智能制造技术与应用优秀ppt课件.ppt
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1、智能制造技术与数字化工厂应用,1,一、智能制造产业与技术背景,二、智能制造基本内涵与关键技术,三、基于,RFID,的智能制造技术与应用,2,制造技术,发展趋势,绿色化,制造需求:,多品种多批量、高质量低成本、柔性制造快速响应,、节能减排环境友好等,制造技术的发展需求与趋势,产品全生命周期(设计、制造、运,作等)满足客户个性化需求,全价值链端到端系统工程,个性化,提高能源利用效率,实现,工业生产,“,绿色环保,”,绿色制造,柔性化生产线,实现多品种产品生产的动态,配置资源,定制化,3,1,能源和资源利用效率,是竞争力的决定性因素,?,?,?,更短的创新周期,更为复杂的产品,更大的数据量,?,?,
2、?,个性化大规模生产,快速变化的市场,更高的生产效率,提升效率,制造业核心竞争力正在发生深刻变化,提升竞争力,制造业变化的速度比以往更快,3,2,缩短生产周期,提高柔性,4,制造业成为全球经济持续发展的发动机,美国,“,再工业化,”,?,国家制造技术创新联盟,?,使用本国页岩气和石油,德国,保持工业领先地位,?,持续创新机制,?,高出口量,?,工业,4.0,为新的指导原则,中国,发展高端技术实现产品升级,?,工资上涨,?,质量驱动的自动化需求,?,节能立法,5,2015,年中国长三角地区的制造成本仅比美国低,5%,全球制造产业正在发生深刻变化,6,¥,400,¥,200,成都,¥,250,佛山
3、,东莞,惠州,深圳,常熟,昆山,上海,杭州,1992,年,台湾,¥,950,1988,年,富士康下一步迁往何处?,¥,410,秦皇岛,天津,大连,烟台,¥,320,廊坊,晋城,90,年代末,郑州,武汉,重庆,¥,1290,2013,年,-,贵阳,¥,1030,¥,200,印度尼西亚,最低¥,670,7,中国制造业挑战与机遇,哥本哈根中国减排目标,产业升级压力,劳动力成本上升,能耗排放压力,中国制造业机遇:发展先进制造技术,实现产业升级,低附加值,高附加值,8,第一次浪潮,工业革命,机器和工厂出现,推动规模经济和,经济领域扩展,第二次浪潮,互联网革命,计算机技术和,分,布式信息网络的,崛起,制造
4、技术发展:第三次浪潮(美国),第三次浪潮,工业互联网,基于机器的分析:,物理分析、重点学,科的深厚专业知识,、自动化、预测,9,第一次工业革命,蒸汽动力机械,设备应用于生产,第二次工业革命,电机发明和电能,使用,大规模流,水线生产,第三次工业革命,应用,IT,技术(,PLC,、,NC,等)实,现自动化生产,制造技术发展:第四次工业革命(德国),第四次工业革命,应用信息,-,物理系,统(,CPS,)实现智,能化生产,10,制造技术发展:智能制造(中国制造,2025,),智能制造科技发展,“,十二五,”,专项规划,国家科技重大专项(,02,专项),极大规模集成电路制造装备,及成套工艺,国家科技重大
5、专项(,04,专项),高档数控机床数字化设计关键技术,与工具集研发及典型产品应用,国家智能制造装备重大专项,智能制造关键技术、数字化车间示范应,用、智能制造系统等,重点研究数字化设计制造集成技术,做大做强数字制造装备,促进制造业,智能化、精密化、绿色化发展,国家中长期科学和技术发展,规划纲要,(2006-2020),“,十二五,”,国家战略性新兴产业,发展规划,11,二、智能制造基本内涵与关键技术,12,智能制造:应用范围,智能设备、智能系统和智能决策代表着机器、设备组、设施和系统网络的,工业世,界,能够更深入地与连接、大数据和分析所代表的,数字世界融合,13,智能制造:大数据循环,安装仪器仪
6、表,的工业机器,专有机器数据流的,提取和存储,工业数据系统,安全、云计算网络,基于机器的算法,和数据分析,大数据分析,与合适的人,和机器分享数据,可视化远程,和集中数据,数据流返回机器,实体和人际网络,14,智能制造:技术目标,通过嵌入式互联网技术,离散的信息,-,物理系统(,CPS,)进行连接交互,?,产品制造过程中包含,所有,必要信息,?,考虑全价值链进行生产设备,整合、自组织,?,生产过程中按照实际工况,灵活决策,15,智能制造:技术路线,生,指,通过软件和网络进行产品开发、,产和服务沟通,机器与产品实时进行信息和,指令交互,自主控制和优化,16,2020,智能制造:发展阶段,智能化,产
7、品设计、制造过程中具有,感知、分析、决策、执行功,能,网络化,利用自组织网络,动态配置,资源,实现研究、设计、生,产和销售各种资源重组,2015,数字化,CAD/CAE/CAPP/CAM/PDM,/ERP/RE/RP,2011,17,网络化生产企业间横向集成,产品开发,产品生产,产品服务,制造体系纵向集成,ERP,MES,PCS,设计,生产,物流,营销,客户需求,智能制造核心特征,产品全生命周期端到端集成,18,智能制造发展方向:产品智能化,自适应工况:,?,工况识别感知,?,控制算法及策略,人机交互:,?,多功能感知,?,智能,Agent,?,语音识别,?,信息融合,自主决策:,?,环境感知
8、,?,路径规划,?,智能识别,?,自主决策,回收,信息,原材料,信息,设计,信息,制造,信息,物流,信息,销售,信息,产品全生命周期个性化定制与服务,无人机,无人驾驶汽车,智能家电,19,智能制造发展方向:装备智能化,制造技术变革,?,将专家的知识和经验融入感知、决策、执行等制造,活动中,?,赋予产品制造在线学习和知识进化能力,实现自学自律制造,日本,Mazak,机床,?,热屏障,?,主动振动控制,智能装备特点:,瑞士米克朗机床,?,智能工艺规划,大连机床,?,热补偿功能,智能化,智能装备,2000,数字化,数控装备,1960,国际,智能制造初露端倪,国内,20,该生产什么,质量,管控,智能制
9、造发展方向:车间智能化,全局生产管控,Whattoproduce,Statusofequipment,设备状态,Overallproductionmonitoringandcontrol,Workinstruction,作业指导,Productionstatistic,生产统计,Qualitycontrol,物料准时配送,JITmaterialdelivering,生产防错系统,Error-proofing,产品及时发运,Productdelivering,21,智能制造发展方向:工厂智能化,智能化加工设,备,DNC,智能化机械手,智能刀具管理,中央控制室,现场,Andon,现场监视装置,智能
10、加工中,心与生产线,智能化仓储,/,运输与物流,智能化生产执,行过程管控,智能化生产控制中心,智能化工厂,自动化立体仓,库,AGV,智能小车,公共资源定位系,统,高级计划排程,执行过程调度,数字化物流管,控,数字化质量检,测,22,大灯总成,动力总成,悬架总成,底盘,轮胎,智能制造发展方向:供应链智能化,主机厂与供,应商:物理距离,与,信息距离,以江淮汽车为例:,?,零部件供应巢建设项目现已有澳大利亚和台湾、香港等,7,省区在内的,260,家企业签约入驻,?,目前江淮已实施了物料拉动平台,主要方向:,以主机厂为核心,的全产业链质量控制,仪表台总成,座椅,23,智能制造发展方向:智能制造模式,3
11、7.11,亿,美元,突破,10000,亿,网络改变沟通:社交服务平台,网络改变交易:电子商务平台,网络改变生产:智能制造平台,物联网,+,服务网,24,?,高速通讯网络协议,?,资料共享技术,?,信息安全技术,智能制造关键技术:数字化制造,?,数字化建模,?,虚拟设计,?,创新设计,?,数字样机设计,?,面向制造,DFM,?,智能控制技术,?,高速高精度驱动,?,嵌入式数字制造,?,远程诊断,?,智能维护,数字控制,生产管理,?,控制传感技术,?,实时信息管理技术,?,信息集成技术,?,数字化车间技术,?,制造系统建模,?,决策控制,25,2012,年中国工业机器人销量为,2.7,万,台;我国
12、达到世界水平时,将有,380,亿,工业机器人本体市场空间,,1140,亿,工业机器人系统,集成市场空间,焊接、装配、喷漆、码垛、搬运,世界工业机器人安装总量,智能制造关键技术:机器人,全球年增长率,9%,中国年增长率,17%,26,智能制造关键技术:,3D,打印,3D,打印技术:,增材工艺,缩短生产周期,减少对环境的影响,提高原材,料和能源使用效率,27,智能制造关键技术:传感器,28,三、基于,RFID,的智能制造技术与应用,29,条形码,接触卡,(,磁卡、,IC,卡,),二维码,RFID,主要,特点,只读,信息容量小,,价格便宜,不能重复,使用,对污染敏感,可读写,价格便宜,数据,容量大,
13、可重复使用,读,写距离近,只读,信息容量,大,对污染敏感,批量、远距离、非接触读,写,数据容量大且;可重,复使用;对污染不敏感,,适应复杂工况,主要,应用,商品流通、仓储标证,、信息服务等,个人信息管理,如银行卡,、信用卡,民用,/,商用为主,各种恶劣的工业环境;内,部物流管理;供应链管理,RFID,技术,RFID,(,RadioFrequencyIdentification,),是一种,非接触式,的自动识别技术,它,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。,20,世纪,70,年代,20,世纪,90,年代,20,世纪,70,年代,20,世纪,90,年代,RFID,技术特点与优势:,?,适应
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