教育统计学ppt课件 1 绪论.ppt

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1、任课教师：黄端教材：人民教育出版社的教育与心理统计学平时成绩考核方式：1缺席记载评分：迟到-2；旷课-5；早退-2；见习0或-1；病假0或-1；事假0或-1；2. 课堂问答评分，主动回答正确2，回答错误1；点名回答正确2，回答错误0；3科研活动1-2次，根据各人参与的次数和水平的差异由老师给予不同的评分；总成绩考核方式：总成绩=平时成绩(20%)+期中测验（30%）+期末闭卷考试成绩(50%),心理与教育统计学,第一章绪论,本章要点：1. 掌握统计（statistics）的定义、理解心理与教育统计学的定义、定位及价值；2. 掌握统计学中的关键术语；3. 初步了解描述统计和推论统计；4. 掌握研

2、究设计的基本概念和目的；,第一章绪论,第一节 心理与教育统计学的定义,什么是统计（statistics）？The process of collecting data in a systematic way and making decisions based on these data.统计就是用一种系统的方法收集数据，并在这些数据的基础上做决策的过程。,Definition of psychological and educational statistics,最初指的是对一个国家情况的描述。现代意义上的统计指的是对与随机现象有关的数据资料进行收集、整理、计算和分析的过程。其理论基础是概率

3、论。,什么是心理与教育统计学？心理与教育统计学是专门研究如何收集、整理和分析有关心理与教育方面的实验或调查所获得的数据资料，并如何根据这些数据资料所传递的信息，进行科学推论找出客观规律的一门科学。,Definition of psychological and educational statistics,如何理解心理与教育统计学？1. 心理与教育统计学是一门应用统计学心理与教育统计学是研究统计学的方法和原理在心理学和教育学领域中的应用。2. 心理与教育统计学是心理学和教育学的一门基础性工具学科数理统计学是研究随机现象的一门学科，并且往往是从局部得来的数据去推论全局的情形。心理现象有很大的随机

4、性，必须借助数理统计学的方法。,Definition of psychological and educational statistics,心理与教育统计学的价值心理与教育统计使我们能以最少的样本含量，达到我们所需要的数据精确度，对总体的有关参数等作出判断，同时又给出发生错误的可能性。它可以保证了科学研究的精确性、可靠性和经济性。,Definition of psychological and educational statistics,第一章绪论,第二节 统计学中的常用术语,关键术语汇总1. Variable VS Constant; 2. Independent Variable VS

5、 Dependent Variable; 3. Manipulated Variable VS Subjective Variable;4. Population ,Definition of terms,Variable VS ConstantVariable is a characteristic or phenomenon that may take on different values. Any measurable characteristic of a person, environment , or experimental treatment that varies.,变量（

6、Variable）是指呈现出不同值的现象或特征。人、环境或实验处理中的所有能够测量的变动不居的特征均可称之为为变量。如人的智力、性别、身高等，环境中的气温、湿度和PM2.5等。,Definition of terms,Variable VS ConstantConstant is a value that does not change.,常数（Constant）就是不会改变的值。如圆周率为3.1415926，光速为每秒299792.458公里，1米等于10分米等。,Definition of terms,Independent Variable VS Dependent VariableIn

7、dependent Variable (IV) is variable that experimenters manipulates in order to explain the differences in the dependent variable or to cause changes in the dependent variable.,自变量（Independent Variable ）是被实验者操纵的用来引起因变量的变化，并解释因变量差异的变量。,Definition of terms,Independent Variable VS Dependent Variabledepe

8、ndent Variable (DV) is an outcome of interest that is observed and measured by the researcher in order to assess the effects of the independent variable.,因变量（dependent Variable ）是研究者感兴趣的结果，通过观察和测量这一结果，可以评估自变量的效应。,Definition of terms,Manipulated Variable VS Subjective VariableManipulated Variable is

9、a type of independent variable that the experimenter systematically controls or manipulates and to which the subjects are assigned.,操纵变量（Manipulated Variable ）是一种自变量，研究者可以系统地控制或操控其水平，并把被试分配到不同的水平中去。,Definition of terms,Manipulated Variable VS Subjective VariableSubjective Variable is a type of indep

10、endent variable that is based on a measurable characteristic of the subject that the experimenter does not change.,主体变量（Subjective Variable ）也是一种自变量，这种自变量是被试本身具有的能够被测量的特征，研究者不能改变。比如说性别，年龄等。,Definition of terms,Population Population is a complete set of individuals, objects, or measurements having so

11、me common observable characteristic.,总体（Population）是具有某些共同的可被观察的特征的人和物的总集合。或者，根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合），分有限总体与无限总体。总体中接受统计观测的每一个对象叫做个体（case），个体是统计的基本单位。,Definition of terms,Population Sample is a subset of a population that shares the same characteristics as the population.,样本（Sample）总体的一个子集，拥有与总体同样的特征

12、。也就是说，按统计的原则和方法从总体中随机抽取一部分个体。样本所含的个体数叫做样本含量(sample size) 。,Definition of terms,Statistics statistics for samples are variable rather than constant.,Definition of terms,统计量（Statistics）是通过某种特定的程序对样本数据进行处理后得到的数字。如样本的平均数 。统计量是一个随机变量，不是常数。,Statistics & ParametersParameters is values summarizing character

13、istics of a population that are usually an estimate based on statistics obtained from a sample. Population parameters are constants and represented by Greek letters.,Definition of terms,总体参数（Parameters）是描述一个总体的特征的各种值，通常是样本统计量的一个估计值。如总体平均数 。总体参数是常数，而且必须用希腊字母代表。,参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为、。固定的常数。

14、,推断inference,统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为 。 参数附近波动的随机变量 。,Simple Random Sampling & Random AssignmentSimple Random Sampling is a process of selecting subjects in such a way that each member of the population has an equal likelihood of being selected.,Definition of terms,简单随机抽样（Simple Random Sampl

15、ing ）是一种选择被试（抽样）的程序，这种程序设法让总体中的每一个体都有同等机会被选中。,Simple Random Sampling & Random AssignmentRandom Assignment is assigning subjects to different treatment conditions in such a way that each subject has an equal and independent opportunity to be placed in each treatment condition.,Definition of terms,随机分

16、配（Random Assignment ）是一种将被试分配到不同实验处理的程序，这种程序设法让每个被试都有等同而独立的机会被分配到每一个实验处理中。,一个包含250个被试的农民工样本的平均工资为7000元/月；根据一个包含500个被试的武汉高校教师样本，我们判断武 汉高校教师的平均月收入为8000元/月；从这个步枪中射的三发子弹，分别射出了0.8、0.96和1.1公里；我今年的课时费是20000元，何老师的是24000元；根据电话调查的数据，我们推测每周观看快乐大本营这个节目的观众数量为34760000.,exercises,1. 请判断下列陈述所包含的是统计量、数据还是根据统计量做出的推论。

17、,8月所包含的天数；一个早餐铺一年中各天卖出的热干面的数量；今年入学的大学生的年龄；记忆某10个单词需要花费的时间；中国法定的男性结婚最低年龄；去年四级考试听力题上的得分；大学生每年的生活费；,exercises,2. 样本和总体之间的区别是什么？有没有可能一个总体中只包含20个个体？,3. 请说明下列陈述是代表一个变量，还是一个常数。,8月所包含的天数；一个早餐铺一年中各天卖出的热干面的数量；今年入学的大学生的年龄；记忆某10个单词需要花费的时间；中国法定的男性结婚最低年龄；去年四级考试听力题上的得分；大学生每年的生活费；,exercises,4. 请陈述变量和常数之间的差异，并分别举例。,

18、5. 请说明下列陈述是代表一个变量，还是一个常数。,8. 研究者选择的这部分学生构成了本研究的（ ）；A 总体；B 统计量；C 参数；D 样本；9. 研究中的测验所测量的锻炼行为属于（ ）；A 统计量；B 变量；C 参数；D 样本；,exercises,6. 篮球比赛中，9号球员得22分，10次助攻，4次犯规。,7. 本赛季9号球员每场平均得分为20分，场均助攻次数为7次，场均犯规次数为4次。,某个研究者想研究武汉体育学院学生的锻炼行为，他从这个学校中随机抽取了一部分学生，对他们实施标准化的锻炼行为问卷测验。根据这一背景，回答下列选择题。,10. 学生在测验中获得的分数是（ ）；A 数据；B

19、样本；C 统计量；D 总体；11. 这批学生在测验中得分的平均分是（ ）；A 参数；B 统计量；C 变量；D 数据；12. 如果根据这批学生得分的平均数推测武汉体育学院学生的平均锻炼行为得分，这是向（ ）推广研究结论。而这个全校学生的平均分是（ ）。A 数据；B 参数；C 统计量；D 总体；,exercises,某个研究者想研究武汉体育学院学生的锻炼行为，他从这个学校中随机抽取了一部分学生，对他们实施标准化的锻炼行为问卷测验。根据这一背景，回答下列选择题。,一次医疗实验中药剂的使用量；圆周率；一周的天数；参加某次研究的人员的受教育程度；被试的性别；教学方法；测验的分数；被试的情绪；,exerc

20、ises,下列变量是操纵变量、主体变量还是根本就不是变量？,第一章绪论,第三节 描述统计与推断统计,Descriptive Statistics & Inferential StatisticsDescriptive Statistics is a set of statistical procedures used to organize, summarize, and present data.,Descriptive Statistics & Inferential Statistics,描述统计（Descriptive Statistics ）是一组用来组织、总结和呈现数据的统计程序。

21、或者，描述统计是对已获得的数据进行整理、概括，显现其分布特征的统计程序。制统计表、统计图、描述数量关系等。,描述统计的目的是将大量零散的、杂乱无序的数字资料进行整理、归纳、简缩、概括，使事物的全貌及其分布特征清晰、明确地显现出来。,A,B,（1）绪论（2）数理的初步整理（3）集中量数（4）差异量数（5）位置量数（6）相关分析（7）概率分布,Descriptive Statistics & Inferential Statistics,Descriptive Statistics & Inferential StatisticsInferential Statistics is a collec

22、tion of statistical procedures that allow one to make generalizations about population parameters based on sample statistics or to assess if any systematic relation exists between the IV and DV, and to determine if there is a cause-and-effect relation between the IV and DV.,Descriptive Statistics &

23、Inferential Statistics,推断统计（Inferential Statistics ）也是一组统计程序，或者基于样本统计量来推论总体参数；或者评估自变量和因变量之间是否存在相关关系和因果关系。,Descriptive Statistics & Inferential StatisticsInferential Statistics is a collection of statistical procedures that allow one to make generalizations about population parameters based on sample

24、 statistics or to assess if any systematic relation exists between the IV and DV, and to determine if there is a cause-and-effect relation between the IV and DV.,Descriptive Statistics & Inferential Statistics,或者说，推断统计是根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上，对总体分布特征进行估计和推测一组统计程序。,Descriptive Statistics &

25、 Inferential StatisticsInferential Statistics is a collection of statistical procedures that allow one to make generalizations about population parameters based on sample statistics or to assess if any systematic relation exists between the IV and DV, and to determine if there is a cause-and-effect

26、relation between the IV and DV.,Descriptive Statistics & Inferential Statistics,推论统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。推论统计的目的在于根据已知的情况，在一定概率的意义上估计、推测未知的情况。,（8）统计推断的基本原理（9）总体参数的估计（10）平均数显著性检验（11）平均数差异显著性检验（12）方差分析（13）回归分析（14）率的显著性检验（15）卡方检验（16）非参数检验,Descriptive Statistics & Inferential Statistics,第一章绪论,第四节 研究设计：基础

27、概念与目的,Different kind of research,Research DesignA systematic procedure for collecting data in order to provide answers to specific questions.,研究设计（research design）是一种系统地收集数据以回答特定问题的程序。需要回答的问题种类不同，决定了研究设计的方式不一。,Different kind of research,Different kinds of Research(1) Descriptive Research;(2) Correla

28、tional Research;(3) Comparing Intact Groups;(4) True Experiments;,Different kind of research,Descriptive Research即描述性研究，这种研究所要回答的问题一般是这种：中国有多少同性恋？期末考试的时候有多少人可能作弊？本班同学有多少人可能上一类线？武汉体育学院有多少人患有饮食障碍？男女生的患病比率分别是多少？,Different kind of research,Correlational Research即相关研究，这种研究所要回答的问题一般是这种：学习动机和学习成绩有关吗？智商与幸福感

29、有关吗？考试焦虑与高考成绩有关吗？年龄与握力有关吗？,Different kind of research,Correlational Research,总体,随机抽样,独立样本；自变量；因变量,统计分析：对从同一组被试中得出的两个变量求相关；统计结论：两个变量之间是否存在相关，但无法确定两者之间是否存在因果关系；,Different kind of research,Comparing Intact Groups即固有群体比较研究，这种研究所要回答的问题一般是这种：男性与女性相比在数学上有优势吗？女性更擅长语言获得吗？中国人比美国人更内向？城市公民人比乡村公民更幸福？,Different k

30、ind of research,Comparing Intact Groups,总体,随机抽样,样本分组；性别、年龄、受教育程度等等,统计分析：比较群组差异；统计结论：两个或多个群体在某个特征上是否存在显著性差异，不能确定因果关系；,组1,组2,组3,Different kind of research,True Experiments实验是确定因果关系的最有保证的一种方法，在一个典型的实验设计中，一般会涉及三种变量：自变量；因变量；Nuisance Variable (干扰变量或额外变量) Variables that may interfere with the assessment of

31、 the effects of the independent variable.干扰变量是会对自变量效应的评估产生干扰的变量。,Different kind of research,True Experiments同时，真正的实验必须包含三个要素：自变量可以自由控制；被试要随机分配给各个实验处理；控制额外变量的干扰，或控制对自变量效应的额外解释实验设计要回答的问题是：自变量对因变量的效应如何？,Different kind of research,Comparing Intact Groups,总体,随机抽样,随机分配被试到不同的实验处理,统计分析：比较群组差异；统计结论：不同实验处理组的被试之间是否存在显著差异；自变量与因变量之间是否存在显著相关因果关系推论；,组1,组2,组3,Different kind of research,