大病风险对于农户的影响分析.docx

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1、“大病”风险对于农户的影响分析“健康风险对中国农村地区家庭收入与消费的影响研究”课题报告之三姚洋 高梦滔 海闻 北京大学卫生政策与管理研究中心No. C2003004 2003年10月29日“大病”风险对于农户的影响分析“健康风险对中国农村地区家庭收入与消费的影响研究”课题报告之三姚洋，高梦滔，海闻The analyses of big disease shock impact on household live hood: the 3rd report of the subject The impact of health risk on household income and consu

2、mption in rural area china.By YaoYang, Gao Mengtao and Hai Wen关键词：“大病”，收入，消费，逆选择，医疗救助Key words: Big Disease, income, consumption, adverse selection, medical aid摘要本课题研究的主要目的是看“大病”对于农户消费和收入的影响，从可操作性与研究的目的出发，本课题将 “大病”定义为：凡是住院治疗过的疾病，哪怕只住了一天医院也算或者总计花费在5000元（当年价格）以上的疾病。主要的研究结果表明：1.大病冲击对于农户的影响是长期的和较为严重的，中央

3、此次确定新型合作医疗的重点在于保障大病风险是抓住了要害。从大病治疗机构的分布情况看，县医院是大病治疗的重点，在本样本中，大病患者几乎都到过县和县以上的医疗机构进行治疗。因此新型合作医疗机构在费用控制和发挥“第三方付费监督”作用上，重点的控制要在县级医院。对于大病的治疗，转诊的情况比较常见，转诊的规范和一体化管理以及费用补偿等规定必不可少。2. 在农村卫生保健工作中给予“消化系统疾病”与“骨骼肌肉系统疾病”足够的重视。这两类疾病侵袭的主要对象是农村35岁以上的劳力，对农户生计和农业生产都会产生极大影响。3. 老年妇女，尤其是贫困地区的中老年妇女是实施医疗救助的关键。她们在家庭健康资源的分配中处于

4、极为不利的地位，大病得不到有效的治疗。4.在新型合作医疗制度的实际运行中，要防止补偿方面的“逆选择”现象。在我们的样本中最为显著的一点就是：非贫困人群在大病治疗方面倾向于花费较多，其修养时间较短，而贫困人群恰恰相反。如果增收同样的保费，执行同样标准的报销办法，可能会出现贫困人群对非贫困人群的补贴现象。4. 现阶段，农户在大病冲击来临时的借款对于农户维持消费支出与生产投入至关重要，在没有借款的情况下，农户消费水平要受23年的影响，而生产经营的支出要受45年的影响。Abstract This research analyses the big disease shock impact on rur

5、al household income and consumption. For operability and measurability, we define the big disease （BD）as the being in hospital even if one day or the total medical spending is over 5000 Yuan at that time. The BD shocks have long impact on household income and consumption; the new RCMS concentrated i

6、n BD insurance is a good jumping-off point. The most frequently usage of medical institute for BD is county hospital, so the new RCMS fee control should be focus in county hospital. For BD treatment the transfer clinics require unification management on spending compensation; digestive system and sk

7、eleton- muscle BD have high incidence of a disease among the rural labor older than 35（the breadwinner）, it have serious influence on live hood of household that the BD attacked. The old women in poor areas whose BD can not get efficiency medical care in time, they need medical relief imminently. On

8、 the operation of the new RCMS, the government should notice the adversity selection for spending compensation. Our survey shows that the poor use more time and less spending to recover BD shock, contrarily the rich use more spending and less time to recover, so the uniform rules on spending compens

9、ation and premium selection must bring the cross-subsides from the poor to the rich. At present, the household is via lending to smoothing income and consumption after BD attack is an important mean, without lending the household consumption level have declined for 2 or 3 years and the production in

10、put have declined 4 or 5 years compared with the households lending after BD attack at same income level.1. 患病基本情况概述何谓“大病”，这在医学上没有严格的定义。但是本课题研究的主要目的就是看“大病”对于农户消费和收入的影响，从可操作性与研究的目的出发，本课题将 “大病”定义为：凡是住院治疗过的疾病，哪怕只住了一天医院也算或者总计花费在5000元（当年价格）以上的疾病。基本的大病按照疾病系统分类。1.1. 19862002年农户主要大病患病情况首先从大病的患病率变化情况来看（图 1），

11、大病的患病率呈现逐年上升的趋势。从1987年的1.18%上升到2002年的2.84%。图 1：19872002年样本人群大病患病率的变化情况在大病的构成中，以2002年的情况来看，发病率排列前两位的是“消化系统”和“骨骼肌肉系统疾病”，在大病中占到了22.2%和21.6%；但是从整个考察期的情况来看，大病的疾病谱发生了很大的变化（图 2）。最为显著的特征是“消化系统”疾病在期间内有所下降，从1988年的高峰期（43.8%），逐渐下降到2002年的水平；而“肌肉骨骼系统”疾病有所上升，从80年代末的不到10%，上升到了最近两年的20%以上。尤其应该引起注意的是“损伤与中毒” 的情况从1995年起

12、上升非常迅速，从1993年的3.4%激增到2002年的13.7%。如果说其他的大病从某种程度而言还是一种随机冲击，或者是长期行为方式引起的话，那么，“损伤与中毒”在很大程度上是通过宣传教育与管理能够避免的。图 2：19872002年大病构成的变化1.2. 8个省农户大病情况对比从分省的情况来看，在整个时间段上大病的患病率最高的是浙江省，平均为2.04%；最低的是河南省，为0.79%；整个区间内样本总平均大病患病率为1.25% 对于大病患病率的分析都不包括住院分娩在内。表 1：8各省的大病发病率对比按照患病率排序省名区间患病人数合计区间居民数合计大病患病率1浙江19193502.04%2吉林42

13、23901.76%3四川12674421.69%4湖南137106571.29%5甘肃6150151.22%6山西123107531.14%7广东230257120.89%8河南3139130.79%合计941752321.25%各省的大病构成也极为不同，具体情况常见图 3：图 3：8省大病结构对比由于本研究的目的并非医学，在此不对各省的疾病结构变化情况加以赘述。1.3. 不同特征人群的大病患病情况由于疾病与人群的行为方式和生活的环境密切相关，本节借助不同特征人群的大病患病情况，对大病的影响因素进行分析。1.3.1. 性别与年龄分组的大病情况1.3.1.1. 性别分组的大病情况性别和大病的关联

14、是显而易见的，例如妇科病和与生殖有关的一些疾病集中在女性的身上。并且在农村地区，男性与女性的生产、家务分工极为不同，自然导致大病发病情况方面面的差异。由于数据集缺乏各年度的男女数量，取2002年末的男女样本数的比例1.07:1进行估计，男女性区间内总的患大病人数之比为636: 563，男女的大病患病率的比例大体上为1.09: 1，男性略高于女性。进而对大病的结构进行分析，参见图 4：图 4：性别视角的大病结构从上图可以看见几个显而易见的男女患病差异：1.男性的呼吸系统患病率明显高于女性，为12.90%：7.60%，这主要是因为男性吸烟比女性比例高的缘故；2.女性的泌尿生殖系统疾病发病率比男性要

15、高，为14.10%：6.50%，主要的原因还是女性生理特征所致；3.总体排列前两位的消化系统与骨骼肌肉系统疾病，男女发病率相差不大。从统计检验的情况来看，总体而言，男女患病结构有显著的差异。1.3.1.2. 年龄分组大病情况在第一份专题报告中提到，各年龄段人群的两周患病情况极为不同。老龄组与儿童组的两周患病率大大高于其他组别。这在一定程度上表明人的健康存量实际上是时间的函数，这是生物特征所起的作用。从大病患病人数的绝对量来说，各年龄段 本节的年龄段，都是指患病时的年龄划分。差异较大，从高到低前几位是：“45-54岁组”、“35-44岁组”、“55-64岁组”、“65岁以上组”，占全部大病人数的

16、比例分别为22.80%、18.80%、15.50%和13.90%，合计占了全部大病人数的71%；可以说在中国农村地区所谓“中年”以后人群的健康状况出现了急剧的下降，衰老从35岁开始。对于各个年龄段的大病结构参见表 2：表 2：大病的年龄分组结构疾病分类年龄0-45-1415-2425-3435-4445-5455-6465以上合计呼吸系病人数206111015302027139百分比51.310.311.06.96.711.110.916.411.7消化系病人数713274066554327278百分比17.922.427.027.629.620.423.416.423.5肌肉骨骼系统人数29

17、132545622127204百分比5.115.513.017.220.223.011.416.417.2循环系病人数236819283823127百分比5.15.26.05.58.510.420.713.910.7损伤和中毒人数971515209984百分比15.57.010.36.77.44.95.57.1泌尿生殖系统人数12112121251917117百分比2.63.411.014.59.49.310.310.39.9传染病人数15746528百分比2.68.67.01.82.22.72.4神经系统病人数2681019221624107百分比5.110.38.06.98.58.18.7

18、14.59.0皮肤皮下组织人数3324522324百分比7.75.22.02.82.20.71.11.82.0眼及附器疾病人数12358107339百分比2.63.43.03.43.63.73.81.83.3内分泌系统人数35572325百分比3.03.42.22.61.11.82.1癌症人数123118百分比1.01.41.10.50.60.7未确诊人数11114百分比1.00.40.50.60.3合计人数39581001452232701841651184百分比100.0100.0100.0100.0100.0100.0100.0100.0100.0对于“45-54岁组”来说，他们的大病负

19、担最重，并且居前3位的疾病分别是“肌肉骨骼系统”、“消化系病”和“呼吸系统疾病”，占该年龄组一半以上。从35岁以上组总的情况来看，“肌肉骨骼系统”、“消化系病”疾病是健康恶化的重点。尤其是3564岁的人群，在农村普遍属于主要劳动力，“肌肉骨骼系统”的疾病负担会直接影响到生产和劳动的能力，从而对于整个家庭收入产生影响。对于男性与女性而言，前面图 4：性别视角的大病结构对于整个的大病结构与发病率加以了分析，但是由于社会分工和自然分工上的差异，两性的健康状况随年龄的变化也会呈现出不同的变化情况。从下图可以看出，男、女性从54岁以前，大病的人数都开始随年龄的增长而增长，到了“45-54岁组”无论男性还

20、是女性，都是大病发病的最高峰。对于女性而言，与生殖有关的“泌尿和生殖系统疾病”从25岁以后显著高于男性。而25岁以后基本是农村妇女生育了第一胎或第二胎的年龄，可见生育对于农村妇女健康状况是有一定影响的。男性从54岁以后，大病发病水平就基本稳定在一个较高水平，女性54岁以后反而出现了大病发病率的明显下降，主要是“泌尿和生殖系统疾病”和“肌肉骨骼系统”患病人数的下降而导致的。图 5：男女的不同年龄段大病结构对于农村“45-54岁组”的中年人来说，应该特殊关注他们的健康，这个年龄段正是所谓“上有老、下有小”的关键时期，基本上是一个家庭最主要的顶梁柱，他们的大病对于家庭的长期生产能力会有较大的影响，如

21、果是贫困农户，则主要劳力面临的健康风险几乎会将整个家庭推入赤贫的行列。1.3.2. 职业与受教育程度分组的大病情况从事的生产活动不同，对人的健康会有不同的影响。本节对从事不同主业人群的大病情况加以描述。在本样本中，从事种植业的人群比重最大，相应的他们在大病患病人数中的比重也是最高，占了患病人数的46.2%，无业与从事家务的人群次之，占17.6%，商业服务业、外出打工者、本地企业职工的大病比例都在5%6%之间。图 6：不同主业人群大病结构对比不同职业人群的大病结构如上图所示。种植业者主要的大病是“消化系病”与“肌肉骨骼系统”、的疾病。无业或家务劳动者则是“肌肉骨骼系统”、“消化系病” 、“呼吸系

22、统疾病”、“泌尿和生殖系统疾病”与“循环系统疾病”为主，并且5种疾病患病比例相差不大。1.3.3. 不同收入人群的大病情况这里，首先对调查期的样本人群大病患病率给予一个说明：1.在前面对于大病患病率的描述中（图 1：19872002年样本人群大病患病率的变化情况），采用的标准是：个人大病患病率期间内患病人数/期间类样本家庭总人数，以单个人为计算基础；2.由于大病的风险是对于家庭而言的，在家庭内部这种风险是共同承担的，因此在考察大病对家庭收入的影响和农户健康风险管理的时候，计算患病率的方法为：户的受大病冲击比率期间内受过大病冲击的户数/期间内样本总户数。这样，期间内无论本户有1人患大病，或者1人

23、以上患大病，都视为本户收到大病冲击 当然，在衡量大病冲击大小的事后，对于患病人数，治疗费用和影响时间等采取该户的指标加总处理。本节将按照样本户19872002年之间的人均纯收入均值做3等分组处理 区间收入的上等分组情况与2002年末收入3等分组情况的Spearman秩相关系数为0.569,并且统计上显著。具体的区间内收入变化情况在第一份主题报告中已经有描述。在此对于不同收入农户的户大病率予以描述（图 7）：图 7：收入3等分组的农户大病冲击情况对比表 3：收入3等分组大病结构情况疾病分类区间人均收入3等分组低收入组中等收入组高收入组合计呼吸系病人数396536140百分比11.215.08.8

24、11.8消化系病人数939891282百分比26.722.722.223.7肌肉骨骼系统人数596380202百分比17.014.619.517.0循环系病人数365040126百分比10.311.69.810.6损伤和中毒人数24283284百分比6.96.57.87.1泌尿生殖系统人数313948118百分比8.99.011.79.9传染病人数1151228百分比3.21.22.92.4神经系统病人数333541109百分比9.58.110.09.2皮肤皮下组织人数610723百分比1.72.31.71.9眼及附器疾病人数924740百分比2.65.61.73.4内分泌系统人数212122

25、6百分比0.62.82.92.2癌症人数1348百分比0.30.71.00.7未确诊人数44百分比1.10.3合计人数3484324101190百分比100.0100.0100.0100.0随着人均收入由低到高，三个组的大病户比率分别为45.9%、55.7%和51.9%。受到大病冲击比例最高的是中等收入家庭，低收入组受到大病冲击户的比例反而最低。区间内个人的患病率由低到高分别是1.11%、1.31%和1.32%。进而，对于不同收入组患病的情况做进一步分析，将大病的结构描述如表3。2. 大病的治疗本节主要对大病的拖延、治疗以及花费情况加以分析。2.1. 治疗的拖延情况本样本的农户患大病从感到有病

26、到就诊的间隔平均为3.54个月，最长的拖延了6年方才就诊。在区间内，大病就诊的间隔期不断下降。从1987年到2002年大病就诊的间隔期平均从3.25个月下降到了1.80个月。这体现随着农户收入的增加和卫生条件的改善，同时提高了医疗保障服务可及性与可得性。但是不同收入组的就诊间隔情况非常不同，区间内低、中、高3个收入组平均就诊间隔分别为4.6/2.9/3.3个月，并且随时间段的变化情况也大不相同（图 8）。图 8：分收入组大病就诊延迟情况从图中可以看出，低收入组与高收入组就诊间隔在各年的变化非常大，总体有下降趋势。低收入组可能是因为经济原因而延迟就诊、高收入组可能是因为看病时间的机会成本高而延迟

27、就诊。但波动幅度都有减小的趋势。2.2. 就诊情况分析农户的就诊机构大多集中在12家，其中只在1家机构就诊的占58.2%，在2家机构就诊的占29.3%，在超过2家机构以上就诊的仅占12.5%。按照就诊时间的先后顺序，从第一到第四的农户大病就诊情况如下：表 4：大病就诊机构机构第一次人数百分比第二次人数百分比第三次人数百分比第四次人数百分比村级卫生室697.1256.1129.900乡镇级卫生院25325.9531375.824.7县级医院37037.912129.71915.724.7县以上医院18719.2110273932.21125.6私人医生或诊所777.97618.62722.392

28、0.9自我治疗、没有治疗191.9194.71613.21432.6其他10.14110.8511.6合计97610040810012110043100不同收入组对于就诊机构的选择极为不同，低收入组更多首选乡、村两级医疗机构，中等与高收入组则首选选择县和县以上机构的居多。图 9：收入3分组大病治疗首选机构对比对于大病而言，无论哪个收入组，首选比例最高的依然是县级医院。治疗机构的选择在省际间的差异也非常大，浙江与广东两个经济较发达的省份选择乡镇卫生院治疗的比例高于其他几个省，这和当地乡镇卫生院较为发达，设备比较完善有关。而经济发展水平较低的山西和甘肃两省，直接选择县医院治疗的比例最高，这可能与当

29、地乡镇卫生院医疗水平低直接有关。农户大病转诊行为如下图所示，对首选不同治疗机构的农户转诊行为予以描述：图 10：农户的大病转诊行为首选县和县以下机构治疗的农户，转诊到上一级医疗机构的比例最大，这主要是出于治疗技术方面的考虑。而县以上医院转回到低级的医疗机构就诊的农户有两种可能性，一是，治疗效果未必比下级的医疗机构好，这主要是选择县医院转诊的农户；二是出于经济方面的考虑，主要是选择村、乡两级医院的农户。但不可忽视的是，从县和县级以上医院转诊到私人医生和诊所的农户比例也极高，原因估计有两个方面：1.诊断为慢性病，在大医院消耗时间和金钱不划算；2.对大医院的治疗结果不满意，而另寻 “偏方”。总而言之

30、，对于大病治疗的收入产出或边际决策，从农户的转诊行为可见一斑。2.2.1. 不同特征人群的就诊机构首先，从男女的大病就诊机构来看，男性比女性而言，直接到县和县以上医疗机构就诊的比例比女性略高，为60%：51.1%；女性在乡和乡以下医疗机构就诊的比例高于男性。从就诊的间隔时间来看，男性平均为3.8个月，女性平均3.3个月。但这种差异在统计上不显著。按照年龄8分组的结构来看就诊的医疗机构选择（图 11），主要的劳动力组别和儿童的就诊在县和县以上医院的比例要高于老人组（从55岁以上开始下降）。老人组在乡镇卫生院就诊的比例与自我治疗的比例是最高的。图 11：年龄8分组的大病就诊机构从农户全部到过的医疗

31、机构来看，按照疾病系统分类的每种大病在县和县以上治疗过的比例几乎为100%，其中在县以上医疗机构治疗过的比例平均在20%以上。从这个情况看来，对于农村的大病医疗服务来说，主要的提供者还是县和县以上的医疗机构，乡镇卫生院提供的更多是转诊和一些急救服务。在所有大病中，自我治疗比例最高的前3类依次是“神经系统”、“呼吸系统”、和“肌肉骨骼系统”疾病，后期自我治疗的比例分别为：11.2%、10.0%和8.2%。这三类疾病极有可能转为慢性病长期困扰患者。2.2.2. 治疗的花费与疾病时间成本2.2.2.1. 不同病种的治疗花费与患病时间首先对于不同病种的治疗花费情况予以描述，因为疾病不同治疗的花费肯定不

32、太一样。在本次调查中，同时采用“患病时间”、“生活不能治理时间”和“治疗总花费”等指标对于疾病的严重程度加以刻画（表 5）。 表 5：按照疾病系统分类的大病严重情况疾病分类患病持续时间（月）住院时间（天数）不能正常劳动时间（月）生活不能完全自理时间（月）治疗总共花费（元）呼吸系统均值58.6526.8921.023.565264.32样本人数13111010384141标准差154.2040.8542.576.0011607.69消化系统均值63.1127.216.012.315328.57样本人数262226227192280标准差207.93102.228.355.129316.76肌肉骨

33、骼均值87.6520.2027.253.914358.50样本人数193142171138202标准差247.6627.41131.859.197168.07循环系统均值120.4628.5128.153.395462.18样本人数109898662124标准差282.8453.58109.196.1913205.30损伤和中毒均值7.7324.268.294.407908.69样本人数7470776484标准差21.0527.0520.3810.3522303.10泌尿生殖均值45.6920.5711.642.905734.00样本人数10810610783120标准差164.9421.74

34、30.346.2710508.10传染病均值52.0417.098.001.554967.86样本人数2824221828标准差187.6417.5825.192.475085.28神经系统病均值138.9929.9743.6535.087566.82样本人数99858576104标准差307.7745.33152.13160.5410903.64皮肤皮下均值96.9017.744.512.672915.42样本人数2419191524标准差279.8721.167.406.252567.98眼及附器均值16.3223.033.601.273709.50样本人数3832231540标准差26.

35、6562.444.832.585014.77内分泌系统均值122.1072.838.212.0515313.04样本人数2118191323标准差293.65256.5912.834.1049292.25癌症均值11.0045.0028.1317.1319725.00样本人数88888标准差12.9341.7550.8627.5215924.08未确诊均值28.001.2522.502.751212.50样本人数44444标准差34.011.5036.564.86920.48合计均值73.4325.8317.906.405756.05样本人数10999339517721182标准差219.56

36、69.4182.2151.4713140.79从花费的情况来衡量，治疗总花费最高的依次是“癌症”、“内分泌系统”和“损伤与中毒”；从患病的持续时间来看，“神经系统”、“内分泌系统”和“循环系统”疾病持续时间最长，基本都在10年以上。总体而言，大病对于患者平均的影响在6年以上。对于“癌症而言”，虽然花费最高，但疾病持续时间比较短，在8个癌症患者中5个当年死亡，2个在35年内死亡。患病率最高的“消化系统”与“骨骼肌肉系统”患病持续时间在6188个月之间，治疗平均花费在4300元5300元之间。对于劳动时间影响最大的疾病是“骨骼肌肉系统”和“循环系统”疾病，分别是27个月与28个月。大病对于患病者本

37、人的劳动时间影响平均在17.9个月，也就是大约1年半的时间。生活不能自理的时间大约平均在半年左右。“消化系统”与“骨骼肌肉系统”两种发病最高的大病，生活不能自理时间仅为23个月。2.2.2.2. 不同治疗机构的花费与时间在2.2节中对于大病的就诊机构进行了描述，在县及县医院以上治疗过的大病患者占到几乎100%。因为不同的病花费不同，本节主要对于两类发病率最高的大病“消化系统”与“骨骼肌肉系统”疾病在不同治疗机构花费情况加以描述，采用的治疗机构分类办法是以患者到过的最高级别的治疗机构为准。表 6：不同医疗机构大病就诊花费与时间对比治疗机构消化系统肌肉骨骼系统全部大病治疗花费（元）住院天数治疗花费

38、（元）住院天数治疗花费（元）住院天数县级医院均值3632.8218.903086.2318.213932.3521.95标准差2989.8626.133452.7229.404093.5831.10县以上医院均值10387.6831.737264.1330.5410502.4937.62标准差15372.5934.918521.4031.9718752.6078.16合计均值6762.1925.104882.3424.077009.5029.54标准差11177.8231.256472.4831.0813568.3459.27就给定的疾病而言，在县以上机构治疗的花费比在县级医院的花费高许多，这

39、可能由于疾病的严重程度不同，从住院的天数也可以看到这一点。从图 10：农户的大病转诊行为中可以发现县医院转诊的大病患者有47%都是转诊到县以上医院就诊，很大程度上表明农户对于大病医疗机构的选择是依靠对于疾病的严重程度判断做出的。2.2.2.3. 不同收入人群的治疗花费情况同样将病种加以固定，对于按照区间收入3等分组对农户大病的花费加以分析（图 12）。图 12：收入3等分组农户的大病治疗费用对比注：带有“”符号的数字表示治疗总花费。如果说住院的时间从一定程度上代表了疾病严重程度的话，对于“消化系统”疾病而言，按照收入由低到高，患此类疾病严重程度逐渐降低；而“骨骼肌肉系统”疾病3个收入组严重程度

40、大体一样，中等收入组要略高一些。但是从治疗的花费情况来看，则费用与收入水平完全成正比，高收入组花费比其他两个组别要高出许多（3个收入组两类疾病患病率相差不大，参见表 3：收入3等分组大病结构情况）。由低到高3个收入组“骨骼肌肉系统”疾病造成的不能完全正常劳动的时间分别为26、41和20天。这一定程度上体现了大病治疗投入的功效。高收入组对于大病治疗的投入较多，恢复劳动能力较快，对于收入的影响降低。低收入人群无力进行大的治疗金钱投入，更多依靠时间的投入来弥补。从静态的角度看，这是健康生产函数不同造成的，从动态的角度而言，是农户在即期收入与长期收入之间的一种平衡。2.2.2.4. 不同年龄组患者的治

41、疗花费情况采用年龄8分组法，对不同收入组各年龄段患者的治疗总花费加以描述。图 13：收入3分组各年龄患者治疗花费从图上看，三个收入组中65岁以上的老人平均治疗花费都是最高，但是在三个收入组都存在明显的性别差异 可以说是对于女性治疗花费上的歧视。，尤其是在低收入组，女性大病治疗的花费比男性低许多，但二者的患病率差不多（参见图 4：性别视角的大病结构）。低收入组3555岁的主要劳力大病治疗的总花费甚至比中等收入与高收入组都要高。从大病治疗花费的情况来看，最需要关注的弱势群体是低收入组55岁以上的老年妇女，她们即使患了大病也不能得到有效的治疗，平均而言，她们大病的治疗花费仅仅100多元。3. 大病对

42、农户收入与消费的影响大病对农户的经济影响主要体现在两个方面，其一是大病治疗直接对农户形成较大的经济负担，对于农户的储蓄和消费都有即期的影响，在上一节和第四节都做了分析；其二是大病对于农户的人力资本造成影响，对农户的长期收入与消费会产生影响。本节分为三个部分分析大病冲击对农户的收入、经营支出和消费的影响。3.1. 大病冲击对农户收入的影响为了使结果具有可比性，首先做两个处理：1.用同样的农户在大病冲击前一年和大病冲击后的年份做比较；2.对收入按照可比价格进行折算（标准是1978=100）。这样对于大病冲击给农户收入的短期和长期影响都可以进行描述（图 14）。从左图可以看出，大病发生当年对农户的收入影