基于现场总线技术的温室环境控制系统.docx
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1、题 目 基于现场总线技术的温室环境控制系统研究学生姓名 专业班级 学 号 院 (系) 指导教师 完成时间 摘要温室技术具有合理利用农业资源、保护生态环境、提高农产品产量及在国际市场竞争力等优势,已成为当前国际前沿性研究领域。如何利用自动控制系统有效地提高温室环境控制水平和现代化管理程度,是温室技术研究的重要课题之一。随着过程控制技术、通讯技术、自动检测技术及计算机技术的发展,将工业上较为成熟的、先进的控制方法和管理手段引入到农业的生产设施中,实施有效的温室环境控制,已成为现阶段温室技术的主要研究方向。本文论述了温室环境的控制原理,介绍了温室的结构和材料,分析了温度、湿度对温室内作物的影响,并在
2、此基础上提出了智能化温室环境控制系统的总体方案,由PC机和多台西门子PLC组成的分布式控制系统,PC机和力控组态软件主要完成参数设定、数据处理等任务;而下位机主要完成数据采集、处理等实时控制任务。本文以智能温室为研究对象,对智能温室的控制算法进行研究。温室环境系统是一类多变量的大惯性非线性系统,且有交连,时滞等现象,很难对这类系统建立精确的数学模型及用经典控制方法实现控制。基于上述情况,本文采用模糊控制算法,选用TS模型进行模糊推理,并完成了算法的PLC程序实现。随后讨论了基于ProfibusDP的PLC网络组态方法,解决了监控层与过程控制层间的网络通讯和接口问题,并利用力控组态软件,根据温室
3、环境系统监控要求设计编写了上位监控软件,实现远程监控、报警记录、曲线显示和用户管理等多项监控功能。文章最后将模糊理论的知识表达与神经网络的自学习能力有机地结合起来,提出了一种模糊神经网络控制方案,并针对温室灌溉系统的控制,在MATLAB中进行了仿真实验,由此验证了模糊神经网络这种控制方法应用于温室自动控制系统的可行性。整个系统经实际运行表明:具有容错性强、效率高且易扩展,适用性较强等特点,为实现温室环境的更多参数测控系统的研究和设计奠定了技术基础。关键词:温室,现场总线,智能控制,可编程控制器目录第一章 绪论.51.1课题的研究意义及项目背景.51.2国外温室发展概况.51.3国内温室发展概况
4、.61.4温室控制系统的发展趋势.71.5论文的内容安排.9第二章 系统总体方案及硬件部分设计.92.1引言.92.2温室结构与材料.92.3智能温室控制系统总体方案.112.4系统硬件选型方案.112.4.1 PLC及扩展模块选型.112.4.2上位机硬件配置.122.4.3传感器的选择.132.4.4环境调控系统.132.5系统硬件接线图.172.5.1系统主电路设计.172.5.2系统其他部分电路设计.182.5.3 PLC部分电气线路设计.192.6本章小结.23第三章 模糊控制算法在温室控制系统中的应用.233.1引言.233.2模糊控制系统概述.243.2.1模糊控制的特点.243
5、.2.2模糊控制器的组成.243.3温室环境因子研究.253.3.1温度对作物生长的影响.253.3.2湿度对作物生长的影响.263.3.3温度、湿度特性和控制方法分析.263.4多变量模糊控制器的设计.273.4.1输入输出变量的确定.273.4.2模糊语言值的选取.273.4.3模糊变量的论域和比例因子的确定.273.5模糊控制的PLC程序实现.283.5.1输入量采样及模糊量化算法程序设计.293.5.2模糊控制表查询程序设计.313.5.3输入量控制程序设计.323.5.4超限控制程序设计.333.6本章小结.35第四章PROFIBUS-DP现场总线技术应用.354.1引言.354.2
6、 PROFIBUS现场总线概述.354.2.1 Profibus-DP的协议结构.364.2.2 Profibus-DP的基本功能.364.2.3 Profibus-DP总线设备类型.384.2.4 GSD文件.384.3基于PROFIBUS-DP的PLC控制网络设计.394.3.1系统总线设备类型的选择.394.3.2系统硬件组态.394.3.3软件编程.404.3.4下载与调试.404.4本章小结.41第五章 温室环境控制系统实时监控软件的设计.41第六章总结与展望.416.1工作总结.426.2展望.42参考文献.44第一章绪论1.1课题的研究意义及项目背景温室环境控制是一项综合性工程,
7、它是当代农业生物学、环境工程、自动控制、计算机网络、管理科学等多种技术的综合应用,旨在为作物创造最佳生长条件,避免外界四季变化和恶劣气候的影响,以达到调节产期,促进生长发育,防治病虫害及提高农作物质量、产量、产值等目的。研究开发并推广使用性能优越、运行可靠的温室智能控制系统将是温室生产走向产业化和效农业化的必由之路,而温室内环境因子(温度、湿度、光照度、CO2浓度等)的综合自动控制是实现温室种植物高产、优质、高效的关键。在农业发达的国家,其现代温室已基本实现了自动化控制,但这些温室产品的成本相对较高,如加拿大ARGUS公司,每套温室控制器的价格在十万元左右;以色列国家农业中心的一片玻璃试验温室
8、,每间的造价高达上百万美元。另外,由于气候条件不同,地理环境差异以及种植农作物的不同,在客观上限制了国外温室产品在我国的运用。国内已有的一些温室存在技术水平发展缓慢,管理体系落后等缺点,不能满足现代农业和温室自动化控制发展的要求。因此,研究开发出适合我国国情、具有独立知识产权、高效率、低成本运行的温室控制系统显得尤为重要。苏州大学机电工程学院与宿迁市日昌升园艺有限公司联合建立了“苏州大学日昌升智能温室工程技术与设备研究中心”。该中心的发展目标是瞄准21世纪高科技设施农业发展趋势,研究并开发集现代生物科学技术、智能控制和工业化工程技术为一体的工厂化高效农业技术与设备,以此推进我国现代化农业进程。
9、本课题在上述实际项目背景下,旨在探寻温室环境的自动控制方案与实现形式,开发出适合企业实际生产需要的温室环境自动控制系统力图以合理有效的控制方案获得较为精确的控制效果,创造一个良好的人工气象环境,以消对作物生长不利的环境因素来促进作物生长,最终实现学校科研与企业生产的有机结合,并推动我国自主研发型温室系统的发展进程。1.2国外温室发展概况国外温室控制研究起步较早,可追溯到20世纪40年代,早在1949年,美国加利福尼亚州的Farhort植物实验室创建了世界上第一个完全由人工控制环境条件的人工气候室,并在此基础上开展了包括农作物在内的多种植物对自然环境的适应性和抗御能力的基础性研究。1953年,日
10、本在三岛国立遗传研究所建成了用于科研的大型模拟温室,同年,荷兰建成了当时世界上规模最大的人工日光温室。70年代中期,随着计算机技术的发展,荷兰、美国、日本和意大利等国相继采用微型计算机进行温室环境的监控,并对其应用于农业生产进行了多方面的有益尝试。80年代起,数字式单元组合仪表的兴起,取代了原有的模拟式仪表,进行现场环境的数据采集、指示、记录和控制。目前,在温室控制技术方面,美国、荷兰、以色列和日本等国较为先进,可以根据温室作物的要求和特点,对温室内光照、温度、湿度、CO2等诸多因子进行自动调控。在综合控制成本和效益、环境参数优化、节能节水技术及温室配套设备的研制等方面均取得了长足的进步,并带
11、动了温室配套产业的发展。例如,在自然条件相当恶劣的以色列,节水灌溉技术大力发展并达到国际先进水平,该国每年投入8000多万美元(约占农业生产总值的3%)用于开展综合配套的协作攻关,创办示范基地,推广综合配套技术,诸多新技术在农业生产中的运用不仅极大的提高了劳动生产力,而且衍生出诸如温室、滴灌、育苗、栽培管理、植保、加工以及计算机控制等多个领域和行业,使得农业成为了具有高度社会化分工的知识密集型产业。以园艺业著称的荷兰,智能玻璃温室的制造处于世界领先水平。在设施顶面涂层隔热技术,冬天保温加湿的双层充气膜、锅炉、燃油加热系统、CO2施肥系统,人工补光的研制等方面均有所创新。而在美国、日本等国家建造
12、了当今世界上最为先进的植物工厂,采取完全封闭生产,人工补充光照,全电脑控制及机器人或机械手进行播种、移动作业、采收等多种先进技术。 总之,遥测技术、网络技术、控制局域网等已逐渐应用于温室的管理与控制中,发达国家的温室控制技术正向高度自动化、智能化方向发展。1.3国内温室发展概况相比国外而言,我国温室控制的研究与开发起步较晚,20世纪70年代,政府开始3大力发展以塑料大棚、节能日光温室为主的设施农业,促进了农村经济的发展,缓和了蔬菜季节短缺的矛盾。农业计算机在这一时期投入使用,但只限于数据统计和分析计算。直至80年代,计算机开始应用于温室的控制与管理领域。在随后的20年间,我国先后从荷兰、以色列
13、、日本、美国等国引进了一批先进的现代化大中型温室,据统计,仅19951998年间,我国共引进温室413万平方米,主要分布于经济较发达的东部、东南沿海省份的大城市。这现代大型温室的引进存在诸多问题:温室造价高,维护不方便;技术设备不能与我国的实际气候相适宜;管理滞后,机制落后,缺乏管理现代化温室的人才;缺乏现代化温室栽培的专用品种和技术,难以实施规模化、标准化、系列化的生产。以上问题的存在使得一些温室入不敷出。在吸取经验和教训的基础上,温室的生产与使用企业开始走一条从引进到消化吸收的新路,自主开发型温室逐步发展起来。清华大学的郑学坚最先提出了应用单片机控制人工气候箱的方法和思路,随后中国农业科学
14、院徐师华报道了TP-801控制温室的软硬件方案,以及利用单片机控制气候箱自然光照的模拟试验;陈思聪等人研究了以节能为目标的温室微机控制系统;于海业等人研制的温室环境自动检测系统,可自动调节温室内温度、湿度等参数。l996年起,江苏理工大学研制了一套智能温室群集散控制系统,以IBM-PC机作上位机,MCS-51单片机为下位机,实现对多个温室温度、湿度、光照度、CO2浓度等环境参数的测控;1997年以来,中国农业大学在温室环境的自动控制技术方面也取得了一定的成果。总之,我国温室环境控制系统应用与研究正从消化吸收、简单应用阶段向实用化、综合性研究应用阶段过渡和发展。1.4温室控制系统的发展趋势温室控
15、制系统是设施农业的重要组成部分,具有广阔的应用前景,其发展趋势可概括为以下几点:(1)温室分布式控制系统目前开发的温室计算机控制系统主要采用了主机终端模式,该模式通过一个主机作为控制中心,负责对其它各子系统进行控制管理,灵活性差且投入大,针对时空变异性大、空间布性强、多参数相互影响的实际温室系统而言,很难实现高投入高产出的目标。分布式控制系统是温室控制系统的发展方向,其采用服务器客户模式,系统中的每一个子处理器处理所采集的数据并进行实时控制,而由主处理器存储、显示并管理子处理器传送来的数据,主处理器可以向每个子处理器发送控制设定值和其它控制参数,同时每个子处理器又可以独立工作。系统表现出来的适
16、应性好、可靠性高、扩展性强等特点,可使温室达到更好的控制效果,从而产生较好的经济效益。(2)网络通信技术的发展进入21世纪以来,全球性的网络化、信息化进程加快,并成为发展速度最快、最具活力的高科技领域,将网络通信技术应用于温室的生产与管理系统之中必将成为一种趋势。可靠、开放、高效的信息网络为温室种植者提供各种有用信息,如利用网上发布的市场需求,来指导温室生产的规模、种植的品种、最佳上市时间等,并可通过在线服务系统进行咨询。此外,利用网络技术可实现对温室的远程控制和管理。随着计算机技术、控制技术、信息技术和网络技术的不断发展,对温室环境的控制将沿着综合性、多因子、开放式、多层次的复杂网络化的方向
17、发展。现代智能温室测控系统与Internet相连接,实现控制网络和信息网络的无缝结合,是现代化温室集群发展的要求,也是集约化可控设施农业发展的方向。(3)专家系统的应用与控制算法的发展专家系统是人工智能应用研究的一个重要分支,现已广泛应用于科研、工业、军事等众多领域,它作为一种知识的载体,可以捕捉和保存宝贵的工程知识,其所表现出来的可靠性、客观性、永久性及其易于传播和复制等特性,是人类专家所不及的,因此在处理与解决某些领域问题时具有不可取代的重要作用。目前将专家系统应用于温室环境控制己得到了研究者的重视。有代表性的农业专家系统有埃及农垦部的黄瓜栽培管理专家系统,希腊的六种温室蔬菜病虫害和缺素诊
18、断专家系统等。与此同时,将作物生长模型与专家系统相结合的研究也得以发展,如虚拟农业 (VirtualAgriculture)概念的提出。在控制算法方面,研究者已逐步将神经网络、遗传算法及模糊推理等智能控制算法运用到温室环境的控制中,来提高系统的自动化、智能化水平。然而,这些温室的控制水平、精度及节能高效等方面还有待于进一步提高,合理有效的提供农作物生长所需的环境因子,从而使企业获得良好的经济和社会效益,这无疑是推动温室应用自动化的强大动力。因此,专家系统、控制算法的进一步完善以及在温室控制系统中更为广泛的应用将是温室技术的发展趋势之一。(4)温室规模的扩大随着温室技术的发展,温室规模呈扩大趋势
19、。目前在农业技术先进的国家,单栋面积在1h以上的温室已相当普遍。在荷兰,19751995年间,经营0.010.5公顷温室面积的农户由5900户降至1660户,而经营大于2公顷的农户由101户增至442户,与此同时,经营总户数由9770户降至4640户,平均每户经营面积由0.48公顷增至0.9公顷,表现出经营农户数减少,每户经营面积增加的趋势。21世纪我国也将重点发展大型连栋温室,以提高温室农业的总体水平和规模效益。无疑,大型化现代温室在提高土地利用率和机械化作业水平、降低生产成本及产业化生产等方面均凸显其优势。1.5论文的内容安排现代化温室应用先进的科学技术,采用连续的生产方式和先进的管理方式
20、,高效、均衡地产出各种农作物,它能不受时间、地点和气候的影响,有效的改善农业生态、生产条件,促进农业资源的科学开发和合理应用,提高劳动生产率和社会经济效益。本文的总体目标是设计并实现一个数字化、网络化、智能化的温室控制系统。其工作重点包含以下几个方面:(1)利用模糊控制技术实现对温室环境的智能控制。(2)借鉴目前在工业控制领域中发展迅速的现场总线模型,组建由多个温室组成的温室群分布式控制系统。(3)运用力控软件创建上位机监控界面,对温室环境实施组态监控。(4)利用模糊神经网络构建温室灌溉系统控制方案模型,从理论和仿真实验角度验证其合理性。第二章系统总体方案及硬件部分设计2.1引言随着设施农业的
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