件可根据用户需求执行如量本利（Cost-Volume-Profit，CVP）分析方法、运输模型（transportation model）、因素评分法（point method）和重心法（The centre-of-gravity method）等算法，并迅速生成计算结果。随着系统工程科学的进一步发展，以模糊理论、神经网络

21、理论、专家系统技术、遗传算法为依据的智能算法逐渐成为构建智能决策系统的基础。2.1.1 战略与开发区美国学者希尔（Charles W.L.Hill）在战略管理（Strategic Management）一书中指出，战略是管理者所采取的旨在达成一项或多项组织目标的行动。战略是基于可持续的独特竞争优势形成的核心竞争力，并在此基础上进行商业模式创新、组织变革等战略执行层面的工作。在制定战略时，需明确所在产业和目标市场，分析产业生命周期以及宏观环境对该产业的影响；根据迈克尔波特（Michael Porter）提出的五力模型，需从潜在竞争者、替代者、供应商力量、购买者力量以及竞争强度五方面分析目标产业的

22、吸引力。在确定进入后，需综合考虑企业外部和内部因素以及能力并进行如SWOT矩阵等分析方法确定企业的独特竞争能力。目前由国务院和省级人民政府设立的开发区实行国家（地方）特定优惠政策的各类开发区普遍成为所在地区重要的经济和社会发展极。开发区可分为三类：第一类是以雄厚自然资源为基础的开采、利用区域；第二类是以利用优势人力资源为主体的企业入驻区域；第三类是利用各种资本资源进行价值再创造的区域。开发区的设立既是行政决策辅助机构对区域、产业进行分析后提出合理化建议的落实结果，也是当地行政部门在对该地的实际情况做出充分分析后进行的战略设计和规划，更是较高层次行政部门对长期发展战略规划进行的实施。开发区以产业

23、聚集、分工协作的企业共同入驻为特点，建立高效的供应链以及紧密的商务合作关系从而实现对自然资源、人力资源以及资本资源的高效利用，助力企业在市场竞争中获得优势。因此，开发区的三个重要的战略因素可归纳为：政府因素、资源因素和企业因素，即开发区以战略资源为平台争取优惠政策和招商引资，政府制定政策以实现区域发展战略，企业选址以获得竞争优势从而实现战略目标。2.1.2 选址对运营的影响选址既是企业运营模式的现实表示，也在一定程度上影响着企业的运营效率和运营战略。企业因运营模式不同，对选址侧重点差异巨大。生产制造类型的工厂选址首先受到技术条件、经济可行性等因素的制约，同时还受到市场、供应链、劳动力价格、政策

24、法规的影响。在新工厂选址、原有工厂扩建的实践中，上述因素交织作用，需决策层在获得一定而非全部信息的情况下，在较短时间内结合本企业的实际情况，从战略上做出侧重某一方面的选址决定。服务型企业则较为关注交通流量和便利性，人口数量、年龄、收入等人口统计学因素也是该类型企业选址决策的重要参考指标。随着经济全球化以及分工国际化，跨国企业在全球范围内选址已成常态。以关贸总协定为代表的政府间条约和法律文件可以在一定程度上加快企业的全球选址进程；以高速互联网为代表的信息共享和交互平台在很大程度上降低了全球选址的控制和沟通成本。全球化选址对企业、当地社区和政府是一把双刃剑。一方面，企业可以扩大市场、节约成本、规避

25、不利于企业运营的法规，获得优惠政策。另一方面，运输成本上升、劳动力质量不高、进出口管制以及其他因素会造成企业或工厂总体的运营成本上升。于此同时，政治、经济、法律和文化等因素会对企业或工厂造成潜在的风险，一旦选址确定，上述风险可能成为高悬在企业头上的一把利剑。2.2 数据中心2.2.1 数据中心的定义和分类目前学术界对数据中心的定义尚无统一认识，仅有若干技术规范标准和少数知名IT企业发布的标准或介绍中对此进行阐述。如美国国家标准学会（American National Standards Institute，ANSI）在ANSI-TIA-942-2005Telecommunications In

26、frastructure Standard for Data Centers中认为：数据中心（Data center）是主要功能室容纳一个计算机机房和它的支持区域的一个建筑物或一个建筑物的部分。谷歌在其发布的The Datacenter as a Computer一书中，将数据中心解释为“多功能的建筑物，能容纳多个服务器以及通信设备。这些设备被放置在一起是因为它们具有相同的对环境的要求以及物理安全上的需求，并且这样放置便于维护”，而“并不仅仅是一些服务器的集合”。目前，数据中心分类分级标准较多，可以从应用等级上进行分类，如国际级、国家级、地区级、城市级等；也可以规模上进行分类，如超大型、大型、

27、中型、小型、微型等；还可以从应用角度进行分类，如超级计算机、互联网服务、企业等。因IT技术的迅速发展，数据中心在国家管理、企业生产、居民生活当中扮演的角色日渐突出，企业和相关机构提出新的数据中心分类分级标准，如以安全性可划分为基础级、冗余级、可并行维护级和容错级数据中心；以服务性可划分为私有、托管数据中心；以虚拟化和资源部署方式可划分为传统数据中心和云计算数据中心。2.2.2 法规对数据中心的约束数据中心作为企业的信息载体和提供者在企业运营和管理方面承担着重要作用，同时，其作为企业的组成部分受到法规的约束，有义务在法定范围内接受社会的监督和执法部门的检查。法规对数据中心的约束可分为建设期约束和

28、运营期约束。建设期约束是指数据中心在选址之前应满足当地法律对其开展业务的要求。如国家测绘局在2010年印发的互联网地图服务专业标准中明确要求：互联网地图服务提供商必须将存放地图数据的服务器设在中华人民共和国境内，这就意味着在中国境内没有相应数据中心放置该服务器的企业将无法开展此项业务。运营期约束是指数据中心在投入运行之后对企业的信息、数据的处理应该满足相关法规的约束。如美国萨班斯-奥克斯利法案（Sarbanes-Oxley Act，SOX法案）要求加大公司的财务报告责任，强化财务披露义务，其中第408节加强定期信息披露的复核、第409节实时信息披露、第802节篡改文件的刑事责任等条款明确了企业

29、及相关负责人员在数据中心运营管理方面的责任，即该企业必须在数据中心建设和运维过程中投入必要的资金和人力确保其能够长期保存并按需提供企业的财务、管理以及公司职员的公务通信记录等重要数据。2.2.3 数据中心的规划数据中心作为企业和机构信息化建设的基础工程，应从战略角度予以重视。在数据中心建设前，应按照业务定位、建设规模和选址三个阶段依次进行规划，从可持续发展能力、服务提供能力、可用性、经济性等方面对备选方案和地点进行评估。因企业业务的差异性，数据中心的业务定位各有不同。不同业务侧重点的数据中心在规划和建设方面存在着较大的差异：首先，企业自用数据中心以企业自主建设为主，服务于该企业自身的业务，其业

30、务特点明确，具有设备较少、架构多样、系统叠加耦合等特点；而商业化数据中心则是企业对外提供的一种服务，以市场要求为向导，可以适应用户多样化的需求，具有设备多样、架构单一、系统独立等特点。其次，企业自用数据中心的规划设计和运行维护人员均以IT部门职员为主，工作繁杂，专业化程度不高；而商业化数据中心的设计和规划工作由专业机构负责，运行维护工作则根据实际情况进行外包，核心运营团队则由数据中心所有者派出的专业团队负责，以管理和运维为主，专业化程度较高。再次，企业自用数据中心以平均故障时间为主要考核指标，较少关注运营成本等问题；商业化数据中心则尽可能在可靠性、经济性、服务质量等方面进行平衡，并以盈利为出发

31、点和落脚点。数据中心在前期规划时需确定其建设规模，即需在数据中心的生命周期内对其服务的业务系统提供支持并对服务的预期能力和扩展能力做出评价。一方面，需要对业务在当前和未来一段时期内的发展情况作出估计，在确定业务发展情况的基础上对预算作出合理的安排，数据中心的建设和运维资金应与企业的规模和发展速度相适应，在企业承担的范围内可适度调整。另一方面，数据中心的建设规模应具有可行性，即在场地等基础环境满足要求的情况下，还需考虑到企业所处行业及其发展形势，采用较为成熟的技术进行建设和施工。通过数据中心选址的实践经验进行分析，可根据选址程序分为宏观选址和微观选址。宏观选址是指数据中心运营单位为优化配置数据中

32、心资源，以适应市场的需求或满足本公司对信息服务的要求，科学合理地对数据中心进行选址或布局。选址或布局设计应根据本公司的业务特点、数据流特点和信息服务需求，并结合公司总体战略和运营战略做出信息化建设的长期规划。经过对长期规划进行分析，得出业务重点区域并列出选址侧重的中心城市。微观选址是对宏观选址工作的进一步细化和可操作化，可理解为在侧重的中心城市选址较为安全、网络接入良好、供电可靠的区域，若涉及到建筑物建设或改建，可能需要对建筑的抗灾害能力、承重能力、空间进行细化分析和评价。2.3 云计算产业2.3.1 云计算云计算（Cloud Computing）是分布式计算技术、并行计算技术、效用计算技术、

33、虚拟化技术、负载均衡技术等传统计算机和网络技术发展融合的产物。美国国家标准技术研究院(National Institute of Standards and Technology，NIST)于2011年提出云计算的定义：云计算是一个模型，这个模型可以方便地按需访问一个可配置的计算资源(例如，网络、服务器、存储设备、应用程序以及服务)的公共集，这些资源可以被迅速提供并发布，同时最小化管理成本。2.3.2 云计算数据中心中国学者肖建一在中国云计算数据中心运营指南中指出：云计算数据中心是支撑云服务实现用户转变到客户的数据中心，是一些列新技术集中应用和面向业务服务运营管理的集中体现。它采取自动化、虚拟

34、化、资源整合、安全以及能源管理等新技术，解决目前数据中心存在的成本过快增加、能源危机等问题；通过全面的服务管理、自助服务等手段，解决了客户服务的友好性；通过标准化、模块化、动态弹性部署的架构方式实现对业务服务的敏捷响应和服务的按需获取。2.3.3 云计算产业基地美国学者希尔（Charles W.L.Hill）在战略管理（Strategic Management）一书中指出，产业指的是提供相互密切替代的产品或服务的一组公司，也就是说，这些产品和服务满足相同的、基本的顾客需求。由于科学技术的发展，虚拟化技术和集中管理模式的成熟，在软件与硬件、通讯与网络、产业与服务等方面出现了行业间市场边界模糊、产

35、品间相互替代、竞争的情况。可见，云计算产业可理解为能提供一种或多种信息服务或产品的一组公司，其中的产品和服务存在着竞争和替代关系。国内学者普遍认为：产业基地是以市场配置资源为主体，根据产业布局和当地发展战略，通过制定政策、政府引导和市场运作，在有一定产业基础的区域，按产业链、产品、服务建立的在较大区域内具有相关规模和综合实力较强的功能性区块。一般来说，产业基地大都落户于开发区，或以产业基地为基础建立开发区。云计算产业链可细分为：基础设施设计施工、硬件设计制造、软件开发测试、系统集成部书、工程深化应用以及相关的前期规划勘测等环节。因云计算产业是一个需要大量资金投入到前期基础研究，需要大量高素质科

36、技人才参与相关工作的产业，所以具有科技密集型和资金密集型的特点。目前，国内的云计算产业基地仅以从事上述产业链的部分环节的具有一定规模的一个或一组公司作为基地的龙头企业或组成企业集群，尚无在基地内或基地间建立有较大影响力的产业战略联盟或行业标准联盟。第三章 数据中心与云计算发展情况介绍第三章 数据中心与云计算发展情况介绍3.1 传统数据中心发展情况介绍3.1.1 传统数据中心的选址传统的企业自用数据中心通常作为企业IT部门的资产，由该部门负责管理和维护。在这种管理模式下，IT部门通过对来自业务部门的需求进行分析和研判，进而设计、实施以满足业务部门的需求。因IT部门及其附属的数据中心为企业的组成机

37、构，有必要与其他部门或管理层进行充分的沟通，加之目前信息系统大集中的特点，所以，传统企业的自用数据中心一般位于企业总部的办公楼（区）内，其选址方案或侧重点通常作为企业总部办公楼（区）的选址因素之一加以考虑。大型企业在总部选址的问题上青睐于在全国政治、经济等社会活动中处于重要地位的大型城市，以北京、上海、广州、深圳为代表的一线城市，在城市发展水平、综合经济实力、吸引人才能力、信息交流能力、国际竞争能力、科技创新能力、交通通达能力等各层面同周边城市比较均在处于前列。在基础设施建设、IT人才引进招募、网络接入情况等事关数据中心建设的需求，一线城市均能够满足。传统的互联网数据中心（Internet D

38、ata Center，IDC）是商业化的数据中心，其所有者将服务器等IT设备和资源放置在自行运营的IDC内，并向有需求的企业出租该设备及相关资源的使用权，即服务器托管。通过使用IDC服务器托管业务，中小企业无需铺设或租用昂贵的通信线路，也无需聘请相关的技术人员，即可在一定程度上满足业务对IT服务的要求。IDC通常部署在基础设施较为完备，网络接入速度较快的中等规模以上城市。因IDC市场的快速增长，IDC数据中心的数据量也迅速增多。以中国联通和中国电信为代表的传统电信运营商，在IDC建设和商用化方面一直处于国内领先地位。根据对具有一定规模的两百多家IDC机房的统计调查结果，IDC机房主要分布在京、

39、沪、苏、粤等发达城市或地区。3.1.2 传统数据中心的运营传统数据中心的运营可分为基础环境运维和设备运维。基础环境运维是指为了数据中心机房正常运行而在给水排水、强电弱电、制冷制热以及巡视安保等方面所做的工作。设备运维是指对构成信息系统硬件基础的网络设备、服务器以及信息安全设备进行检查和故障排除，在广义范围内，与上述硬件相关的软件如操作系统、数据库等检查和故障排除也包括在内。因机房、信息设备和软件均为企业的资产，故其IT部门不仅承担着信息系统建设和维护的工作，还要在其业务能力范围之外进行基础环境运维类的工作。在企业IT业务的起步期，发展期和成熟期的各个阶段，基础环境运维类的工作质量直接影响到企业

40、IT系统的可靠性，为此，企业CIO不得不将精力和资源投入于此。在企业IT业务快速发展的时期，IT设备数量增长较快，设备类型多样，导致运维难度增大、运维效率和运维工作质量下降，继而成为对企业信息化发展的制约因素。3.1.3 传统数据中心面临的挑战数据中心能耗指标PUE（Power Usage Effectiveness）是指数据中心总能耗与用于IT设备的能耗的比值，在通常情况下，数据中心以电力为主要能源，故以千瓦（kW）为单位计量能耗。PUE是衡量数据中心效率的通用指标。PUE值为1时，表明数据中心的全部能耗用于IT设备。在大型数据中心的运营过程中，随着业务范围扩大，上线服务等IT设备数据增多，

41、机房运行效率下降，PUE值上升，电力消耗以及总能耗迅速增加，由于所在地区基础设施的限制，可能导致数据中心发展受限或能源成本迅速上升。传统数据中心的资源共享状况不容乐观，设备利用率低是其主要特点。造成这种情况的主要原因是各系统的建设由业务部门主导，以满足业务运行为主要目标，未进行整体性和系统性设计，系统间数据共享和硬件资源共享能力有待提升。传统数据中心的管理灵活性差，数据中心以单个业务系统为服务对象，其架构中的闲置资源难以进行调配，进而制约了IT资源的高效利用。在IT技术飞速发展的情况下，企业数据中心的运维人员知识更新速度本应加快，但传统数据中心的运维模式导致工作人员忙于现有的多种系统的运维工作

42、，难以面对突发和复杂的问题，IT人员的高薪资也是人力资源成本居高不下的重要因素。3.2 云计算产业发展情况介绍3.2.1 云计算服务的实质跨国企业在全球范围内组织生产和其他商务活动依赖于一个能在全球范围内使用的信息系统，作为经济全球化的推动力量之一信息技术的发展在一定程度上提高了企业乃至社会的生产效率和管理水平。作为科学技术进步的代表，IT技术在半个世纪以来获得了长足的发展，新技术的迅速推出和其在工程实践当中的广泛应用，不仅促进了这个行业的发展，也极大改变了与之相关行业的面貌。在过去的十年当中，以办公自动化系统、信息管理系统、ERP系统为代表的信息系统在大中型企业得到了广泛应用，并获得明显效果

43、。随着企业管理人员和从业者对其认识和研究的进一步深入，功能多样、结构复杂的信息系统在用户的要求下由软件服务商开发出来。与此同时，速度更快、容量更大、运行更稳定的硬件系统也在逐步替代老旧的系统，以便能够满足信息系统软件对硬件平台日益增长的计算要求。从企业全局来看，一方面由于企业信息化水平提高，工作效率上升，由于信息不畅导致的成本正在逐步下降，即信息系统的使用对企业降本增效起到了一定作用；另一方面由于企业在信息化建设方面的投资增多，进行运营自有数据中心，以及雇佣相关人员或委托相关企业进行系统的开发维护等工作，导致企业的IT开支快速增长，企业IT支出占总支出的比例逐年增大。为了在预算中控制迅速增长的

44、IT开支，企业需控制其IT系统的规模，这又与业务部门不断提出的IT方面的需求形成了矛盾，导致企业在IT建设方面陷入两难境地。云计算的出现在一定程度上缓解了上述矛盾。首先，作为云计算技术基础的虚拟化技术可以将几乎所有硬件平台的计算能力进行统一管理，根据软件需要按需分配资源，改变了以往单个硬件资源与单个软件系统一一对应的状况，使计算能力得到有效分配。其次，云计算服务提供商可以按照较低的价格大批量集中采购硬件和软件，同时利用多用户使用同一硬件和软件的特点实现低单位用户成本的目标。再次，用云计算服务提供商在运营数据中心方面的技术成熟、人员专业，规模较大的云计算服务企业，一般设有异地数据备份恢复中心，这

45、样可以免去企业自行运营数据中心需面对的初期投资巨大、中后期维护成本较高和系统运行可靠性低等问题。最后，采购云计算服务是将企业IT服务进行全部或部分进行外包，这样做不仅可以避免潜在的技术风险，还可以将企业IT运营的隐性成本显性化，最后达到企业IT成本的可预见性，以便于企业管理人员在制定战略或预算时获得清晰可靠的信息。综上所述，以企业边界观点来看，可以认为云计算服务发展是在市场变化和技术进步共同作用导致的企业IT服务活动在企业边界附近由企业内部一侧向企业外部一侧方向移动的一个阶段。3.2.2 产业现状当前，IT行业的各企业积极布局云计算。云计算可根据其运营服务对象分为公有云、私有云以及介于两者之间

46、的混合云。IT行业的普遍观点认为：私有云具有较高的安全性，混合云和公有云次之。传统的大中型企业通常有自己的数据中心，在企业实施IT服务云计算化战略时，为了满足法规监管要求以及考虑到信息安全性和利用原有数据中心资源，通常选择将现有IT业务中的核心或受监管的业务迁移至私有云平台，非核心和边缘业务则通过购买成熟云计算服务实现。在这种情况下，传统的平台提供商和咨询商能够依托自身丰富的实施经验为该类企业的实施工作提供巨大帮助。小微型企业往往没有足够的资金购买昂贵的IT设备和服务，在这种情况下，该类型企业的信息化实施方案以向各种IT服务提供商购买服务为主，难以实现信息在企业内部的流动、共享和分析。小微型企

47、业可以依托云计算服务提供商推出成套的基于公有云的OA、CRM、MIS等系统，以较低的成本加快企业信息化；同时，云服务平台的标准接口特点有助于小微企业与供应链上的其他企业实现信息交互，促进了信息在各个企业间的流动速度，提升了信息传递和处理的效率，能够更好的为小微企业服务，继而促进云计算服务行业生态的良性发展。云计算服务的快速发展需要大量的硬件资源以及软件、专利授权。在这种情况下，以IBM、惠普、甲骨文为代表的位于IT行业产业链上游的传统硬件和基础软件企业，利用其积累的专利和技术优势构筑云计算硬件平台，并期望在制定相关标准方面获得先机。在传统数据中心和云计算数据中心数量增加的背景下，该类型的公司普遍被投资者看好。作为云计算服务的提供者，以Saleforcex、谷歌、亚马逊、微软为代表的位于IT行业产业