用智能工具处理信息实用课件.pptx

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1、4.2用智能工具处理信息,案例： 班上来了一位外国同学，如何与我们的外国同学交流？,机器翻译的工作原理,输入待翻译的源语言文本,确定对应的单词,单词库,确定语法结构,语法库,输出翻译后的目标语言文本,翻译,人工智能主要研究领域之一自然语言理解自然语言理解：主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言的技术。它的应用有机器翻译、自然语言对话等。,机器对话原理：是一个比较复杂的系统 由于自然语言是丰富多彩的，所以自然语言理解也是相当困难的。 在机器翻译，人机对话中都还存在一些不足之处，导致对信息处理结果可能是正确的，也可能是不正确的。这也是智能工具和一般工具的区别。 但已经具有实用价值。科学家们也

2、正在努力改进关键技术。,语言理解,思考,语言生成,案例： 我们的外国学生要翻译阅读一些我们的书籍，如何输入材料？,帮他输入,直接键盘输入,语音输入,扫描并用OCR识别,自己输入,手写输入,扫描并用OCR识别,人工智能主要研究领域之二模式识别模式识别：是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行识别的技术。,指纹识别、人脸识别、虹膜识别、语音识别、光学字符识别等等。,模式识别的一般过程：,探讨：如果是语音转成汉字，它们的特征库应该保存什么信息？,标准汉字的字型信息,例如：手写输入,科学家们也正在努力改进关键技术。模式识别：是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行识别的技术。（可参考 “汉王OCR

3、字符识别软件.人工智能研究的两个主要领域：人工智能研究的两个主要领域：模式识别：是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行识别的技术。手写输人和语音识别是属于人工智能的哪个应用领域?3、手写输入在什么情况下适用？机器对话原理：是一个比较复杂的系统模式识别：是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行识别的技术。自然语言理解：主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言的技术。指纹识别、人脸识别、虹膜识别、语音识别、光学字符识别等等。（可参考 “汉王OCR字符识别软件.自然语言理解:主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言的技术。案例： 我们的外国学生要翻译阅读一些我们的书籍，如何输入材料？手

4、写输人和语音识别是属于人工智能的哪个应用领域?科学家们也正在努力改进关键技术。它的应用有机器翻译、自然语言对话等。科学家们也正在努力改进关键技术。,模式识别技术的应用价值：1、手写输入和语音输入令汉字输入不再是一般人使用计算机的关卡，语音输入也令计算机对于手疾人士来说不再可望而不可即。2、让智能产品的市场更为广阔。3、语音控制让我们可以命令机器做事。4、OCR识别让大批量输入文字成为可能。5、指纹识别、遥感、医学诊断、,总结,人工智能研究的两个主要领域：,模式识别:是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行识别的技术。,自然语言理解:主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言的技术。,指纹识

5、别、人脸识别、虹膜识别、语音识别、光学字符识别等等,它的应用有机器翻译、自然语言对话等,总结,智能工具与一般工具的区别：,一般工具: 处理有固定的算法，处理过程是重复计算，有确定的结果,智能工具: 处理的问题没有固定算法，处理过程是推理控制的，结果要么正确要么不确定，是模糊的。,总结,智能工具的应用价值：,虽然还存在一些不足之处，导致对信息处理结果可能是正确的，也可能是不正确的。 但已经具有实用价值。我们可以感受到智能工具给我们的生活和学习带来的变化。 科学家们也正在努力改进关键技术。当然也需要更多人为之付出，希望我们就是这样的新生力量。,1.手写输人和语音识别是属于人工智能的哪个应用领域?A

6、、模式识别 B、自动程序设计 C、自然语言理解 D、人工神经网络2.人机对话是属于人工智能的哪个应用领域：A、模式识别B、自动程序设计C、自然语言理解D、人工神经网络,考考你：,体验活动： 访问网站,你可以和对话。思考：1、机器人对于你的所有提问是否都能正确地给出回答？2、机器人小i是否像你想像中的一样？你满意它今天的表现吗？,体验活动： 打开手写功能软件，输入几个文字体验手写输入。思考：1、怎样书写汉字可以提高识别率？2、什么是导致有些字无法识别？3、手写输入在什么情况下适用？,体验活动： 安装汉王OCR字符识别软件，对学习包中的两张扫描好的图像进行文字识别。（可参考 “汉王OCR字符识别软

7、件.mp4”的视频）思考：1、这种技术对纸张或纸上的文字印刷质量有什么要求？2、哪些场合需要它？,机器对话原理：是一个比较复杂的系统 由于自然语言是丰富多彩的，所以自然语言理解也是相当困难的。 在机器翻译，人机对话中都还存在一些不足之处，导致对信息处理结果可能是正确的，也可能是不正确的。这也是智能工具和一般工具的区别。 但已经具有实用价值。科学家们也正在努力改进关键技术。,语言理解,思考,语言生成,人工智能主要研究领域之二模式识别模式识别：是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行识别的技术。,指纹识别、人脸识别、虹膜识别、语音识别、光学字符识别等等。,这也是智能工具和一般工具的区别。指纹识别

8、、人脸识别、虹膜识别、语音识别、光学字符识别等等。1、怎样书写汉字可以提高识别率？手写输人和语音识别是属于人工智能的哪个应用领域?自然语言理解：主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言的技术。它的应用有机器翻译、自然语言对话等。人工智能研究的两个主要领域：手写输人和语音识别是属于人工智能的哪个应用领域?模式识别：是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行识别的技术。输入待翻译的源语言文本我们可以感受到智能工具给我们的生活和学习带来的变化。2、让智能产品的市场更为广阔。人工智能主要研究领域之二模式识别这也是智能工具和一般工具的区别。但已经具有实用价值。1、这种技术对纸张或纸上的文字印刷质量有

9、什么要求？在机器翻译，人机对话中都还存在一些不足之处，导致对信息处理结果可能是正确的，也可能是不正确的。手写输人和语音识别是属于人工智能的哪个应用领域?模式识别技术的应用价值：这也是智能工具和一般工具的区别。人工智能研究的两个主要领域：,它的应用有机器翻译、自然语言对话等模式识别：是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行识别的技术。手写输人和语音识别是属于人工智能的哪个应用领域?人工智能主要研究领域之二模式识别手写输人和语音识别是属于人工智能的哪个应用领域?3、手写输入在什么情况下适用？指纹识别、人脸识别、虹膜识别、语音识别、光学字符识别等等。1、这种技术对纸张或纸上的文字印刷质量有什么要求

10、？一般工具: 处理有固定的算法，处理过程是重复计算，有确定的结果5、指纹识别、遥感、医学诊断、A、模式识别 B、自动程序设计C、自然语言理解 D、人工神经网络A、模式识别 B、自动程序设计人工智能研究的两个主要领域：1、机器人对于你的所有提问是否都能正确地给出回答？指纹识别、人脸识别、虹膜识别、语音识别、光学字符识别等等。1、这种技术对纸张或纸上的文字印刷质量有什么要求？在机器翻译，人机对话中都还存在一些不足之处，导致对信息处理结果可能是正确的，也可能是不正确的。2、机器人小i是否像你想像中的一样？你满意它今天的表现吗？,1.手写输人和语音识别是属于人工智能的哪个应用领域?A、模式识别 B、自动程序设计 C、自然语言理解 D、人工神经网络2.人机对话是属于人工智能的哪个应用领域：A、模式识别B、自动程序设计C、自然语言理解D、人工神经网络,考考你：,