抽样调查 第9章 二重抽样ppt课件.ppt
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1、9.1 引言,一、二重抽样的定义,二重抽样(double sampling),也称二相抽样,是指分两步抽取样本。先从总体N中抽样一个较大的样本 ,称为第一重样本,对其进行调查以获取总体的某些信息,为下一步的抽样估计提供条件;然后在第一重样本中再进行第二次抽样。这种抽样方法称为二重抽样。,二、二重抽样与两阶段抽样的区别,1.两阶段抽样是先从总体N个单元中抽出n个样本单元,却并不对n个样本都进行调查,而是从中再抽出若干个二级单元进行调查。,2。两阶段抽样的第二阶段抽样单元与第一阶段抽样单元往往是不同的。而二重抽样的第二重样本往往是第一重样本的子样本。,三、二重抽样的作用,(一)有利于筛选主调查对象
2、(二)节约调查费用(三)提高抽样效率(四)可用于研究样本轮换中的某些问题(五)降低无回答偏倚,9.2 为分层的二重抽样,分层抽样是一种应用广泛的抽样方程,但进行分层抽样有一个前提,即需要将总体N个单元划分为L个互不重叠的层,而且需要知道各层的权重。如果事先无法知道总体的层权,可以采用二重抽样方法。,一、符号说明,用下标h表示层数,,总体第h层的单元数:,总体单元数:,第一重样本第h层的单元数:,第一重样本单元数:,第二重样本第h层的单元数:,第二重样本单元数:,总体单元第h层的权重:,第一重样本第h层的权重:,第二重样本第h层的抽样比:,第二重样本第h层j单元的观测值:,第二重样本第h层样本单
3、元的平均数:,总体方差:,第h层的总体方差:,第一重样本第h层方差:,第二重样本第h层方差:,二、抽样方法,第一步: 利用简单随机抽样,从总体的N个单元中随机抽取第一重样本,样本单元数为 ;根据已知的分层标志将第一重样本分层,令 ,则 是总体层权 的无偏估计。,第二步:利用分层随机抽样,从第一重样本中抽取出第二重样本,样本单元数为n ,第h层样本单元数为,三、估计量及其性质,(一)均值估计量,采用二重分层抽样,对总体均值 的估计量为:,(二)均值估计量 的性质,性质1 估计量 是 的无偏估计。即,因为,所以有,性质2 的方差为:,式中, 为总体方差; 为第h层的总体方差; 为第二重样本第h层的
4、抽样比。,性质3 的样本估计量为:,式中, 为 的近似无偏估计; 为第二重样本第h层方差。,【例9.1】某银行要调查其客户的资产情况,已知该银行的客户数为8000,针对客户规模差异较大的特点,拟采用分层抽样。但由于缺乏现有的分层资料,决定采用二重分层抽样方法。第一重样本量 =1000,根据其自报的资产情况可分为4层:第一层为300万元以下;第二层为300万元1000万元;第三层为1000万元件2000万元;第四层为2000万元以上。然后在第一重样本分层的基础上,在各层分别抽取第二重样本。第二重样本量为,,对这200个客户进行详细的调查,取,得有关数据如下表,试估计该银行所有客户的资产总额及其抽
5、样标准误差。,解 根据上表可计算各层的权重:,该银行客户的平均资产额估计为:,(百万元),该银行共有8000个客户,故全部客户资产总额为:,(百万元),的方差估计为:,因此,,该银行客户资产总额的抽样标准误的估计:,(百万元),四、二重分层抽样样本量的最优分配,二重分层抽样中有两次抽样,这两次抽样的样本量 即 和 ,直接影响估计的精度。第一重抽样 越大,对分层信息的了解和估计就越精确,从而可以减少估计量的误差;同样,第二重抽样 越大,估计量的方差越小。调查的经费是有限的,因此,需要在给定费用的条件下,选择 和 ,使得估计量的方差 最小。,假设第一重抽样的单元平均调查费用为 ,第二重抽样第 h
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