线性回归直线方程ppt课件.ppt
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1、,Linear Regression,一元线性回归分析,相关关系(correlation),变量间关系不能用函数关系精确表达一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定当变量 x 取某个值时,变量 y 的取值可能有几个各观测点分布在直线周围,相关关系(几个例子), 相关关系的例子父亲身高y与子女身高x之间的关系收入水平y与受教育程度x之间的关系粮食亩产量y与施肥量x1 、降雨量x2 、温度x3之间的关系商品的消费量y与居民收入x之间的关系商品销售额y与广告费支出x之间的关系,散点图(scatter diagram),正相关,负相关,完全负相关,完全正相关,当所有的点都分布在一条直线上时,两变量之间的
2、关系为完全相关。,两个变量之间是否相关,要有充分的理论依据,并排除共变因素的影响。,图7-5 零相关,散点的分布没有明显集中在某一方向的趋势,形成圆形区域时,两变量之间的关系为零相关。,一元线性回归,变量y和变量x之间存在线性相关关系研究其中一个变量(x)对另一个变量(y)的影响目的:通过 x 对 y 进行估计或预测,自变量(数学变量),因变量(随机变量),x,y,(三)描述两个变量之间线性相关关系的强弱的相关系数,r,相关系数 (取值及其意义),r 的取值范围是 -1,1 |r|=1,为完全相关r =1,为完全正相关r =-1,为完全负正相关 r = 0,不存在线性相关关系 -1r0,为负相
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