系统可靠性基本知识ppt课件.ppt
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1、可靠性设计,I.可靠性的基本知识,高嵩,2022/12/24,可靠性设计,1,可靠性的基本概念可靠性的参数体系提高系统可靠性的途径系统可靠性设计的内容,本章内容,1.可靠性的基本概念,2022/12/24,可靠性设计,3,可靠性定义,可靠性 产品在规定条件下和规定时间内,完成规定功能的能力。产品可靠性定义的要素是三个“规定” 。“规定条件”包括使用时的环境条件和工作条件。“规定时间”是指产品规定了的任务时间。“规定功能”是指产品规定了的必须具备的功能及其技术指标。,2022/12/24,可靠性设计,4,故障及其分类,产品或产品的一部分不能或将不能完成预定功能的事件或状态,称之为故障(即产品丧失
2、了规定的功能) 。对于不可修产品(如电子元器件):失效。故障的表现形式,叫做故障模式。引起故障的物理化学变化等内在原因,称故障机理。,2022/12/24,可靠性设计,5,故障及其分类,产品的故障按其故障规律分为两大类:偶然故障渐变故障产品的故障按其故障后果分为两大类:致命性故障非致命性故障产品的故障按其统计特性分为两大类:独立故障从属故障,2022/12/24,可靠性设计,6,寿命剖面,寿命剖面产品从制造到寿命终结或退出使用这段时间内所经历的全部事件和环境的时序描述。它包含一个或多个任务剖面。通常把产品的寿命剖面分为后勤和使用两个阶段。,2022/12/24,可靠性设计,7,寿命剖面示例,事
3、件(使用方法),生 产,验 收,装卸和公路运输,装卸和铁路运输,装卸和空运,装卸和船运,装卸和后勤支援运输(最坏路线),有遮蔽存贮,帐篷,圆屋顶,无遮蔽存储,工作准备阶段,发射阶段,调整状态,导弹处于战斗位置,发射后第一个动作,飞行阶段,命中目标,发射段,惯性飞行段,下降段,主动段,某导弹的寿命剖面,2022/12/24,可靠性设计,8,任务剖面,产品在完成规定任务这段时间内所经历的事件和环境的时序描述。任务剖面一般应包括:产品的工作状态;维修方案;产品工作的时间与顺序;产品所处的环境(外加的与诱发的)的时间与顺序;任务成功或致命故障的定义。,2022/12/24,可靠性设计,9,任务剖面示例
4、,2022/12/24,可靠性设计,10,可靠度产品在规定的条件下和规定的时间内,完成规定功能的概率称为可靠度。依定义可知,系统的可靠度是时间的函数,表示为:式中,R(t)可靠度函数; 产生故障前的工作时间; t 规定的时间,可靠性的度量可靠度,2022/12/24,可靠性设计,11,可靠度函数,依定义可知,可靠度函数R(t)为: 式中,N0 t = 0时,在规定条件下进行工作的产品数;r(t) 在0到 t 时刻的工作时间内,产品的累计故障数。,2022/12/24,可靠性设计,12,累积故障分布函数,产品在规定的条件下和规定的时间内,丧失规定功能的概率称为累积故障概率(又叫不可靠度)。依定义
5、可知,产品的累积故障概率是时间的函数,即 显然,以下关系成立:,2022/12/24,可靠性设计,13,可靠度函数与累积故障分布函数的性质,对偶性,非减函数,非增函数,单调性,0,1,0,1,取值范围,R(t)与F(t)的性质如下表所示:,2022/12/24,可靠性设计,14,可靠度函数与累积故障分布函数的性质,由密度函数的性质,可知:,因此, R(t)、F(t) 与 f(t) 之间的关系如图所示。,、,2022/12/24,可靠性设计,15,故障率函数,故障率工作到某时刻尚未发生故障的产品,在该时刻后单位时间内发生故障的概率,称之为产品的故障率。用数学符号表示为:式中, (t) 故障率;
6、dr(t) t 时刻后,dt 时间内故障的产品数; Ns(t) 残存产品数,即到t 时刻尚未故障的产品数。,2022/12/24,可靠性设计,16,故障率函数,可按下式进行工程计算: 式中,r(t) t 时刻后,t 时间内故障的产品数; t 所取时间间隔; Ns(t) 残存产品数。对于低故障率的元部件常以 10-9/h 为故障率的单位,称之为菲特(Fit)。,2022/12/24,可靠性设计,17,问题,故障率是概率值么?故障率有量纲么?故障率和累积故障密度之间有什么关系?,2022/12/24,可靠性设计,18,故障率实例,例右表为某产品 10万个在 18年内的故障数据,试计算这批产品1年、
7、2年的故障率。,2022/12/24,可靠性设计,19,人类健康的曲线,图 人类典型的健康曲线,t,l(t),为革命健康工作五十年,年幼体弱,年富力强,年老体衰,A,B,2022/12/24,可靠性设计,20,产品故障浴盆曲线,浴盆曲线大多数产品的故障率随时间的变化曲线形似浴盆,称之为浴盆曲线。由于产品故障机理的不同,产品的故障率随时间的变化大致可以分为三个阶段:,2022/12/24,可靠性设计,21,对故障发生规律认识的变化,2022/12/24,可靠性设计,22,故障发生规律的六种模式,六种模式所占的比率(美国联合航空公司统计),2022/12/24,可靠性设计,23,我国的情况,?,我
8、国海军、装甲兵、通讯装备的一些统计资料都证明了许多产品都没有明显的耗损故障区的结论。,2022/12/24,可靠性设计,24,故障率与可靠度、故障密度函数的关系,2022/12/24,可靠性设计,25,故障率与可靠度、故障密度函数的关系,(系统)产品典型的故障率、可靠度和故障密度函数曲线,2022/12/24,可靠性设计,26,平均故障前时间(MTTF),设N0个不可修复的产品在同样条件下进行试验,测得其全部故障时间为t1,t2, tN0。其平均故障前时间(用符号TTF表示)为:当N0趋向无穷时,TTF为产品故障时间这一随机变量的数学期望,因此,当产品的寿命服从指数分布时,,2022/12/2
9、4,可靠性设计,27,平均故障间隔时间(MTBF),一个可修系统在使用过程中发生了N0 次故障,每次故障修复后又重新投入使用,测得其每次 工作持续时间为t1,t2,tN0 。其平均故障间隔时间为式中,T 产品总的工作时间。显然,系统的平均故障间隔时间与系统的维修效果有关。,2022/12/24,可靠性设计,28,平均故障间隔时间(MTBF),产品典型的修复状态有基本修复和完全修复两种。,基本修复与完全修复,产品修复后瞬间的故障率与故障前瞬间的故障率相同,产品修复后瞬间的故障率与新产品刚投入使用时的故障率相同,2022/12/24,可靠性设计,29,问题,某微型计算机的MTBF=10000小时,
10、是否意味着该计算机每工作10000小时才出一次故障?有一计算机系统的MTBF为2000h,试求失效(故障)率和可靠性。 越小、MTBF越长的机器就是好机器。可靠性已经成为衡量系统或产品(计算机)性能的主要指标之一,并且通常用MTBF或MTTF来直接表示其可靠性的大小。,2022/12/24,可靠性设计,30,寿命特征,可靠寿命:指给定的可靠度所对应的产品工作时间。使用寿命:指产品在规定的使用条件下,具有可接受的故障率的工作时间区间。,可靠寿命,使用寿命,2022/12/24,可靠性设计,31,寿命特征,首次翻修期限(首翻期):指在规定条件下,产品从开始使用到首次翻修的工作时间和(或)日历持续时
11、间。翻修是指把产品分解成零部件,清洗、检查,并通过修复或替换故障零部件,恢复产品寿命,等于或接近其首翻期的修理。翻修间隔期限:指在规定条件下,产品两次相继翻修间的工作时间、循环次数和(或)日历持续时间。总寿命:指在规定条件下,产品从开始使用到规定报废的工作时间、循环次数和(或)日历持续时间。贮存期限:在规定条件下,产品能够贮存的日历持续时间,在此时间内,产品启封使用能满足规定要求。,2022/12/24,可靠性设计,32,首翻期、翻修间隔期和使用寿命,(t),t,首次翻修期,规定的故障率,A,B,(=1/MTBF),翻修间隔期,使用寿命,2022/12/24,可靠性设计,33,寿命分布,寿命分
12、布(或故障分布、失效分布)是可靠性工程应用和可靠性研究的基础。寿命分布的类型各种各样,某一类分布适用于具有共同故障机理的某类产品,它与装备的故障机理、故障模式以及施加的应力类型有关。寿命分布是将工程问题抽象简化后,在理论上对其特性进行深入研究。产品的寿命分布是产品故障规律的具体体现;分析寿命分布的过程,实际上是从可靠性角度对产品进行分类的过程,达到在理论上对可靠性研究的深化,在工程上对可靠性的分析、试验、验证、评估等的定量化。,2022/12/24,可靠性设计,34,寿命分布,确定产品的寿命分布类型有重要意义,但要判断其属于哪种分布类型仍很困难。目前常用方法有两种,一种是通过失效物理分析来证实
13、该产品的故障模式或失效机理近似地符合于某种类型分布的物理背景。另一种方法是通过可靠性试验,利用数理统计中的判断方法来确定其分布。,2022/12/24,可靠性设计,35,离散型随机变量的常见分布,二项分布(XB(n,p))二项分布又称为柏努利分布。以X表示在n重独立试验中事件A发生的次数,则X是一个随机变量,它的可能取值为0,1,2,k,n,共(n+1种),这时X服从的概率分布称为二项分布。数学期望、方差、可靠度分别为,2022/12/24,可靠性设计,36,离散型随机变量的常见分布,二项分布(XB(n,p))二项分布的用途很广泛。如在可靠性设计中,可用来解决冗余部件的可靠度分配问题。如果要使
14、系统中的全部元件工作正常时系统工作才正常,则二项式展开式的第一项便是系统成功的概率,这种情况实际上没有冗余度;如果系统中全部元件都正常或只容许有一个元件失效的系统,则系统成功的概率为二项式展开式的前两项之和;如果容许两个元件失效,则前三项之和便为系统成功的概率。一般说来,若容许k个元件失效,则系统成功的概率便为前k+1项之和。,2022/12/24,可靠性设计,37,离散型随机变量的常见分布,泊松分布二项分布在抽样数n很大而p较小时,可趋近于泊松分布,即称概率分布 为泊松分布。其数学期望、方差、可靠度为,2022/12/24,可靠性设计,38,连续型随机变量的常见分布,正态分布(XN(,2))
15、正态分布即高斯分布,是电子产品可靠性计算中常用的系统寿命分布类型。其失效率函数可以描述浴盆曲线中耗损失效区的失效率随时间的变化情况。若随机变量X 的分布函数为 则称X服从正态分布。,2022/12/24,可靠性设计,39,连续型随机变量的常见分布,正态分布(XN(,2)),2022/12/24,可靠性设计,40,连续型随机变量的常见分布,对数正态分布若X是一个随机变量,且随机变量Y =lnX 服从正态分布N(,2) 则称X是一个对数正态随机变量。 众所周知,用对数变换可将较大的数缩小为较小的数,且愈大的数缩小得愈甚,这一特性可使较为分散的数据通过对数变换相对地集中起来,所以常把跨n个量级的数据
16、用对数正态分布去拟合。在机械零件及材料的疲劳寿命研究中,对数正态分布应用较多。,2022/12/24,可靠性设计,41,连续型随机变量的常见分布,指数分布若X是一个非负的随机变量,且密度函数为 则称X服从参数为的指数分布,记为e(),式中为常数,是指数分布的失效率。,2022/12/24,可靠性设计,42,连续型随机变量的常见分布,指数分布可靠性特征量如下:可靠度失效率平均寿命寿命方差,2022/12/24,可靠性设计,43,连续型随机变量的常见分布,指数分布的重要特征当失效率为常数时,其寿命服从指数分布;平均寿命与失效率互为倒数;平均寿命在数值上等于特征寿命。“无记忆性”,即“永远年轻的性质
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