人工智能与决策支持课件.ppt
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1、人工智能与决策支持PPT,精品文档优质文档 仅供学习 精品文档优质文档 仅供学习,人工智能与决策支持PPT 精品文档优质文档 仅,第10章 人工智能与决策支持,第10章 人工智能与决策支持,学习目的,了解人工智能及其应用领域;了解专家系统及其组成构造;理解决策支持与人工智能技术的关系;了解智能决策支持系统;结合实际理解智能代理的应用。,学习目的了解人工智能及其应用领域;,本讲内容,人工智能 专家系统 智能决策支持系统 智能代理,本讲内容人工智能,人工智能,人工智能技术的领域专家系统 专家系统是基于知识的信息系统,由类似于人类专家的能贮存知识及进展推理的硬件和软件组成。 自然语言处理自然语言处理
2、Natural Language Processing可以让计算机理解以人类自然语言下达的命令并做出相应的反响。,人工智能人工智能技术的领域,人工智能,人工智能技术的领域语音声音识别 语音理解Speech Understanding通过计算机来对口语进展认知和理解。例如许多公司已经在其呼叫中心运用这种技术。 计算机视觉与情景识别 视觉识别Visual Recognization是计算机智能和决策的附加功能,它可以将机器传感器如照相机承受到的视觉信息数字化。如机器人运动、传感器速度和生产线质量等。,人工智能人工智能技术的领域,人工智能,人工智能技术的领域模糊逻辑 模糊逻辑是一项语言术语处理技术。
3、它拓展了逻辑的概念,从简单的对或错到局部甚至是连续正确。 案例推理 案例推理Case-Based Reasoning,CBR将专家过去的经历以案例的形式表达出来,形成案例库。,人工智能人工智能技术的领域,人工智能,人工智能技术的领域模糊逻辑 模糊逻辑是一项语言术语处理技术。它拓展了逻辑的概念,从简单的对或错到局部甚至是连续正确。 案例推理 案例推理Case-Based Reasoning,CBR将专家过去的经历以案例的形式表达出来,形成案例库。,人工智能人工智能技术的领域,人工智能,人工智能技术的领域模糊逻辑 模糊逻辑是一项语言术语处理技术。它拓展了逻辑的概念,从简单的对或错到局部甚至是连续正
4、确。 案例推理 案例推理Case-Based Reasoning,CBR将专家过去的经历以案例的形式表达出来,形成案例库。,人工智能人工智能技术的领域,人工智能,人工智能技术的领域神经网络 神经网络主要致力于用计算机机制模拟人脑的学习过程。神经网络是人类神经系统高度简化的模型,能够显示出学习、归纳和抽象的能力。图10.1 神经网络如何工作,人工智能人工智能技术的领域,人工智能,人工智能技术的领域遗传算法 遗传算法Genetic Algorithms依据达尔文的自然选择和优胜劣汰的进化理论,针对具体问题,给出大量解决方法,并从中选择最正确的解决方法。遗传算法适用于解决有多种可行方案的决策问题,因
5、为它们可用选择、穿插和变异得出许多不同方案并进展评价。,人工智能人工智能技术的领域,人工智能,人工智能技术的领域语音声音识别 语音理解Speech Understanding通过计算机来对口语进展认知和理解。例如许多公司已经在其呼叫中心运用这种技术。 计算机视觉与情景识别 视觉识别Visual Recognization是计算机智能和决策的附加功能,它可以将机器传感器如照相机承受到的视觉信息数字化。如机器人运动、传感器速度和生产线质量等。,人工智能人工智能技术的领域,人工智能,人工智能技术的领域语音声音识别 语音理解Speech Understanding通过计算机来对口语进展认知和理解。例如
6、许多公司已经在其呼叫中心运用这种技术。 计算机视觉与情景识别 视觉识别Visual Recognization是计算机智能和决策的附加功能,它可以将机器传感器如照相机承受到的视觉信息数字化。如机器人运动、传感器速度和生产线质量等。,人工智能人工智能技术的领域,本讲内容,人工智能 专家系统 智能决策支持系统 智能代理,本讲内容人工智能,专家系统,专家系统专家系统是一种以知识为根底的系统,是一种运用推理能力得出结论的人工智能系统。专家系统就像某个领域的人类专家一样,它可以通过对问题进展推理得出相应的结论,或者推荐适宜的建议;例如,它们被用来辅助设计新产品或新系统、提高医疗卫生的质量、决定信用卡的信
7、贷额度等。,专家系统专家系统,专家系统,专家系统的构造 图10.2 专家系统的构造,专家系统 专家系统的构造,专家系统,专家系统的构造 知识库知识库中存储了专家系统所用的所有相关信息、数据、规那么、案例和关系。一般来说,知识库中容纳了规那么、框架、语义网、案例和模式匹配等信息。推理机推理机是基于规那么和事实来执行演绎和推理的,它同样也具有执行基于概率推理或模式匹配的模糊推理的能力。推理机进展检验所使用的两种主要方法是:向前推理和向后推理。向前推理是从事实出发,向前推进直到找到结论的推理过程。向后推理是一种从结论出发,向后追溯到支持结论的事实的推理过程。,专家系统 专家系统的构造,专家系统,专家
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