智能交通大数据综合服务平台设计方案 智慧交通一体课件.pptx
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1、,智能交通大数据综合服务平台设计方案,3,1、智能交通大数据背景概述2、智能交通大数据一体化方案3、智能交通大数据指挥调度方案4、智能交通大数据情报研判方案5、智能交通大数据勤务管理方案6、智能交通大数据预知未来,目录,1.业务挑战2.主要需求3.技术发展4.方案,背景概述,随着城市治安问题不断升级,交通指挥业务面临着严峻的挑战:,交通指挥勤务管理如何解决基层警力信息支撑不足,警力资源不能动 态部署的问题?,指挥调度,如何更好地对下层后的警 力进行管理和调度,做到,扁平化一级指挥?,情报研判,如何充分地发挥情报信息引 领作用,形成情指、情勤联 动机制?,业务挑战,主要需求,交警部推行的“扁平化
2、指挥模式”,就是最大限度地压缩指挥层级、减少中间环节, 优化现有的情报信息管理,建立情报信息主导交通的相关机制,着力拉近指挥与实 战、机关与一线的时空距离,缩短响应时间,提高快速反应能力。建立智能交通大数据、高效的情报研判体系建立扁平、快速的指挥调度体系建立打防控一体化交通管理体系建立集约化的信息技术支撑体系建立专业化的交通指挥作战队伍,技术发展,云计算、大数据和物联网等关键技术的迅速发展,给交通指挥体系信息 化变革带来了契机。,物联网,云计算,大数据,多媒体通讯,4G网络,图像智能交通大数据分析, 充分整合全局计算资源、存储资源 资源弹性统一管理、按额分配, 应用方案快速部署 资源的负载均衡
3、 业务的高可靠性, 精细和动态的方式管理 生城市危险设施、城市危险人群、 互联网危险信息, 非结构化和半结构化数据 交警的大数据应用主要体现在“警用地 理信息方案”和“大情报信息方案”上, 通信速度更快 、网络频谱更宽 通信更加灵活、智能交通大数据性能更高 兼容性能更平滑 、能够提供各种增 殖服务 实现更高质量的多媒体通信、频率 使用效率更高, 提升研判人员视觉感官体验的技术 改善交警方案应用性的技术 提升交警分析准确率的技术 改善交警事后取证的分析技术, 支持语音业务的所有功能 具有多种媒体信息交换的控制功能 实现基于多媒体情指联动和可视化指挥,方案,情报,民生需要实现交通信息的协同和发布,
4、更好的服 务民生。,勤务,交通指挥调度是交警的业务中枢,是各类信息化方案的综合应用。随着公 安业务需求的发展,迫切需要打造集“指挥、情报、勤务于一体”的交通 指挥平台。需要打造高度整合、集约高效的指挥方案, 变粗放调度为精确指挥。指挥,需要全面掌握基层民警 信息,并让情报指导警 力动态部署。,需要更智能交通大数据、更准确的 情报,变“被动应付” 为“主动出击”。,一体化方案云服务平台架构、交通大数据平台交通大数据采集、交通大数据标准化交通大数据管控、交通大数据应用服务核心业务流程、三大应用子方案,9,云服务平台架构,基于先进的云服务体系,建立统一的交通大数据平台,整合交通指挥体系相关联的 内外
5、部数据,实现信息最大共享的基础上,构建交通指挥三大核心智能交通大数据应用方案: 智能交通大数据指挥调度方案、智能交通大数据情报研判方案、智能交通大数据勤务管理方案。,KVM,VMW,数据检索服务,数据统计服务,数据分析服务,应用定制服务,大数据仓库(历史数据分析),基础云服务,数据云 服务,应用云 服务,智能交通大数据指挥 调度方案,智能交通大数据情报 研判方案,智能交通大数据勤务 管理方案,快数据(实时数据流转),交通大数据平台,数据采集与交换,交通大数据平台,5、数据服务,数据发布/订阅,定制类服务集,检索类服务集,统计类服务集,分析类服务集,2、数据管控,数据标准,数据等级,数据质量生命
6、周期 数据安全,日志审计,数据抽取,数据转换,数据加载,1、数据采集,数据 整合 区,一级数据 全 二级数据 局索三级数据引,历史 数据实时 数据,交警内部数据,警情数据,大情报数据,重点人员数据,交警外部数据,政务数据,银行数据,互联网数据,3、数据存储,原始数据,过程数据,结果数据,交通大数据平台的建立,可实现信息共享和数据高效流转,是实现交通指挥各个智 能应用的核心基础,它实现了数据的采集、管控、存储、分析挖掘和基础数据服务。,交通大数据采集是数据应用的重要环节,掌握的交通大数据源越全面,情报分析就 越准确,指挥调度就更精准,勤务部署也更高效。,交通指挥三台合一情报方案 PGIS勤务方案
7、指挥调度,新闻跟帖,网络论坛,网络社区,社交网络,IM通信,移动互联网,移动终端,固定电话,传真,邮政,全 网、 全 社 会,现场勘查方案,办公自动化,失踪儿童方案,请求服务平台,大情报方案,经侦信息方案,全国指纹协查,稽查布控中心,网上车管所,全国重症精神病人 采集,全国在逃人员方案,即席批量对比方案,全国失踪人员方案,全国重大刑事案件,吸毒人员动态管控,全 警,交通大数据采集,数据管控的首当要务是标准先行。 针对于资源混乱、信息分散、数据不整、更新不快、支撑不利等问题,首先需要建 立一套完整的交通大数据标准体系。,管理标准,合格评定标准,交通大数据标准体系,工作标准,技术标准,交警机关建
8、库要求,数据库操作 人员工作流 程规范,通用技术 要求,安全技术要 求,数据入库技 术要求,数据存储 技术要求,数据语义描 述规范,数据标识规 范,数据结构描 述规范,数据交换格 式与接口规 范,数据应用交 互技术要求,数据索引与 检索技术要 求,数据管理系 统技术要求,数据存储管 理要求,数据采集、 入库及使用 管理要求,数据库运行 管理要求,功能性能检 验规范,数据管理系 统软件测试 规范,数据验收规 范,基础标准,术语与符号 规范,数据关系范 式设计要求,交通大数据标准化,交通大数据管控,数据管控的核心是确保数据的高可靠服务质量。按照数据等级,规范用户使用权限, 通过严格的安全监控措施,
9、实现对大数据全生命周期的管控,从而为上层应用提供可 靠的数据保障。,数据创建,数据存储,数据使用,数据传输,数据存档,分类识别责任人、权限,数据生命周期,敏感信息加密,链路安全,加密传,数据共享,数据防泄漏 数据加密 访问控制,应用安全,审计出,合规进,人际关系、 行为分析,跟随分析、 人脸识别,通话记录、住宿、短信、Email内容 交通统计报表过滤等其他信息,数据挖掘日志留存内容检索视频分析,OLAP,数据可视化,开放接口API(标准SQL、SDK、WEBSERVICE、RESTFUL),交通大数据平台能够向上层应用提供快速、可靠、开放的数据智能交通大数据分析接口,使交通指 挥调度体系各个智
10、能交通大数据化应用子方案具备大数据智能交通大数据分析的能力。大数据平台保持开放性,向第三方应用提供开放标准的接口。大数据平台确保数据的质量,应用服务提供商专注于提供实战应用。应用服务(第三方提供商),信息 检索,统计 分析,碰撞 比对,指挥调度应用,情报研判应用,勤务管理应用,.,.,交通大数据应用服务,核心业务流程,1616,情 报、 勤 务、 行 动 一 体 化 工 作 流 程 视 图,云计算中心,大情报,指挥平台,数字集群,处置办理结果反馈视频监控勤务管理,情报,产品,警情,研判,方案 报警,业 务 处 理 席,向上报告 启动预案 现场处置 勤务指导 继续研判 汇总材料,指 挥 长 席,
11、工作指令,行动指令,分局指挥室,直属单位指挥室,派出所指挥研判室,街面警力处警,方案派单 电台直呼,方案派单,向社会公众发布警 务信息,公众媒体,通过技术手段和机制创新,整合现有分散的方案和数据资源,形成情报驱 动的自动化、一体化工作流程,结合创新勤务模式,提升管控和实战能力, 实现扁平化指挥调度和全方位预警、研判、调度、处置防控和反馈。,三大应用子方案,17,接受微博、微信、网络短信举报、,投诉、咨询;征集线索;发布公 告,社情分析,重点人员分析,涉稳、涉恐线索研判;个人极端 事件苗头分析、网情舆情分析,交通协作,民生交通,协作事宜流转;与勤务管理方案 对接;工作动态、成果发布,勤务网上报备
12、,GPS检测、巡逻控制,手持终端输入、回传,重点突出情报预警与交警业务协同,进一步实现扁平化指挥调度,提高指挥处置效率和决策的科学性。三大应用子方案,智能交通大数据化情报子方案,智能交通大数据化勤务子方案,智能交通大数据化指挥调度子方案,警情分析,趋势预警分析,抽取警情数据进行比对,得出总 体警情态势,发布警情高发预警,历史警情数据分析;外地重大案 事件信息收集;定向警情分析,积分预警分析、高危地流入人员 监测、重大案事件嫌疑人追踪分 析,行动指挥,工作调度,三台合一警情接入;互联网等去 渠道报警;举报;调度街面警力,警情分析成果接入;社情分析成 果接入;基层/上级/领导动态信息接收,防控圈设
13、定,勤务等级设定,勤务部署与警情匹配检验,智能交通大数据指挥调度方案1、方案简介2、方案构成3、主要功能,方案简介,智能交通大数据指挥调度方案将三台合一等多种报警方案进行统一整合,结合多种定位手段并与 PGIS方案进行数据融合,指挥中心可通过该方案对一线警力资源进行直接指挥和部署, 减少中间环节的指令传达,同时通过强化各方案的业务协同能力,提高接处警、警力 调度的效率,实现可视化、扁平化指挥。,警情研判结合时空分析,研判案发规律,预测警情发展态势,指挥调度通过资源可视化,实现扁平化指挥调度,统一接警实现全媒体、多渠道的警情接入,交通资源整合,方案构成,方案支持多级部署(典型:市局、分局、派出所
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