6sigma视频金一鸣六西格玛世界工厂最佳实战训练ppt课件.pptx

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1、六西格玛-世界工厂最佳实战训练目录,六西格玛-世界工厂最佳实战训练目录：,六西格玛-世界工厂最佳实战训练目录：,概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述,2、6Sigma质量管理方法的定义,3、6Sigma管理系统的定义,数据落在90-120之间的概率：,如果不是整数的标准差，可以查Z分布的表，查出来,5.Sigma值计算的基本公式,6、正态分布数据的特性,概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述,7、6Sigma质量方法包括:DMAIC和DFSS,概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述,把客户需要翻译成企业应该怎么做,把设计的原型做出来，相当于一个样板做出来,

2、做出来的样板送到客户校验,7.1、DFSS基本步骤,概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述,8、6SigmaMAIC的8个完整阶段,概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述,9、MAIC的基本阶段,概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述,10、6Sigma质量方法案例,概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述,概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述,概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述,11、6Sigma方法的对称性,概述：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述,1、选择质量关键点的目标2、选择质量关键点的工具,3、质

3、量功能展开图,步骤1：我们准备改善什么：选择客户的质量关键点：大Y量化的小y,4*9+5*3=51所做工作对客户满意度的作用,（3+9）*5=60，为满足客户的一个需求，可做多少事情，数字越高表示可做的越多，满足此项需求越有竞争力,高 中 低，如果在市场上某项竞争力已处于高的状态，就可能不优先做此项，优先做中或低,步骤1：我们准备改善什么：选择客户的质量关键点：大Y量化的小y,没有办法满足某项客户要求,从客户需要一直跟踪到研发、工程生产控制,4、对完成后的QFD进行分析与研究,步骤1：我们准备改善什么：选择客户的质量关键点：大Y量化的小y,5、FMEA失败模式及效果分析,步骤1：我们准备改善什

4、么：选择客户的质量关键点：大Y量化的小y,步骤2：确定质量好坏的标准：确定小y的质量规范,1、确定质量规范的目标2、确定质量规范的工具,也叫离散型,没有平均值和标准差，但是通过合格率可以转变成sigma。 间断型（离散型）如产品合格、不合格,步骤2：确定质量好坏的标准：确定小y的质量规范,3、质量规范如何确立,4、数据类型和数据类型的统计学处理,5、间断型数据 成品率的三种计算方法,步骤2：确定质量好坏的标准：确定小y的质量规范,= 一次流通合格率,步骤2：确定质量好坏的标准：确定小y的质量规范,步骤2：确定质量好坏的标准：确定小y的质量规范,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性

5、,1、验证测量系统的有效性的目标2、验证测量系统的有效性的工具,3、测量系统的测量误差,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,3、测量系统的测量误差,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,3、测量系统的测量误差,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,6sigma假定人员按正确的规程操作，所以认为重复性是仪器设备的问题,3、测量系统的测量误差,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,3、测量系统的测量误差,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,5.15 X （measurement）,USL - LSL,Gage R&R%,4、

6、判断重复性与重现性误差是否在合理范围之内的工具,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,X100%,5.15/2 X （measurement）,USL -mean,Gage R&R%,一个近似的算法（如果给LSL，则分母是mean-LSL）,至少,5、第一种方法:GageR&R ShortForm（快捷法）,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,5、第一种方法:GageR&R ShortForm（快捷法）,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,看他们差的绝对值的平均值是多少,5、第一种方法:GageR&R ShortForm（快捷法）,步骤3：y的测量

7、系统是否合格？验证测量系统的有效性,测量者至少是2个，不然没有重现性,测量者不知道样品是哪一个,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,6、第二种方法：ANOVA by Minitab,输入有关选项,采集数据这样方便采集，给Minitab需要转成符合它的形式,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,输入有关选项,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,输入有关选项,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,输入有关选项,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,输入有关选项,Minitab文字只能写在上面,步骤3：y的测量系统是否合格？验

8、证测量系统的有效性,Minitab计算输出,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,点选项,Minitab计算输出,最小化它,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,Minitab计算输出,操作者和样板之间的交互作用项,测量结果的差值已经超过重现性的一个范畴，要引起注意，看为何会偏差这么远,Gage R&R%=（5.15*标准差SD ）/3 （3是公差）,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,判断测量系统是否合格,测量系统的分辨率,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,判断测量系统是否合格,硬性指标,参考指标,看上上页重复性和重现性各自的百分

9、比,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,判断测量系统是否合格,1,7,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,破坏性实验,输入相应的数据,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,Minitab输出结果,间断型数据的检测系统检验,第二类：,结合实际情况，经验使用一或二类,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,间断型数据的检测系统检验,第一类：,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,间断型数据的检测系统检验,合格的答对了,不合格的答对了,总共答对的（合格答对+不合格答对）,FA错

10、误报警：指把合格产品判断为reject,Miss指把不合格的产品判断为合格,样板14个，每个人测3次 ，所以42,Efficiency，共对了37，共测了42，,P(FA) =FA/（合格的答对+FA）=0.21，说明错误报警率较高,P(miss)= miiss/（不合格的答对+miss）,P(FA)/P(miss)=NA，即偏差偏向错误报警,需0.9，才合格，上面A为0.88，属边缘,0.8-0.9，边缘,0.8，不合格,效率,错误报警,miss,判断标准，可知操作者倾向于哪种错误,B,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,对结果进行分析,1.真实能力：4sigma,2. 测量

11、系统水平10sigma,3.得到的信息是3.7sigama。真实操作水平因为受测量系统影响，反映到表面上的质量水平，会有较大差距，这是总结出的经验,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,合格的测量系统对于质量管理是至关重要的,步骤3：y的测量系统是否合格？验证测量系统的有效性,步骤4：研究y当前质量水平,1、研究分析当前质量水平的目标,步骤4：研究y当前质量水平,2、研究分析当前质量水平的工具,步骤4：研究y当前质量水平,步骤4：研究y当前质量水平,3、举例说明DPMO的计算及为什么要用DPMO,步骤4：研究y当前质量水平,步骤4：研究y当前质量水平,4、什么是缺陷(defect

12、),连续型数据，有3个标准差的时候，Yield是99.73%。但是对于间断型数据只有93.31%,步骤4：研究y当前质量水平,6、DPMO与Sigma的对应表,步骤4：研究y当前质量水平,步骤4：研究y当前质量水平,7、DPMO的计算练习,都是Zlt，想报告Zst就+1.5.它们之间的差值是1.5（这是经验的积累，经验数据）,合格率,Zlt,这2个公式是相反的,步骤4：研究y当前质量水平,8、用Excel计算Z值,合格率,缺陷率,总结：对于间断型（也叫离散型）数据想知道自己操作水平的话，无非就是在excel里用这2个公式对于连续型数据就看平均值和质量规范之间有多少个标准差,步骤4：研究y当前质

13、量水平,步骤4：研究y当前质量水平,9、连续型数据的质量水平,为2个sigma，数据有95.45%在其中(1-95.45%)/2=2.3% （因为1-95.45%得到的是两边的数据，所以2）。60*2.3%1.4人比80分高的也许只有2个人，所以成绩应该挺好了,步骤4：研究y当前质量水平,10、Z值的练习与计算,6st,Short term,st=,步骤4：研究y当前质量水平,11、质量水平表征参数的总结,除以n-g,X 第1组的标准差,X 第2组的标准差,此公式考虑到分组,st=,步骤4：研究y当前质量水平,11、质量水平表征参数的总结,步骤4：研究y当前质量水平,11、质量水平表征参数的总

14、结,这一个和上面那个算出结果一样，但是你心里知道，它实际已经跑偏了，USL右边还有将近50%在外面，但是竟然算出来是一样的，所以就是CP的局限性,步骤4：研究y当前质量水平,11、质量水平表征参数的总结,往右边漂(如前一页第2个图),步骤4：研究y当前质量水平,11、质量水平表征参数的总结,步骤4：研究y当前质量水平,11、质量水平表征参数的总结,图示上面就,图示下面就不管分组,十几年的数据研究，发现最后会趋向于1.5的偏差，叫做Z shift，叫做sigma水平的漂移,步骤4：研究y当前质量水平,11、质量水平表征参数的总结,单边的质量规范没有CP，只有CPK,步骤4：研究y当前质量水平,1

15、1、质量水平表征参数的总结,1.潜能很好2.控制也很好。结果实际的CP和CPK不会差很远,证明是没有潜力可以提高的,潜能好，但是Zshift差的远，证明可做的事情多，很容易提高，因为控制好一点，可以立竿见影,步骤4：研究y当前质量水平,11、质量水平表征参数的总结,步骤4：研究y当前质量水平,12、用MinitabCapabilityAnalysis(Normal)计算Cp/Cpk/Ppk,步骤4：研究y当前质量水平,12、用MinitabCapabilityAnalysis(Normal)计算Cp/Cpk/Ppk,步骤4：研究y当前质量水平,14、置信区间,步骤4：研究y当前质量水平,15、

16、平均值置信度的计算公式、练习,步骤4：研究y当前质量水平,15、平均值置信度的计算公式、练习,自由度,查表,步骤4：研究y当前质量水平,16、标准差置信度的计算公式,步骤4：研究y当前质量水平,16、标准差置信度的计算公式,为啥和上面计算结果相反？,查表,步骤4：研究y当前质量水平,16、标准差置信度的计算公式,步骤4：研究y当前质量水平,16、标准差置信度的计算公式,步骤4：研究y当前质量水平,16、标准差置信度的计算公式,步骤5：确定y的改善目标,1、确定改善目标的目标2、确定改善目标的工具,3、确定改善目标的途径,4、标杆法,步骤5：确定y的改善目标,步骤5：确定y的改善目标,5、差距分

17、析、缩小差距,步骤5：确定y的改善目标,离散型数据：,用minitab分析得到PPM,也可以定目标：把DPMO减半,步骤5：确定y的改善目标,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,1、找出影响品质的因子的目标2、找出影响品质的因子的工具,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,3、我们现在在哪里,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,5、特性要因图,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,5、特性要因图,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,5、特性要因图,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,6、柏拉图,步骤6：

18、找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,6、柏拉图,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,6、柏拉图,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,7、两因子相关性分析,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,8、相关性分析的应用,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,9、线性回归,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,9、线性回归,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,9、线性回归,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,9、线性回归,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,10、假想测试,

19、步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,10、假想测试,此页第二次没看懂！,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,10、假想测试,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,11、样本数目,开方测试,T-Testing,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,10、假想测试,F-Testing,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,12、两组平均值的假想检测,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,13、T测试（minitab两组平均值的假想检测）,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,13、T测试（mini

20、tab两组平均值的假想检测）,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,13、 T测试（minitab两组平均值的假想检测）,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,（用EXCEL进行两组数据的t测试）,结论,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,用EXCEL进行两组数据的t测试,配对的T测试,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,配对的T测试,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,MinitabFTesting,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,MinitabFTesting,Levenes,F-Testing

21、,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,MinitabFTesting,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,MinitabFTesting,这样两个值就很接近,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,MinitabFTesting,抽了20块，得到y平均值=0.0402,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,一组数据的假想测试,fo观察值，o是观察,Fe期望值，e是期望,fe,先把观察值和期望值列出，然后带入左下角公式计算得到7.84，再去查表,（见后面2页）,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,14.开方测试,开方表,步

22、骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,14.开方测试,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,14.开方测试,4-1=3,查表11.34，结论不拒绝假设,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,14.开方测试,假设是无关，不拒绝假设,、T-Testing,步骤6：找出影响品质的因子（找出与y有关的所有x）,练习,14、数据类型与数据分析,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,1、筛选出影响质量的关键因子的目标2、筛选出影响质量的关键因子的工具,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,3、介绍实验设计,步骤7：筛选出影响品质的关键因子

23、（确定关键因子x）,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,4、DOE是一个研究x与y之间关系的伟大工具,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,有2个因子，2个水平,2个因子， A因子有4个水平,3个因子，稍微复杂些，成了立体的，A B C,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,5、实验矩阵,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,次方,2的3次方 X2=16,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,5、实验矩阵,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,6、正交实验法

24、的首要原则,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,7、实验设计中所用的主要分析方法,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,叫做二次交互作用项,叫做三次交互作用项,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,8、实验设计的例子一,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,用Minitab生成全因子DOE,实验设计：二的立方设计,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,残渣的重量,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,实验数据,50、,看41/47和45/43，变化不大，说明

25、有交互作用项,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,Minitab数据分析输出,50,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,温度、时间、浓度,温度乘以时间的交互作用项,温度和浓度的交互作用项,时间和浓度的交互作用项,温度、时间和浓度的三维交互作用项,看P值,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,点这里就把选中的ABC去掉，不分析,把它们作为噪音拿掉，使得信号更强！,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,系数栏,温度,时间,交互作用项,温度高的话3.375*Temp*Time会往上跑，但是你看前面那个系数6更大。所以温度方向还是往上调。然后

26、看时间？（视频没讲，自己分析：时间2个系数都是3.375，但是后面还X Temp，所以后面+的会更大，所以时间小的更好？）,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,1、实验设计的例子二,采取数据,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,Minitab对交互因子的输出结果分析结果实验设计练习,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,2、另外一种DOE设计,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,

27、3、实验设计的其它重要概念,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,区域性实验设计,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,4、区域性实验设计生成器,有4个因子,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,分式因子实验设计：最常用的,A/B/C/AB/AC/BC/ABC，,比如ABC，,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,5、分式因子实验设计生成器,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因

28、子x）,步骤7：筛选出影响品质的关键因子（确定关键因子x）,步骤8：研究重要因子与质量的关系（找出关键因子x与y的关系）,1、2、确定重要的因子与质量的关系的目标和工具,3、区域移动DOE,原来是在那里做的,可能为椭圆形，并不是极端情况下允许你做实验,可能只是在方形的区域，椭圆形区域代表在工程上是可行，椭圆以外的方形区域受设备限制、工艺限制，都不可行,在方形区域里的拿到的最好结果,步骤8：研究重要因子与质量的关系（找出关键因子x与y的关系）,3、区域移动DOE,步骤8：研究重要因子与质量的关系（找出关键因子x与y的关系）,3、区域移动DOE,低和高2点对y没有影响,步骤8：研究重要因子与质量的

29、关系（找出关键因子x与y的关系）,3、区域移动DOE,步骤8：研究重要因子与质量的关系（找出关键因子x与y的关系）,3、区域移动DOE,3种,步骤8：研究重要因子与质量的关系（找出关键因子x与y的关系）,3、区域移动DOE,两因子加终点,三因子加终点,两因子加终点上下2个的区别在于，上面,右上方立方体，三因子加终点，出来变成一个球它研究的空间要大,但是一般采用下方2个，也可以采用上面的，在minitab里面选，,90,步骤8：研究重要因子与质量的关系（找出关键因子x与y的关系）,3、区域移动DOE,Codde拿到的等式，,步骤8：研究重要因子与质量的关系（找出关键因子x与y的关系）,3、区域移

30、动DOE,步骤8：研究重要因子与质量的关系（找出关键因子x与y的关系）,3、区域移动DOE,P值都0.051,YI=11.842-2.267 X 水分- 0.019RPM转速+2.167水分 +0.00000867转速,步骤8：研究重要因子与质量的关系（找出关键因子x与y的关系）,3、区域移动DOE,步骤8：研究重要因子与质量的关系（找出关键因子x与y的关系）,3、区域移动DOE,两个因子,这边是YI的值，也就是小y的值,小y值从上往下：黑、红、绿、蓝.对应的曲线从右往左：黑、红、绿、蓝.,黑的值是1.405，红的1.430，蓝的1.455，,1.405?,我的设置就应该如红色虚线，有一个设置

31、，做图表可以看的出来,可以继续试1.39行不行？,步骤8：研究重要因子与质量的关系（找出关键因子x与y的关系）,3、区域移动DOE,预测可达到的sigma值是多少？当你做完3水平设计以后，你可以预测sigma，在这里1.38是最好的，上限是2，上限-平均值，下面除什么，标准差在哪里拿？这个S，是你做实验这整个系统所反映出的一个偏差，0.09432，这个=六点几个sigma，在这例子里实验研究做的很完美，当然实际中这个1.38也许达不到，也许在1.40左右，但你在这里可以做个预估，理论的sigma水平可以去到多少,步骤8：研究重要因子与质量的关系（找出关键因子x与y的关系）,3、区域移动DOE,

32、Contour plot是平面的、2个因子的，如果大于2个因子咋办？,有的因子是间断型的数据的，是开着好还是关着好？你一看这个等式你就知道，那你干脆就把它固定下来了，取值也已经取了；如果你的等式里面有另外的因子，它是间断型的数据，而且你知道数字越小越好或是越大越好，它应该设在哪里，你就一下把它固定下来，就等于研究的等式就少了一个因子了；也有的是根据实际情况，我可以用什么手段把哪个因子固定下来、根据实际情况固定在哪里，总之你把因子消掉，剩下2个最容易操作的因子，然后你再求解。否则你就干脆全部用数学来求解也可以的，要看具体情况具体不同的分析。,一个关于切削工具使用寿命的例子：2个因子，进刀的角度和

33、速度，然后用的天数都不同，有的用23天就报废，有用26天,也是一样，用分析方法你可以拿到一个Contour plot，你希望使用寿命越长越好，就是30这里。你又看，你是希望进刀速度高一点好，还是低一点好？进刀速度高的话生产效率就高，你肯定希望的，然后进刀角度做相应的调整。,步骤8：研究重要因子与质量的关系（找出关键因子x与y的关系）,4、切削工具使用寿命的研究,如果你没有达到第5步所定下的目标，那就证明实验的噪音很大，需要控制的你没控制，就要回头去很好的研究下到底有哪些因子你在第7步里错误的筛选掉了，或者甚至在第步里你都没有想到，起码退2步，第8步你卡住了，退到第7步、第6步。然后找到应该加进

34、去的因子，在第7步里做筛选，然后再到第8步，这就很麻烦，但有时候你会碰到这种情况。这就是第8步里加中位水平的一个实验设计的分析。,还有一些其它的实验设计，因为实际中碰到每种情况都不一样，有一种叫EVOP，它适用于大的化工反应，你没办法在实验室里做，一定要去生产线上。但是你的因子水平高低的设定又不能走极端，所以就要用到这种手段，它的基本思路：每一次只调小小的，比如你原来时间设置时间是1.2，你要变化就变到1.3，跳0.1，但是它的要求是实验次数要增加，我们前面讲的高啊低的，你实验次数重复做2次就可以了，但当你拉的不够开的时候你就要重复做3、4、5次，直到你分析出结果，哪个因子有影响，以及因子和y

35、之间大概的对应关系，然后再进行下一步移动，有点像一开始讲的区域里的探索，只是它移动的更加小，更加小心，因为它不能对生产造成破坏。,步骤8：研究重要因子与质量的关系（找出关键因子x与y的关系）,5、其它的实验设计,还有个有趣的实验叫做Mixture Design，比如你要配一种香水，你知道3种添加剂，有的时候像我们前面讲的两两排列组合是没办法实现的，或是没有意义的，,步骤8：研究重要因子与质量的关系（找出关键因子x与y的关系）,5、其它的实验设计,A在40% & 60%做1条线,B在20% & 30%做1条线,C在10% & 40%做1条线,比如左图圈处，A：60、B：20、C：20，A+B+C

36、=100,步骤8：研究重要因子与质量的关系（找出关键因子x与y的关系）,步骤9：确定因子的可操作空间（确定x的可操作范围）,1、确定因子的可操作空间的目标（定出因子的可操作空间）2、确定因子的可操作空间的工具（生产工程知识和代数学相结合）,LSL到 USL,会把它测成往下去了一点的地方,步骤9：确定因子的可操作空间（确定x的可操作范围）,3、以单因子为例数明因子操作空间的初步确定,步骤10：第十步的缓冲在这里,这是第9步的缓冲,没听懂？。,没听懂？。,步骤9：确定因子的可操作空间（确定x的可操作范围）,4、为了确定因子(xs)的可操作空间，我们必须考虑的因素,步骤9：确定因子的可操作空间（确定

37、x的可操作范围）,20 30 40 50 60,步骤9：确定因子的可操作空间（确定x的可操作范围）,步骤9：确定因子的可操作空间（确定x的可操作范围）,步骤10：验证因子的测量系统（x的测量系统是否合格？）,步骤10.验证因子的测量系统1、因子的测量系统的目标2、验证因子的测量系统的工具3、y的测量误差与系统误差/ 因子的测量误差,步骤10：视频里没讲。,步骤11：对x实行（统计过程）控制后所达到的质量水平（如何？）,1、对因子实行统计控制后所达到的质量水平的目标2、对因子实行统计控制后所达到的质量水平的工具,步骤11：对x实行（统计过程）控制后所达到的质量水平（如何？）,步骤11：对x实行（

38、统计过程）控制后所达到的质量水平（如何？）,3、采用统计控制图的目的,4、统计过程控制表的常用类别,步骤11：对x实行（统计过程）控制后所达到的质量水平（如何？）,控制上限+了之后整个值也变得很小，结果控制范围限就很窄,步骤11：对x实行（统计过程）控制后所达到的质量水平（如何？）,步骤11：对x实行（统计过程）控制后所达到的质量水平（如何？）,前面的4个公式,步骤11：对x实行（统计过程）控制后所达到的质量水平（如何？）,5、xbar&R控制图例,步骤11：对x实行（统计过程）控制后所达到的质量水平（如何？）,步骤11：对x实行（统计过程）控制后所达到的质量水平（如何？）,6、计件控制,步骤

39、11：对x实行（统计过程）控制后所达到的质量水平（如何？）,7、Minitab输出结果,步骤11：对x实行（统计过程）控制后所达到的质量水平（如何？）,8、计点控制,9、C控制图的公式,步骤11：对x实行（统计过程）控制后所达到的质量水平（如何？）,步骤11：对x实行（统计过程）控制后所达到的质量水平（如何？）,10、控制图可以觉察出的变化趋势,步骤11：对x实行（统计过程）控制后所达到的质量水平（如何？）,11、非正常现象的十种症状,步骤11：对x实行（统计过程）控制后所达到的质量水平（如何？）,12、统计过程控制图的作用、益处,步骤11：对x实行（统计过程）控制后所达到的质量水平（如何？）

40、,步骤11：对x实行（统计过程）控制后所达到的质量水平（如何？）,13、实行Mistake-Proofing的原则,步骤11：对x实行（统计过程）控制后所达到的质量水平（如何？）,14、控制方法小结,步骤12：使改善成果（控制）得以长期保持（标准化）,1、使改善成果得以保持的目标2、使改善成果得以保持的工具,3、解决问题流程,步骤12：使改善成果（控制）得以长期保持（标准化）,结尾：如何在企业中推行6Sigma管理方法,1、实行6Sigma质量方法是满足客户需要的重要途径,2、缺陷成本在不同的质量水平下与销售额的关系,都落在右侧2个区域，不要在左侧2个区域。左边引起的损失更大。最好在右下区域

41、，在右下区域投入1元，可以帮你省5、6块，5-6倍关系,结尾：如何在企业中推行6Sigma管理方法,3、质量成本组成,Business Operation,Process Operation,Management Operation,结尾：如何在企业中推行6Sigma管理方法,4、企业经营的三个层面,5、6Sgima在商业运作层面/业务运作层面/企业流程层面的实施重点,结尾：如何在企业中推行6Sigma管理方法,Business Operation,Process Operation,Management Operation,结尾：如何在企业中推行6Sigma管理方法,6、6Sigma战略布署

42、,7、6Sigma质量管理中参与者的角色,黑带大师,结尾：如何在企业中推行6Sigma管理方法,结尾：如何在企业中推行6Sigma管理方法,8、在企业中开展6Sigma的六个阶段,BB,结尾：如何在企业中推行6Sigma管理方法,9、员工亲自做质量提高项目,结尾：如何在企业中推行6Sigma管理方法,10、测量6Sigma的实施效果,11、企业实行6Sigma质量管理的前提条件及可达到的作用,他就会在数据出里搜索下，可以调出在全球的分厂有没有其他人做过类似的东东，如有有救可以调出资料。别人走过的错路他就不用再走,结尾：如何在企业中推行6Sigma管理方法,12、6Sigma管理与全面质量管理的比较,13、品质管理的文化理念14、6Sigma质量方法已被当今许多公司所采用15、质量管理模式,补充说明：*丰富的案例讲解，将深刻的理论知识变得生动易掌握；*大量科学实验工具有助于理论和概念的快速理解与掌握；*专业资深讲师：培训风格严谨、认真、生动，具强吸引力。,