高阶谱分析及其应用ppt课件.pptx
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1、高阶谱分析及其应用,一、高阶谱的产生与发展,一些学者就开始了高阶矩的研究,前苏联著名的工程数学家柯尔莫哥洛夫(Kolmogorov)提出了将高阶(大于二阶)矩作傅里叶变换这一思想,之后Shiryaev提出了高阶谱的概念。,Rosenblatt和VanNess发表了双谱估计的文章,在同一年Brillinger全面介绍了多谱理论,这标志着高阶谱理论的初步建立。 高阶谱理论建立初期,由于计算上的困难, 且对其物理意义理解不足, 后来它的发展不很迅速。,后期信号处理专家才使这一研究在实际中找到了用武之地,并迅速发展为现代信号处理的一个重要分支,随之出现了高阶谱理论和应用研究的高潮。,近年来,随着计算机
2、技术的发展,来对于高阶谱估计的理论和算法以及其应用的研究受到许多从事信号处理的学者, 科学家和工程技术人员的重视,从事这方面研究的人员越来越多,2.1二阶谱及其局限性,二、高阶谱的内容,在高阶谱出现前使用的信号分析方法是以二阶统计量(时域为相关函数、频域为功率谱)作为数学分析工具。 功率谱理论,已成为谐波分析、参数估算、信号模型识别、系统辨识及预测控制等多种问题中不可缺少的应用工具。 但二阶谱仅包含了过程与二阶矩相当的信息量,故只有在高斯情况下,它才能给过程以完整的统计描述。对加性噪声敏感,只包含幅度不包含相位信息,不能识别最小相位系统。,2.2高阶谱,平稳随机信号x(n)的k阶累量是绝对可和
3、的,则其k阶谱是k阶累量的(k-1)维傅里叶变換,即,特殊的当高阶谱的阶数为三时称为双谱 可以推知双谱具有周期性和对称性,高阶谱阶数的增加计算量越来越复杂,因此一般应用双谱或三阶谱。,三、高阶谱的应用,3.1高阶谱广泛应用的原因,高阶谱已逐步在海洋波、地震波分析、经济时间序列分析、流体力学及无线电信号处理中找到了广泛的应用。可以看到大部分应用都是以高阶谱(或双谱)在信号分析中的应用为基础。,高阶谱含有相位信息可抑制高斯白噪声能够刻划信号偏离高斯过程的信息适用于非线性和非高斯系统描述,实际中的系统往往是非高斯、非线性的因而高阶谱估计更贴近实际,计算机技术以及新的算法的发展促进了高阶谱的广泛应用,
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